Certaines des plus grandes newsletters de Substack s’appuient sur des outils d’écriture IA
Une nouvelle analyse des principales newsletters de Substack a estimé qu’environ 10 pour cent publient du contenu généré par l’IA ou assisté par l’IA.
Meta lobbyiste devenu régulateur dit que les règles de l’UE sur les grandes technologies ont été trop loin
Aura Salla était autrefois la principale lobbyiste du géant technologique à Bruxelles. Maintenant, sa présence en tant que régulatrice au Parlement européen s’avère controversée.
L’établissement scolaire souffrant de l’évaluationnite
L’évaluation représente un aspect fondamental de l’enseignement. C’est un moyen pour les éducateurs d’ajuster et de réguler leur pratique, et c’est un feed-back essentiel tant pour eux que pour leurs élèves.
Cependant, une forme spéciale d’évaluation a pris une ampleur considérable ces dernières années : les évaluations nationales. Initiées en CE2 en 1989 et élargies à partir de la rentrée 2018, elles ont continué à se développer et impliquent désormais les niveaux de CP, CE1, CE2, CM1, CM2, 6e, 4e, 2nde et la première année de CAP.
Ainsi, 2024 sera une année record pour l’Education nationale en matière d’évaluations ! Plus de 6 millions d’élèves ont effectué des tests standardisés au début de l’année scolaire. Quel est l’objectif de cette évaluation inutile ? Quels sont les rôles de ces tests et quels sont les effets indésirables que critiquent les syndicats d’enseignants qui s’y opposent ? Que révèle cette évaluation incessante sur l’évolution de l’école et de la profession enseignante ?
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Considérons le cas du CP. Selon les informations fournies sur le site du ministère, en septembre, les élèves ont passé trois tests de dix minutes en français, et deux de onze minutes en mathématiques. Ensuite, à la fin janvier, en français, il y aura deux sessions d’évaluation de dix minutes et deux épreuves individuelles d’une minute chacune (si vous avez 25 élèves, il faudra s’organiser pour occuper les autres en attendant !). Enfin, en mathématiques, un test de huit minutes et un autre de treize minutes.
Il faut envisager les élèves de CP, qui n’ont eu en septembre qu’une seule semaine de cours depuis la rentrée : ils ont changé d’établissement, de rythme, sont assis plus longtemps qu’en maternelle, ont leur cartable et leurs affaires à gérer… et ils se retrouvent déjà en situation d’évaluation.
Des évaluations dissociées des apprentissages
Ce que la présentation officielle omet de mentionner, c’est le temps d’explication nécessaire pour des élèves un peu stressés et désorientés, les soucis d’organisation matérielle, le simulacre du chronométrage… Après la passation, il y a également la saisie des résultats par l’enseignant (il serait intéressant de discuter des applications et logiciels utilisés dans l’Education nationale et de l’obsolescence du matériel…), sans oublier leur traitement ultérieur.
Ce mélange entraîne le stress des examens, la surcharge de travail des enseignants et la perte de temps qui nuit aux apprentissages. En effet, ces tests sont principalement effectués au début de l’année, période où les élèves commencent à établir quelques repères et habitudes de travail… qu’ils perdent en raison de ces évaluations gourmandes en temps et déstabilisantes.
Nombreux sont les enseignants qui déplorent la perte du plaisir d’apprendre et de la motivation sous la pression de la performance et des risques d’échec. Il est important de noter que ces évaluations sont critiquées depuis leur introduction par les enseignants, car elles ne reflètent pas ce qui se passe en classe.
Souvent, des connaissances non encore abordées sont évaluées. Ces examens imposent des standards aux niveaux de classe, alors que l’éducation est organisée par cycles, qui englobent plusieurs niveaux (CP/CE1/CE2 pour le cycle 2, CM1/CM2/6e pour le cycle 3), permettant normalement des apprentissages prolongés.
« Peser un cochon ne l’a jamais fait grossir », selon un proverbe rural. Le temps consacré à ces tests, qui ne sont pas en lien avec le travail des enseignants, ne contribue que très peu à la remédiation et encore moins aux apprentissages. Ces activités envahissent le temps sans réelle efficacité pédagogique.
Rappelons que l’évaluation en soi n’est pas problématique. Tous les enseignants testent leurs élèves et proposent des évaluations diagnostiques (avant les apprentissages), formatives (pendant) et sommatives (après). Tous cherchent à déterminer le niveau des enfants qui leur sont confiés. Mais pas de cette manière !
Qui est évalué : les élèves ou les enseignants ?
Alors, quelles sont réellement les fonctions de ces évaluations nationales ? Pour répondre à cette question, il est essentiel de remonter à leur origine. Historiquement, il y a toujours eu des dispositifs pour évaluer la performance du système éducatif. Toutefois, pour cela, il n’est pas nécessaire de faire passer des tests à tous les élèves, un échantillon pourrait suffire (comme pour Pisa).
Jean-Michel Blanquer, ministre de l’Education de 2017 à 2021, a eu une influence significative dans l’adoption généralisée des évaluations. Elles se sont intensifiées avec l’expérimentation des dédoublements dans les classes de CP et CE1 dans les réseaux d’éducation prioritaire (REP).
Le ministre considérait qu’il était nécessaire que ces dispositifs soient mesurables. « Il doit y avoir une hausse des évaluations, non pas pour le plaisir d’évaluer, mais parce que c’est un levier indiscutable d’amélioration », affirmait-il en 2018.
Cependant, bien qu’elles soient présentées comme un outil d’évaluation des politiques publiques, elles fonctionnent avant tout comme un outil de pilotage. Au final, elles servent également et surtout à évaluer et contrôler les enseignants.
Comme nous l’avons constaté, cela entraîne effectivement une certaine standardisation des pratiques des enseignants. C’est l’évaluation (l’aval) qui conditionne l’approche pédagogique (l’amont). C’est ce qu’on appelle le « teaching to test ». Si l’on se concentre uniquement sur les « fondamentaux », on risque de n’enseigner que ces éléments.
Ce pilotage et cette normalisation se manifestent tant au primaire qu’au secondaire. Et, au collège, ils se combinent avec une dynamique de sélection, illustrée par les fameux « groupes de niveaux ».
D’une certaine manière, nous assistons à une dépossession du métier d’enseignant qui remet en question la liberté pédagogique. L’école ne doit ni devenir ni être une institution avec des pratiques uniformisées, éloignées des besoins des élèves.
Quantophrénie
Au-delà des évaluations nationales, l’Education nationale souffre d’un mal qui touche de nombreux autres organismes et services publics : la quantophrénie. Ce terme spécifique, introduit par le sociologue américain Pitrim Sorokin, désigne « la maladie qui vous pousse à tout mesurer et à tout quantifier ».
Le sociologue Vincent de Gaulejac l’évoque pour parler de « l’idéologie managériale » dans son ouvrage La Société malade de la gestion. Cela rejoint l’affirmation du célèbre auteur de management Peter Drucker, qui disait que « vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne pouvez pas mesurer » : là où le qualitatif serait nécessairement subjectif, le quantitatif offrirait l’objectivité.
Les directeurs d’école et les personnels de direction des établissements secondaires peuvent en témoigner. Une partie de leur travail consiste à compléter des tableaux Excel pour le niveau supérieur.
Les évaluations nationales ne sont qu’une extension de la mesure aux enseignants et aux élèves, illustrant une idéologie managériale appliquée aux services publics. Mais peut-on réduire l’acte éducatif à des tests standardisés et des statistiques ? Bien qu’il soit essentiel d’évaluer, laissons aux enseignants le soin de le faire à leur rythme et selon leur méthode ! C’est leur profession et leur expertise.
Communication avec des êtres d’autres mondes : l’intelligence artificielle pourrait détenir le secret de...
L’intelligence artificielle pourrait être essentielle pour déchiffrer une langue extraterrestre et comprendre les mystères de la communication émergente.
Dans le film Arrival, une linguistique s’efforce de décrypter un langage extraterrestre constitué de symboles élaborés. Ces messages, soumis à différentes interprétations par chaque pays, engendrent des tensions et des inquiétudes. Mais si un tel événement survenait aujourd’hui, l’intelligence artificielle pourrait se révéler être notre meilleur atout.
La définition d’une langue est un défi que les linguistes relèvent depuis des années. Nous employons des langues pour échanger, mais saisir leur genèse demeure compliqué. Contrairement aux fossiles, les langues ne laissent pas de traces visibles dans les archives fossiles. Ce fait complique l’analyse de leur développement à travers le temps.
Simuler l’évolution du langage
Bien que l’évolution naturelle du langage demeure obscure, l’IA pourrait nous éclairer. La communication émergente, un champ captivant, nous aide à reproduire cette évolution. Des agents d’IA réalisent des opérations nécessitant de la communication, comme orienter un robot sans carte accessible. Ils élaborent des modes d’échange distincts, que nous pouvons ensuite analyser afin de comprendre comment une langue peut se développer.
Expériences humaines et proto-langages
Des expériences analogues ont été effectuées avec des humains. Imaginez qu’un anglophone et un non-anglophone doivent travailler ensemble pour sélectionner un objet. En l’absence d’une langue commune, ils recourent à des gestes qui créent un proto-langage élémentaire. Par le biais d’interactions répétées, ces signaux s’affinent et se structurent. L’IA opère selon une démarche similaire et perfectionne sa communication par tâtonnements.
Comprendre le langage de l’IA n’est pas facile. Si deux agents élaborent un langage qui nous échappe, comment déterminer leurs significations ? Un mot tel que « yayo » pourrait désigner un « oiseau » ou une idée différente. Les linguistes se servent de la théorie de l’information pour examiner ces interactions. Nous relions des schémas conversationnels à des objets. Cela nous permet d’établir des correspondances statistiques pour décoder les termes.
Applications pour les extraterrestres et la technologie
Ces travaux pourraient nous préparer à déceler une langue extraterrestre, si elle existait. Si nous disposons d’exemples de texte avec un contexte visuel, nos outils d’analyse statistique pourraient faciliter leur interprétation. Cependant, ces techniques ne se limitent pas à des scénarios de science-fiction. Elles pourraient optimiser la communication entre véhicules autonomes, drones ou encore améliorer les modèles de langage comme ChatGPT.
Déchiffrer les langages de l’IA ne revient pas seulement à concevoir des systèmes intelligents, mais également à en saisir les enjeux. Que ce soit des véhicules synchronisant leurs mouvements ou des IA prenant des décisions, ces recherches nous aident à évoluer dans un monde autonome de plus en plus interconnecté. Comprendre ces langages pourrait être la clé d’un avenir technologique serein.
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Le guide des cadeaux de vacances 2024 de The Verge pour les bricoleurs
Que vous assembliez un PC, planifiiez un magasin de bricolage épique sur Etsy, ou que vous répariez juste une vieille chaise qui grince, nous avons trouvé des outils pratiques que tout le monde peut apprécier. < div class=”relative mt-28 md:mx-auto md:flex md:max-w-container-md lg:mt-36 lg:max-w-none”> < div class=”duet–article–article-body-component-container sm:ml-auto md:ml-100 md:max-w-article-body lg:mx-100″> < div> La révolution de l’intelligence artificielle est impressionnante et tout, mais certains d’entre nous préfèrent encore se salir les mains en plongeant dans une pile de boulons, vis et écrous. Et avec les fêtes qui approchent, il est certain qu’il y a quelque chose à construire, réparer ou personnaliser. C’est pourquoi nous traçons une ligne claire devant les clés Allen bancales à un prix dérisoire et d’autres outils bon marché qui vous frustreront au point de l’épuisement. Au lieu de cela, nous nous concentrons sur le genre d’assistants de haute classe (mais pas nécessairement au prix élevé) qui feront sourire n’importe quel bricoleur. Vous ravirez tout bricoleur ou constructeur dans votre vie avec les différentes idées cadeaux ci-dessous, allant des tournevis électriques et niveaux laser à 360 degrés aux imprimantes 3D sans tracas et découpeuses de tissus DIY. Il y a aussi beaucoup de choses amusantes à apprécier entre les séances de marteau, comme des consoles de jeux rétro portables, ainsi que le drone DJI le moins cher et le plus petit que nous ayons jamais vu. Et c’est juste la surface (ne vous inquiétez pas, il existe un outil pour ça aussi). Vous trouverez ci-dessous des idées de cadeaux qui peuvent correspondre à une variété de budgets et de besoins, que vous recherchiez un petit cadeau ou quelque chose de plus conséquent qui volera la vedette — et le cœur de votre destinataire. < div class=”duet–article–article-body-component”> < div class=”mx-auto my-50 md:-ml-100 md:w-container-md lg:w-container-lg”> plage de prix :…
L’application iPhone de l’IA Gemini de Google est désormais disponible.
Dans l’univers des chatbots IA, la présence est essentielle. Les entreprises se sont rapidement mises à développer des applications pour ordinateurs et mobiles afin de doter leurs bots de nouvelles fonctionnalités, mais aussi pour s’assurer qu’ils soient à portée de main aussi fréquemment que possible. Un exemple frappant est la nouvelle application Gemini de Google pour iPhone, qui a été discrètement lancée sur l’App Store mondial cette semaine. Cette application gratuite est à la fois simple et efficace : c’est simplement une interface de chat et un historique de vos conversations passées. Vous pouvez poser des questions au bot par texte, par voix, ou via votre caméra, et il vous fournira des réponses. Elle est en fait identique à la section Gemini de l’application Google, ou à ce que vous obtiendriez en ouvrez un navigateur et en visitant le site de Gemini. L’application Gemini dispose d’un nouvel ajout : l’accès à Gemini Live, le mode de chat interactif et conversationnel du bot, similaire au mode vocal de ChatGPT. Gemini Live est disponible sur Android depuis quelques semaines, mais c’est la première occasion où les utilisateurs d’iPhone peuvent en bénéficier. D’après mes tests brefs jusqu’à présent, cela fonctionne effectivement très bien, et lorsque vous utilisez Live, il apparaît à la fois dans l’île dynamique de l’iPhone et sur votre écran de verrouillage. Cependant, Live sera finalement accessible partout. À chaque nouvelle mise à jour de Gemini, cela aussi le sera. L’objectif principal de l’application Gemini est d’avoir l’icône sur votre écran d’accueil, et de vous donner une option à assigner au Bouton d’Action ou à d’autres emplacements d’accès rapide sur votre téléphone. D’un simple tapotement et en une fraction de seconde, vous pouvez échanger avec le bot. Cet accès, ainsi que la mémoire musculaire qu’il contribue à créer, sont essentiels pour…
Google Gemini est maintenant disponible pour l’iPhone
Google a lancé une application autonome Gemini pour l’iPhone.
Chameleon, ce tout nouveau masque intelligent va nous défendre contre la reconnaissance faciale.
Une innovation technologique reposant sur l’intelligence artificielle nous offre une protection contre la reconnaissance faciale inappropriée sur Internet. Nommé « Chameleon », ce modèle génère des masques numériques invisibles pour nos images personnelles. Cela empêche les cybercriminels de les exploiter sans notre autorisation.
Êtes-vous conscient que partager nos images en ligne nous expose au danger de voir notre vie privée compromise par la collecte illégale d’images faciales ?
De plus, les cybercriminels et d’autres individus malintentionnés peuvent effectivement tirer parti de ces bases de données d’images pour réaliser des fraudes d’identité, du harcèlement et d’autres crimes.
À ce propos, nous pourrions facilement devenir des victimes et des cibles aisées pour des publicités et des attaques ciblées indésirables.
Un système de protection exclusif et sur mesure contre toute utilisation non autorisée
Vous pensez sûrement qu’il existe déjà des systèmes fournissant ce type de protection.
Cependant, contrairement aux solutions présentes, y compris celles qui appliquent divers masques à chaque image, Chameleon produit un masque de préservation de la vie privée unique et adapté (P-3) pour toutes les images d’un utilisateur donné.
<p Il va donc générer un masque à partir de quelques photos fournies par l'utilisateur. Une fois celui-ci appliqué, les images protégées ne seront plus détectables par les systèmes de reconnaissance faciale, qui les considéreront comme appartenant à une autre personne.
Chameleon : plus efficace que les systèmes existants pour se défendre contre la reconnaissance faciale
Développé par une équipe de recherche de Georgia Tech et de l’Université de Hong Kong, Chameleon vise deux objectifs principaux. D’abord, protéger l’identité de l’individu tout en maintenant une différence visuelle minimale par rapport aux images d’origine.
Les tests ont d’ailleurs prouvé que Chameleon dépasse les principaux systèmes existants en matière de performance et d’efficacité.
À l’avenir, les chercheurs ambitionnent d’étendre les domaines d’application de Chameleon. En particulier pour entraver l’usage non autorisé d’images dans la formation de modèles d’intelligence artificielle génératifs.
Ils envisagent également de publier le code de Chameleon sur GitHub afin de permettre à d’autres de continuer cette œuvre de sauvegarde de la vie privée des données visuelles.
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Composite AI : l’intelligence artificielle intégrée
La Composite AI représente une méthodologie conçue pour maximiser les bénéfices tirés de l’intelligence artificielle. Ce n’est pas une invention technologique récente, mais plutôt une idée qui combine des techniques préexistantes afin d’atteindre des résultats supérieurs.
À l’heure actuelle, une grande partie des entreprises intègre l’intelligence artificielle de diverses manières pour accroître leur efficacité ou demeurer compétitives. Il existe un éventail de techniques destinées à répondre à divers enjeux. Le principe de Composite AI désigne leur intégration dans le but de maximiser les résultats.
Qu’est-ce que la Composite AI ?
La Composite AI a été incluse dans les innovations du Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner en 2020. En termes simples, cela se définit comme une « assemblage de différentes techniques d’IA » visant à offrir le meilleur résultat.
Cependant, commençons doucement par le terme « intelligence artificielle » qui peut prêter à confusion. Souvent, le public évoque l’IA lorsqu’il parle de machine learning ou de réseaux de neurones artificiels, qui ne sont que des sous-ensembles de l’IA englobant un concept beaucoup plus vaste.
Les entreprises modernes déploient des solutions d’intelligence artificielle pour transformer leur structure organisationnelle. La question centrale reste de déterminer quelle technique est la mieux placée pour résoudre chaque problème spécifique. La Composite AI consiste à fusionner plusieurs approches pour aborder les défis les plus complexes.
Aperçu des différentes techniques d’IA
Pour mieux appréhender le concept de Composite AI, faisons d’abord un rappel des diverses techniques d’intelligence artificielle susceptibles de contribuer à cette approche.
Machine Learning
Cette première catégorie d’IA se concentre sur le développement de logiciels capables d’exploiter des ensembles de données afin d’apprendre de manière autonome. Le but du machine learning est de permettre aux ordinateurs d’apprendre sans intervention humaine et d’adapter leurs actions d’eux-mêmes. En fait, on l’appelle aussi apprentissage automatique. Contrairement aux analystes humains, le machine learning a la capacité d’analyser d’énormes volumes de données plus rapidement et de produire des résultats plus précis.
Deep Learning
Il s’agit d’une spécificité du machine learning. Cette méthode se penche davantage sur le principe fondamental de l’IA, qui est d’imiter le fonctionnement du cerveau humain. Le deep learning est utilisé pour analyser des données et élaborer des modèles qui améliorent les décisions. Les algorithmes de deep learning peuvent également apprendre sans supervision en exploitant des données organisées ou non, afin de résoudre des problèmes complexes.
Graphes de connaissances
Un graphe de connaissance est une collection de représentations d’entités interconnectées. Cela peut inclure des objets, des événements ou des idées. En d’autres termes, il s’agit d’une base de connaissance sous forme de graphe de données. Les graphes de connaissances contextualisent l’information par le biais de métadonnées sémantiques et de relations. Ils offrent un socle pour l’intégration, l’analyse, le partage et l’unification des données.
NLP ou traitement du langage naturel
Ce volet de l’intelligence artificielle fait référence à l’aptitude des machines à comprendre le langage humain, qu’il soit oral ou écrit. Le processus lié au NLP comprend le prétraitement des données et l’élaboration d’algorithmes. Pour simplifier, le traitement du langage naturel prépare les données en les traduisant en codes exploitables par les machines grâce aux algorithmes de machine learning.
Intelligence artificielle conversationnelle
Une intelligence artificielle conversationnelle établit un lien de communication naturel entre les humains et les ordinateurs. Cela peut inclure, entre autres, des systèmes de messagerie automatique (comme des chatbots alimentés par l’IA) et des applications vocales (assistants vocaux). Une IA conversationnelle peut donc interpréter des textes ou des commandes vocales et répondre dans la même langue.
Pour concevoir un système de Composite AI, il est nécessaire de disposer d’une « architecture composite », qui est un cadre adapté à l’entreprise fonctionnant sur un tissu de données flexible permettant aux utilisateurs de s’ajuster aux systèmes et aux exigences changeants.
Le premier pas consiste à identifier le défi à relever. Ensuite, les scientifiques des données et les experts en IA doivent déterminer quels ensembles de données sont nécessaires pour appuyer la résolution de ce défi. Ils pourront ainsi choisir et appliquer une combinaison des techniques d’IA les plus adéquates en fonction des types de données.
Composite AI à travers divers secteurs
Pour un commerce de détail, le problème à résoudre peut être l’optimisation des stratégies de tarification et de promotion. Les données pertinentes pour apporter une solution incluent les transactions, les prix en place et ceux des concurrents, le niveau des stocks ainsi que les caractéristiques des clients. Ici, l’utilisation simultanée de plusieurs techniques de machine learning peut aider à évaluer l’impact des modifications de prix. En outre, cela permettrait de tester et d’ajuster selon les réactions clients.
Dans le domaine de la médecine, des technologies telles que la computer vision, la visualisation de données et le machine learning peuvent se révéler déterminantes. Elles sont capables d’évaluer l’efficacité des traitements médicaux pour des maladies telles que le cancer. Cette synthèse offre aux médecins l’aptitude de visualiser la réponse à un traitement face à l’évolution d’une maladie qui peut être difficile à percevoir visuellement dans certains cas.
La Composite AI peut également soutenir le secteur financier dans la réalisation des contrôles de conformité, en utilisant le NLP pour extraire des informations des documents commerciaux.
Après avoir choisi les meilleures techniques d’IA, on peut exploiter des pipelines de machine learning pour élaborer des modèles. Les principes d’une entreprise qualifiée de composable incluent l’amélioration continue, l’efficacité, la modularité et l’adoption d’innovations.
Au final, l’essence de la Composite AI réside dans une approche interdisciplinaire de l’intelligence artificielle. Plutôt que de se concentrer sur une seule méthode, cette stratégie s’adapte aux problèmes à résoudre. En d’autres termes, cette approche permet de répondre à une vaste gamme de problèmes complexes.
Les bénéfices de l’IA composite pour les entreprises contemporaines
L’IA composite propose aux entreprises une vision complète pour aborder des problématiques complexes. Cette synergie favorise une analyse approfondie des données, menant à des décisions plus éclairées et à une personnalisation accrue des services. Par exemple, dans le secteur santé, l’IA composite peut améliorer le diagnostic en intégrant des images médicales avec des dossiers patients, offrant ainsi une perception plus intégrale de la santé des individus.
En outre, cette méthodologie encourage l’innovation en permettant aux entreprises d’élaborer des solutions sur mesure pour des défis spécifiques, renforçant ainsi leur position compétitive sur le marché. En résumé, l’IA composite constitue un levier stratégique pour les entreprises cherchant à tirer pleinement parti des capacités de l’intelligence artificielle.
Défis et enjeux lors de l’implémentation de l’IA composite
Le déploiement de l’IA composite implique divers défis pour les entreprises. La complexité technique est évidente, nécessitant une intégration fluide de plusieurs technologies d’IA, ce qui peut requérir des compétences spécialisées et des ressources considérables.
La qualité et la diversité des données sont d’une importance capitale ; des données incomplètes ou biaisées peuvent affecter l’efficacité des modèles. De plus, des enjeux éthiques et réglementaires émergent, notamment concernant la confidentialité et la transparence des algorithmes.
Ainsi, les entreprises doivent établir des cadres de gouvernance solides pour garantir une utilisation responsable de l’IA composite. Enfin, la résistance au changement au sein des organisations peut entraver leur adoption, soulignant la nécessité de former et de sensibiliser les équipes aux avantages et aux implications de cette technologie.
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The Wall Street Journal évalue les résumés d’articles générés par l’IA
Image : The Verge The Wall Street Journal teste des résumés d’articles générés par IA qui apparaissent en tête de ses articles d’actualités. Les résumés se présentent sous la forme d’une section « Points clés » comportant des bullet points résumant le contenu. The Verge a noté ce test sur un article concernant les projets de Trump pour le Département de l’Éducation, et le Journal a confirmé qu’il éprouve cette fonctionnalité pour observer les réactions des lecteurs. La section « Points clés » inclut un message précisant qu’un « outil d’intelligence artificielle a élaboré ce résumé » et que celui-ci a été validé par un éditeur. La section redirige également vers une page expliquant comment le WSJ et Dow Jones Newswires exploitent des outils d’IA. Capture d’écran par Jay Peters / The VergeLes « Points clés » générés par IA de cet article du WSJ. « Nous examinons constamment de nouvelles technologies et méthodes de narration afin d’apporter davantage de valeur à nos abonnés », déclare Taneth Evans, responsable numérique au WSJ, dans un communiqué à The Verge. « Dans cette optique, nous conduisons actuellement une série de tests A/B pour cerner les attentes de nos utilisateurs en matière de résumés. L’équipe rédactionnelle collabore étroitement avec nos collègues en technologie et consulte les lecteurs à chaque étape. Nous partageons également notre utilisation d’outils d’intelligence artificielle pour enrichir notre journalisme dès que cela est applicable. » Les résumés générés par IA se multiplient sur les sites d’actualités et les plateformes. Le propriétaire de USA Today, Gannett, a également testé l’ajout de résumés élaborés par IA à ses articles — il utilise même un format « Points clés » similaire. Des applications telles que Particle proposent aussi des résumés d’articles par le biais de l’IA. Personnellement, je conseille de lire des articles…