Apple : Améliorer l’IA tout en préservant la confidentialité

Une Nouvelle Méthode d’Entraînement de l’IA par Apple

Apple innove une fois de plus avec une méthode d’entraînement de l’IA qui se distingue par son approche de la vie privée. Plutôt que d’utiliser les données utilisateurs de manière conventionnelle, la firme de Cupertino s’appuie sur la comparaison de données synthétiques avec des échantillons du monde réel. Cette méthode permettrait d’améliorer la performance de ses modèles d’IA sans compromettre la vie privée des utilisateurs.

Une Technologie Inédite

Afin de respecter la vie privée de ses utilisateurs, Apple prévoit d’avoir ses appareils comparer un ensemble de données synthétiques à des échantillons récents de messages ou de courriels. Seules les personnes ayant accepté de participer au programme d’« Analyse des appareils » seront prises en compte. Les appareils détermineront quels échantillons synthétiques correspondent le mieux aux données réelles, et cette information sera envoyée à Apple sans que les données elles-mêmes ne quittent l’appareil.

Amélioration de l’IA sans Accès aux Données Utilisateurs

Cette nouvelle approche permet à Apple de suivre les préférences des utilisateurs tout en évitant l’accès direct à leurs données. L’entreprise ne récupère qu’un simple signal indiquant quel échantillon est le plus proche, sans compromettre la confidentialité. Ainsi, Apple compte sur les échantillons les plus souvent sélectionnés pour perfectionner ses résultats d’IA, tels que les résumés d’e-mails.

Un Nécessaire Réajustement

Jusqu’à présent, Apple s’était concentrée sur l’entraînement de ses modèles d’IA uniquement à partir de données synthétiques, une méthode jugée moins efficace pour fournir des réponses utiles. Cela a entravé le lancement de certaines fonctionnalités phares, notamment au sein de l’équipe dédiée à Siri. Avec les changements récents, Apple espère inverser cette tendance grâce à son nouveau système d’entraînement en version bêta sur iOS et iPadOS 18.5 ainsi que macOS 15.5.

Un Engagement envers la Protection des Données

Depuis au moins 2016, Apple insiste sur l’importance de la protection des données avec l’introduction de la vie privée différentielle. Cette méthode vise à enrichir les ensembles de données avec des informations aléatoires pour éviter de lier des données à des individus spécifiques. Cette pratique a déjà prouvé son efficacité dans l’amélioration de fonctionnalités alimentées par l’IA, comme le Genmoji, et s’applique désormais à ces nouveaux plans d’entraînement de l’IA.

Vision d’Avenir d’Apple

Avec des innovations telles que celle-ci, Apple cherche à affirmer sa position de leader sur le marché des technologies tout en préservant la confiance des utilisateurs. En intégrant des méthodes d’entraînement d’IA qui garantissent la sécurité et la confidentialité, la marque continue de se différencier dans un paysage technologique de plus en plus compétitif. La direction qu’Apple prend avec cette méthodologie pourrait influencer le secteur de l’IA dans son ensemble.

Pour plus de détails sur ces nouvelles avancées technologiques, les curieux peuvent découvrir des vidéos explicatives sur YouTube.