Google affirme que son nouveau modèle d’IA surpasse le meilleur système de prévisions météorologiques

L’équipe DeepMind de Google a dévoilé cette semaine un modèle d’IA pour la prévision météorologique appelé GenCast.

Dans un article publié dans Nature, les chercheurs de DeepMind ont déclaré avoir découvert que GenCast surpasse l’ENS du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme — apparemment le meilleur système de prévision opérationnel au monde.

Et dans un article de blog, l’équipe de DeepMind a offert une explication plus accessible de la technologie : Alors que son précédent modèle météorologique était “déterministe et fournissait une estimation unique et optimale des conditions météorologiques futures,” GenCast “comprend un ensemble de 50 prédictions ou plus, chacune représentant une trajectoire météorologique possible,” créant une “distribution de probabilité complexe des scénarios météorologiques futurs.”

Quant à la comparaison avec l’ENS, l’équipe a déclaré avoir entraîné GenCast sur des données météorologiques jusqu’en 2018, puis avoir comparé ses prévisions pour 2019, constatant que GenCast était plus précis 97,2 % du temps.

Google affirme que GenCast fait partie de sa suite de modèles météorologiques basés sur l’IA, qu’il commence à intégrer dans Google Search et Maps. Il prévoit également de publier des prévisions en temps réel et historiques de GenCast, que chacun peut utiliser dans ses propres recherches et modèles.