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Agence IA Générative Créteil

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Agence IA Générative Créteil

Explorez notre agence dédiée à l'IA générative à Créteil. Nous innovons pour proposer des solutions personnalisées en intelligence artificielle, améliorant vos projets grâce à des technologies avancées. Contactez-nous pour transformer vos idées en réalité.

L’Agence IA Générative située à Créteil incarne une multitude d’initiatives mettant l’intelligence artificielle au centre de la transformation technologique. Cet établissement propose des formations avancées, des stages en recherche et développement, ainsi que des projets innovateurs pour les entreprises et les professionnels désireux d’explorer l’univers captivant de l’IA générative.

Pratiquer l’Intelligence Artificielle Générative à Créteil

À Créteil, l’initiation à l’Intelligence Artificielle (IA) générative n’est plus exclusivement pour les spécialistes. Avec DATA FORMATION, une plateforme offre des cours conçus pour clarifier et rendre accessibles les subtilités de l’IA. Peu importe votre niveau, cette formation vous aidera à appréhender les rouages complexes de l’IA générative.

Une session d’une journée est prévue, vous permettant d’explorer l’univers fascinant de l’IA. À la fin de cette journée, chaque participant aura acquis une meilleure compréhension du fonctionnement de l’intelligence artificielle et sera en mesure d’envisager ses applications concrètes dans divers domaines.

Possibilités de Stage en IA Générative

L’IA générative transforme le monde professionnel et, par conséquent, des possibilités de stage en Recherche et Développement dans ce secteur sont offertes à Créteil et Courcelles. À partir de janvier 2024, un stage de six mois permettra aux passionnés d’approfondir leurs compétences en participant à des projets variés liés aux chatbots, aux workflows ou aux systèmes automatisés.

Cette expérience pratique est destinée à ceux qui désirent vraiment s’immerger dans l’univers de l’IA, contribuant à l’amélioration de ces systèmes novateurs et à leurs diverses applications.

Transformez Votre Entreprise avec l’IA Générative

L’Agence IA Générative fournit des solutions innovantes pour métamorphoser les entreprises. Grâce à l’IA générative, chaque projet bénéficie d’une amélioration en efficacité et en innovation. Cette technologie permet non seulement l’automatisation de tâches complexes, mais elle assure également des résultats adaptés à chaque organisation.

Pour en savoir plus sur la façon dont l’IA générative peut métamorphoser votre entreprise, consultez leur site ici pour découvrir comment une approche intégrée de l’intelligence artificielle peut faire avancer vos objectifs commerciaux.

Les Défis des Métiers de Cadres face à l’IA

À l’époque de l’intelligence artificielle, les métiers de cadres vivent une évolution sans précédent. Selon Julien Roudil, Directeur opérationnel du Campus des métiers et qualifications de l’IA, l’IA générative procure de nouvelles perspectives qu’il est essentiel d’explorer. Ces technologies offrent des opportunités de croissance personnelle et organisationnelle, redéfinissant le rôle des cadres dans la contemporanéité.

Communication et IA : Une Synergie Puissante

À Créteil, l’agence de communication mercichef fait des progrès dans l’utilisation de l’IA générative pour ses projets de communication. Que ce soit pour la gestion de communauté, la création de sites web ou la réalisation de séances photos et vidéos, l’IA est un atout précieux pour offrir des services variés et de qualité supérieure.

Pour plus d’informations sur les services proposés, connectez-vous à leur site mercichef.

Appréhender l’Intelligence Artificielle Générative et ses Usages

Comprendre les rôles et les applications de l’intelligence artificielle générative est crucial pour quiconque désire maîtriser les nouvelles technologies. Un colloque sur ce sujet, organisé par le mil et le lacl à l’université, examine ces thèmes en profondeur. Ce type d’événement soulève des questions essentielles sur la distinction entre l’IA traditionnelle et l’IA générative, ainsi que sur les diverses manières dont cette dernière peut être exploitée.

Pour un aperçu des différences et des exemples concrets d’utilisation de l’IA générative, des ressources telles qu’AWS offrent une abondance d’informations à explorer.

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Les arnaques liées à l'IA bondissent pour le Black Friday, découvrez comment les contourner !

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Les arnaques liées à l’IA bondissent pour le Black Friday, découvrez comment les contourner !

Il ne reste que quelques jours avant le Black Friday et il est temps de dénicher des offres intéressantes sur internet. Cela va sans aucun doute accroître les risques de cyberattaques, car les fraudeurs vont tirer parti de cet événement pour piéger les acheteurs les plus naïfs. D’autant plus en cette époque où l’IA offre aux délinquants de nombreuses opportunités pour réussir leurs plans. Mais pas de panique, je vais partager quelques conseils pour vous prémunir contre les attaques liées à l’IA avant, pendant et après le Black Friday.

Si ce n’est pas déjà fait, sachez que l’ANSSI ou l’Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d’Information nous a alertés sur la complexité des tactiques utilisées par les cybercriminels.

En d’autres termes, grâce à l’intelligence artificielle, le nombre de sites frauduleux et de publicités nuisibles va exploser.

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Voici quelques types d’escroqueries par IA nouvellement découvertes

Étant donné que notre article se concentre sur le Black Friday qui se déroulera le 29 novembre prochain, il est crucial de vous informer sur les nouvelles escroqueries alimentées par l’IA en lien avec cet événement.

En plus de générer des images et des vidéos, l’IA permet également de concevoir divers types d’escroqueries en ligne.

Ainsi, en premier lieu, les cybercriminels créeront, comme mentionné plus haut, de faux sites web qui ressemblent parfaitement à de véritables boutiques en ligne.

Vous pourriez également recevoir des courriels de phishing ou des offres promotionnelles très convaincantes, qui, dans la plupart des cas, semblent trop belles pour être vraies.

Dans d’autres situations, les escrocs pourraient développer des applications de shopping imitant parfaitement celles des détaillants les plus connus.

À cela s’ajoutent les faux chatbots IA de service client dont le seul but est de dérober des informations personnelles sensibles, notamment vos mots de passe, votre numéro de carte bancaire, etc.

Cependant, ce n’est là qu’une liste non exhaustive des diverses formes d’escroqueries alimentées par l’IA que vous pourriez rencontrer durant le Black Friday.

Il est essentiel de rester vigilant à l’approche d’un événement comme le Black Friday. Les arnaqueurs trouveront toujours des opportunités pour faire preuve de créativité dans leurs tentatives d’escroqueries basées sur l’IA.

Pour éviter de vous faire avoir, privilégiez les sites sécurisés identifiables par leur URL en « https ».

Je vous conseille aussi de privilégier les paiements via des solutions numériques comme les portefeuilles électroniques, tout en maintenant une vigilance constante sur vos relevés bancaires, qui sont parmi les réflexes essentiels.

Rappelez-vous que les consommateurs avertis savent très bien qu’une offre exceptionnellement intéressante doit éveiller leur méfiance plutôt que leur enthousiasme.

La sécurité en ligne durant le Black Friday repose ainsi sur une gestion minutieuse de vos accès numériques.

L’utilisation de mots de passe solides et uniques pour chaque compte, associée à un suivi régulier de vos transactions, peut par exemple réduire de manière significative les dangers liés au vol d’identité et à la fraude.

Face à l’augmentation des attaques en cette période festive, la prudence demeure le meilleur moyen de défense contre les cybercriminels.

Autrement, vous pouvez également activer l’authentification à deux facteurs (2FA) pour ajouter une couche de protection supplémentaire à tous vos comptes.

Le Black Friday est une occasion en or pour faire de bonnes affaires, mais cela nécessite une attention particulière pour éviter les pièges.

Il est donc crucial de rester attentif aux offres qui semblent trop alléchantes. En outre, sachez que les vendeurs fiables n’usent jamais de pressions ni de méthodes de paiement douteuses.

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Votre intuition pourra néanmoins vous aider à identifier les situations suspectes.

Dans un environnement où l’intelligence artificielle perfectionne les stratagèmes d’escroquerie, la meilleure défense passe par une approche organisée lors de vos achats.

Commencez par définir un budget clair et identifiez précisément vos besoins avant de faire vos emplettes. Orientez vos recherches vers les enseignes fiables qui ont déjà prouvé leur valeur.

Souvenez-vous qu’il est toujours préférable de laisser passer une offre que de céder à une proposition frauduleuse.

Et voilà ! Il est tout à fait possible d’économiser en toute sécurité même face aux escroqueries liées à l’IA.  

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L’Intelligence Artificielle bouleverse le domaine médical : chance ou danger ?

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

L’Intelligence Artificielle bouleverse le domaine médical : chance ou danger ?

La montée en puissance de l’intelligence artificielle transforme bon nombre de domaines, y compris la médecine. Les professionnels du secteur médical se posent la question : l’IA va-t-elle changer radicalement la façon de diagnostiquer ?

L’IA, un atout inestimable ou une menace potentielle ?

L’IA, tel que ChatGPT, examine des données médicales pour proposer des diagnostics. En effet, elle s’appuie sur l’apprentissage automatique pour perfectionner ses recommandations. Cette technologie aide les médecins, notamment dans l’évaluation de cas compliqués. Néanmoins, certains experts craignent une compétition inattendue. En outre, l’IA n’égale pas encore l’expertise clinique humaine. Une erreur pourrait avoir de lourdes conséquences pour un patient, ce qui génère des inquiétudes.

Dans le domaine de la médecine sportive, un footballeur souffrant d’une douleur au genou illustre parfaitement cette problématique. L’IA peut indiquer une déchirure du LCA, mais la validation par le médecin est indispensable. Par conséquent, l’IA demeure un outil d’appui, sans substituer le jugement clinique. Elle doit servir d’aide, et non de remplacement, dans les soins de santé contemporains.

Les progrès et limites de l’IA au sein des hôpitaux

De multiples applications basées sur l’IA émergent dans les systèmes de santé, telles que la transcription d’historique médical. Les solutions d’IA fournissent des recommandations pertinentes selon les dossiers des patients. En outre, elles contribuent à générer des options thérapeutiques. Par exemple, Docus.AI propose des examens en fonction des symptômes décrits. Cependant, ces systèmes peuvent mal interpréter ou omettre des éléments cruciaux. Comme tout logiciel, l’IA manque de la capacité d’introspection requise pour détecter ses propres fautes.

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L’IA, malgré ses limitations, assiste les assureurs dans l’évaluation des demandes de soins. De plus, elle automatise certaines tâches comme la codification médicale, ce qui réduit les erreurs humaines. Cependant, certains praticiens s’inquiètent que les algorithmes influencent trop les décisions cliniques. Une prise en charge de qualité doit rester humaine, car l’empathie et l’expérience sont irremplaçables.

Le futur de la médecine : un équilibre entre l’humain et la machine

L’intelligence artificielle ne remplacera probablement pas les praticiens de sitôt. Toutefois, elle modifie déjà la manière dont les patients reçoivent des soins. Les tâches administratives en tirent profit, mais le noyau des soins demeure humain.

À l’avenir, les systèmes de santé vont-ils intégrer davantage l’IA ? Cela permet une optimisation des ressources tout en améliorant les diagnostics. Cependant, la supervision humaine continuera d’être cruciale pour prévenir des erreurs catastrophiques. L’IA devient un instrument indispensable, mais elle ne doit pas dominer. Ainsi, médecins et patients doivent poursuivre leur exigence pour des soins où l’humain reste central.

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Ben Affleck avertit : l'intelligence artificielle ne saura jamais substituer la créativité des êtres humains.

CULTURE

Ben Affleck avertit : l’intelligence artificielle ne saura jamais substituer la créativité des êtres humains.

Ben Affleck a récemment exprimé ses réflexions sur l’influence de l’IA dans l’industrie cinématographique. Lors du sommet CNBC Delivering Alpha 2024, il a partagé son point de vue nuancé sur cette technologie. Un extrait de ses propos a rapidement circulé sur les réseaux sociaux, suscitant un vif intérêt auprès des passionnés de cinéma.

Il soutient que, bien que l’IA soit sophistiquée, elle demeure un outil limité en matière de création artistique. Elle reproduit et interprète des idées, mais ne produit rien d’authentiquement novateur. De plus, Affleck qualifie les systèmes d’IA d’ artisans dépourvus d’un vrai jugement artistique. Selon lui, l’art est basé sur un savoir-faire subtil que l’IA n’a pas.

https://twitter.com/Variety/status/1858578714407116895

Une automatisation qui transforme la production

Cependant, Affleck admet que l’IA pourrait transformer certains volets de la production cinématographique. Elle pourrait alléger les tâches ardues, diminuer les dépenses et raccourcir les délais de production. Par exemple, des séries comme House of the Dragon pourraient voir leur production accélérée grâce à ces avancées technologiques.

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Les effets visuels seraient particulièrement touchés. L’IA promet de rendre les effets spéciaux plus accessibles et transforme d’ailleurs ce domaine. Affleck met en garde contre le fait que l’automatisation due à l’IA représente une menace pour les professionnels des effets spéciaux. Ils doivent vite s’adapter, sinon ils risquent d’être dépassés.

L’IA, un avantage économique pour l’industrie ?

Affleck envisage aussi l’IA comme une chance de compenser les pertes de revenus liés aux DVD. Il imagine des scénarios où les studios offriraient du contenu personnalisé, créé par IA. En outre, les fans pourraient générer des vidéos avec des avatars de leurs héros, semblablement à l’achat de produits dérivés aujourd’hui.

https://twitter.com/tsarnick/status/1857184379048780102

Ce contenu généré pourrait captiver les spectateurs les plus dévoués, même s’il peut manquer d’originalité. En effet, Affleck souligne que ces propositions seraient sans doute instables et un peu bizarres. Néanmoins, l’idée de rentabiliser des expériences personnalisées pourrait séduire les producteurs de l’industrie.

La créativité humaine demeure primordiale

Cependant, Affleck souligne : la création cinématographique restera essentiellement humaine. L’IA ne génère rien de véritablement novateur ; elle assemble et reproduit. Le jugement artistique est ainsi irremplaçable. De cette manière, le cinéma, emmené par des réalisateurs et des acteurs, continuera de se transformer tout en préservant l’essence créative de l’art.

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Strava ferme les portes au partage de données de fitness avec d'autres applications

TECHNOLOGIES

Strava ferme les portes au partage de données de fitness avec d’autres applications

Image : Strava Strava a récemment informé ses utilisateurs et partenaires que de nouveaux termes pour son API restreignent les données que les applications tierces peuvent afficher, s'abstiennent de répliquer l'apparence de Strava et interdisent l'utilisation des données "pour tout entraînement de modèle lié à l'intelligence artificielle, à l'apprentissage automatique ou à des applications similaires."La politique est effective à partir du 11 novembre, même si le post de Strava lui-même au sujet du changement est daté du 15 novembre.À compter du 11 novembre, l'accord API mis à jour introduit trois changements clés qui offrent aux utilisateurs de Strava un meilleur contrôle, une plus grande sécurité et une expérience cohérente :Normes de confidentialité renforcées : Les applications tierces ne peuvent désormais afficher les données d'activité Strava d'un utilisateur qu'à cet utilisateur spécifique. Les utilisateurs continueront d'avoir accès à leurs données personnelles Strava à travers les applications connectées à notre plateforme, bien qu'il puisse y avoir des différences dans la manière dont ces données apparaissent.Limitations d'utilisation des données : Nos termes interdisent désormais explicitement aux tiers d'utiliser des données obtenues via l'API de Strava dans des modèles d'intelligence artificielle ou des applications similaires.Protection de l'expérience Strava : Des termes supplémentaires ont été ajoutés pour protéger l'apparence, la sensation et la fonctionnalité uniques de Strava, aidant les utilisateurs à distinguer facilement entre Strava et les plateformes tierces.Ray Maker, alias DCRainmaker, souligne que Strava a largement servi d'intermédiaire pour transmettre les données collectées par les dispositifs portables à d'autres applications et services. Selon Maker, "chaque partenaire unique avec qui j'ai parlé au cours des dernières 24 heures a été complètement pris au dépourvu par ce changement", leur seule notification arrivant par un email vendredi donnant un préavis de 30 jours pour apporter des ajustements.Maintenant, des services comme VeloViewer et Final Surge pourraient devoir trouver...
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Niantic est en train de construire un modèle d'IA « géospatial » basé sur les données des joueurs de Pokémon Go.

TECHNOLOGIES

Niantic est en train de construire un modèle d’IA « géospatial » basé sur les données des joueurs de...

Photo par Sam Byford / The Verge Niantic a annoncé qu'il construisait un nouveau "Grand Modèle Géospatial" (LGM) qui combine des millions de scans pris depuis les smartphones des joueurs de Pokémon Go et d'autres produits Niantic. Ce modèle d'IA pourrait permettre aux ordinateurs et aux robots de comprendre et d'interagir avec le monde de nouvelles manières, a déclaré l'entreprise dans un article de blog repéré par Garbage Day.L'"intelligence spatiale" du LGM est construite sur les réseaux neuronaux développés dans le cadre du Système de Positionnement Visuel de Niantic. L'article de blog explique que "Au cours des cinq dernières années, Niantic s'est concentré sur la construction de notre Système de Positionnement Visuel (VPS), qui utilise une seule image d'un téléphone pour déterminer sa position et son orientation à l'aide d'une carte 3D créée à partir des scans de lieux intéressants dans nos jeux et Scaniverse," et "Ces données sont uniques parce qu'elles sont prises d'une perspective piétonne et incluent des endroits inaccessibles aux voitures."Le scientifique en chef de Niantic, Victor Prisacariu, a été plus explicite lors d'une session de questions-réponses en 2022, en disant : "En utilisant les données que nos utilisateurs téléchargent en jouant à des jeux comme Ingress et Pokémon Go, nous avons construit des cartes 3D de haute fidélité du monde, qui incluent à la fois la géométrie 3D (ou la forme des choses) et la compréhension sémantique (ce que sont les éléments de la carte, comme le sol, le ciel, les arbres, etc.)."Comme le souligne 404 Media, personne n'ayant téléchargé Pokémon Go en 2016 n'aurait pu prédire que leurs données alimenteraient "un jour ce type de produit d'IA."
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Huit fois plus d'enfants seront confrontés à des vagues de chaleur extrêmes d'ici les années 2050, déclare Unicef.

ENVIRONNEMENT

Huit fois plus d’enfants seront confrontés à des vagues de chaleur extrêmes d’ici les années 2050,...

Sans action sur la crise climatique, un nombre bien plus élevé connaîtra également des inondations, des incendies de forêt et des sécheresses, selon un rapportHuit fois plus d’enfants dans le monde seront exposés à des vagues de chaleur extrêmes dans les années 2050, et trois fois plus seront confrontés à des inondations fluviales par rapport aux années 2000 si les tendances actuelles se poursuivent, selon l’ONU.On s’attend également à ce que près de deux fois plus d’enfants soient confrontés à des incendies de forêt, avec beaucoup d’autres vivant des sécheresses et des cyclones tropicaux, selon le rapport annuel sur l’état des enfants dans le monde. Continue reading…

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J'ai entré le Wordle du jour dans ChatGPT, mais ses propositions ont été désastreuses.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

J’ai entré le Wordle du jour dans ChatGPT, mais ses propositions ont été désastreuses.

Wordle est de retour, et j’ai tenté de résoudre ses défis grâce à l’assistance de ChatGPT. Au final : une confrontation amusante entre la logique humaine et l’intelligence artificielle.

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Je me rappelle encore de l’enthousiasme lorsque Wordle a pris d’assaut le monde, il y a deux ans. Chaque matin, je me lançais dans ces casse-têtes, obsédé par l’idée de trouver le mot quotidien. Puis, ChatGPT est arrivé. Avec cette innovation, j’ai pensé que je pourrais contourner les difficultés plus aisément. Cependant, mon intérêt pour le jeu a diminué. Je manquais de temps et, pour être honnête, mes performances laissaient à désirer.

Ce matin, après plusieurs tentatives ratées sur Wordle, il ne me restait que deux essais. Frustré, j’ai pris une capture d’écran et l’ai partagée avec ChatGPT. Avec une confiance déconcertante, il m’a suggéré BEACH et LEACH. Évidemment, aucun des deux n’était juste. J’ai ri nerveusement : le A était indéniablement dans le mot, mais pas au centre. Je me suis presque senti soulagé de ne pas être le seul à me tromper.

Un nouveau commencement… et une nouvelle désillusion

<pPour repartir sur des bases saines, j'ai choisi d'utiliser un VPN et de recommencer. Cette fois, j’ai demandé à ChatGPT un « mot d’ouverture idéal ». Il m’a recommandé CRANE et m’a expliqué que ce mot contenait des lettres fréquentes, avec un bon mélange de voyelles et de consonnes. C’était logique. Énergisé, j’ai suivi ses conseils.

Les premiers résultats étaient encourageants. PLAIT, son deuxième mot, a révélé la lettre L. Mais après, tout s’est compliqué. SALON, FLOAT, puis SHALT… à chaque étape, je sentais que ChatGPT avançait à tâtons. Il plaçait les lettres correctement pour les réajuster au coup suivant. Je voyais le désastre arriver.

Le coup fatal

Avec une seule tentative restante, ChatGPT a proposé BLAST. J’ai éclaté de rire. Ce mot réutilisait des lettres déjà rejetées et ruinait nos modestes avancées. Ce fut un nouvel échec cuisant, mais cette fois, partagé avec l’IA.

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Cette expérimentation avec ChatGPT m’a rappelé que Wordle est avant tout une question de logique humaine. L’IA possède des capacités impressionnantes, mais elle n’est pas infaillible. Je pense que je vais ranger mon « assistant » pour cette fois et faire confiance à mon intuition. Peut-être qu’avec un peu d’entraînement, je n’aurai plus besoin d’aide… ou presque.

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« Semaine de choix » : j’ai laissé l’IA prendre en main ma vie pendant une semaine

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

« Semaine de choix » : j’ai laissé l’IA prendre en main ma vie pendant une semaine

Pensez à un moment où vous n’avez plus à faire de choix, appelons cela « des vacances décisionnelles »

Durant une semaine, l’intelligence artificielle générative a pris en main ma vie. Que ce soit pour mes repas ou mes messages familiaux, tout était orchestré par des chatbots. Au final, cela a donné lieu à un ensemble d’efficacité, de décisions discutables et de situations inattendues.

Lorsque l’intelligence artificielle s’implique dans vos choix quotidiens, l’efficacité devient captivante, mais il y a un manque flagrant d’authenticité humaine.

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Des débuts captivants

L’IA a débuté par l’organisation de mes repas et la création d’une liste de courses structurée. ChatGPT a préparé un menu équilibré en un clin d’œil. Avec une patience sans fin, il a également vérifié que mon caddie contenait tout ce qu’il fallait.

— Moi : « Tu prendras les décisions concernant les repas de ma famille cette semaine. Que dois-je acquérir ? Classe la liste par section, en commençant par les fruits et légumes. »

— ChatGPT : « Voici ta liste de courses, classée par section. »

Mes enfants étaient fascinés par cette voix à la fois amusante et réconfortante, que nous avons surnommée Spark. Spark ne se limitait pas à être un assistant culinaire, il a également structuré mes journées de vacances décisionnelles avec des rappels pour faire des pauses d’étirement et suggérer des jeux familiaux en soirée.

vacances de décisionvacances de décision

La vie orchestrée par l’IA ressemblait à une retraite de bien-être parfaite. Mes enfants ont pris plaisir aux jeux proposés par Spark, comme Pass the Story. Néanmoins, cette perfection perpétuelle a commencé à devenir lourde : tout était trop optimisé, et cela manquait de chaleur humaine.

— Spark : « Que diriez-vous de débuter une histoire sur un arbre enchanté dans une forêt magique ? »

Décorer avec l’aide de l’IA

Un projet que j’avais depuis longtemps était de repeindre mon bureau. J’ai recouru à des applications d’IA pour déterminer la couleur parfaite. Après avoir pesé le pour et le contre entre taupe, sauge et terre cuite, ChatGPT m’a orienté vers une teinte olive.

— Moi : « Laquelle de ces couleurs ressemble le plus à celle que nous avions choisie ? »

— ChatGPT : « Sur la base de la teinte olive, Secluded Woods semble être le choix idéal. »

Bien que pratique, cette recommandation avait quelque chose d’inquiétant, comme si je confiais une décision cruciale à un étranger. Pourtant, la couleur choisie, Secluded Woods, a été plutôt réussie.

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Des choix vestimentaires peu flatteurs

L’expérience a pris une tournure inattendue lorsque l’IA a évalué ma garde-robe. Style DNA a scruté mon style et suggéré de nouvelles tenues. Lors de mes essayages, presque tout a été rejeté, sauf un débardeur en tricot olive et un jean taille haute.

— Style DNA : « Je te conseille un débardeur en tricot olive et un jean à taille haute. Correspondance : 100 %. »

Mes collègues ont ri de mes selfies en vêtements approuvés par l’IA. Ils ont fait des comparaisons avec le look d’un mannequin d’un autre temps. C’était adapté, mais manquait d’inspiration.

La voix clonée

Cloner ma voix et élaborer un avatar vidéo ont été des expériences déroutantes. L’IA a conçu des messages qui, bien que chaleureux, paraissaient inquiétants et légèrement artificiels. Lorsque j’ai envoyé un message vidéo à ma mère, elle a été déconcertée. Elle a trouvé mon avatar effrayant et inauthentique. Même mes proches ont remarqué le manque de sincérité dans les messages que l’IA avait préparés pour eux.

— Moi : « Envoie-moi ce message vidéo chaleureux à ma mère. »

— Maman : « Tu avais l’air tellement faux ! Je pensais que tu étais en colère contre moi ! »

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Le dilemme de l’authenticité

Malgré son efficacité, l’IA n’a souvent pas affiché de personnalité. Viktor Mayer-Schönberger, éminent professeur à l’Oxford Internet Institute, a tout à fait raison : l’IA doit améliorer l’efficacité, mais elle ne garantit pas l’innovation. Les chatbots étaient rapides et compétents mais aucun d’eux ne pouvait réellement saisir ou exprimer ma singularité.

Après cette semaine de « vacances décisionnelles », j’étais contente de retrouver le contrôle. Les assistants IA avaient géré ma vie de manière fluide, mais sans un brin de charme. Bien que l’IA puisse accroître notre productivité, elle ne peut encore remplacer le jugement ou la spontanéité d’un être humain.

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Les scientifiques mettent en lumière les frontières des IA vidéo, et c'est vraiment frustrant.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Les scientifiques mettent en lumière les frontières des IA vidéo, et c’est vraiment frustrant.

Tout comme Midjourney qui peine à reproduire les doigts, la grande majorité des IA génératives de vidéos, y compris Sora AI d’OpenAI, présentent des limitations qu’il est crucial de prendre en compte. Certes, elles réussissent à créer des vidéos de qualité remarquable. Cependant, ces modèles, selon les chercheurs, manquent de la capacité à saisir les lois de la physique.

Ce qui fait qu’en dépit des ambitions des entreprises, il est toujours ardu pour leurs modèles de reproduire le monde réel.

Cependant, une question émerge. Est-ce que cette faiblesse est liée à la qualité des données d’entraînement des modèles d’IA génératives de vidéos ?

Ou s’agit-il principalement de l’incapacité des modèles à assimiler et à comprendre les règles universelles ?

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[youtube https://www.youtube.com/watch?v=HK6y8DAPN_0?feature=oembed&w=662&h=372]

Les générateurs de vidéos IA ne peuvent pas restituer le monde réel

Après avoir effectué des analyses sur les modèles de génération vidéo par IA, les chercheurs ont conclu que même les plus avancés ne saisissent pas les lois de la physique.

En réalité, ils se contentent de reproduire les modèles présents dans les données d’entraînement, en se basant sur leurs caractéristiques superficielles.

Tous les modèles affichent effectivement le même schéma. Ils suivent une organisation dans le processus de création des vidéos.

<pCela dit, des modèles comme Sora AI, Dream Machine, HeyGen et Kling peuvent générer des vidéos réalistes si les prompts contiennent des données qui leur sont familières.

À l’inverse, lorsqu’ils sont confrontés à des situations non familières, les résultats obtenus sont plutôt médiocres.

La vidéo de démonstration de Sora AI illustre bien cette hypothèse

Pour démontrer l’hallucination des modèles de génération de vidéos par IA, Bingyi Kang, chercheur scientifique chez TikTok, a publié une vidéo de démonstration sur X.

Lors de leur expérimentation, Kang et son équipe ont exposé Sora AI à un entraînement avec des projectiles se déplaçant horizontalement, dans les deux directions.

Lors des tests avec des balles à vitesse réduite, ils ont noté un comportement inattendu du modèle, qui anticipait des changements brusques de trajectoire après seulement quelques images.

Peut-on réellement résoudre ces problèmes d’hallucinations et dépasser les limites actuelles des IA génératives de vidéos ?

Bien sûr que oui, mais pas en élargissant le modèle. Cela signifie que l’accroissement des données d’entraînement ne suffit pas à améliorer sa capacité de compréhension.

Or, c’est précisément ce qu’ont réalisé OpenAI et Google avec leurs modèles Orion et Gemini. Toutefois, cette stratégie n’autorise pas aux IA génératives de vidéos de reproduire des scénarios n’appartenant pas à leurs données d’entraînement.

Ainsi, ces systèmes limités ne peuvent pas revendiquer le statut de modèles du monde réel.

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La véritable nature d’un tel modèle dépend de sa capacité de généralisation. Une compétence qui dépasse les données ayant été utilisées pour son apprentissage.

Étant donné l’impossibilité concrète de capturer toutes les nuances du monde ou de l’univers dans la constitution des données d’apprentissage, un modèle de génération de vidéos par IA doit être en mesure de comprendre et d’appliquer des principes fondamentaux, plutôt que de se limiter à la simple mémorisation de configurations établies.

De toute façon, personnellement, je suis impatient de pouvoir enfin essayer Sora AI après tant de bruit médiatique.

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