OpenAI dévoile des outils innovants pour créer des agents IA

Nouveaux Outils OpenAI : L’Avènement des Agents AI

Le mardi, OpenAI a dévoilé une série de nouveaux outils destinés à aider les développeurs et les entreprises à créer des agents AI, des systèmes automatisés capables d’accomplir des tâches de manière autonome. Ces outils font partie de la nouvelle API Responses de l’entreprise, permettant aux entreprises de concevoir des agents capables d’effectuer des recherches sur le web, d’explorer des fichiers internes et de naviguer sur des sites web efficacement.

Transition vers la Responses API

La Responses API remplace l’ancienne Assistants API, prévue pour être retirée au premier semestre 2026. Cette mise à jour marque une étape importante pour OpenAI dans son approche des agents AI, qui sont devenus un sujet brûlant dans l’industrie technologique. Cependant, la compréhension et l’utilisation de ces agents restent des défis majeurs. Des startups, comme Butterfly Effect avec son produit Manus, ont récemment suscité des attentes élevées, mais n’ont pas toujours su offrir les performances promises.

Les Défis de l’Autonomie des Agents AI

Olivier Godemont, responsable des produits API chez OpenAI, a souligné que bien que démontrer les capacités d’un agent soit relativement simple, le défi réside dans la mise à l’échelle et l’adoption par les utilisateurs. Par exemple, OpenAI a déjà introduit des agents dans ChatGPT, comme l’Operator, qui aide à la navigation sur le web, mais ces outils manquent encore d’autonomie, un aspect que l’entreprise souhaite améliorer grâce à la Responses API.

Modèles Avancés pour des Résultats Précis

Avec la Responses API, les développeurs peuvent exploiter des modèles AI avancés, tels que GPT-4o search et GPT-4o mini search, adaptés aux recherches sur le web. Ces modèles pourraient améliorer la précision des réponses avec des scores de 90% pour GPT-4o search, comparé à seulement 63% pour GPT-4.5. Cependant, les problèmes de hallucination AI demeurent, et des questions telles que des requêtes courtes peuvent poser des difficultés, ce qui souligne que l’accuration ne remet pas en question tous les défauts des outils actuels.

Fonctionnalités de Recherche Avancées

En plus des recherches sur le web, la Responses API comprend un outil de recherche de fichiers capable de scanner rapidement les fichiers dans les bases de données d’une entreprise. Les développeurs peuvent également utiliser le modèle Computer-Using Agent (CUA), qui automatise les tâches d’utilisation d’ordinateurs, bien que sa fiabilité soit encore en cours d’évaluation. Les entreprises ont la possibilité d’exécuter le modèle CUA localement, renforçant ainsi la sécurité des données.

Vers une Nouvelle Ère des Agents AI

Bien que la Responses API ne résolve pas tous les problèmes techniques des agents AI, OpenAI s’engage à l’amélioration continue de ses outils. L’entreprise a également lancé un kit de développement open-source (Agents SDK), permettant aux développeurs d’intégrer ces modèles à leurs systèmes internes tout en surveillant les activités des agents pour une optimisation efficace. Comme l’a noté Godemont, l’objectif d’OpenAI est de transformer la vision des agents AI en de véritables outils utiles d’ici 2025, date à laquelle le CEO Sam Altman envisage une intégration réelle de ces technologies dans le monde du travail.