Nvidia : Centres de données US lents, Chine rapide comme l’éclair

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L’avantage infrastructurel de la Chine en matière d’IA

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que la Chine possède un avantage en termes d’infrastructure d’intelligence artificielle (IA) par rapport aux États-Unis, notamment dans les secteurs de la construction et de l’énergie. Selon lui, bien que les États-Unis maintiennent une avance en matière de puces IA, la rapidité avec laquelle la Chine peut réaliser de grands projets est impressionnante.

Des délais de construction remarquables

Huang a illustré ce point lors d’une interview avec le président du Center for Strategic and International Studies, John Hamre, en fin novembre. Il a expliqué que :

  • Pour construire un centre de données aux États-Unis, le délai entre le début des travaux et le fonctionnement d’un superordinateur IA est d’environ trois ans.
  • En Chine, il est possible de construire un hôpital en un week-end.

Cette capacité de construction rapide est un facteur crucial dans la compétition mondiale pour l’IA.

Préoccupations énergétiques croissantes

Un autre point de préoccupation majeur pour Huang est la capacité énergétique des deux pays, essentielle pour soutenir l’expansion de l’IA. Il a déclaré que :

  • La Chine dispose de deux fois plus d’énergie que les États-Unis, malgré une économie plus petite.
  • La capacité énergétique de la Chine continue d’augmenter, alors que celle des États-Unis stagne.

Ces disparités pourraient avoir un impact direct sur les capacités de développement et d’innovation de chaque pays dans le domaine de l’IA.

Nvidia en tête de la technologie des puces IA

Cependant, Huang soutient que Nvidia est « générations en avance » sur la Chine en matière de technologie de puces IA, ce qui est crucial pour répondre à la demande croissante de process industriels. Il met néanmoins en garde contre la complaisance, en soulignant que ceux qui pensent que la Chine ne peut pas fabriquer à grande échelle se trompent.

L’optimisme pour l’avenir de Nvidia

Malgré ces défis, Huang exprime un certain optimisme quant à l’avenir de Nvidia, en citant l’impact des efforts de l’administration Trump visant à rapatrier les emplois dans le secteur manufacturier et à encourager les investissements dans l’IA.

Une demande insatiable en matière de centres de données

Au début du mois dernier, Huang a fait des prévisions sur la domination de la Chine dans la course à l’IA, qu’il a ensuite nuancées en affirmant que le pays était “nanosecondes derrière l’Amérique”. Nvidia investit massivement dans la construction de centres de données aux États-Unis, avec une estimation des experts placée à plus de 100 milliards de dollars en investissements dans l’année à venir.

Raul Martynek, PDG de DataBank, a détaillé les coûts associés :

  • Le coût moyen d’un centre de données se situe entre 10 millions et 15 millions de dollars par mégawatt (MW).
  • Un centre de données de taille modeste nécessite environ 40 MW.

Ces investissements pourraient représenter entre 50 et 105 milliards de dollars pour soutenir une demande apparemment insatiable d’IA.


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