TECHNOLOGIES

Pro-Harris TikTok se sentait en sécurité dans une bulle algorithmique — jusqu’au jour des élections

Image : Cath Virginia / The Verge ; Getty Images Au cours des semaines précédant l'élection présidentielle américaine, Kacey Smith se sentait pleine d'espoir. Smith, qui soutenait la campagne de la vice-présidente Kamala Harris, dit qu'elle savait que ce serait une course serrée entre la candidate démocrate et le républicain Donald Trump. Mais en faisant défiler TikTok, elle croyait que Harris serait victorieuse.Mais le jour de l'élection approchait, et elle commençait à sentir des drapeaux rouges dans cet optimisme. Elle se souvient que TikTok lui servait son enthousiasme pour le choix reproductif avec des vidéos encourageant "les droits des femmes contre le prix de l'essence" — impliquant, faussement, pensait-elle, que le choix était "l'un ou l'autre". La rhétorique s'intégrait bien dans son fil rempli d'inconnus, mais en tant que stratégie de campagne, cela lui semblait limitant et risqué. "Quand j'ai commencé à voir ce message se manifester", dit Smith, "j'ai commencé à me sentir un peu mal à l'aise." Ses craintes se sont révélées fondées : Harris a perdu le vote populaire et le Collège électoral et a concédé l'élection au président élu Trump.Les bulles de filtre comme l'algorithme de recommandation de TikTok sont un point de préoccupation commun parmi les critiques de la technologie. Les fils peuvent créer l'impression d'une réalité sur mesure, permettant aux utilisateurs d'éviter des choses qu'ils trouvent désagréables — comme les vraies personnes dans la vie de Smith qui soutenaient Trump. Mais bien qu'il y ait des plaintes fréquentes selon lesquelles les fils algorithmiques pourraient servir des informations trompeuses aux utilisateurs ou les apaiser dans l'apathie, ce n'est pas exactement ce qui s'est passé ici. Des électeurs comme Smith comprenaient les faits et les probabilités. Ils ont simplement sous-estimé à quel point quelque chose comme le fil de TikTok pouvait construire un monde qui n'existait...