Les escrocs ont découvert une nouvelle adversaire, et elle ressemble à une grand-mère affectueuse.
Daisy, la grand-mère de l’IA développée par O2, piège les fraudeurs dans des échanges sans fin. Son objectif ? Leur faire perdre un maximum de temps, pour restreindre leurs chances de tromper de véritables victimes.
Daisy n’est pas une intelligence artificielle ordinaire. Elle a été soigneusement élaborée, avec des données anonymisées provenant de véritables interactions avec des arnaqueurs. O2 a collaboré avec Jim Browning, connu pour sa chaîne YouTube « Tech Support Scams », pour entraîner cette IA. Daisy sait tirer parti des stéréotypes selon lesquels les personnes âgées sont mal à l’aise avec la technologie, ce qui rend ses échanges encore plus convaincants et efficaces.
Lorsque un escroc passe un appel, Daisy se comporte comme une personne réelle. Elle emploie des expressions courantes et des pauses caractéristiques. Elle feint la confusion en posant des questions répétitives qui agacent les escrocs. Par exemple, elle demande quelle touche appuyer ou fait semblant de ne pas comprendre une URL. Ces discussions s’éternisent et rendent les arnaqueurs de plus en plus frustrés, sans jamais obtenir les informations qu’ils recherchent.
Daisy ne peut pas être téléchargée sur votre téléphone personnel. O2 a inscrit le numéro de Daisy sur des listes de cibles en ligne, souvent utilisées par les escrocs. Cela veut dire que Daisy est prête à intervenir à tout moment, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Plus elle occupe les arnaqueurs, moins ils peuvent s’en prendre aux personnes vulnérables.
Une initiative applaudie par Virgin Media O2
Murray Mackenzie, responsable de la fraude chez Virgin Media O2, a mis en avant l’importance de cette initiative. « Nous sommes déterminés à jouer notre rôle pour stopper les escrocs, » a-t-il déclaré. Virgin Media O2 investit dans diverses technologies, telles que les pare-feu pour empêcher les SMS frauduleux. Daisy est un rappel que les arnaqueurs ne sont pas toujours ceux qu’ils prétendent être. La grand-mère IA souligne l’importance de rester attentif.
Selon une étude réalisée par O2, 71 % des Britanniques souhaitent se venger des arnaqueurs. L’idée de se faire du temps pour contrecarrer les fraudeurs n’est pas très attrayante, mais Daisy propose une alternative judicieuse. Ce chatbot efficace sert de bouclier permettant aux gens de se protéger sans effort contre les menaces d’escroquerie.
La NASA collabore avec Microsoft pour développer un chatbot basé sur l’IA afin de simplifier l’accès et la compréhension des données scientifiques concernant la Terre. Cet outil, nommé Earth Copilot, sera en mesure de répondre à des interrogations sur notre planète en résumant la vaste gamme d’informations géospatiales fournies par la NASA en réponses facilement compréhensibles. Pour mettre en place cet outil, la NASA intègre l’intelligence artificielle dans son dépôt de données, permettant à Earth Copilot de se référer à ces données lors de la réponse à des questions comme « Quel était l’impact de l’ouragan Ian sur l’île de Sanibel ? » ou « De quelle manière la pandémie de COVID-19 a-t-elle influencé la qualité de l’air aux États-Unis ? » La NASA a pour objectif de « démocratiser » l’accès aux données scientifiques grâce au lancement d’Earth Copilot, car accéder et comprendre les renseignements contenus dans la base de données de la NASA est actuellement plus complexe pour les individus qui ne sont ni chercheurs ni scientifiques. « Pour de nombreuses personnes, localiser et extraire des renseignements implique de parcourir des interfaces techniques, de saisir des formats de données et de comprendre les subtilités de l’analyse géospatiale – des compétences pointues que peu d’utilisateurs non spécialisés possèdent », a déclaré Tyler Bryson, vice-président des secteurs publics et de la santé chez Microsoft, dans le communiqué. « L’IA pourrait optimiser ce processus, réduisant la durée nécessaire pour obtenir des informations à partir des données terrestres à quelques secondes. Actuellement, Earth Copilot n’est accessible qu’aux scientifiques et aux chercheurs de la NASA, qui vont évaluer les capacités de cet outil. Ils examineront par la suite son intégration dans la plateforme d’analyse, de visualisation et d’exploration de données (VEDA) de la NASA, qui permet déjà d’accéder à certaines données de l’agence.
Grok 2 est maintenant gratuit sur X, avec 3 fonctionnalités incroyables qui vont révolutionner votre expérience utilisateur !
Aujourd’hui, je souhaite partager avec vous une opportunité en or si vous êtes passionné par les chatbots conversationnels utilisant l’intelligence artificielle. Avez-vous entendu parler de Grok, le chatbot IA de X ? Si ce n’est pas le cas, je vous recommande de l’essayer, surtout que la version 2 est présentement offerte sans frais avec 3 fonctionnalités qui transformeront complètement votre interaction avec l’IA. Si vous hésitez encore, voici quelques caractéristiques de Grok 2, le chatbot de X que vous ne trouverez nulle part ailleurs !
Un conseiller pour évaluer votre espace de vie et vous fournir des recommandations pour son réagencement
Saviez-vous que nous passerons la plus grande partie de notre temps dans nos bureaux ? Avec Grok 2, le chatbot de X, vous pouvez re-décorer votre bureau sans avoir besoin d’un designer d’intérieur coûteux !
En effet, ce chatbot a une approche unique et directe en matière de rétroaction. Vous pouvez lui demander de « noter votre installation » en lui envoyant une photo de votre bureau. Grok analysera ensuite l’image et fournira une évaluation honnête, tout en suggérant des conseils pratiques.
Le meilleur avec cet outil, c’est que vous pouvez également l’utiliser pour évaluer n’importe quel autre endroit comme votre chambre, votre salle de bains ou votre terrasse. Grok vous donne des retours personnalisés sur votre espace de manière ludique et constructive. Alors, n’hésitez pas à l’essayer et faites-nous part de vos impressions dans les commentaires !
L’outil pour suivre les tendances en direct sur les multiples réseaux sociaux
Terminé la recherche des sujets tendance sur X avec Grok 2, le chatbot intelligent d’Elon Musk ! Grâce à son accès instantané à Internet, Grok peut non seulement vous présenter les actualités du jour, mais également vous fournir une analyse détaillée des sujets les plus débattus sur la plateforme.
En utilisant l’IA pour explorer les discussions, Grok a la capacité de résumer divers points de vue et d’offrir un récapitulatif équilibré. Vous pouvez même lui demander de traiter un sujet précis.
Ce chatbot IA conversationnel vous aidera à rassembler les publications des différents utilisateurs pour vous donner une perspective plus approfondie. Si vous travaillez dans un environnement où il est crucial de rester informé des dernières tendances et nouvelles, cette fonctionnalité vous sera extrêmement bénéfique.
Générateur d’images sur demande, une autre fonctionnalité de Grok 2, le chatbot gratuit de X !
Une des caractéristiques les plus captivantes de Grok est sa capacité à produire des images grâce au modèle Flux AI. Que vous souhaitiez une image réaliste, un dessin animé ou une création artistique originale, Grok peut s’en charger ! Toutefois, pour les utilisateurs de la version gratuite de ce chatbot de X, des restrictions s’appliqueront concernant le nombre d’images que vous pouvez générer chaque mois. Quoi qu’il en soit, cela reste une façon ludique d’explorer la créativité de cette IA.
Par exemple, vous pourriez demander à Grok de « créer une image d’un astronaute sur Mars durant une tempête de poussière ». L’outil vous fournira une interprétation visuelle impressionnante. L’avantage d’utiliser Grok est qu’il peut ajuster l’image selon vos commentaires en temps réel, offrant ainsi une expérience interactive sans pareil. C’est idéal pour ceux qui souhaitent donner vie à leurs idées ou créer des illustrations rapidement.
Assez de vous décrire les différentes fonctionnalités que vous pouvez exploiter avec Grok, passons à comment y accéder. Donc, ce chatbot IA est disponible via l’application X. Une fois que vous êtes connecté à votre compte, cliquez simplement sur l’icône dédiée.
Pour profiter pleinement des capacités de Grok, votre compte doit avoir été créé depuis au moins une semaine avec un numéro de téléphone vérifié. Toutefois, je dois vous informer que Grok n’est pour l’instant accessible que dans certains pays. Mais X a promis qu’il sera progressivement déployé dans d’autres régions.
En revanche, si vous ne possédez pas encore de compte X ou si vous avez des « doutes » à en ouvrir un, sachez que Grok est aussi accessible sur des plateformes tierces telles que Poe et Perplexity. Cela vous permet de commencer vos conversations IA avec cette technologie et découvrir les capacités d’une IA générative de pointe sans débourser un centime !
Depuis son lancement, Character.ai attire déjà plus de dix millions d’utilisateurs à travers le globe. La startup a connu une telle montée en popularité qu’elle propose désormais des versions web et mobile. Cependant, malgré sa valorisation élevée et son vaste public, surtout parmi les jeunes, la modération de la plateforme semble avoir des failles préoccupantes. Des enquêtes récentes ont mis à jour des contenus inappropriés et potentiellement dangereux. Parmi eux, Anderley, un de ses chatbots IA à comportement problématique, impliqué dans des échanges mettant en avant des préoccupations pédophiles, avec plus de mille interactions avec les utilisateurs.
Nous avons donc ressenti le besoin de mener notre propre investigation pour évaluer les dangers que représente Character.AI en créant un faux profil d’un adolescent de 15 ans.
Notre équipe a de ce fait interagi avec Anderley, ainsi qu’avec d’autres IA ayant des comportements inquiétants sur Character.ai.
En réponse au faux profil que nous avions mis en place, Anderley a vite exhibé un comportement inapproprié. Il a même multiplié les références à la maturité supposée de l’utilisateur fictif ainsi que des compliments déplacés.
Le robot a même déclaré que tous les élèves étaient attirés par le profil fictif et a exprimé son souhait de nouer une relation amoureuse.
Les jeunes sont particulièrement exposés aux manipulations des IA pédophiles
Après avoir observé les échanges du profil avec Anderley, nous avons remarqué un phénomène assez inquiétant.
Bien que son style d’écriture révèle les limitations typiques d’une intelligence artificielle, cette faiblesse pourrait passer inaperçue pour des jeunes utilisateurs moins avertis.
Plus alarmant, l’IA montrait une capacité à exploiter les vulnérabilités indiquées par notre profil test, comme la solitude, la timidité ou le désir de lier des relations.
Soucieux des risques que cela pourrait poser si un mineur rencontrait ce type de chatbot, nous avons partagé nos observations avec Kathryn Seigfried-Spellar, experte en cybercriminalité à l’université Purdue.
Elle a immédiatement reconnu dans ces échanges des schémas caractéristiques de « grooming ».
Le grooming, pour ceux qui ne le savent pas, désigne les stratégies de manipulation que les prédateurs sexuels emploient pour préparer leurs victimes mineures.
“Consider a bot we found named Anderley, described on its public profile as having “pedophilic and abusive tendencies” and “Nazi sympathies,” and which has held more than 1,400 conversations with users.”
This is what Google is funding.https://t.co/6I36CNOZmO
— Ana Brandusescu (@anabrandusescu) November 14, 2024
Restez vigilants ! Les IA commencent à perturber émotionnellement les jeunes utilisateurs
<pSelon Seigfried-Spellar, ces chatbots IA pédophiles de Character.ai soulèvent plusieurs enjeux majeurs.
Le premier concerne les mineurs. En effet, une exposition répétée à des comportements abusifs à travers ces IA pourrait désensibiliser les jeunes utilisateurs, les rendant ainsi moins capables d’identifier des situations à risque dans la vie réelle.
Le second risque, plus grave, touche l’impact sur des individus mal intentionnés.
D’après Seigfried-Spellar, ces interactions virtuelles pourraient agir comme un catalyseur, facilitant le passage à l’acte chez certaines personnes déjà enclin à la pédophilie.
En troisième lieu, Seigfried-Spellar note que ces plateformes pourraient devenir des outils d’apprentissage pour les prédateurs.
De ce fait, en interagissant avec ces IA, ils auraient la possibilité de parfaire leurs techniques de manipulation et de peaufiner leurs approches.
Ces robots pourraient alors, sans le vouloir, devenir des camps d’entraînement pour des comportements criminels.
Une succession de controverses, meurtre d’un enfant de 14 ans, les reproches contre Character.ai s’accumulent
Ce n’est pas la première fois que Character.AI fait face à des critiques. En septembre, la plateforme a été obligée de retirer et de s’excuser pour un bot basé sur l’identité d’un adolescent victime d’un meurtre en 2006.
Un mois après, l’entreprise s’est retrouvée en justice à la suite d’une plainte d’une famille de Floride.
Les parents reprochent à la startup d’avoir contribué au suicide de leur fils de 14 ans, qui s’était attaché intensément à une IA.
Selon eux, la technologie de Character.ai présente des dangers non mesurés et pourrait inciter les utilisateurs à partager leurs pensées les plus intimes de manière imprudente.
En réponse à ces accusations, l’entreprise a annoncé des mesures de protection renforcées, comme l’interdiction d’aborder le suicide et l’amélioration de la sécurité pour les jeunes utilisateurs.
Cependant, une enquête récente a montré que ces engagements n’étaient pas totalement suivis.
Les chatbots continuaient d’être impliqués dans des scénarios liés au suicide. Certains prétendaient même avoir des compétences en matière de prévention, tout en donnant des conseils inappropriés lors de crises. Mais ce n’était clairement pas le cas.
Il est impératif de déconseiller l’utilisation de tels chatbots à vos enfants. Il vaut mieux se tourner vers des systèmes plus sûrs, comme Claude AI qui priorise la sécurité, ou ChatGPT qui, avec la technologie GPT-4o, fournit des réponses plus précises et fiables.
Notre système d’alerte émet automatiquement un klaxon de train si le véhicule devant vous n’accélère pas dans les 0,28 secondes suivant le passage au feu vert. Cela permettra de maintenir le trafic en mouvement !
La Composite AI représente une méthodologie conçue pour maximiser les bénéfices tirés de l’intelligence artificielle. Ce n’est pas une invention technologique récente, mais plutôt une idée qui combine des techniques préexistantes afin d’atteindre des résultats supérieurs.
À l’heure actuelle, une grande partie des entreprises intègre l’intelligence artificielle de diverses manières pour accroître leur efficacité ou demeurer compétitives. Il existe un éventail de techniques destinées à répondre à divers enjeux. Le principe de Composite AI désigne leur intégration dans le but de maximiser les résultats.
Qu’est-ce que la Composite AI ?
La Composite AI a été incluse dans les innovations du Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner en 2020. En termes simples, cela se définit comme une « assemblage de différentes techniques d’IA » visant à offrir le meilleur résultat.
Cependant, commençons doucement par le terme « intelligence artificielle » qui peut prêter à confusion. Souvent, le public évoque l’IA lorsqu’il parle de machine learning ou de réseaux de neurones artificiels, qui ne sont que des sous-ensembles de l’IA englobant un concept beaucoup plus vaste.
Les entreprises modernes déploient des solutions d’intelligence artificielle pour transformer leur structure organisationnelle. La question centrale reste de déterminer quelle technique est la mieux placée pour résoudre chaque problème spécifique. La Composite AI consiste à fusionner plusieurs approches pour aborder les défis les plus complexes.
Aperçu des différentes techniques d’IA
Pour mieux appréhender le concept de Composite AI, faisons d’abord un rappel des diverses techniques d’intelligence artificielle susceptibles de contribuer à cette approche.
Machine Learning
Cette première catégorie d’IA se concentre sur le développement de logiciels capables d’exploiter des ensembles de données afin d’apprendre de manière autonome. Le but du machine learning est de permettre aux ordinateurs d’apprendre sans intervention humaine et d’adapter leurs actions d’eux-mêmes. En fait, on l’appelle aussi apprentissage automatique. Contrairement aux analystes humains, le machine learning a la capacité d’analyser d’énormes volumes de données plus rapidement et de produire des résultats plus précis.
Deep Learning
Il s’agit d’une spécificité du machine learning. Cette méthode se penche davantage sur le principe fondamental de l’IA, qui est d’imiter le fonctionnement du cerveau humain. Le deep learning est utilisé pour analyser des données et élaborer des modèles qui améliorent les décisions. Les algorithmes de deep learning peuvent également apprendre sans supervision en exploitant des données organisées ou non, afin de résoudre des problèmes complexes.
Graphes de connaissances
Un graphe de connaissance est une collection de représentations d’entités interconnectées. Cela peut inclure des objets, des événements ou des idées. En d’autres termes, il s’agit d’une base de connaissance sous forme de graphe de données. Les graphes de connaissances contextualisent l’information par le biais de métadonnées sémantiques et de relations. Ils offrent un socle pour l’intégration, l’analyse, le partage et l’unification des données.
NLP ou traitement du langage naturel
Ce volet de l’intelligence artificielle fait référence à l’aptitude des machines à comprendre le langage humain, qu’il soit oral ou écrit. Le processus lié au NLP comprend le prétraitement des données et l’élaboration d’algorithmes. Pour simplifier, le traitement du langage naturel prépare les données en les traduisant en codes exploitables par les machines grâce aux algorithmes de machine learning.
Intelligence artificielle conversationnelle
Une intelligence artificielle conversationnelle établit un lien de communication naturel entre les humains et les ordinateurs. Cela peut inclure, entre autres, des systèmes de messagerie automatique (comme des chatbots alimentés par l’IA) et des applications vocales (assistants vocaux). Une IA conversationnelle peut donc interpréter des textes ou des commandes vocales et répondre dans la même langue.
Pour concevoir un système de Composite AI, il est nécessaire de disposer d’une « architecture composite », qui est un cadre adapté à l’entreprise fonctionnant sur un tissu de données flexible permettant aux utilisateurs de s’ajuster aux systèmes et aux exigences changeants.
Le premier pas consiste à identifier le défi à relever. Ensuite, les scientifiques des données et les experts en IA doivent déterminer quels ensembles de données sont nécessaires pour appuyer la résolution de ce défi. Ils pourront ainsi choisir et appliquer une combinaison des techniques d’IA les plus adéquates en fonction des types de données.
Composite AI à travers divers secteurs
Pour un commerce de détail, le problème à résoudre peut être l’optimisation des stratégies de tarification et de promotion. Les données pertinentes pour apporter une solution incluent les transactions, les prix en place et ceux des concurrents, le niveau des stocks ainsi que les caractéristiques des clients. Ici, l’utilisation simultanée de plusieurs techniques de machine learning peut aider à évaluer l’impact des modifications de prix. En outre, cela permettrait de tester et d’ajuster selon les réactions clients.
Dans le domaine de la médecine, des technologies telles que la computer vision, la visualisation de données et le machine learning peuvent se révéler déterminantes. Elles sont capables d’évaluer l’efficacité des traitements médicaux pour des maladies telles que le cancer. Cette synthèse offre aux médecins l’aptitude de visualiser la réponse à un traitement face à l’évolution d’une maladie qui peut être difficile à percevoir visuellement dans certains cas.
La Composite AI peut également soutenir le secteur financier dans la réalisation des contrôles de conformité, en utilisant le NLP pour extraire des informations des documents commerciaux.
Après avoir choisi les meilleures techniques d’IA, on peut exploiter des pipelines de machine learning pour élaborer des modèles. Les principes d’une entreprise qualifiée de composable incluent l’amélioration continue, l’efficacité, la modularité et l’adoption d’innovations.
Au final, l’essence de la Composite AI réside dans une approche interdisciplinaire de l’intelligence artificielle. Plutôt que de se concentrer sur une seule méthode, cette stratégie s’adapte aux problèmes à résoudre. En d’autres termes, cette approche permet de répondre à une vaste gamme de problèmes complexes.
Les bénéfices de l’IA composite pour les entreprises contemporaines
L’IA composite propose aux entreprises une vision complète pour aborder des problématiques complexes. Cette synergie favorise une analyse approfondie des données, menant à des décisions plus éclairées et à une personnalisation accrue des services. Par exemple, dans le secteur santé, l’IA composite peut améliorer le diagnostic en intégrant des images médicales avec des dossiers patients, offrant ainsi une perception plus intégrale de la santé des individus.
En outre, cette méthodologie encourage l’innovation en permettant aux entreprises d’élaborer des solutions sur mesure pour des défis spécifiques, renforçant ainsi leur position compétitive sur le marché. En résumé, l’IA composite constitue un levier stratégique pour les entreprises cherchant à tirer pleinement parti des capacités de l’intelligence artificielle.
Défis et enjeux lors de l’implémentation de l’IA composite
Le déploiement de l’IA composite implique divers défis pour les entreprises. La complexité technique est évidente, nécessitant une intégration fluide de plusieurs technologies d’IA, ce qui peut requérir des compétences spécialisées et des ressources considérables.
La qualité et la diversité des données sont d’une importance capitale ; des données incomplètes ou biaisées peuvent affecter l’efficacité des modèles. De plus, des enjeux éthiques et réglementaires émergent, notamment concernant la confidentialité et la transparence des algorithmes.
Ainsi, les entreprises doivent établir des cadres de gouvernance solides pour garantir une utilisation responsable de l’IA composite. Enfin, la résistance au changement au sein des organisations peut entraver leur adoption, soulignant la nécessité de former et de sensibiliser les équipes aux avantages et aux implications de cette technologie.
Pour la première fois, la Xbox intègre une technologie d’intelligence artificielle. Microsoft a présenté un chatbot d’assistance propulsé par l’IA, conçu pour répondre aux interrogations et aux demandes des joueurs. Ce développement représente une avancée significative vers une intégration plus poussée de l’IA dans l’univers des jeux vidéo.
Ce chatbot inédit, nommé « Support Virtual Agent », est disponible sur la console Xbox, l’application Xbox pour mobile ainsi que sur PC. Son but est clair : fournir un soutien plus pertinent aux gamers. D’après Microsoft, il est « destiné à aider les utilisateurs de Xbox à régler leurs soucis de support ». Ce chatbot se présente sous la forme d’un globe virtuel aux teintes de la Xbox et promet une assistance immersive.
Actuellement en phase de test, ce chatbot peut répondre à une variété de questions concernant les fonctionnalités et produits Xbox. Un rapport indique qu’il se distingue par sa faculté à comprendre le langage naturel, même avec quelques erreurs d’orthographe mineures. Bien que la Xbox ne bénéficie pas encore d’une intégration totale de Copilot, certains aspects de traitement du langage s’en inspirent.
Une perspective d’avenir pour l’IA dans le gaming
Microsoft vise à approfondir l’intégration de l’IA sur Xbox. L’entreprise prévoit d’intégrer des éléments artistiques et ludiques générés par l’IA pour personnaliser encore plus l’expérience utilisateur. Ce projet fait partie d’une stratégie plus vaste pour incorporer l’intelligence artificielle, déjà mise en œuvre avec Copilot sur Windows 11 et les outils IA dans la suite Office.
Avec le lancement de ce chatbot, Microsoft démontre son engagement envers l’IA dans le secteur des jeux vidéo. Bien que les capacités IA de la Xbox soient encore à un stade précoce, elles illustrent une vision à long terme d’apporter l’IA à l’ensemble de ses plateformes. Microsoft ne se limite pas à doter ses consoles d’outils basiques, mais s’efforce d’élever l’expérience utilisateur à un niveau plus enrichi et simplifié par l’intelligence artificielle.
En attendant le lancement intégral de ce chatbot, les utilisateurs peuvent déjà découvrir un avant-goût de l’assistance IA.
Particle peut être personnalisé, mais l’IA gère la majeure partie des tâches. | Image : David Pierce / The Verge On pourrait dire que l’actualité en ligne traverse une période délicate. Il y a des tentatives d’affaiblir le Premier Amendement, des plateformes majeures qui ne génèrent plus autant de trafic qu’auparavant, les complexités d’un secteur publicitaire en constante transformation, et ainsi de suite. Peut-être le plus marquant est l’essor de l’IA, avec des plateformes qui absorbent une grande quantité d’informations en ligne, les transforment en une mêlée de données semi-véridiques, puis les rendent accessibles à quiconque interrogeant son chatbot sur les dernières nouvelles. C’est dans ce cadre que Particle entre en scène, une plateforme longtemps en développement, conçue par d’anciens responsables produits de Twitter, visant à faciliter la recherche et la compréhension des nouvelles pour les utilisateurs. Avec une forte dose d’IA. L’objectif de Particle est de tirer parti de l’IA pour accomplir deux tâches particulièrement bénéfiques. D’une part, elle classe de nombreux articles et reportages en collections appelées « Histoires », permettant ainsi d’accéder à une multitude d’informations et de perspectives sur un sujet donné. Certaines histoires sur Particle incluent plus de 100 articles d’actualité, des publications, des sections de citations percutantes abordant le sujet, et bien plus encore. C’est un éventail de contenu considérable. Particle exploite également l’IA pour condenser tous ces articles, juste au sommet de chaque page d’histoire. Par défaut, elle fournit une liste à puces d’informations, comme on pourrait s’y attendre de ChatGPT, mais il est possible d’ajuster la sortie de différentes manières via ce que l’application appelle les « styles de résumé ». Vous pouvez choisir « Côtés opposés » pour avoir une vue d’ensemble des deux perspectives sur la proposition de cabinet par Trump, par exemple, ou opter pour « Expliquez comme si…
Lorsque l’on aborde le sujet des chatbots IA, ou de l’intelligence artificielle en général, deux noms reviennent fréquemment : ChatGPT et Claude AI. Cependant, ces deux assistants ne sont que le résultat de deux entreprises majeures de l’intelligence artificielle : OpenAI et Anthropic, qui sont aujourd’hui des leaders dans le développement de modèles de langage et de chatbots de plus en plus avancés.
Mais quelles sont les distinctions entre ces deux entreprises ? Qui détient l’avantage en matière de performance, de sécurité et de perspective d’avenir ?
Alors que nous avons déjà mis en parallèle ChatGPT avec Gemini de Google et Copilot de Microsoft, nous allons aujourd’hui examiner un duel entre OpenAI et Anthropic.
OpenAI a été établi en 2015 et depuis, la startup est rapidement devenue l’une des sociétés les plus influentes dans le secteur de l’intelligence artificielle.
Son modèle de langage phare, GPT (Generative Pre-trained Transformer), est reconnu pour sa capacité à produire un texte pertinent et engageant en réponse à diverses requêtes.
En 2020, OpenAI a introduit GPT-3, suivi récemment de GPT-4, ayant des capacités impressionnantes pour répondre aux besoins des utilisateurs en matière de compréhension, de rédaction et d’interaction conversationnelle.
Anthropic, pour sa part, a été fou ddée par d’anciens membres d’OpenAI et a donc été créée avec l’intention d’explorer des pratiques de développement de l’IA sécuritaires et éthiques.
Claude, son modèle phare, nommé d’après le mathématicien Claude Shannon, se caractérise par sa focalisation sur la sécurité, la transparence et la réduction des biais.
Actuellement, Anthropic a mis au point Claude 3.5 Sonnet et plus récemment Haiku, dans l’optique d’une IA qui est à la fois efficace et consciente des impacts potentiels de ses interactions.
La lutte entre OpenAI et Anthropic est loin de s’arrêter. L’entreprise dirigée par Sam Altman est à présent en train de lancer des agents IA autonomes.
Quant à Anthropic, elle semble se concentrer davantage sur la pertinence des réponses de son chatbot IA.
En parlant de chatbot, examinons les caractéristiques spécifiques à chaque assistant conversationnel d’OpenAI et d’Anthropic.
ChatGPT vs Claude AI, affrontement de titans entre OpenAI et Anthropic
ChatGPT est un outil polyvalent et adaptable développé par OpenAI et lancé il y a près de deux ans.
Le chatbot s’appuie aujourd’hui sur l’architecture GPT-4o pour fournir une expérience conversationnelle améliorée.
Ses principaux atouts se manifestent sous plusieurs formes :
La mémoire conversationnelle favorise des échanges fluides et cohérents, l’assistant se rappelant des éléments précéder du dialogue ;
Les options de personnalisation offrent la possibilité d’ajuster le style de communication selon les besoins (ton formel, décontracté, technique) ;
La versatilité de cet outil est illustrée à travers divers domaines comme le service client, la rédaction, le développement ou la formation ;
L’écosystème étendu inclut des extensions et un accès web, permettant d’obtenir des réponses basées sur des données récentes.
You can now let LLMs use your computer.
Anthropic just rolled out Claude 3.5 Sonnet and a brand-new model, Claude 3.5 Haiku. It significantly surpasses OpenAI’s GPT-4o models in multiple benchmarks, achieving higher scores in coding (93.7% vs. 90.2%), agentic coding tasks (49.0%… pic.twitter.com/nagBnbREes
— synim (@pixelsavvant) November 3, 2024
Pour sa part, Claude AI met l’accent sur l’éthique et la fiabilité en privilégiant une approche responsable de l’intelligence artificielle.
Son développement se base donc sur des principes essentiels :
Un système de sécurité solide limite naturellement les réponses potentiellement nuisibles ;
Une expérience utilisateur simplifiée rend les interactions quotidiennes plus aisées ;
La précision dans l’application des directives la rend particulièrement apte pour les tâches nécessitant précision et soin ;
Un cadre éthique robuste guide son fonctionnement, mettant en avant la sécurité et le respect de tous les utilisateurs.
À ce stade, il apparaît clairement qu’OpenAI et Anthropic ont chacune opté pour des stratégies distinctes afin de se démarquer.
Cependant, à ce jour, ChatGPT semble mener la danse grâce à sa notoriété. Ce qui nous amène à un autre aspect crucial de cette comparaison entre OpenAI et Anthropic : la confrontation entre les performances de ChatGPT et de Claude AI.
Évaluation comparative des capacités de ChatGPT et Claude AI
Même sans avoir de connaissances en machine learning, il est évident que les assistants conversationnels d’OpenAI et d’Anthropic se distinguent par des approches uniques en matière de génération de contenu.
ChatGPT demeure proéminent par sa tendance à fournir des réponses détaillées et substantielles, ce qui en fait un chatbot AI particulièrement prisé dans des contextes nécessitant des explications complexes ou des idées créatives, surtout avec l’intégration de ChatGPT Search que vous pouvez activer en suivant ce guide.
À l’inverse, Claude AI choisit une approche plus ciblée. Elle privilégie réellement la concision et la prudence dans ses réponses, ce qui le rend bien adapté à des contextes délicats.
La gestion de conversations plus longues met également en lumière d’importantes différences entre les deux assistants.
Grâce à ses récentes améliorations et ses outils d’extension, dont ceux pour Google Chrome, ChatGPT excelle dans le maintien du contexte au cours de dialogues prolongés.
De son côté, Claude AI, tout en maintenant un suivi contextuel efficace, tend à présenter des réponses plus succinctes, conformément, comme toujours, à sa philosophie de sécurité.
En ce qui concerne l’intégration technique, les deux plateformes offrent des solutions API solides pour leur intégration dans des applications tierces.
L’API de ChatGPT, largement utilisée, propose une flexibilité supérieure, permettant aux entreprises de déployer facilement des solutions d’IA à une échelle conséquente.
L’API de Claude, pour sa part, attire spécifiquement les organisations soucieuses de la protection des données, étant plus axée sur la sécurité.
Concernant la compréhension des intentions utilisateurs, chaque assistant met en avant ses forces spécifiques.
ChatGPT excelle dans l’interprétation de directives complexes et s’adapte efficacement aux situations nécessitant une approche créative.
De son côté, Claude AI est souvent préféré dans les contextes professionnels où la précision et l’objectivité sont cruciales, avec une attention particulière pour éviter les biais et les contenus sensibles.
Based on their revenue streams, @AnthropicAI emerges as an infrastructure player, while @OpenAI operates more like a consumer-facing company.
Going to be interesting to see where each company is a few years from now. pic.twitter.com/EPzqgCqZlg
— Kenneth Auchenberg 🛠 (@auchenberg) October 21, 2024
Qui offre le meilleur rapport qualité-prix, OpenAI ou Anthropic ?
OpenAI et Anthropic, via ChatGPT et Claude d’Anthropic, proposent chacun des formules qui répondent aux besoins de leurs clients respectifs, qu’ils soient particuliers ou professionnels.
OpenAI met à disposition plusieurs versions de son modèle GPT, comme GPT-3.5 et GPT-4. Toutefois, ces modèles sont accessibles à travers des abonnements mensuels.
Par exemple, pour ChatGPT, le tarif est de 20 $/mois pour le modèle GPT-4 dans la version Plus. Sinon, il est possible de choisir une facturation à l’utilisation via l’API.
À noter que le coût de l’API OpenAI pour GPT-4 Turbo est de 0,03 $ pour mille tokens en entrée et 0,06 $ pour mille tokens en sortie, ce qui, à mon sens, fait de ce tarif une option pour des utilisations intensives.
De son côté, Anthropic propose plusieurs options pour Claude, telles que Claude Instant, la plus abordable, ainsi que Claude 3.5 Sonnet, la plus avancée.
Notez que chaque version est proposée à des coûts variés selon ses capacités et ses usages.
Par exemple, Claude Instant est moins onéreux, à 1,63 $ par million de tokens, mais il est principalement destiné aux tâches simples.
À l’inverse, Claude 3.5, qui s’avère efficace pour des tâches plus complexes comme la génération de code et l’analyse de données, peut coûter jusqu’à 11 $ par million de tokens, selon les versions et options sélectionnées.
Pour les entreprises ayant besoin de traiter d’importants volumes de données, Claude pourrait s’avérer plus intéressant grâce à sa capacité à gérer davantage de contexte (jusqu’à 200K tokens), dépassant ainsi ChatGPT, qui atteint un maximum de 128K tokens avec GPT-4 Turbo.
Souhaitez-vous mon opinion ?
La rivalité entre OpenAI et Anthropic illustre deux visions distinctes de l’intelligence artificielle conversationnelle.
D’un côté, OpenAI, avec ChatGPT, se concentre sur la polyvalence, la créativité et une large adoption grâce à des fonctionnalités diversifiées.
De l’autre, Anthropic, avec Claude AI favorise l’éthique, la sécurité et la justesse de ses réactions.
Bien que ChatGPT domine actuellement en termes de popularité, Claude se distingue néanmoins par sa capacité de traitement et son approche éthique de l’IA.
En ce qui concerne la tarification, les deux entreprises mettent en avant différents modèles : ChatGPT opte pour un abonnement mensuel fixe, tandis qu’Anthropic privilégie une facturation variable basée sur l’utilisation, allant de 1,63 à 11 $ par million de tokens selon les options disponibles.
Pour conclure, le choix entre OpenAI et Anthropic dépend généralement de vos priorités personnelles. Ainsi, réfléchissez à cette question : préférez-vous la polyvalence innovante de ChatGPT ou l’approche éthique et sécurisée de Claude ?
N’hésitez pas à expérimenter les deux plateformes gratuitement dès aujourd’hui pour découvrir laquelle répond le mieux à vos attentes.
