« Semaine de choix » : j’ai laissé l’IA prendre en main ma vie pendant une semaine

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« Semaine de choix » : j’ai laissé l’IA prendre en main ma vie pendant une semaine

Pensez à un moment où vous n’avez plus à faire de choix, appelons cela « des vacances décisionnelles »

Durant une semaine, l’intelligence artificielle générative a pris en main ma vie. Que ce soit pour mes repas ou mes messages familiaux, tout était orchestré par des chatbots. Au final, cela a donné lieu à un ensemble d’efficacité, de décisions discutables et de situations inattendues.

Lorsque l’intelligence artificielle s’implique dans vos choix quotidiens, l’efficacité devient captivante, mais il y a un manque flagrant d’authenticité humaine.

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Des débuts captivants

L’IA a débuté par l’organisation de mes repas et la création d’une liste de courses structurée. ChatGPT a préparé un menu équilibré en un clin d’œil. Avec une patience sans fin, il a également vérifié que mon caddie contenait tout ce qu’il fallait.

— Moi : « Tu prendras les décisions concernant les repas de ma famille cette semaine. Que dois-je acquérir ? Classe la liste par section, en commençant par les fruits et légumes. »

— ChatGPT : « Voici ta liste de courses, classée par section. »

Mes enfants étaient fascinés par cette voix à la fois amusante et réconfortante, que nous avons surnommée Spark. Spark ne se limitait pas à être un assistant culinaire, il a également structuré mes journées de vacances décisionnelles avec des rappels pour faire des pauses d’étirement et suggérer des jeux familiaux en soirée.

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La vie orchestrée par l’IA ressemblait à une retraite de bien-être parfaite. Mes enfants ont pris plaisir aux jeux proposés par Spark, comme Pass the Story. Néanmoins, cette perfection perpétuelle a commencé à devenir lourde : tout était trop optimisé, et cela manquait de chaleur humaine.

— Spark : « Que diriez-vous de débuter une histoire sur un arbre enchanté dans une forêt magique ? »

Décorer avec l’aide de l’IA

Un projet que j’avais depuis longtemps était de repeindre mon bureau. J’ai recouru à des applications d’IA pour déterminer la couleur parfaite. Après avoir pesé le pour et le contre entre taupe, sauge et terre cuite, ChatGPT m’a orienté vers une teinte olive.

— Moi : « Laquelle de ces couleurs ressemble le plus à celle que nous avions choisie ? »

— ChatGPT : « Sur la base de la teinte olive, Secluded Woods semble être le choix idéal. »

Bien que pratique, cette recommandation avait quelque chose d’inquiétant, comme si je confiais une décision cruciale à un étranger. Pourtant, la couleur choisie, Secluded Woods, a été plutôt réussie.

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Des choix vestimentaires peu flatteurs

L’expérience a pris une tournure inattendue lorsque l’IA a évalué ma garde-robe. Style DNA a scruté mon style et suggéré de nouvelles tenues. Lors de mes essayages, presque tout a été rejeté, sauf un débardeur en tricot olive et un jean taille haute.

— Style DNA : « Je te conseille un débardeur en tricot olive et un jean à taille haute. Correspondance : 100 %. »

Mes collègues ont ri de mes selfies en vêtements approuvés par l’IA. Ils ont fait des comparaisons avec le look d’un mannequin d’un autre temps. C’était adapté, mais manquait d’inspiration.

La voix clonée

Cloner ma voix et élaborer un avatar vidéo ont été des expériences déroutantes. L’IA a conçu des messages qui, bien que chaleureux, paraissaient inquiétants et légèrement artificiels. Lorsque j’ai envoyé un message vidéo à ma mère, elle a été déconcertée. Elle a trouvé mon avatar effrayant et inauthentique. Même mes proches ont remarqué le manque de sincérité dans les messages que l’IA avait préparés pour eux.

— Moi : « Envoie-moi ce message vidéo chaleureux à ma mère. »

— Maman : « Tu avais l’air tellement faux ! Je pensais que tu étais en colère contre moi ! »

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Le dilemme de l’authenticité

Malgré son efficacité, l’IA n’a souvent pas affiché de personnalité. Viktor Mayer-Schönberger, éminent professeur à l’Oxford Internet Institute, a tout à fait raison : l’IA doit améliorer l’efficacité, mais elle ne garantit pas l’innovation. Les chatbots étaient rapides et compétents mais aucun d’eux ne pouvait réellement saisir ou exprimer ma singularité.

Après cette semaine de « vacances décisionnelles », j’étais contente de retrouver le contrôle. Les assistants IA avaient géré ma vie de manière fluide, mais sans un brin de charme. Bien que l’IA puisse accroître notre productivité, elle ne peut encore remplacer le jugement ou la spontanéité d’un être humain.

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Google met au défi OpenAI avec une intelligence artificielle innovante, mais la compétition demeure compliquée.

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Google met au défi OpenAI avec une intelligence artificielle innovante, mais la compétition demeure compliquée.

Le rythme d’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle ne cesse d’accélérer, chaque progrès technologique captivant les esprits et déclenchant des discussions. Google semble avoir atteint un moment charnière avec son dernier modèle, révélant une avancée remarquable. Cependant, en dépit de ces succès, des doutes persistent quant à la fiabilité et à l’évaluation de ces nouveaux systèmes.

https://twitter.com/VentureBeat/status/1857548635698860498

Google réalise un coup de maître avec Gemini, mais l’efficacité reste mitigée

Google a étonné avec son modèle Gemini-Exp-1114. En effet, celui-ci dépasse les références traditionnelles d’OpenAI. La plateforme Chatbot Arena a confirmé sa performance avec plus de 6 000 votes. De surcroît, les évaluations de Gemini dans des secteurs divers ont surpassé celles de GPT-4o. Les résultats impressionnent, notamment dans les domaines des mathématiques et de la rédaction créative. Néanmoins, un souci émerge. Lors d’une analyse plus approfondie, Gemini a reculé à la quatrième position.

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Ainsi, les biais présents dans l’évaluation sont visibles. L’évaluation omet parfois de considérer des éléments cruciaux. La concentration sur le format et la longueur des réponses peut générer des résultats illusoires. Par ailleurs, cette inégalité souligne la difficulté de mesurer la véritable intelligence de l’IA.

Des scores élevés ne garantissent pas la fiabilité en situation réelle

Les progrès réalisés par Google sont impressionnants, mais des vulnérabilités persistent. Récemment, Gemini a produit des réponses problématiques. Ces réponses ont ébranlé de nombreux utilisateurs. Ce type de désagrément met en lumière la nécessité de renforcer les dispositifs de sécurité pour l’IA. Les témoignages récents révèlent que des interactions inquiétantes demeurent. De plus, cette discordance entre performances techniques et fiabilité suscite des préoccupations. Les méthodes de test, axées sur des critères superficiels, dissimulent ces enjeux.

https://twitter.com/ArtificialAnlys/status/1791216798672584847

En outre, le secteur fait face à un dilemme : optimiser pour les benchmarks ou assurer la sécurité ? Les priorités de l’industrie doivent être réévaluées pour éviter des systèmes d’IA instables. Google doit encore prouver la fiabilité globale de ses innovations.

Un tournant décisif pour l’industrie de l’intelligence artificielle

Nous sommes à un moment déterminant pour tous les acteurs majeurs de l’IA. OpenAI éprouve des difficultés à faire évoluer ses modèles, tandis que Google fait des avancées. Cependant, le véritable défi réside dans l’évaluation juste de l’IA. Les outils disponibles semblent obsolètes. Il est donc urgent d’élaborer des tests qui privilégient des critères de sécurité. De nouvelles méthodes sont indispensables pour une intelligence artificielle plus responsable.

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Parallèlement, l’industrie pourrait être à un tournant. Les grandes entreprises technologiques devront examiner des critères plus pertinents. Sans ces ajustements, le développement risque d’être superficiel. Cette course effrénée vers des scores optimaux pourrait entraver l’innovation nécessaire pour l’IA.

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Formation IA à Aix-en-Provence

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Formation IA à Aix-en-Provence

Aix-en-Provence offre une variété de formations spécialisées en Intelligence Artificielle pour les professionnels désirant approfondir leurs connaissances. Des établissements tels que Ynov Campus et l’IA School, ainsi que le réputé campus thecamp, proposent des programmes allant du Bachelor en Data Science au MBA en Big Data. Explorez les options disponibles, les conditions et les lieux où vous pouvez suivre ces formations certifiantes pour booster votre parcours professionnel dans le domaine de l’IA.

Située dans le sud de la France, Aix-en-Provence se distingue par son attrait mais aussi par son émergence en tant que leader dans le secteur de l’Intelligence Artificielle. La ville abrite plusieurs institutions prestigieuses qui offrent des formations ciblées, adaptées aux besoins croissants des entreprises pour qui l’IA est devenue un facteur clé de développement. Que vous soyez intéressé par des programmes courts ou des parcours plus longs, Aix-en-Provence dispose d’une gamme d’options à même de séduire tous les niveaux de compétences.

Sélectionner une formation en IA : atouts et perspectives

Opter pour Aix-en-Provence pour se former en Intelligence Artificielle, c’est profiter d’un environnement d’apprentissage de premier ordre, soutenu par des professionnels du secteur. Les formations sont élaborées pour vous doter des outils les plus avancés et tirer parti du potentiel des technologies telles que ChatGPT. Que vous aspiriez à progresser dans la recherche, le développement de produits ou le management, les compétences obtenues vous ouvriront la porte à de nombreuses possibilités professionnelles.

L’IA School : une offre variée

L’IA School propose à Aix-en-Provence et Marseille trois parcours professionnalisants qui intègrent Big Data, Data Science et Management de l’IA. Ces cursus, allant du Bachelor aux formations supérieures, visent à former des professionnels compétents et adaptables aux nouveaux métiers de l’industrie technologique. Cet établissement met l’accent sur le Management et l’aspect technique au cœur de ses programmes, garantissant une immersion complète dans le monde de l’intelligence artificielle.

thecamp : innovation et séminaires IA

Situé à Aix-en-Provence, thecamp se démarque comme un acteur essentiel en matière d’innovation dans la région euroméditerranéenne. Ses séminaires et formations en IA enrichissent l’écosystème local, facilitant les échanges entre professionnels et experts tout en explorant les applications pratiques de l’IA. Les infrastructures de thecamp, comme le Fablab, offrent également un cadre idéal pour tester et innover.

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HarperCollins sollicite des écrivains de céder les droits de leurs ouvrages pour l'apprentissage de l'IA.

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HarperCollins sollicite des écrivains de céder les droits de leurs ouvrages pour l’apprentissage de l’IA.

Image : Hugo Herrera / The Verge HarperCollins a établi un accord avec une société de technologie d'IA non révélée pour permettre à celle-ci d'utiliser certains ouvrages de non-fiction afin de former ses modèles, comme l'indique 404 Media, mais seulement si les auteurs consentent à ce que leurs livres soient utilisés pour ce processus. Plusieurs écrivains poursuivent actuellement des entreprises telles qu'OpenAI pour invasions de droits d'auteur, les accusant d'avoir entraîné des modèles d'IA en utilisant leurs œuvres sans autorisation.D'après une déclaration faite par HarperCollins à 404 Media, l'accord est conçu pour préserver la "valeur sous-jacente de leurs œuvres ainsi que nos revenus et partages de royalties". L'écrivain Daniel Kibblesmith a partagé des captures d'écran d'un e-mail indiquant qu'il recevrait 2 500 $ s'il acceptait que l'un de ses livres soit licencié.Voici l'intégralité de la déclaration faite à 404 Media :HarperCollins a convenu avec une entreprise technologique d'intelligence artificielle de permettre l'utilisation restreinte de certains titres de non-fiction de son catalogue pour la formation de modèles d'IA visant à améliorer leur qualité et performance. Bien que nous pensons que cet accord présente des avantages, nous respectons les diverses opinions de nos auteurs, qui ont la liberté d'accepter ou non cet accord.HarperCollins possède une longue tradition d'innovation et d'expérimentation avec de nouveaux modèles commerciaux. Une partie de notre mission consiste à offrir des opportunités aux auteurs pour leur évaluation tout en protégeant la valeur fondamentale de leurs œuvres ainsi que nos revenus et royalties partagés. Cet accord, avec son périmètre limité et ses protections claires concernant les résultats des modèles tout en respectant les droits d'auteur, y parvient.HarperCollins n'a pas réagi immédiatement à une demande de commentaire de The Verge.
ESPN expérimente un avatar d'IA générative nommé 'FACTS'

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ESPN expérimente un avatar d’IA générative nommé ‘FACTS’

Image : ESPN ESPN expérimente un avatar alimenté par IA lors de son émission de football universitaire hebdomadaire SEC Nation. Nommé FACTS, il a pour mission de “...favoriser l'apprentissage et l'amusement autour des analyses sportives” en s'appuyant sur les données d'ESPN, qui comprennent des éléments tels que l'Indice de Puissance du Football (FPI), les statistiques des joueurs et des équipes, ainsi que les plannings des matchs. Bien que nous n'ayons pas encore aperçu l'avatar en action, il semble représenter une version robotisée du statisticien emblématique Howie Schwab, qui fut le premier statisticien d'ESPN et deviendrait finalement la vedette d'un jeu télévisé au début des années 2000, Stump the Schwab.ESPN a déjà intégré des résumés de matchs générés par IA sur son site, et FACTS est encore en phase de développement, sans annonce sur sa première diffusion à la télévision. FACTS s’appuie sur l'ACE (Avatar Cloud Engine) de Nvidia, une solution Azure OpenAI pour la compréhension du langage, ainsi que sur ElevenLabs pour ses fonctionnalités de synthèse vocale.Lors de la Conférence sur l’Innovation ESPN Edge, le réseau a spécifié que FACTS n'a pas été conçu pour remplacer les journalistes ou d'autres talents. “FACTS est développé pour expérimenter des innovations sur le marché et fournir un accès engageant et plaisant aux données d'ESPN Analytics pour les fans,” a déclaré la société.
Agentforce, l'intelligence artificielle de Salesforce adaptable à chaque secteur

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Agentforce, l’intelligence artificielle de Salesforce adaptable à chaque secteur

Salesforce présente le lancement d’Agentforce, sa nouvelle plateforme d’agents IA autonomes conçue pour divers secteurs. En France, cet écosystème comprend des intégrateurs et développeurs qui visent à favoriser l’adoption de cette technologie innovante, alimentée par un centre d’innovation novateur établi à Paris. La flexibilité d’Agentforce offre une personnalisation qui dépasse largement celle des agents traditionnels. Cela fait de chaque solution un atout pour les besoins spécifiques de chaque domaine d’activité. 

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Une IA spécialisée pour de nombreux secteurs

Le 6 novembre 2024, Salesforce a fait annoncer la mise à disposition d’Agentforce en France. Cet outil se veut un véritable tournant. Il propose des agents IA autonomes spécifiquement conçus pour répondre aux besoins de secteurs comme la santé, le commerce de détail ou les télécommunications. Dans le domaine des télécommunications, par exemple, ces agents prennent en charge avec efficacité le service à la clientèle. Ils permettent d’automatiser des processus complexes tels que la gestion des factures. Dans le secteur éducatif, les agents apportent une aide immédiate aux étudiants. Quant au secteur financier, ils s’occupent de litiges liés aux transactions et à l’approbation de prêts.

La distinction d’Agentforce réside dans cette capacité à personnaliser les agents par secteur. Emilie Sidiqian, PDG de Salesforce France, déclare : « Avec Agentforce, nous faisons un pas vers une nouvelle ère de l’IA, axée sur le pragmatisme et le retour sur investissement. » Cette approche pourrait révolutionner la façon dont les entreprises françaises intègrent l’IA, en leur fournissant des solutions sur mesure pour leurs enjeux particuliers.

L’écosystème Salesforce en France

Salesforce ne se lance pas dans cette aventure toute seule. La société collabore avec un réseau de plus de 300 partenaires intégrateurs et éditeurs de logiciels indépendants (ISV). Ces différents acteurs sont essentiels pour faciliter l’intégration des agents IA et maximiser l’impact de l’innovation technologique sur l’économie française. L’objectif est de rendre l’IA générative accessible, même pour des entreprises de plus petite taille.

Afin de consolider cet élan, Salesforce a également présenté sa communauté d’« Agentblazers ». Inspirée par la plateforme d’apprentissage Trailhead, cette initiative a pour but d’initier des milliers de professionnels aux outils d’Agentforce. Cela fait partie d’un projet global de développement des compétences, comprenant déjà plus de 100 000 Trailblazers en France. Le but étant de positionner la France comme un leader en IA générative, en capitalisant sur cette base solide. Un aspect solidaire est prévu avec le programme « Agents for Impact », qui a pour mission d’équiper les associations d’agents IA. Ce programme prolonge l’engagement social de Salesforce, qui soutient activement plus de 1 500 associations en France grâce à des dons et du bénévolat.

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Agentforce Experience : un espace d’innovation

Pour mettre en avant Agentforce, Salesforce a inauguré l’Agentforce Experience à Paris le 5 novembre 2024. Situé au Salesforce Innovation Center, cet espace propose des démonstrations immersives, des ateliers de création d’agents IA ainsi que des séances de co-création avec les experts de la société. Cet environnement est conçu pour offrir une immersion complète, permettant aux clients et partenaires d’expérimenter concrètement le potentiel des solutions IA. « Avec nos agents déjà configurés et adaptables, nous donnons aux entreprises françaises, quel que soit leur secteur, les moyens d’exploiter pleinement l’IA générative », précise Emilie Sidiqian. Elle souligne également la nécessité d’une collaboration entre l’intelligence artificielle et l’intelligence humaine. Cela représente un défi majeur pour redéfinir les usages des technologies.

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Ce lancement représente donc un tournant majeur pour Salesforce. Selon une étude IDC, l’entreprise espère générer 76,5 milliards d’euros de revenus et créer 263 000 emplois d’ici 2028. Un objectif ambitieux qui illustre l’impact potentiel de l’IA sur l’économie française. Étant donné sa capacité d’adaptation à diverses réalités sectorielles, Agentforce paraît prêt à révolutionner des domaines entiers. Cela ouvre également de nouvelles pistes pour l’intelligence artificielle au sein des entreprises.

Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.

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IA et protection des données : optez pour les données générées.

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IA et protection des données : optez pour les données générées.

Étant donné que l’intelligence artificielle (IA) modifie les dynamiques des entreprises, la sauvegarde des données demeure un défi considérable. Les données synthétiques se présentent comme une réponse innovante pour allier progression et protection. Elles ouvrent de nouvelles avenues.

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La confidentialité comme frein essentiel à l’IA

Le développement de l’IA transforme les méthodes de travail au sein des entreprises, mais cela entraîne également des risques en matière de sécurité. Pour optimiser les modèles d’IA, les organisations accumulent d’importantes quantités de données sensibles. Même en prenant des précautions, le partage interne de ces données peut rendre l’entreprise vulnérable aux fuites ou aux cyberattaques ciblées. Cela pourrait engendrer des répercussions juridiques ou altérer la confiance. En outre, des techniques telles que les « reconstruction attacks » exploitent les modèles d’IA pour extraire des données confidentielles, accentuant ainsi les risques.

L’usage inconsidéré de solutions d’IA générative par le personnel constitue un autre défi. Ces plateformes, en l’absence de directives sécurisées, pourraient exposer des données stratégiques à des entités externes. Simultanément, la pseudonymisation des données, souvent perçue comme une protection adéquate, révèle des faiblesses notables. Grâce au croisement de différents ensembles de données, des informations sensibles peuvent être récupérées, illustrant ainsi les limites de cette méthode.

Les données synthétiques, une alternative prometteuse

Face à ces enjeux, les données synthétiques se révèlent être une solution efficace. Produites par des algorithmes à partir de données réelles, elles conservent les caractéristiques statistiques cruciales sans compromettre la confidentialité. Cette approche garantit une anonymisation totale, préservant les informations d’origine tout en favorisant l’innovation. Les avantages de cette méthode sont nombreux. Puisqu’elle permet un partage sécurisé des données, elle promeut la coopération entre entreprises et l’optimisation des modèles d’IA. Une autre force des données synthétiques réside dans leur potentiel à réduire les biais.

Les entreprises peuvent ainsi élaborer des modèles d’IA plus justes et diversifiés, accroissant ainsi leur fiabilité et leur pertinence. En plus d’entraîner les modèles, ces données artificielles sont également très utiles pour tester et développer des systèmes informatiques. Les développeurs peuvent travailler dans des environnements proches de la réalité sans les dangers liés aux informations sensibles, cela permet d’optimiser l’efficacité des cycles de développement.

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IA durable et éthique grâce aux données synthétiques

Adopter une méthode durable pour l’IA nécessite plus qu’une simple gestion des données. Une préoccupation clé est la dette technique. Des solutions IA, qu’elles soient sur mesure ou open source, peuvent sembler avantageuses, mais peuvent engendrer des frais de maintenance considérables si elles ne sont pas conçues pour l’industrialisation dès le départ.

La dimension écologique est tout aussi cruciale. L’entraînement de modèles exige beaucoup d’énergie, entraînant une empreinte carbone notable. Rationaliser les modèles pour une efficacité énergétique améliorée est donc essentiel, tant pour diminuer les coûts que pour répondre aux préoccupations environnementales. L’indépendance technologique est également un aspect indispensable : éviter le verrouillage fournisseur et privilégier des solutions ouvertes permet une plus grande flexibilité pour l’avenir. Les entreprises doivent également aborder les cas d’hallucination des modèles d’IA, où des informations erronées peuvent être générées. La mise en place de mécanismes de surveillance et de validation rigoureux est nécessaire pour assurer la fiabilité des résultats.

Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.

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