Google Gemini a désormais la capacité de mémoriser des informations.

Google Gemini a maintenant la capacité de “se souvenir” de certains éléments vous concernant, comme vos centres d’intérêt et vos préférences personnelles. Ce développement est actuellement déployé pour les utilisateurs ayant accès à Gemini Advanced, et il permettra au chatbot AI d’ajuster ses réponses en fonction de vos besoins, selon les dernières notes de mise à jour de Gemini. Comme l’a mentionné Google, vous pouvez communiquer vos intérêts, ainsi que des informations sur votre travail, vos loisirs ou vos ambitions, lors de vos discussions avec Gemini. Vous avez également la possibilité de saisir des informations pertinentes sur vous-même sur la page “Informations enregistrées” du bot, comme lui faire savoir de n’émettre que des suggestions de recettes végétariennes ou que vous exercez en tant que comptable. Vous avez également la possibilité de consulter, modifier ou effacer les données que Gemini a rassemblées à partir de la page “Informations enregistrées”. Gemini indiquera lorsque vos informations seront utilisées dans ses réponses. L’accès à Gemini Advanced peut se faire via un abonnement à Google One AI Premium, et il est actuellement disponible uniquement en anglais. OpenAI a d’abord mis en place sa fonction Mémoire pour les abonnés ChatGPT Plus en avril. Tout comme avec Gemini, ChatGPT est capable de se souvenir d’informations que vous avez partagées dans des échanges précédents, comme votre plat préféré ou les animaux que vous possédez.

Intelligence Artificielle

Les scientifiques mettent en lumière les frontières des IA vidéo, et c’est vraiment frustrant.

Tout comme Midjourney qui peine à reproduire les doigts, la grande majorité des IA génératives de vidéos, y compris Sora AI d’OpenAI, présentent des limitations qu’il est crucial de prendre en compte. Certes, elles réussissent à créer des vidéos de qualité remarquable. Cependant, ces modèles, selon les chercheurs, manquent de la capacité à saisir les lois de la physique.

Ce qui fait qu’en dépit des ambitions des entreprises, il est toujours ardu pour leurs modèles de reproduire le monde réel.

Cependant, une question émerge. Est-ce que cette faiblesse est liée à la qualité des données d’entraînement des modèles d’IA génératives de vidéos ?

Ou s’agit-il principalement de l’incapacité des modèles à assimiler et à comprendre les règles universelles ?

Les générateurs de vidéos IA ne peuvent pas restituer le monde réel

Après avoir effectué des analyses sur les modèles de génération vidéo par IA, les chercheurs ont conclu que même les plus avancés ne saisissent pas les lois de la physique.

En réalité, ils se contentent de reproduire les modèles présents dans les données d’entraînement, en se basant sur leurs caractéristiques superficielles.

Tous les modèles affichent effectivement le même schéma. Ils suivent une organisation dans le processus de création des vidéos.

<pCela dit, des modèles comme Sora AI, Dream Machine, HeyGen et Kling peuvent générer des vidéos réalistes si les prompts contiennent des données qui leur sont familières.

À l’inverse, lorsqu’ils sont confrontés à des situations non familières, les résultats obtenus sont plutôt médiocres.

La vidéo de démonstration de Sora AI illustre bien cette hypothèse

Pour démontrer l’hallucination des modèles de génération de vidéos par IA, Bingyi Kang, chercheur scientifique chez TikTok, a publié une vidéo de démonstration sur X.

AGREE, naive scaling can not solve everything.

BTW, I’d like to share my favourite experiment in this paper. The setting is we have training balls moving from left to right and right to left with a fixed high speed. But if we test the model with low-speed balls, they might… pic.twitter.com/eyRhyxQrjy

— Bingyi Kang (@bingyikang) November 6, 2024

Lors de leur expérimentation, Kang et son équipe ont exposé Sora AI à un entraînement avec des projectiles se déplaçant horizontalement, dans les deux directions.

Lors des tests avec des balles à vitesse réduite, ils ont noté un comportement inattendu du modèle, qui anticipait des changements brusques de trajectoire après seulement quelques images.

Peut-on réellement résoudre ces problèmes d’hallucinations et dépasser les limites actuelles des IA génératives de vidéos ?

Bien sûr que oui, mais pas en élargissant le modèle. Cela signifie que l’accroissement des données d’entraînement ne suffit pas à améliorer sa capacité de compréhension.

Or, c’est précisément ce qu’ont réalisé OpenAI et Google avec leurs modèles Orion et Gemini. Toutefois, cette stratégie n’autorise pas aux IA génératives de vidéos de reproduire des scénarios n’appartenant pas à leurs données d’entraînement.

Ainsi, ces systèmes limités ne peuvent pas revendiquer le statut de modèles du monde réel.

La véritable nature d’un tel modèle dépend de sa capacité de généralisation. Une compétence qui dépasse les données ayant été utilisées pour son apprentissage.

Étant donné l’impossibilité concrète de capturer toutes les nuances du monde ou de l’univers dans la constitution des données d’apprentissage, un modèle de génération de vidéos par IA doit être en mesure de comprendre et d’appliquer des principes fondamentaux, plutôt que de se limiter à la simple mémorisation de configurations établies.

De toute façon, personnellement, je suis impatient de pouvoir enfin essayer Sora AI après tant de bruit médiatique.

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Intelligence Artificielle

Test de Neuroflash : la qualité du texte généré est-elle vraiment au rendez-vous ? – novembre 2024

NeuroFlash est un outil de rédaction utilisé par des experts en marketing, des écrivains et des responsables de contenu. Nous avons analysé son efficacité en termes de technologie d’IA.

NeuroFlash est un rédacteur IA qui se vante de pouvoir produire des textes courts et longs de manière beaucoup plus rapide, intelligente, intuitive et efficace. Nous avons mis ce logiciel à l’épreuve pour déterminer s’il s’agit de la meilleure IA pour la rédaction. Découvrez notre retour d’expérience sur cette plateforme innovante.

Fonctionnalités techniques

Langues supportées : Anglais, Français, Allemand, Polonais, Néerlandais, Espagnol
Compatibilité : Web Support disponible : Chat, FAQ, email.
Méthodes d’apprentissage : formation en direct, webinaires, vidéos, documents

Neuroflash : aperçu

Neuroflash est une solution de création de contenu propulsée par l’IA. Elle permet de rédiger rapidement des textes courts et longs de manière plus intelligente, intuitive et efficace. Grâce à neuroflash, la rédaction devient plus fluide et naturelle, sans temps d’arrêt.

De plus, les textes sont produits en quelques secondes. Cela nous permet de nous concentrer sur l’inspiration et le contenu. Avec plus de 100 types de textes proposés, nous pouvons choisir le format qui nous convient le mieux, comme un article de blog, une publication LinkedIn, une réécriture de texte, et bien plus encore. L’outil SEO intégré optimise chaque texte pour améliorer sa qualité et son référencement.

En outre, neuroflash propose un générateur d’images IA pour créer des images uniques et créatives en accompagnement des textes. En recourant au big data, au traitement du langage naturel et aux technologies de neuromarketing, neuroflash anticipe la performance de chaque texte. Il facilite également une communication plus efficace pour transmettre les valeurs de la marque.

Les fonctionnalités « Créer » et « Comparer » permettent de produire rapidement des textes marketing, tels que des slogans, des annonces Google, des textes Facebook ou des descriptions de produits. En résumé, neuroflash est un outil novateur qui aide à économiser du temps et à améliorer l’efficacité de la création de contenu.

Les caractéristiques

L’interface de neuroflash est conviviale, même pour les novices. Il suffit de sélectionner le type de texte désiré parmi plus de 100 choix, puis de démarrer le processus de génération. En quelques secondes, le texte est créé et prêt à être modifié et personnalisé selon vos besoins.

Nous avons été impressionnés par la diversité des textes disponibles, allant des articles de blog aux descriptions de produits en passant par les annonces. De plus, l’outil de référencement intégré permet d’optimiser directement chaque texte pour garantir une meilleure visibilité en ligne.

Un autre atout de neuroflash est son générateur d’images IA, qui permet de concevoir des images uniques pour enrichir vos textes.

Les fonctionnalités

Cette plateforme de contenu alimentée par l’IA propose plusieurs caractéristiques. Tout d’abord, L’AI-Writer de neuroflash est un véritable outil magique capable de générer plus de 100 textes dans différentes langues. Les langues disponibles incluent l’allemand, l’anglais, le français, l’espagnol, le néerlandais, l’italien et le polonais. Ce logiciel aide aussi à résumer et à réécrire des textes, ainsi qu’à vérifier la grammaire et l’orthographe grâce à Language Tool. Par ailleurs, tous les textes créés peuvent être facilement téléchargés pour des utilisations ultérieures.

La plateforme offre en outre une série d’outils additionnels pour faciliter la création de contenu. Le générateur d’images IA permet de produire des images uniques en quelques clics seulement, tandis que l’outil de prévision des performances des textes contribue à améliorer le taux d’ouverture des e-mails et à garder une longueur d’avance sur la concurrence. Les utilisateurs peuvent également créer leurs propres avatars IA pour des fonctions accrues.

Avec neuroflash, les équipes marketing peuvent écrire plus vite, plus efficacement et plus intelligemment. Grâce à la plateforme, il est possible de générer un article de blog complet en seulement trois clics. Choisissez parmi plus de 100 types de contenu ou créez simplement le vôtre avec la fonction de commande. Sélectionnez également différentes tonalités et publics cibles pour vos rédactions. Avec neuroflash, la création de contenu devient une expérience aussi créative que productive.

Comment les entreprises exploitent Neuroflash au quotidien

Neuroflash s’affirme comme un outil essentiel pour les entreprises désireuses d’optimiser leur création de contenu via l’intelligence artificielle. Les équipes marketing s’en servent pour rapidement générer des articles de blog, des newsletters et des publications sur les réseaux sociaux, facilitant ainsi une présence en ligne cohérente et engageante. Par exemple, les agences de marketing digital utilisent Neuroflash pour créer des campagnes de contenu à grande échelle, diminuant ainsi les délais de production tout en préservant une qualité élevée.

Les plateformes de e-commerce voient également en Neuroflash un partenaire précieux pour composer des descriptions de produits optimisées pour le SEO, attirant davantage de trafic organique et améliorant les taux de conversion. Les startups, souvent limitées en ressources, recourent à cet outil pour produire du contenu de lancement et des pages de destination attrayantes sans avoir à embaucher des rédacteurs externes.

De plus, les grandes entreprises internationales tirent parti des capacités multilingues de Neuroflash pour personnaliser leur contenu pour divers marchés, garantissant ainsi une communication efficace et culturellement adaptée. En intégrant Neuroflash dans leurs opérations, ces entreprises parviennent à économiser du temps, réduire les coûts et augmenter leur agilité face aux exigences fluctuantes du marché.

Neuroflash : tarifs

Neuroflash propose un plan gratuit ainsi que des options payantes. Le plan gratuit inclut 2000 mots par mois, 8 langues, 30 types de contenu, ainsi que des fonctionnalités comme la réécriture et le résumé des textes, l’ajustement de la tonalité et la prévision des performances.

Pour ceux qui nécessitent davantage,

le plan de base est disponible pour 29 euros par mois pour 20 000 mots par mois et toutes les fonctionnalités du plan gratuit.
le plan puissance coûte 59 euros par mois et propose un nombre illimité de mots par mois, ainsi que toutes les fonctions du plan gratuit.
le plan premium est proposé à 199 euros par mois et offre un nombre illimité de mots par mois.

Neuroflash

Une solution innovante et originale de création de contenu alimentée par l’IA

Conclusion

Neuroflash est une plateforme efficace pour les experts en marketing, les rédacteurs et les gestionnaires de contenu. Elle propose une vaste gamme d’options et une optimisation SEO intégrée. Cela permet également de gagner du temps tout en produisant des textes de grande qualité. Nous recommandons cette solution à quiconque souhaite améliorer son processus de création de contenu.

Ce qu’on apprécie

Plus de temps pour le contenu long
Facile et rapide

Ce qu’on apprécie moins

La version gratuite a des limitations fonctionnelles
Le modèle d’abonnement propose peu d’options de paiement

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Intelligence Artificielle

L’Office des brevets et des marques des États-Unis a interdit au personnel d’utiliser l’IA...

L’agence dédiée à la protection des nouvelles innovations a interdit presque tout usage interne des outils GenAI, bien que les employés puissent encore participer à des expériences contrôlées.

Intelligence Artificielle

Google met au défi OpenAI avec une intelligence artificielle innovante, mais la compétition demeure compliquée.

Le rythme d’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle ne cesse d’accélérer, chaque progrès technologique captivant les esprits et déclenchant des discussions. Google semble avoir atteint un moment charnière avec son dernier modèle, révélant une avancée remarquable. Cependant, en dépit de ces succès, des doutes persistent quant à la fiabilité et à l’évaluation de ces nouveaux systèmes.

https://twitter.com/VentureBeat/status/1857548635698860498

Google réalise un coup de maître avec Gemini, mais l’efficacité reste mitigée

Google a étonné avec son modèle Gemini-Exp-1114. En effet, celui-ci dépasse les références traditionnelles d’OpenAI. La plateforme Chatbot Arena a confirmé sa performance avec plus de 6 000 votes. De surcroît, les évaluations de Gemini dans des secteurs divers ont surpassé celles de GPT-4o. Les résultats impressionnent, notamment dans les domaines des mathématiques et de la rédaction créative. Néanmoins, un souci émerge. Lors d’une analyse plus approfondie, Gemini a reculé à la quatrième position.

Ainsi, les biais présents dans l’évaluation sont visibles. L’évaluation omet parfois de considérer des éléments cruciaux. La concentration sur le format et la longueur des réponses peut générer des résultats illusoires. Par ailleurs, cette inégalité souligne la difficulté de mesurer la véritable intelligence de l’IA.

Des scores élevés ne garantissent pas la fiabilité en situation réelle

Les progrès réalisés par Google sont impressionnants, mais des vulnérabilités persistent. Récemment, Gemini a produit des réponses problématiques. Ces réponses ont ébranlé de nombreux utilisateurs. Ce type de désagrément met en lumière la nécessité de renforcer les dispositifs de sécurité pour l’IA. Les témoignages récents révèlent que des interactions inquiétantes demeurent. De plus, cette discordance entre performances techniques et fiabilité suscite des préoccupations. Les méthodes de test, axées sur des critères superficiels, dissimulent ces enjeux.

https://twitter.com/ArtificialAnlys/status/1791216798672584847

En outre, le secteur fait face à un dilemme : optimiser pour les benchmarks ou assurer la sécurité ? Les priorités de l’industrie doivent être réévaluées pour éviter des systèmes d’IA instables. Google doit encore prouver la fiabilité globale de ses innovations.

Un tournant décisif pour l’industrie de l’intelligence artificielle

Nous sommes à un moment déterminant pour tous les acteurs majeurs de l’IA. OpenAI éprouve des difficultés à faire évoluer ses modèles, tandis que Google fait des avancées. Cependant, le véritable défi réside dans l’évaluation juste de l’IA. Les outils disponibles semblent obsolètes. Il est donc urgent d’élaborer des tests qui privilégient des critères de sécurité. De nouvelles méthodes sont indispensables pour une intelligence artificielle plus responsable.

Parallèlement, l’industrie pourrait être à un tournant. Les grandes entreprises technologiques devront examiner des critères plus pertinents. Sans ces ajustements, le développement risque d’être superficiel. Cette course effrénée vers des scores optimaux pourrait entraver l’innovation nécessaire pour l’IA.

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ECONOMIE

Derrière la nationalisation d’ASN, la lutte pour les câbles sous-marins

Les gouvernements ayant suivi Emmanuel Macron ne se sont que peu engagés dans des nationalisations. Dès lors, lorsque le ministre de l’Économie reprend le capital d’une société privée, cela signifie que le sujet revêt une certaine importance. Au début de novembre, le responsable de Bercy, Antoine Armand, a donc révélé l’achat de 80 % du capital d’ASN, avec la perspective d’atteindre, à terme, 100 %. La raison avancée : l’entreprise est « essentielle pour notre souveraineté ».

Moins connue du grand public, la société joue pourtant un rôle dans notre quotidien. ASN, pour Alcatel-Submarine-Network, est une entreprise française spécialisée dans la conception, la fabrication, l’installation et l’entretien de câbles sous-marins. Se classant parmi les leaders mondiaux du secteur, ASN a posé plus de 750 000 km de câbles sous-marins. En d’autres termes, une part significative du trafic Internet transite par une infrastructure qu’elle a déployée et maintenue.

La décision de nationaliser cette société, qui emploie 2 400 salariés, dont 1 300 en France principalement sur le site de Calais, s’est imposée car le suédois Nokia cherchait à s’en défaire. Mais cela souligne surtout que le secteur des câbles sous-marins est devenu un enjeu stratégique.

Ironiquement, c’est le président actuel de l’Elysée qui avait permis en 2015 la vente d’Alcatel-Lucent, la maison mère d’ASN, à Nokia, lorsqu’il occupait le ministère de l’Économie. Cet épisode avait précipité la chute de l’ancien conglomérat industriel omniprésent, Alcatel, dans l’Hexagone. Bien que la sensibilité et l’importance stratégique des câbles sous-marins et des réseaux télécoms ne soient pas nouvelles, elles semblent récemment acquises par les décideurs politiques. Mieux vaut tard que jamais.

Un tiers du marché mondial

ASN est l’un des grands noms de l’industrie discrète des câbles sous-marins. L’entreprise contrôle environ un tiers du marché mondial, suivie de près par l’américain Subcom, le japonais NEC et le chinois Hengtong. Le secteur français est d’ailleurs relativement solide, avec Orange Marine, la filiale du fournisseur de télécommunications, qui possède plusieurs navires câbliers aptes à poser et entretenir de longs réseaux de fibres optiques au fond des mers.

Ce domaine est crucial pour le fonctionnement d’Internet, ainsi que pour tous les dispositifs connectés (nos smartphones et ordinateurs bien sûr, mais aussi les véhicules, les systèmes d’information d’un certain nombre d’entreprises, etc.) étant donné que 99 % du trafic de données passe par ces quelque 500 câbles qui traversent la planète.

Les grandes entreprises numériques américaines ne s’y sont pas trompées, car depuis près d’une décennie, elles investissent massivement dans ces autoroutes d’Internet. Elles passent ainsi des commandes à des sociétés comme ASN pour la fabrication, la pose et l’entretien de cette infrastructure sur laquelle reposent de plus en plus de systèmes dans nos économies et sociétés.

« Depuis 2015-16, on observe une montée en puissance des grandes entreprises technologiques américaines dans la gestion des câbles sous-marins, mais elles ont également modifié le modèle économique du secteur, note Ophélie Coelho, chercheuse indépendante en géopolitique du numérique. Alors que les câbles transocéaniques étaient auparavant soutenus par des consortiums d’entreprises, Google est devenu le premier acteur capable de financer intégralement une telle installation. »

A quelques centaines de millions de dollars le coût d’un câble transatlantique, peu d’entités peuvent se permettre de s’engager seules dans une telle dépense. Les géants du contenu comme Google, Meta (la société mère de Facebook, Instagram et WhatsApp), Amazon ou Microsoft s’efforcent d’accroître leur contrôle sur l’écosystème numérique en ne se limitant pas aux logiciels ou plateformes, mais en incluant également les centres de données et le réseau. Cela relègue de plus en plus les fournisseurs d’accès Internet (comme Orange ou SFR) à un rôle secondaire, puisqu’ils ne disposent que d’une part minime du réseau.

Bien que les entreprises qui financent et exploitent ces câbles soient celles qui exercent un contrôle, la société responsable de la fabrication de la fibre optique, de son installation et de son entretien demeure un maillon essentiel. Un rappel de la matérialité de nos usages numériques : l’activité de Google & Co dépend des navires câbliers d’ASN et de ses concurrents.

Rare avantage mondial dans le monde numérique

Voilà pourquoi cette entreprise revêt un caractère stratégique.

« Nous avons tendance à sous-évaluer l’importance des nœuds stratégiques dans la chaîne de dépendance numérique, ajoute Ophélie Coelho, auteur de Géopolitique du numérique (Editions de l’Atelier, 2023). Câbles sous-marins, réseaux terrestres, centres de données, mais aussi tout l’aspect logiciel et interface, il est crucial d’évaluer cette dépendance à différentes technologies et entreprises à travers ces couches. Si nous dépendons de certaines couches technologiques, nous dépendons aussi de la politique et de la stratégie de l’entreprise ainsi que de l’État qui soutient celle-ci. Cela influence les orientations politiques, économiques et réglementaires. Ces dépendances déséquilibrent les rapports de force quand il s’agit d’imposer, par exemple, des normes numériques ou peuvent être mises en concurrence avec d’autres négociations concernant le GNL ou la défense de l’OTAN. »

L’analyse globale de cette chaîne de dépendance numérique révèle que la France et l’Europe sont largement dépendantes des grandes entreprises américaines, les GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft). Logiciels, plateformes, centres de données… : les propriétaires et gestionnaires de ces technologies sont majoritairement américains.

La production et la pose de câbles sous-marins constituent ainsi l’un des rares domaines du numérique où la France et l’Europe possèdent un acteur de premier plan. « Contrôler une entreprise comme ASN donne à la France un levier de pouvoir lors de négociations avec d’autres puissances », affirme Ophélie Coelho.

Il est important de noter que la France occupe une position unique dans la géographie des réseaux Internet. Le pays se révèle être un point de connexion significatif entre le Vieux Continent et les Etats-Unis, avec plusieurs câbles qui arrivent sur la côte atlantique. De plus, Marseille se classe parmi les grands hubs mondiaux des routes de l’Internet avec environ une quinzaine de câbles reliant l’Europe à l’Afrique, au Moyen-Orient et à l’Asie. En nationalisant ASN, la France préserve cet avantage précieux et rare au sein de l’écosystème numérique.

Intelligence Artificielle

Un interdit américain sur les investissements dans les startups d’IA chinoises pourrait s’intensifier sous...

L’administration Biden s’est concentrée sur les entreprises chinoises développant des modèles d’IA de pointe, mais Donald Trump pourrait adopter une approche beaucoup plus large.

TECHNOLOGIES

Les meilleurs traqueurs de fitness à acheter en ce moment

Des bandes de fitness simples aux montres de sport robustes, en passant par les bagues, voici les meilleurs trackers que vous pouvez obtenir. < div class=”relative mt-28 md:mx-auto md:flex md:max-w-container-md lg:mt-36 lg:max-w-none”> < div class=”duet–article–article-body-component-container sm:ml-auto md:ml-100 md:max-w-article-body lg:mx-100″> < div> Les trackers de fitness ont parcouru un long chemin depuis les simples bracelets qui ne traçaient que les pas et peu d’autres choses. Les trackers modernes peuvent surveiller tout, de la santé de votre cœur à la qualité de votre récupération après une séance d’entraînement difficile. Même les montres connectées phares, qui étaient autrefois des trackers peu performants, sont devenues de très bons compagnons d’entraînement. Quels que soient vos objectifs de fitness, il y a probablement un tracker de fitness qui peut vous aider à les atteindre. Comparés à d’autres gadgets, les dispositifs portables sont incroyablement personnels, ce qui signifie qu’il y a quelques considérations supplémentaires à prendre en compte avant d’ouvrir votre portefeuille. Il est donc difficile de dire qu’un tracker de fitness est le meilleur pour tout le monde. Heureusement, la meilleure chose à propos des trackers de fitness en 2024 est qu’il y a suffisamment de variété pour s’adapter à tous les types de modes de vie. En ce moment, nous entrons dans la saison des achats des fêtes. Un peu de patience peut faire une grande différence à cette période de l’année. Les détaillants et les entreprises essaieront de liquider leurs anciens stocks, ce qui signifie des réductions à gogo avant le Black Friday. Si vous n’avez pas besoin du dernier cri, c’est le bon moment pour vous procurer les modèles de l’année dernière fabriqués dans des matériaux plus agréables. a:hover]:shadow-highlight-franklin dark:[&>a:hover]:shadow-highlight-franklin [&>a]:shadow-underline-black dark:[&>a]:shadow-underline-white”>Ce que nous recherchons Pour qui est ce tracker de fitness ? Le tracker de fitness idéal pour les athlètes sérieux ne…

TECHNOLOGIES

Les meilleurs chargeurs MagSafe et Qi2 pour votre iPhone

Grâce au Qi2, il existe beaucoup plus de super chargeurs pour votre téléphone MagSafe que jamais auparavant. La charge sans fil est moins efficace que de brancher un câble, mais elle est certainement pratique — surtout quand vous ajoutez des aimants. La plupart des personnes ayant un iPhone 12 ou ultérieur et voulant un chargeur magnétique devraient opter pour un chargeur Qi2. Tout chargeur certifié Qi2 chargera un iPhone MagSafe à une puissance allant jusqu’à 15W — aussi rapidement que MagSafe sur n’importe quel téléphone sauf l’iPhone 16. Les chargeurs Qi2 sont également moins chers que ceux certifiés MagSafe, et il existe beaucoup plus d’options. Et contrairement à MagSafe, le Qi2 est une norme ouverte. Actuellement, il n’y a qu’un seul téléphone Android compatible Qi2 — le HMD Skyline — mais nous nous attendons à ce que Google, et peut-être Samsung, ajoutent le Qi2 aux téléphones en 2025. Le Qi2 apporte une simplicité tant attendue à l’écosystème de la charge magnétique. Les options qui consistaient autrefois en chargeurs certifiés MagSafe (fabriqués ou sous licence par Apple, capables de charger à 15W sur les iPhones) et des chargeurs “compatibles MagSafe” (fabriqués par des tiers, capables de charger à 7.5W sur les iPhones) sont maintenant remplacées par le Qi2. À moins que vous ne puissiez obtenir une bonne affaire ou que vous ayez un iPhone 16, le seul chargeur certifié MagSafe qui vaut encore la peine d’être considéré est le nouveau puck d’Apple. Les iPhones de la série 16 peuvent charger à une puissance allant jusqu’à 25W avec le nouveau chargeur, et uniquement avec ce nouveau chargeur. Le nouveau chargeur est également certifié Qi2, donc cela vaut la peine d’être considéré cette fois-ci. Il y a peu de raisons d’obtenir un chargeur “compatible MagSafe” à moins que vous ne soyez un utilisateur…

TECHNOLOGIES

Narwal’s Freo X Ultra, le meilleur robot de nettoyage disponible, est en vente à un nouveau prix bas

a:hover]:text-gray-63 [&>a:hover]:shadow-underline-black dark:[&>a:hover]:text-gray-bd dark:[&>a:hover]:shadow-underline-gray [&>a]:shadow-underline-gray-63 dark:[&>a]:text-gray-bd dark:[&>a]:shadow-underline-gray”>Photo par Jennifer Pattison Tuohy / The Verge Accueillir le dîner de Thanksgiving est amusant, mais la quantité de nettoyage à faire ensuite peut être épuisante. Cependant, le Narwal Freo X Ultra hybride aspirateur / mop peut aider à accélérer les choses, et il est actuellement à un prix jamais vu de 849,99 $ (environ 690 $ de réduction) chez Best Buy et Amazon (lorsque vous appliquez le coupon sur la page). Le Narwal Freo X Ultra est l’un de nos aspirateurs robots préférés pour le nettoyage des sols. Il dispose d’une puissance d’aspiration impressionnante de 8 200 Pa et d’un ensemble de caractéristiques bienvenues, y compris un ensemble de mopettes triangulaires tournantes qui lui permettent de nettoyer exceptionnellement bien les surfaces dures. Il peut également ajuster la pression appliquée par sa mopette en fonction du type de sol, et peut même prendre ses propres « décisions de nettoyage », dont l’une l’incitera à nettoyer à nouveau vos sols s’ils restent sales après son passage initial. Il peut aussi nettoyer ses propres tampons de mopette et offre un support pour plusieurs assistants vocaux, y compris Amazon Alexa et Google Assistant. De plus, le Freo X Ultra peut cartographier avec précision votre maison et se vante d’un bac jetable à bord qui peut compresser la poussière, de sorte qu’il n’est pas nécessaire de faire face à un dock auto-vide bruyant. L’application mobile de Narwal qui l’accompagne n’est pas la meilleure, pas plus que l’évitement des obstacles à bord de l’aspirateur, mais il serait difficile de trouver une option plus équilibrée pour le prix. Un robot moppeur supérieur avec un prix supérieur, le Narwal est assez intelligent pour savoir quand il doit retourner pour nettoyer davantage. Son aspiration est bonne, et son bac de compression unique à…