Illustration par Cath Virginia / The Verge Le Département de l’Énergie des États-Unis (DOE) pense que l’IA peut accélérer le processus de connexion de nouveaux projets énergétiques au réseau électrique. Il a annoncé un financement de 30 millions de dollars maintenant disponible par le biais de son programme d’Intelligence Artificielle pour l’Interconnexion (AI4IX). Le DOE s’intéresse à favoriser des partenariats entre les opérateurs de réseau et les développeurs de logiciels et de projets énergétiques pour mettre de nouvelles sources d’électricité en ligne plus rapidement.

Le plan est d’utiliser l’IA pour rationaliser le processus de demande d’interconnexion qui est actuellement douloureusement lent. Ce retard freine les efforts pour mettre en service de nouvelles fermes solaires et éoliennes. La pression monte pour dégager ce retard alors que la demande d’électricité est en hausse — ironiquement en grande partie à cause du boom de l’intelligence artificielle.

En l’état, il faut jusqu’à sept ans pour connecter un nouveau projet de production d’électricité au réseau aux États-Unis, et les temps d’attente ont augmenté. En conséquence, il y a un énorme retard de 2 600 gigawatts de nouveaux projets de génération et de stockage d’énergie en attente d’interconnexion. C’est à peu près deux fois la capacité que les États-Unis ont actuellement pour produire de l’électricité aujourd’hui, selon le DOE. Pourquoi cela prend-il si longtemps pour se connecter au réseau ? Les services publics et les opérateurs de réseau ont besoin que les développeurs de projets complètent une série d’études destinées à déterminer quels types de mises à niveau du réseau pourraient être nécessaires et combien cela coûtera. Le processus d’interconnexion lent est également un vestige d’un système énergétique conçu autour des combustibles fossiles — quand les développeurs avaient relativement peu de grandes centrales électriques dans la file d’attente. Les réseaux électriques avec plus d’énergie renouvelable tendent à être moins centralisés, avec de l’électricité provenant d’un réseau plus distribué de projets solaires, éoliens et de batteries plus petits. Cela signifie plus de demandes à examiner. Les nouvelles fermes solaires et éoliennes terrestres sont généralement des sources d’électricité moins chères que le charbon ou le gaz aujourd’hui, et elles ne créent pas de pollution de l’air ni ne contribuent au changement climatique. Vous pouvez voir ces avantages reflétés dans les types d’infrastructures énergétiques qui sont construites aux États-Unis. Plus de 94 % de la nouvelle capacité énergétique attendant de se connecter au réseau est sans carbone, principalement solaire, éolienne et batteries. Les services publics et les opérateurs de réseau pourraient être en mesure de traiter les demandes d’interconnexion pour ces projets plus rapidement s’ils peuvent utiliser l’IA, suggère le DOE. Il indique que le processus manuel actuel pour examiner les demandes est chronophage — un problème aggravé par le fait que les demandes soumises sont souvent incomplètes. Communiquer avec les développeurs pour qu’ils puissent compléter les informations manquantes afin de corriger leurs demandes peut entraîner des retards significatifs, selon le DOE. Grâce à AI4IX, le DOE souhaite utiliser des algorithmes d’IA existants pour repérer rapidement les demandes défaillantes et notifier leurs auteurs. Les services publics pourraient utiliser un logiciel d’IA formé sur des demandes précises, par exemple. Le DOE accepte les propositions pour le premier tour de financement AI4IX jusqu’au 10 janvier 2025, et prévoit d’annoncer les lauréats au cours de l’hiver 2025. Les agences fédérales se préparent à des bouleversements une fois que le président élu Donald Trump prendra ses fonctions l’année prochaine. Les plans d’Elon Musk et de Vivek Ramaswamy pour le “Département de l’Efficacité Gouvernementale” de Trump incluent des “réductions massives d’effectifs” à travers les agences fédérales. Et le projet 2025 parle de démanteler des programmes au sein du Bureau de Déploiement du Réseau du DOE, qui supervise le financement du programme AI4IX. Mais malgré des promesses d’annuler l’héritage en matière d’énergie propre de Joe Biden, l’équipe de Trump n’a pas spécifiquement ciblé le financement de la loi bipartisane sur les infrastructures autant, qui finance l’initiative. De plus, le choix de Trump pour diriger l’Agence de Protection de l’Environnement, Lee Zeldin, dit qu’il veut “faire de l’Amérique la capitale mondiale de l’IA.” L’engagement reflète l’agenda deregulatoire de la future administration Trump, notamment en ce qui concerne les règles qui pourraient entraver la croissance des centres de données gourmands en énergie. La demande d’électricité des centres de données pourrait augmenter de 160 % d’ici 2030 avec le boom de l’IA, selon la recherche de Goldman Sachs. Ainsi, obtenir plus de génération d’électricité en ligne pour répondre à cette demande pourrait continuer à être une priorité pour le DOE à l’avenir.