OpenAI dévoile des outils innovants pour créer des agents IA

Nouvelles Outils d’OpenAI pour les Agents AI

OpenAI a récemment lancé des outils innovants destinés à aider les développeurs et les entreprises à créer des agents AI, des systèmes automatisés capables d’accomplir des tâches de manière autonome. Ces outils font partie de la nouvelle API de Réponses d’OpenAI, qui permet aux entreprises de développer des agents AI sur mesure capables d’effectuer des recherches sur le web, d’explorer des fichiers d’entreprise et de naviguer sur des sites internet, s’inspirant ainsi du produit Operator d’OpenAI.

Évolution de l’API d’OpenAI

La Responses API remplace l’ancienne API des Assistants et sera mise hors service au cours du premier semestre 2026. Cette évolution intervient alors que l’engouement pour les agents AI ne cesse de croître, malgré une compréhension encore floue de ce que ces agents peuvent réellement accomplir. Par exemple, une start-up chinoise, Butterfly Effect, a récemment connu une vive popularité avec sa plateforme Manus, mais a été rapidement critiquée pour ne pas répondre aux attentes.

Défis liés à la Scalabilité des Agents AI

Olivier Godement, le responsable des produits API d’OpenAI, souligne que si démo des agents est relativement simple, les faire adopter à grande échelle constitue un véritable défi. Les premiers agents AI introduits dans ChatGPT, tels qu’Operator et Deep Research, ont montré un potentiel intéressant, mais ont également mis en évidence des lacunes en termes d’autonomie. La nouvelle API vise donc à encourager les développeurs à créer des applications d’agents qui soient plus autonomes et efficaces.

Performances des Modèles Utilisés

Avec la Responses API, les développeurs ont accès à des modèles d’AI de pointe, tels que GPT-4o Search et GPT-4o Mini Search, qui peuvent fournir des réponses précises en effectuant des recherches sur le web tout en citant leurs sources. OpenAI assure que ces modèles sont hautement fiables :

• GPT-4o Search : Score de 90% sur le benchmark SimpleQA.
• GPT-4o Mini Search : Score de 88%.
• Pour comparaison, GPT-4.5 : Score de 63%.

Utilisation du Modèle CUA et Fonctionnalités Avancées

L’API inclut également un outil de recherche de fichiers qui permet de parcourir rapidement les fichiers d’une entreprise pour en extraire des informations, tout en garantissant que les modèles ne sont pas entraînés sur ces fichiers. OpenAI introduit également le modèle Computer-Using Agent (CUA), qui facilite l’automatisation des tâches utilisant la souris et le clavier, comme la saisie de données. Les entreprises peuvent l’exécuter localement, ce qui offre une couche supplémentaire de sécurité.

Perspectives Futures pour les Agents AI

Malgré les progrès, OpenAI reconnaît que l’API Responses ne résoudra pas tous les problèmes techniques liés aux agents AI. Les outils de recherche alimentés par l’AI sont plus précis que les modèles traditionnels, mais ils ne sont pas à l’abri des hallucinations AI. Par exemple, même les modèles avancés comme GPT-4o Search commettent des erreurs. OpenAI continue cependant d’améliorer ces outils et a également publié un kit de développement open-source, Agents SDK, pour aider les développeurs à intégrer ces modèles dans leurs systèmes internes tout en offrant des outils de surveillance et d’optimisation.

Godement espère que 2025 sera une année charnière pour l’intégration des agents AI dans le monde professionnel, transformant ainsi les démonstrations flashy en outils concrets et impactants pour les utilisateurs.