Les doutes d’IBM sur les géants technologiques
Dans un contexte où les grandes entreprises technologiques comme Google et Amazon investissent massivement dans l’infrastructure de l’IA, Arvind Krishna, le PDG d’IBM, remet en question la viabilité de ces investissements. Selon lui, même une simple analyse démontre qu’il n’y a « aucune chance » que ces investissements dans les centres de données soient rentables. Ces propos ont été tenus lors d’un podcast où Krishna a souligné les défis énergétiques et économiques associés à ces projets ambitieux.
Les coûts exorbitants des centres de données
Goldman Sachs a estimé que l’ensemble du marché des centres de données consomme environ 55 gigawatts d’énergie, avec seulement 14 % de cette consommation consacré à l’IA. Cette demande pourrait atteindre 84 gigawatts d’ici 2027 si la tendance se poursuit. Cependant, le coût de construction d’un centre de données utilisant un seul gigawatt est colossale, atteignant environ 80 milliards de dollars. Cela implique qu’un investissement dans l’ordre de 1,5 trillion de dollars serait nécessaire pour un centre de 20 à 30 gigawatts.
Des investissements astronomiques à prévoir
- Les **hyperscalers** pourraient potentiellement ajouter environ **100 gigawatts** de capacité.
- Ce projet exigerait un investissement total de **8 trillions de dollars**.
- Pour compenser cette dépense, il faudrait générer environ **800 milliards de dollars** de profits, juste pour couvrir les intérêts.
Technologie obsolète et défis de l’innovation
Une autre préoccupation soulevée par Krishna est la rapidité à laquelle la technologie évolue. Les puces électroniques qui alimentent les centres de données risquent de devenir obsolètes en peu de temps. “Il faut tout utiliser dans les cinq ans, sinon il faut tout jeter”, a-t-il déclaré, soulignant l’ampleur des dépenses nécessaires pour entretenir ces infrastructures effrénées.
Le défi de l’intelligence artificielle générale (AGI)
Krishna exprime des réserves concernant la course à l’AGI, une IA capable d’égaler ou de dépasser l’intelligence humaine. D’après lui, il n’y a qu’au maximum 1 % de chances d’y parvenir avec la technologie actuelle, malgré les avancées des modèles de langage. “Je pense que c’est incroyablement utile pour les entreprises et que cela débloquera des trillions de dollars de productivité,” a-t-il déclaré, tout en insistant sur le fait que l’AGI nécessitera des technologies au-delà de l’approche actuelle des modèles de langage.
Les investissements continus des géants du secteur
Malgré les réserves exprimées, les hyperscalers continuent de déverser des fonds dans l’infrastructure IA, avec des investissements estimés à 380 milliards de dollars rien qu’en 2023. Alphabet, la société mère de Google, a récemment revu à la hausse ses prévisions de dépenses en capital pour 2025, passant de 85 milliards de dollars à une fourchette de 91 à 93 milliards de dollars. De son côté, Amazon a également révisé à la hausse son estimation des dépenses d’investissement à 125 milliards de dollars.
Un avenir incertain
En somme, les géants de la technologie sont dans une course effrénée pour l’IA, mais les préoccupations soulevées par des leaders comme Krishna laissent entrevoir un avenir où des investissements massifs pourraient ne pas donner les résultats escomptés. Les promesses d’un retour sur investissement dans ce domaine demeurent donc à la fois captivantes et incertaines.
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