J’ai gagné 15 heures par semaine grâce à ces agents IA

1. La gestion de la boîte de réception

Tâche : Filtrer les courriels pour ne conserver que ceux qui comptent réellement.

Logique de l’agent : L’agent ne se contente pas de filtrer par « expéditeur », il analyse également l’intention de chaque email. Par exemple, s’il s’agit d’une proposition non désirée, il rédige une réponse polie de refus. À l’inverse, si un message contient des éléments cruciaux, il le déplace vers un dossier « À lire maintenant » et envoie une notification via Slack.

• Prompt : « Analyser le corps du courriel. Catégories : [Proposition], [Briefing], [Routinière]. SI [Proposition] : Rédiger un refus poli en deux phrases. SI [Briefing] et mentionne ‘IA’ : Déplacer vers le dossier ‘À lire maintenant’ et notifier Slack. SINON : Marquer comme lu. »
• Meilleur modèle : GPT-5.4 ou Gemini 3.1 Pro.
• Temps gagné : Environ 3 heures par semaine.

2. Le moteur d’activités après réunions

Tâche : Transformer les transcriptions de réunions en étapes concrètes.

Logique de l’agent : Au-delà du simple résumé, le modèle identifie des engagements spécifiques à réaliser et crée automatiquement des tâches dans mon calendrier tout en rédigeant des emails de remerciement à envoyer.

• Prompt : « Lire la transcription. Extraire : 1. Engagements verbaux d’Amanda. 2. Délais explicites. 3. Dates des réunions de suivi. Format de sortie : JSON pour intégrer à Notion. »
• Meilleur modèle : Claude 4.6 Sonnet.
• Temps gagné : Environ 2 heures par semaine.

3. Le repurposeur de voix

Tâche : Engagement sur les réseaux sociaux.

Logique de l’agent : Je donne à l’IA un document long et l’agent le découpe automatiquement en un carrousel LinkedIn de 5 diapositives, trois fils de discussion sur X et un teaser pour une newsletter.

• Prompt : « Analyser [Ébauche longue]. Générer : 1x Carrousel LinkedIn (5 diapositives), 3x fils X, 1x teaser newsletter. Logique : Maintenir mon style amusant et percutant. Aucune adjectif. »
• Meilleur modèle : Claude 4.7 Opus.
• Temps gagné : Environ 2 heures par semaine.

4. Le gardien de la recherche

Tâche : Suivre les actualités liées à l’IA.

Logique de l’agent : Il surveille plus de 20 flux RSS technologiques. Lorsqu’il détecte des mentions telles que « DeepSeek », « OpenAI », ou « Gemini », il synthétise les nouvelles en un brief matin de trois points.

• Prompt : « Scanner le texte des flux RSS. Filtrer pour : ‘DeepSeek’, ‘OpenAI’, ‘Gemini’. Résumer chaque élément en 3 bullet points : 1. La nouvelle. 2. L’importance pour les lecteurs. 3. L’URL. Contraintes : Max 100 mots par briefing. »
• Meilleur modèle : GPT-5.3 Instant.
• Temps gagné : Environ 5 heures par semaine.

5. L’auditeur de contenu

Tâche : Vérification des faits et des liens.

Logique de l’agent : J’exécute mes idées et brouillons terminés par un agent qui recherche spécifiquement les liens cassés ou l’information obsolète, les signalant en rouge.

• Prompt : « Crawler le texte pour les liens. Vérifier le statut des URL. Comparer les prix des logiciels mentionnés avec [Tableau de référence]. Signaler les écarts en rouge. Logique : Si le prix a changé, fournir le prix actuel + la source. »
• Meilleur modèle : Gemini 3.1 Flash et GPT-5.3.
• Temps gagné : Environ 1 heure par semaine.

6. Le bouclier du ‘travail profond’

Tâche : Gestion de calendrier.

Logique de l’agent : Si mon calendrier comporte plus de trois réunions par jour, l’agent bloque automatiquement la matinée suivante en tant que « Travail Profond » et change mon statut Slack pour « Absent » durant ces heures.

• Prompt : « Scanner l’API de calendrier. SI réunions quotidiennes > 3 : Bloquer 8 AM – 10 AM le lendemain comme ‘Travail Profond’. Changer le statut Slack à ‘Absent/Mode Focalisation’. Logique : Pas de demande d’autorisation. Exécuter. »
• Meilleur modèle : Gemini 3.1 Flash et GPT-5.3.
• Temps gagné : Environ 1 heure par semaine (de concentration retrouvée).