Préparez-vous à la grande déception de l’IA

Dans les décennies à venir, 2023 pourra être mémorisé comme l’année de l’engouement pour l’IA générative, où ChatGPT est devenu sans conteste la technologie nouvelle la plus rapide à se répandre dans l’histoire humaine et où les attentes de richesses alimentées par l’IA sont devenues une réalité courante. L’année 2024 sera le moment de recalibrer ces attentes.

Bien sûr, l’IA générative est une technologie impressionnante, et elle offre d’énormes opportunités pour améliorer la productivité dans un certain nombre de tâches. Mais puisque l’engouement a pris une telle avance sur la réalité, les revers de la technologie en 2024 seront plus mémorables.

De plus en plus de preuves émergeront que l’IA générative et les grands modèles linguistiques fournissent de fausses informations et sont sujets à des hallucinations—où une IA invente simplement des choses et se trompe. Les espoirs d’un correctif rapide au problème des hallucinations via l’apprentissage supervisé, où ces modèles sont enseignés à éviter les sources ou les déclarations douteuses, se révéleront optimistes au mieux. Étant donné que l’architecture de ces modèles est basée sur la prédiction du prochain mot ou des mots dans une séquence, il s’avérera extrêmement difficile d’ancrer les prédictions à des vérités connues.

L’anticipation d’améliorations exponentielles de la productivité dans l’économie, ou des tant vantés premiers pas vers “l’intelligence générale artificielle”, ou AGI, ne fera guère mieux. Le discours sur les améliorations de productivité se déplacera vers le blâme des échecs sur une mise en œuvre défaillante de l’IA générative par les entreprises. Nous pourrions commencer à nous diriger vers la conclusion (bien plus significative) qu’il faut savoir quelles tâches humaines peuvent être augmentées par ces modèles, et quels types de formation supplémentaire les travailleurs ont besoin pour en faire une réalité.

Certaines personnes commenceront à reconnaître qu’il a toujours été un rêve irréaliste d’atteindre quoi que ce soit ressemblant à une cognition humaine complexe sur la base de la prédiction de mots. D’autres diront que l’intelligence est juste au coin de la rue. Beaucoup d’autres, j’en ai peur, continueront à parler des “risques existentiels” de l’IA, négligeant ce qui ne va pas, ainsi que les risques beaucoup plus banals (et conséquents) que son déploiement incontrôlé pose pour les emplois, l’inégalité et la démocratie.

Nous constaterons ces coûts plus clairement en 2024. L’IA générative aura été adoptée par de nombreuses entreprises, mais elle s’avérera être juste une “automatisation moyenne” du type qui remplace des travailleurs mais ne parvient pas à fournir d’énormes améliorations de productivité.

L’utilisation la plus importante de ChatGPT et d’autres grands modèles linguistiques sera dans les médias sociaux et la recherche en ligne. Les plateformes continueront à monétiser les informations qu’elles collectent via des publicités numériques individualisées, tandis que la concurrence pour l’attention des utilisateurs s’intensifiera. La quantité de manipulation et de désinformation en ligne augmentera. L’IA générative augmentera ensuite le temps que les gens passent à utiliser des écrans (et les inévitables problèmes de santé mentale qui y sont associés).

Il y aura plus de startups en IA, et le modèle open source gagnera un certain élan, mais cela ne sera pas suffisant pour arrêter l’émergence d’un duopole dans l’industrie, avec Google et Microsoft/OpenAI dominant le domaine avec leurs modèles gigantesques. Beaucoup d’autres entreprises seront contraintes de s’appuyer sur ces modèles de base pour développer leurs propres applications. Et parce que ces modèles continueront de décevoir en raison de fausses informations et d’hallucinations, beaucoup de ces applications décevront également.

Les appels à l’antitrust et à la régulation vont s’intensifier. Les actions antitrust n’aboutiront à rien, car ni les tribunaux ni les décideurs n’auront le courage de tenter de démanteler les plus grandes entreprises technologiques. Il y aura davantage de mouvements dans le domaine de la régulation. Néanmoins, une régulation significative n’arrivera pas en 2024, pour la simple raison que le gouvernement américain a pris tellement de retard sur la technologie qu’il lui faut du temps pour rattraper son retard—un manque qui deviendra plus apparent en 2024, intensifiant les discussions autour de nouvelles lois et régulations, et devenant même plus bipartite.