Sam Altman : Les humains consomment aussi beaucoup d’énergie !

Préoccupations Environnementales autour de l’IA

Lors d’un événement organisé par The Indian Express, Sam Altman, le PDG d’OpenAI, a abordé les inquiétudes concernant l’impact environnemental de l’intelligence artificielle (IA). Pendant son intervention, il a mis en lumière certaines idées fausses et a souligné des enjeux pressants en matière de consommation d’énergie et d’eau associées à l’IA.

Clarification sur l’Usage de l’Eau

Altman a tout d’abord rejeté l’idée que l’usage de l’eau pour les requêtes AI, comme celle de ChatGPT, soit problématique. Selon lui, les allégations selon lesquelles chaque requête nécessiterait jusqu’à 17 gallons d’eau sont complètement fausses. Il a expliqué que les préoccupations passées sur l’eau provenaient des méthodes de refroidissement par évaporation utilisées dans les centres de données, mais que ces pratiques ne sont plus courantes.

Consommation Énergétique et Énergies Alternatives

En revanche, Altman a reconnu que la consommation d’énergie représente une véritable préoccupation. Il a souligné qu’il est essentiel de passer rapidement à des sources d’énergie renouvelables, comme le nucléaire, l’éolien et le solaire, face à la demande croissante d’IA. Les centres de données sont souvent en cause dans l’augmentation des prix de l’électricité, rendant cette transition encore plus urgente.

Transparence et Évaluation de l’Énergie

Le problème de la transparence se pose, car les entreprises technologiques ne sont pas légalement tenues de divulguer leur consommation d’énergie. Altman a fait état d’une initiative scientifique indépendante pour évaluer cet aspect afin de mieux comprendre l’impact énergétique des technologies AI.

Comparaison avec l’Énergie Humaine

Lors d’une discussion, une question a été posée sur la consommation énergétique d’une requête ChatGPT par rapport à l’équivalent de la charge d’une batterie d’iPhone. Altman a contesté cette affirmation, la qualifiant de exagérée. Il a argumenté que la consommation d’énergie pour former un humain sur une période de 20 ans doit également être prise en compte, car cela représente une quantité élevée d’énergie dépensée pour élever un individu avant même qu’il puisse produire des résultats.

Dans l’Optique de l’Efficacité Énergétique

Pour Altman, la véritable comparaison réside dans l’efficacité énergétique après la formation du modèle. Il estime que, si on évalue comment l’IA utilise l’énergie pour répondre aux questions, elle pourrait déjà être comparable, voire plus efficace que l’énergie dépensée par un humain pour produire des réponses. Cela ouvre un débat fascinant sur l’avenir de l’IA et les responsabilités des entreprises à cet égard.

Vous pouvez visionner l’intégralité de l’interview ci-dessous. La discussion portant sur la consommation d’eau et d’énergie commence à environ 26:35.