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Les 45 offres technologiques du Black Friday qui valent le coup chez Amazon, Walmart, Apple, Anker et d'autres

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Les 45 offres technologiques du Black Friday qui valent le coup chez Amazon, Walmart, Apple, Anker et d’autres

Le Black Friday peut techniquement ne durer qu’une journée, mais il a évolué pour englober tout le mois de novembre aux États-Unis à ce stade. Ces dernières années, des détaillants comme Amazon, Walmart et Target ont lancé la saison des achats des fêtes de plus en plus tôt, et cette année ne fait pas exception.
Les offres de Black Friday sont déjà là, apportant des réductions sur certaines de nos technologies préférées que nous avons testées cette année. Par le passé, nous conseillions d’attendre la semaine du Black Friday pour obtenir les meilleures réductions, mais cette année, nous voyons ces soldes dès maintenant. Si vous avez hâte de commencer vos achats des fêtes, ou si vous souhaitez acheter quelques articles pour vous-même, c’est le moment. Voici les meilleures offres de Black Friday en avance que nous avons pu trouver ; nous mettrons à jour cet article régulièrement tout au long du mois de novembre, alors revenez pour découvrir les derniers rabais.
Les choix préférés d’Engadget
iPad 10ème génération d’Apple à 250 $ (100 $ de réduction avec coupon) : Le meilleur iPad pour ceux qui ont un budget serré, ce modèle a un design moderne, de bonnes performances, une caméra frontale en orientation paysage et une autonomie solide. Il a également abandonné le port Lightning au profit d’un port USB-C plus moderne. Notez que certaines options de couleur sont en vente à 279 $ et ont un coupon supplémentaire qui ramène le prix final à 250 $.
Apple Watch Series 10 à 329 $ (70 $ de réduction) : La toute dernière Apple Watch est notre premier choix pour le meilleur smartwatch grâce à son design légèrement plus fin et léger, son écran OLED grand angle pour de meilleurs angles de vision, ses fonctionnalités watchOS 11 et son autonomie légèrement améliorée. Nous lui avons attribué une note de 90 dans notre test de la Apple Watch Series 10.
Batterie externe Anker 10K MagGo à 60 $ (30 $ de réduction) : C’est l’un de nos choix préférés pour les meilleures batteries portables que vous pouvez acheter aujourd’hui grâce à sa capacité polyvalente, sa charge rapide compatible Qi2, son écran clair qui indique la puissance restante et son support intégré.
Gimbal DJI Osmo Mobile 6 à 89 $ (40 $ de réduction) : La dernière version du stabilisateur pour smartphone de DJI inclut un suivi amélioré et une nouvelle fonction Quick Launch pour les iPhones qui lance automatiquement l’application compagnon en mode caméra afin que vous puissiez filmer rapidement.
Casque Bose QuietComfort à 199 $ (150 $ de réduction) : La dernière version des emblématiques casques QC de Bose offre une ANC excellente, un design confortable (bien qu’un peu daté), 24 heures d’autonomie et une fonction de charge rapide qui fournit deux heures d’autonomie après seulement 15 minutes de charge.
Kindle à 85 $ (25 $ de réduction) : Le Kindle de base de 2024 est plus léger que jamais, avec un écran de 6 pouces sans reflets, une lumière frontale réglable, 16 Go de stockage, des performances accrues et six semaines d’autonomie.
Traqueurs Bluetooth Samsung SmartTag 2 (paquet de quatre) à 60 $ (40 % de réduction) : Ces traqueurs disposent d’un trou de porte-clés intégré, d’un design certifié IP67, d’un vaste réseau de localisation et d’une bonne autonomie.
PS5 Slim Digital à 374 $ (75 $ de réduction) : Si vous n’avez pas pu mettre la main sur une PS5 jusqu’à présent, vous pouvez bénéficier d’une réduction décente pour la saison des achats des fêtes. Elle a obtenu une note de 87 dans notre test original grâce à son gaming 4K rapide, ses temps de chargement minimaux et son excellent contrôleur DualSense. Disponible également chez Walmart, Target et Sony.
Packs reMarkable 2 à partir de 529 $ (89 $ de réduction) : Notre premier choix pour la meilleure tablette E Ink pour la plupart des gens est désormais en promotion lorsque vous achetez l’une de ses housses folio et un stylet assorti. Le reMarkable 2 offre une expérience de lecture et d’écriture sans distraction, ainsi que des intégrations pratiques avec Google Drive et Dropbox.
Les meilleures offres tech de Black Friday en avance
Apple AirPods Pro 2 à 170 $ (80 $ de réduction) : Les meilleurs AirPods que vous pouvez avoir en ce moment, ils offrent un ajustement sécurisé et confortable, une bonne qualité sonore et ANC, ainsi qu’un excellent mode de transparence. Grâce à une récente mise à jour logicielle, les écouteurs Pro 2 peuvent être utilisés comme aides auditives si l’utilisateur passe le nouveau test auditif d’Apple et qu’une perte auditive légère à modérée est détectée.
Apple Watch SE à 169 $ (80 $ de réduction) : La montre Apple la plus économique dispose de toutes les fonctionnalités principales du modèle phare, mais manque des éléments comme le suivi ECG. Nous la considérons comme la meilleure Apple Watch pour les débutants et ceux qui ont un budget serré.
Apple AirTags (paquet de quatre) à 73 $ (27 $ de réduction) : Ces traqueurs Bluetooth sont les meilleurs pour ceux qui possèdent un iPhone, et ils vous permettent de suivre vos clés, portefeuille et autres affaires via l’application Localiser. Assurez-vous de choisir un support ou un étui AirTag si vous prévoyez de les utiliser avec vos clés.
Apple MacBook Air (M3, 13 pouces) à 849 $ (250 $ de réduction) : Le dernier MacBook Air est notre meilleur choix pour la plupart des gens, et ce modèle est équipé de 16 Go de RAM intégrée — le double de l’ancien modèle de base. Si un processeur M2 vous convient, ce MacBook Air 13 pouces avec 16 Go de RAM est également en promotion à 749 $.
Apple Mac mini (M4) à 500 $ (75 $ de réduction avec coupon) : Le tout nouveau mini ordinateur de bureau d’Apple est en vente à 574 $, mais un coupon de 25 $ le ramène à un prix record de 549 $. Il a obtenu une note de 90 dans notre test du Mac mini grâce à ses performances incroyablement rapides, ses 16 Go de RAM standard, son design plus petit et ses ports USB-C et prise casque orientés vers l’avant.
Ordinateur de bureau Apple iMac 2024 M4 à 1 150 $ (148 $ avec coupon) : Apple vient de sortir l’iMac rafraîchi le mois dernier, et maintenant le modèle argent est déjà en promotion. Il dispose du dernier silicium Apple, la puce système sur puce M4, qui améliore la vitesse et permet les nouvelles fonctionnalités d’Apple Intelligence dans macOS Sequoia. 
Photo par Devindra Hardawar / Engadget
Chargeur portable Anker 3-en-1 10K à 30 $ (15 $ de réduction) : Un des meilleurs choix dans notre guide des batteries externes, ce modèle de 10K dispose d’un câble USB-C intégré, évitant ainsi de devoir en emporter un, et offre un port USB-C supplémentaire pour charger d’autres appareils.
Anker Soundcore Space A40 à 45 $ (35 $) : Le Space A40 reste un choix incontournable dans notre guide des meilleurs écouteurs économiques, offrant un ensemble de fonctionnalités robustes que l’on s’attend souvent à voir sur des modèles trois fois plus chers. La qualité des appels n’est pas la meilleure et il n’y a pas de pause automatique quand vous retirez un écouteur, mais son son chaleureux, son ANC puissant, ses huit heures d’autonomie et son design confortable impressionnent vu le prix. Cette offre égale le prix le plus bas vu précédemment — elle est uniquement disponible pour les abonnés Prime sur Amazon, mais vous pouvez également l’obtenir sur la boutique en ligne d’Anker avec un coupon à activer sur la page.
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Malgré ses engagements, Alexa IA demeure à l'arrière-plan, n'étant pas encore préparée.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Malgré ses engagements, Alexa IA demeure à l’arrière-plan, n’étant pas encore préparée.

Tandis que Google et Apple perfectionnent leurs assistants grâce à des IA génératives avancées, Amazon semble rester à la traîne.

En ce moment, Amazon développe une version améliorée de son assistant Alexa, mais plusieurs problèmes majeurs entravent son lancement. Le principal défi rencontré est la lenteur des réponses, qui affecte sérieusement l’expérience des utilisateurs.

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Des documents internes font état du fait qu’Alexa IA met un temps excessif à traiter les demandes, suscitant la déception des testeurs. Malgré plusieurs délais prévus pour 2024, dont un le 14 novembre, Amazon a été contraint de reporter son lancement.

Pour un lancement réussi, Amazon prévoyait un score de satisfaction de 5,5 sur 7 auprès des testeurs. Cependant, les résultats actuels sont bien en deçà des attentes, avec une note moyenne de seulement 4,57. Cette évaluation insuffisante met en lumière les faiblesses de la nouvelle IA, notamment sa latence élevée.

Un autre souci majeur est l’incompatibilité avec les anciens appareils Alexa, ce qui pourrait agacer les utilisateurs. Certains craignent que cette inaptitude nécessitese une mise à jour coûteuse pour bénéficier de l’IA, un problème fréquent dans l’industrie technologique.

Une occasion gâchée pour Claude AI ?

Une note divulguée a suscité des interrogations en ne mentionnant pas Claude AI, un assistant créé par Anthropic. Un partenariat avec Amazon aurait pu conférer à Alexa un avantage concurrentiel en alliant la fonction vocale d’Alexa et la puissance d’analyse de Claude. Il demeure incertain si ce partenariat est encore au programme ou s’il a été abandonné.

Quoi qu’il en soit, la fuite indique que des avancées ont peut-être été réalisées depuis la rédaction des mémos, mais ces informations demeurent floues.

Au-delà des retards, Amazon envisage des améliorations ambitieuses pour Alexa. L’objectif : permettre à l’assistant de mener à bien des tâches plus complexes en totale autonomie. Par exemple, Alexa pourrait passer directement une commande de repas ou réserver une place au cinéma sans recourir à une application tierce.

Cependant, cette avancée repose sur la confiance des utilisateurs. L’assistant doit démontrer qu’il peut exécuter des instructions avec précision sans risque d’erreur. Une tâche manquée pourrait avoir de lourdes conséquences pour Amazon, tant au niveau financier qu’en termes de réputation.

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Alexa IA : une sortie anticipée en 2025

Avec ces défis à relever, il semble qu’Alexa IA ne sera pas lancée avant 2025. Amazon espère peaufiner son produit pour offrir une expérience utilisateur optimale. Si elle réussit, cette version d’Alexa pourrait changer radicalement notre interaction avec les assistants intelligents. Le compte à rebours continue, mais les attentes demeurent élevées.

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Revolut va lancer des hypothèques, des guichets automatiques intelligents et des produits de crédit pour les entreprises

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Revolut va lancer des hypothèques, des guichets automatiques intelligents et des produits de crédit pour les...

Revolut, la licorne fintech basée à Londres, a partagé quelques éléments sur la feuille de route de l’entreprise pour 2025 lors d’un événement d’entreprise à Londres vendredi. L’un de ses principaux objectifs pour l’année prochaine sera l’introduction d’un assistant activé par l’IA pour aider ses 50 millions de clients à naviguer dans l’application financière, gérer leur argent et personnaliser le logiciel. […]
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Avancée ou controverse spirituelle : seriez-vous disposé à converser avec un Jésus numérique ?

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Avancée ou controverse spirituelle : seriez-vous disposé à converser avec un Jésus numérique ?

La chapelle Saint-Pierre de Lucerne, l’une des plus anciennes églises en Suisse, a collaboré avec un laboratoire universitaire pour intégrer un Jésus virtuel propulsé par l’intelligence artificielle dans son confessionnal.

Ce projet novateur, nommé Deus in Machina, permet aux visiteurs de poser des questions à un avatar de Jésus, capable de fournir des réponses en temps réel dans 100 langues.

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L’Église a choisi cette stratégie audacieuse après avoir testé la réalité augmentée et virtuelle dans des initiatives passées. « Nous avons constaté que la figure de Jésus était la plus pertinente pour ce type d’interaction », déclare Marco Schmid, théologien de l’église. L’avatar a été formé sur des écrits théologiques afin de fournir des réponses appropriées aux questions spirituelles des visiteurs.

Localisé dans un confessionnal, le système projette une image de Jésus à travers un écran en treillis. Les consignes de sécurité orientaient les visiteurs. L’Église les informait clairement qu’ils dialoguaient avec une machine et pas dans un cadre de confession religieuse traditionnelle.

Entre enthousiasme et critiques

Durant les deux mois d’expérimentation, plus de 1 000 personnes, parfois venues de loin, ont tenté l’expérience. D’après une enquête menée auprès de 230 utilisateurs, environ deux tiers ont trouvé cette interaction spirituelle gratifiante. « C’est une preuve que les gens souhaitent dialoguer avec Jésus d’une manière nouvelle », pense Schmid.

Cependant, certaines critiques ont surgi. Des participants ont considéré les réponses comme banales, parfois trop superficielles. D’autres, y compris certains membres du clergé, ont contesté l’utilisation du confessionnal ou la représentation de Jésus sous cette forme.

L’Église a dû faire face à des défis éthiques et techniques, notamment pour prévenir que l’IA ne fournisse des réponses inappropriées. Des tests rigoureux ont été effectués et un encadrement humain a été maintenu tout au long de l’expérience. Malgré cela, Marco Schmid est resté vigilant. « Installer un Jésus IA de façon permanente serait une responsabilité trop lourde », confie-t-il.

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Une soif de spiritualité moderne

Cette initiative met en lumière un intérêt croissant pour de nouvelles modalités de dialogue spirituel. Pour Schmid, elle illustre que les gens aspirent à dépasser les cadres traditionnels pour interagir avec la foi. Même si l’installation ne sera pas permanente, elle ouvre des perspectives fascinantes sur l’avenir de la religion à l’ère numérique.

Avec Deus in Machina, l’église de Lucerne prouve que tradition et innovation peuvent coexister. Ce projet singulier pose des questions profondes sur le rôle de l’IA dans la spiritualité et les nouvelles façons de vivre sa foi.

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Expert en IA | Florian Berteaux (Director & Pre-sales Engineer)

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Expert en IA | Florian Berteaux (Director & Pre-sales Engineer)

Dans le cadre de notre article « Visionnaires de l’I.A : Comment l’intelligence artificielle transforme le monde futur », Florian Berteaux a partagé avec nous ses perspectives sur les avancées récentes et les défis à venir dans l’univers de l’I.A.

Pouvez-vous vous présenter à nos lecteurs ?

Je suis le directeur de Multimedia Concept, la société créatrice du logiciel d’affichage dynamique Screensoft.

Quelles sont les dernières avancées et innovations dans le domaine de l’IA qui ont capté votre attention dernièrement ?

Deux innovations m’ont particulièrement impressionné. D’abord, les modèles génératifs permettant de produire des images et des vidéos d’une fidélité saisissante, comme ceux intégrés à Screensoft, révolutionnant ainsi la création de contenus visuels. Ensuite, les avancées en IA conversationnelle, qui améliorent considérablement les assistants vocaux, les rendant plus performants et adaptés à des usages professionnels, notamment pour générer des scénarios d’affichage dynamique avec des commandes vocales.

Quels secteurs ont le plus tiré profit de l’intégration de l’IA ?

L’IA a changé de nombreux domaines, mais je pense que la santé, avec le diagnostic assisté, et les communications, grâce à l’automatisation et la personnalisation des messages, en sont les principaux bénéficiaires. Dans notre secteur, l’IA optimise la création de contenus dynamiques en ajustant les messages en temps réel en fonction du public ou des événements.

Comment envisagez-vous l’avenir de l’IA et son incidence sur la société ?

L’avenir de l’IA est plein de promesses, mais aussi de défis. Elle va renforcer notre capacité à aborder des problèmes complexes, qu’il s’agisse de la santé ou des enjeux environnementaux. Toutefois, elle nécessitera un cadre réglementaire clair pour prévenir les dérives, notamment concernant l’utilisation des données. Des outils comme Screensoft devront évoluer pour allier innovation et transparence.

Quel est votre jugement sur l’impact que l’IA a eu et continuera d’avoir sur l’emploi en France ?

L’IA redessine le paysage de l’emploi. Certaines tâches répétitives sont automatisées, mais cela crée également des possibilités pour des professions plus créatives et stratégiques. Par exemple, dans l’affichage dynamique, nos clients se concentrent désormais principalement sur la stratégie communicationnelle plutôt que sur la création de contenus, désormais déléguée à l’IA.

Quels sont les principaux enjeux éthiques liés à l’IA et comment les gérez-vous dans votre activité ?

Les grands enjeux incluent la protection des données, la transparence des algorithmes et la lutte contre les biais. Chez Multimedia Concept, nous nous assurons que nos outils d’IA sont développés conformément aux réglementations, telles que le RGPD, et qu’ils sont compréhensibles pour nos utilisateurs. Cela implique également une vigilance constante en matière de sécurité des données.

Quelles, selon vous, sont les opportunités et les défis futurs pour les spécialistes de l’IA, en particulier concernant l’évolution technologique et réglementaire ?

Les perspectives sont immenses : l’IA continuera de transformer divers secteurs, de l’éducation à la logistique. Cependant, les défis se situent dans la régulation de ces innovations, afin d’éviter un fossé technologique entre les entreprises. Les experts devront jongler entre une innovation rapide et le respect des normes réglementaires.

Quels conseils donneriez-vous à ceux qui envisagent une carrière dans l’IA ?

Je recommande de s’approprier tant les fondements techniques (mathématiques, algorithmes) que les implications éthiques et sociétales de l’IA. Comprendre les besoins du marché est également essentiel : l’IA a du sens uniquement si elle résout des problématiques tangibles. De plus, l’expérimentation est cruciale. Bon nombre des innovations en IA proviennent de projets pilotes.

Comment Screensoft intègre-t-il l’IA dans ses solutions ?

Chez Screensoft, l’IA est au cœur de nos innovations. Nous fournissons des outils qui automatisent la création de contenus visuels et textuels, ainsi que des fonctionnalités de commande vocale pour simplifier l’expérience utilisateur. Notre but est de rendre l’affichage dynamique à la fois accessible et intuitif, tout en nous adaptant en temps réel aux besoins des utilisateurs.

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AI Specialist | Vincent Levorato (Data Scientist & AI Engineer)

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AI Specialist | Vincent Levorato (Data Scientist & AI Engineer)

Dans le cadre de notre article « Visionnaires de l’I.A : Comment l’intelligence artificielle transforme le futur », Vincent Levorato a partagé avec nous ses réflexions sur les progrès récents et les défis importants à venir dans le secteur de l’I.A.

Pouvez-vous vous présenter à nos lecteurs ?

Je travaille en freelance depuis 6 ans, agissant en tant que Data Scientist et Architecte de Solutions en IA.

Quelles avancées et innovations récentes dans le domaine de l’IA vous ont marqué ?

En ce qui concerne l’IA Générative, les modèles de langage continuent de s’optimiser, devenant à la fois plus accessibles et économes, tels que les Small Language Models (SLM). De surcroît, les modèles multimodaux se démocratisent, permettant la création rapide de services novateurs. Quant aux innovations autour de l’image, de la vidéo ou du son, les LLM, malgré leurs limites, aident vraiment les professionnels techniques à booster leur productivité, et je le constate moi-même chaque jour. Par ailleurs, dans l’IA traditionnelle, on observe une progression vers une plus grande maturité, bien que des écarts persistent entre les grandes villes et les zones rurales. L’accent est mis sur l’accès à des données de qualité, soutenues par des processus de data engineering avancés, indispensables à l’utilisation de l’IA.

Quels secteurs ont le plus tiré parti de l’intégration de l’IA ?

Évidemment, la technologie, mais également la santé, le secteur financier, le commerce de détail, l’industrie, ainsi que le marketing et la publicité, pour ne nommer que les plus souvent évoqués. Un domaine à part entière a également été affecté : le secteur créatif.

Quelle vision avez-vous de l’avenir de l’IA et de son impact sur la société ?

L’avenir de l’intelligence artificielle s’annonce à la fois prometteur et complexe, avec des implications significatives pour la société. Les récents développements ont ouvert la voie à des applications variées dans des secteurs tels que la santé, la finance, le commerce et l’industrie, comme mentionné précédemment. Cependant, l’IA influencera aussi le marché du travail grâce à l’automatisation, ce qui produira des effets disparate selon les secteurs. Bien que l’IA puisse pousser à la croissance économique, elle pose aussi des questions en matière d’éthique, d’inégalités et de formation des travailleurs. En résumé, l’IA changera les industries et le quotidien tout en nécessitant une gestion prudente de ses conséquences.

Quelle est votre opinion sur l’impact présent et futur de l’IA sur l’emploi en France ?

À l’opposé des prédictions pessimistes des débuts, l’IA ne semble pas provoquer une perte massive d’emplois. Une étude américaine de 2013 prédisait que 47% des postes seraient menacés dans les dix années suivantes, mais ce scénario ne s’est pas réalisé. Les évaluations actuelles sont nettement plus raisonnables. En effet, d’après la Commission de l’IA française, environ 5% des emplois en France seraient directement remplaçables par l’IA. Ce chiffre modeste s’explique par le fait que l’IA substitue des tâches plutôt que des emplois entiers. Dans 19 des 20 emplois, des tâches demeurent que l’IA ne peut pas réaliser. De plus, l’IA génère des emplois : – Elle stimule la croissance dans certains secteurs, en particulier le numérique. – De nouveaux emplois apparaissent, directement liés à l’IA et à son avancement. – Les entreprises intégrant l’IA constatent généralement une hausse des recrutements en raison des gains d’efficacité. Certains domaines sont davantage touchés : – Les professions liées à la communication, aux médias et à l’ingénierie subissent des impacts notables. – Les activités de montage, de communication, de marketing et de rédaction sont aussi profondément transformées, et pour avoir travaillé chez Prisma Media, un leader français dans les magazines, je peux en témoigner. À mon avis, même si l’IA a un effet notable sur l’emploi en France, cet effet semble plus transformateur que destructeur. Avec une approche proactive et bien régulée, l’IA pourrait même devenir un moteur de croissance et d’amélioration des conditions de travail.

Quels sont les principaux défis éthiques associés à l’IA et comment les gérez-vous dans votre profession ?

Pour ma part, je suis particulièrement préoccupé par les atteintes à la vie privée qu’il est crucial de surveiller lors de l’utilisation d’outils d’IA, notamment ceux disponibles sur étagère.

Quels sont, selon vous, les défis et opportunités futurs pour les spécialistes en IA, notamment en lien avec l’évolution technologique et réglementaire ?

La progression rapide de l’intelligence artificielle présente des opportunités significatives pour les spécialistes. Cela transformera en profondeur la santé, l’économie, l’environnement et la gouvernance, et la demande pour ces compétences augmente, avec 32% des entreprises prévoyant d’investir davantage dans l’IA, selon un rapport de Docusign de septembre 2024. Cependant, des obstacles demeurent, tels que la pénurie de compétences, les enjeux éthiques, la réglementation changeante, et la gestion du changement organisationnel. Les experts devront également collaborer avec d’autres disciplines pour optimiser l’impact de l’IA.

Quels conseils donneriez-vous à ceux qui veulent se lancer dans une carrière dans l’IA ?

Pour entamer une carrière dans l’IA, voici quelques recommandations clés : – Acquérir des compétences techniques : maîtriser Python et SQL, ainsi que les bibliothèques de manipulation de données comme Pandas et NumPy, et se familiariser avec quelques librairies importantes (scikitlearn pour commencer, en évitant le deep learning au début). – Obtenir de l’expérience pratique : travailler sur des projets personnels pour constituer un portfolio (avoir son propre dépôt est un plus). – Élargir son réseau professionnel : LinkedIn est le meilleur point de départ à développer. – Considérer les formations : suivre des cours spécialisés ou envisager une reconversion si vous venez d’un autre secteur, mais il est important de noter que le marché a vu un besoin émergeant pour des Data Engineers, reléguant parfois la nécessité de Data Scientists.

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Un précurseur de l'IA tire la sonnette d'alarme : l'humanité menacée ?

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Un précurseur de l’IA tire la sonnette d’alarme : l’humanité menacée ?

La puissance actuelle de l’IA, bien qu’impressionnante, présente des risques considérables. Les machines deviennent de plus en plus intelligentes, toutefois, l’AGI, ou Intelligence Artificielle Générale, n’est pas encore à notre portée. Pour Yoshua Bengio, professeur à l’Université de Montréal, si les choses continuent ainsi, les capacités cognitives des machines pourraient bientôt rivaliser avec les nôtres. Cela soulève la possibilité que l’IA se retourne contre nous.

Mais quelles en sont les implications pour la société ? Aujourd’hui, l’IA détient presque toutes les connaissances. Comme le renseignement confère le pouvoir, le contrôle par l’IA de ce pouvoir pourrait être encore plus préoccupant.

Quoi qu’il en soit, Bengio estime que le développement des machines alimentées par l’IA implique des investissements considérables. Très peu d’entreprises et de pays seront donc en mesure de le faire.

Ce qui entraîne une concentration de pouvoir à divers niveaux : économique, politique et militaire, entre autres.

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« Il ne reste que 10 ans, il est impératif d’établir des garde-fous »

Selon Bengio, ces innovations technologiques pourraient devenir réalité dans quelques décennies.

Néanmoins, il souligne un risque majeur lié à une évolution accélérée de l’IA : le manque de protocoles garantissant la sécurité et la bienveillance de ces systèmes envers l’humanité.

« Actuellement, il est encore impossible d’assurer un tel contrôle », a-t-il précisé dans sa déclaration.

Ce pionnier de l’intelligence artificielle met également en garde sur les méthodes d’entraînement adoptées par les entreprises d’IA comme OpenAI, Google, Meta et Microsoft.

Il fait valoir que les techniques actuelles pourraient produire des systèmes potentiellement hostiles aux intérêts humains.

« J’ai identifié deux risques majeurs liés à la technologie d’intelligence artificielle. D’une part, le risque de détournement par des acteurs malveillants, déjà observé avec les attaques de phishing. D’autre part, la présence de groupes, bien que minoritaires, mais influents, désireux de remplacer l’humain par la machine ».

Face à ces défis, Bengio appelle à l’établissement immédiat de garde-fous appropriés pour encadrer le développement de ces technologies. Mais cela existe-t-il déjà ?

« Face à ce risque, je plaide pour un cadre réglementaire de l’IA avancée »

Un document signalant les dangers posés par les systèmes d’IA avancés a reçu le soutien de Bengio en juin dernier.

Intitulée « Le droit d’alerter sur l’intelligence artificielle avancée », cette initiative, soutenue par d’anciens et actuels collaborateurs d’OpenAI, la société derrière ChatGPT, avait pour but de sensibiliser les parties concernées par l’IA, y compris la communauté scientifique, les autorités et le grand public.

Les préoccupations concernant OpenAI se sont intensifiées après la dissolution de son équipe « AGI Readiness » le mois d’octobre dernier.

Pour aborder ces enjeux, Bengio préconise un cadre réglementaire obligatoire et urgent.

Il propose en particulier l’ instauration d’un enregistrement obligatoire pour les entreprises développant des modèles d’IA de grande envergure, notamment ceux nécessitant des investissements considérables.

Cette mesure permettrait aux autorités d’ avoir une meilleure visibilité sur les développements technologiques et leurs caractéristiques.

Face au rythme rapide d’évolution de l’IA, il souligne combien il est crucial pour les gouvernements d’adopter une approche novatrice dans la création de réglementations.

Le but est donc de développer un cadre législatif suffisamment adaptable pour suivre les transformations technologiques continues.

À l’exemple de l’AI Act qui est entré en vigueur le 1er août de cette année dans toute l’Europe.

L’IA représente-t-elle un réel danger pour l’humanité ? La perspective de Bengio

De toute cette discussion, la question de Bengio m’a particulièrement interpellé. « La création d’entités artificielles dépassant l’intelligence humaine pourrait-elle constituer une menace existentielle pour notre espèce ? ».

Ces interrogations, selon lui, représentent à la fois un défi philosophique et éthique sans réponse définitive.

Il appelle donc à une approche pragmatique et nuancée et insiste sur l’importance de continuer les recherches, tout comme de rester vigilant pour anticiper et réduire les risques liés à l’évolution des intelligences artificielles.

Sa vision appelle à l’action citoyenne et collective, rappelant que les sociétés humaines ont la possibilité de guider leur trajectoire technologique.

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[youtube https://www.youtube.com/watch?v=uawLjkSI7Mo?feature=oembed&w=662&h=372]

Pour relever ce défi, il estime primordial de mobiliser un nombre suffisant de personnes conscientes des opportunités et des dangers liés à l’IA.

La stratégie devrait être multidimensionnelle, c’est-à-dire que les solutions devront être technologiques, politiques et sans doute hybrides.

L’essentiel, selon lui, est de débuter dès à présent un effort collectif réfléchi pour guider l’évolution de ces technologies de façon responsable et bénéfique pour l’humanité.

Mais quels défis se posent réellement ?

Le défi majeur réside dans la capacité des technologies d’IA à modifier la perception de la réalité.

La diffusion de fausses informations et la manipulation des opinions sont également des défis cruciaux qui s’accentueront avec le progrès des systèmes d’intelligence artificielle.

Cela semble logique, puisque les systèmes actuels sont déjà capables de créer des images très réalistes, ainsi que d’imiter notre voix tout en superposant les vidéos d’autres personnes.

Cette capacité à générer des images, des enregistrements sonores et des vidéos d’une précision troublante pourrait devenir un vecteur puissant de désinformation.

Par conséquent, cela pourrait miner l’intégrité des processus démocratiques et influencer la formation des opinions individuelles.

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Invideo

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Invideo

Critiques des fonctionnalités sur Invideo.io

Toutes les options disponibles sur Invideo.io peuvent être explorées grâce à un essai gratuit. Néanmoins, pour cela, l’utilisateur doit d’abord créer un compte en fournissant un identifiant et un mot de passe, ce qui simplifie l’accès aux services du site. Les algorithmes avancés identifient les préférences des utilisateurs habituels et ajustent leur expérience en conséquence. Ils assistent également les utilisateurs nouvellement enregistrés tout au long du processus d’inscription automatisé.

Éditeur de vidéos YouTube

Cette fonction rend le processus de montage plus aisé grâce à une interface conviviale et des outils automatisés. Les utilisateurs ont la possibilité de couper, combiner et ajouter des effets spéciaux à leurs vidéos sans effort. De nombreux modèles personnalisables sont proposés, adaptés aux dimensions et aux exigences spécifiques de la plateforme YouTube. Le produit final est comparable, voire supérieur, au travail d’un monteur professionnel. Selon notre avis, Invideo.io permet de créer des vidéos soignées et prêtes à être mises en ligne rapidement sur le site de partage.

Générateur de vidéos à partir de texte AI

À partir d’articles, de publications de blog ou de scripts écrits, ce logiciel génère automatiquement des vidéos complètes. Il inclut des séquences, des animations, et même une narration. Cette particularité est particulièrement bénéfique pour ceux qui souhaitent réaliser rapidement des vidéos informatives ou éducatives. Cela diversifie ainsi les formats de leur contenu existant.

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Créateur de diaporamas

Cette plateforme propose une méthode rapide pour concevoir des diaporamas attrayants. Idéal pour les présentations professionnelles, les albums souvenirs ou le contenu social, cet outil transforme vos images en séquences visuellement captivantes. Les superbes visuels sont accompagnés de la musique de votre choix et de divers effets visuels. L’interface permet aussi d’inclure du texte, des transitions harmonieuses, et même des narrations pour faire de chaque diaporama une œuvre unique et impactante.

Avatar parlant AI

Cette innovation de l’Avatar Parlant AI est particulièrement intrigante. Elle permet de sélectionner parmi une gamme d’avatars animés capables de s’exprimer et d’expliquer votre script. Quoi qu’il en soit, nous pensons que cette option est parfaite pour des tutoriels et des démonstrations de produits. Elle convient aussi aux présentations de cours en ligne. L’intelligence artificielle confère à ces avatars un réalisme impressionnant pour captiver davantage votre audience cible.

Générateur de scripts AI

Rédiger un contenu scripté peut être chronophage. Avec le Générateur de Scripts AI d’Invideo.io, cette tâche devient bien plus simple. Il suffit de saisir le sujet et quelques mots-clés pertinents, et l’intelligence artificielle génère un script structuré et pertinent en quelques secondes. Cela représente non seulement un gain de temps significatif, mais ouvre également de nouvelles avenues créatives pour inspirer et élaborer des narrations captivantes.

Générateur de vidéos sans visage AI

Pour ceux qui préfèrent rester hors caméra, le Générateur de Vidéos Sans Visage AI est une option parfaite. Cette fonction produit des vidéos anonymes en utilisant des animations, des clips, et des graphismes tout en préservant l’essence de votre message. C’est un outil idéal pour les podcasts, l’audiovisuel éducatif, ou les chaînes YouTube sans besoin de caméra frontale. Cette fonctionnalité assure la confidentialité tout en maintenant l’attention du spectateur sur le contenu verbal et visuel présenté.

Générateur de voix AI

Pour rendre vos vidéos plus engageantes, le Générateur de Voix AI convertit vos textes en discours fluide. Différents styles et tons de voix sont à votre disposition, permettant aux utilisateurs de personnaliser la narration selon le contexte vidéo. C’est comme avoir un double virtuel qui s’exprime, rendant le processus narratif fluide et captivant sans nécessiter une intervention humaine fréquente.

Tarification sur Invideo.io

Essai sans frais

Le plan gratuit offert par Invideo.io inclut des fonctionnalités de base et un accès restreint aux modèles et aux ressources média. Ce choix est excellent pour les novices qui cherchent à essayer le logiciel sans débourser d’argent. Ce plan permet déjà de profiter de 10 minutes de génération, mais exclut la capacité de clonage vocal.

Forfait Plus

À partir de 20 euros par mois, cette option est destinée aux petites entreprises et aux travailleurs indépendants. Elle comprend des fonctionnalités supplémentaires, comme l’exportation de vidéos en haute résolution, un vaste espace de stockage en ligne et l’accès aux images sous licence sur iStock. S’ajoutent également des modèles premium. Les utilisateurs bénéficient d’un service d’assistance prioritaire.

Offre Max

À environ 47 euros par mois, ce forfait est conçu pour les professionnels nécessitant des fonctionnalités sans limites, y compris l’exportation de 400 minutes de vidéos en haute définition sans restrictions. L’abonnement assure un stockage large en ligne et des intégrations avancées. En plus, ce plan comprend un support technique continu.

Forfait à vie

Proposé en paiement unique, le forfait à vie garantit un accès permanent à toutes les fonctionnalités d’Invideo.io, sans frais récurrents. C’est une option financièrement avantageuse pour ceux qui envisagent d’utiliser le logiciel sur une longue période.

Oui, des codes promotionnels pour Invideo sont souvent disponibles en ligne. Certains coupons fournis par des partenaires réduisent le prix de jusqu’à 30 %. D’autres remises sont aussi offertes directement sur la plateforme. Par exemple, en vous abonnant à l’offre Business pour une année, vous pouvez obtenir une réduction de 50 %.

Retours positifs sur Invideo.io

Simplicité d’utilisation

L’un des principaux avantages d’Invideo.io est sa simplicité d’utilisation. L’interface de l’éditeur est intuitive et permet même aux utilisateurs novices de concevoir des vidéos impressionnantes sans nécessiter de courbe d’apprentissage difficile. Les outils et fonctionnalités sont agencés de manière claire, ce qui rend le processus de montage rapide et efficace.

Large choix de modèles

Invideo.io met à disposition une riche bibliothèque de modèles préconçus pour différentes catégories, y compris réseaux sociaux, publicités, tutoriels, et bien d’autres. Cette diversité offre aux utilisateurs la possibilité de sélectionner et de personnaliser des modèles selon leurs besoins spécifiques, leur permettant ainsi de gagner du temps.

Intégration multimédia

Le logiciel supporte l’intégration de plusieurs éléments multimédias, tels que des images, vidéos, et fichiers audio provenant de diverses sources. Vous pouvez télécharger vos propres fichiers ou profiter d’une vaste bibliothèque de contenus libres de droits accessible directement depuis la plateforme, enrichissant significativement vos projets.

Collaboration en équipe

Pour les entreprises et les équipes créatives, Invideo.io offre des solutions de collaboration qui permettent à plusieurs membres de travailler ensemble sur un même projet. Cela améliore considérablement le flux de travail et booste la productivité, particulièrement dans un cadre professionnel.

Certaines améliorations à envisager

Performances réduites sur appareils bas de gamme

Nos tests montrent qu’Invideo.io peut éprouver des difficultés de performance sur des dispositifs plus anciens. Le rendu et l’importation peuvent être lents, ce qui peut nuire à l’expérience utilisateur lorsque l’on utilise un matériel daté ou peu performant.

Fonctionnalités avancées payantes

Bien que la version gratuite offre un bon nombre de fonctionnalités, certaines d’entre elles nécessitent un abonnement payant. Cela peut restreindre les choix pour ceux qui souhaitent se limiter à des services gratuits, limitant ainsi leur capacité à exploiter l’intégralité du potentiel logiciel.

Courbe d’apprentissage pour les fonctionnalités avancées

Alors que les outils de base sont faciles à comprendre, le fait d’apprendre à utiliser pleinement toutes les fonctionnalités avancées d’Invideo.io peut requérir un investissement en temps. Les utilisateurs doivent consacrer des efforts pour tirer le meilleur parti des capacités offertes par ces outils spécialisés.

Personnalisation restreinte des modèles

Bien qu’Invideo.io propose une large gamme de modèles, la personnalisation de certains éléments peut parfois s’avérer limitée. Ceux qui souhaitent réaliser des vidéos très personnalisées pourraient être frustrés par les options proposées.

Comparaison avec d’autres options

Synthesia.io est axé sur la création de vidéos utilisant des avatars animés générés par intelligence artificielle. Contrairement à Invideo.io, qui se concentre sur un montage vidéo plus général, Synthesia.io s’adresse principalement à ceux qui souhaitent réaliser des vidéos éducatives ou institutionnelles avec des présentateurs virtuels. Cependant, Synthesia.io peut manquer de la richesse et des diverses fonctionnalités multimédias proposées par Invideo.io.

Une autre option, HeyGen.com, est centrée sur l’édition et le montage vidéo, mais en mettant l’accent sur la simplification maximum des modalités. En visant une rapidité d’exécution avec une interface ultra-simplifiée, ce choix pourrait séduire certains utilisateurs, tandis que d’autres, recherchant des caractéristiques avancées et variées, préféreraient sans doute Invideo.io.

Il existe également Fliki.ai, qui fournit des outils de création vidéo basés sur du texte et de la voix grâce à l’intelligence artificielle. Cet outil est principalement conçu pour générer rapidement des animations textuelles et des narrations automatiques synchronisées. Toutefois, il n’offre pas la quantité de modèles ni la flexibilité de montage qui caractérisent Invideo.io, le rendant plus polyvalent pour divers projets.

Enfin, Picsart.com se démarque principalement comme un outil de retouche photo et d’édition graphique, qui a récemment intégré un module de création vidéo. Il excelle dans les modifications visuelles et la production d’images de qualité. Cela dit, Invideo.io demeure supérieur en termes de volume et de diversité des fonctionnalités spécifiquement axées sur la vidéo. Chaque service répond ainsi à des attentes distinctes en fonction des besoins professionnels.

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Quels critères de référence utiliser pour évaluer les performances des LLMs ?

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Quels critères de référence utiliser pour évaluer les performances des LLMs ?

Pour élaborer et mettre en œuvre des solutions d’IA, il est essentiel de réaliser des tests et des évaluations comparatives de chaque modèle. Ces essais permettent effectivement de mesurer objectivement l’efficacité de diverses configurations. Cela inclut notamment le choix de l’architecture, les techniques d’apprentissage et les stratégies de déploiement. Ces analyses permettront ensuite d’identifier les solutions les plus adéquates aux exigences spécifiques du projet et de son cadre opérationnel. C’est ce que l’on désigne couramment par les Benchmarks en machine learning, absolument cruciaux dans le secteur de l’IA.

Dans ce guide, nous allons examiner les outils principaux d’évaluation utilisés en apprentissage automatique, ainsi que les approches recommandées pour effectuer des comparaisons pertinentes.

Nous tenterons aussi de comprendre comment tirer parti des résultats pour améliorer les modèles et maximiser les performances globales.

Ces ressources ont pour but de doter les professionnels des compétences requises pour analyser et perfectionner leurs systèmes, avec un accent particulier sur les LLM.

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Quel benchmark pour évaluer la maîtrise des mathématiques ?

L’évaluation des capacités mathématiques des LLMs constitue un défi particulier, notamment à travers deux benchmarks principaux qui se distinguent par leur approche et leur complexité.

Le premier, GSM-8K, s’affirme comme une référence essentielle dans l’évaluation des compétences mathématiques élémentaires.

Ce benchmark, qui comprend 8 500 problèmes mathématiques soigneusement choisis, teste la capacité des modèles à résoudre des exercices nécessitant entre deux et huit étapes de résolution.

Or, ces problèmes, bien que paraissant simples à première approche, demandent une compréhension approfondie des notions d’arithmétique, d’algèbre et de géométrie.

La performance d’un modèle sur GSM-8K se mesure simplement par le taux de réponses correctes. C’est ainsi qu’une métrique claire et objective est obtenue.

En parallèle, le benchmark MATH élève l’évaluation à des niveaux de sophistication plus élevés. Avec ses 12 500 problèmes de niveau compétitif, il ne se contente pas d’évaluer la capacité à trouver la bonne réponse.

Ce benchmark analyse également la qualité du raisonnement à travers des solutions détaillées étape par étape.

Cela représente donc une approche plus raffinée qui couverture sept domaines différents en mathématiques. Notamment l’algèbre, les statistiques et le calcul différentiel, le tout réparti sur cinq niveaux de difficulté croissante.

Le benchmark MATH se démarque par sa capacité à évaluer non seulement la justesse des réponses, mais aussi la profondeur de la compréhension mathématique des modèles.

Contexte, ambiguïtés et vérification

En explorant le domaine des connaissances générales, le benchmark MMLU (Massive Multitask Language Understanding) se pose comme une référence essentielle pour évaluer les modèles de langages tels que GPT-4.

Avec environ 16 000 questions couvrant 57 domaines variés, le benchmark MMLU propose une évaluation exhaustive des capacités de compréhension et de raisonnement des modèles.

Il va ainsi au-delà d’une simple répétition en demandant une véritable compréhension contextuelle. Mais aussi une capacité à appliquer les connaissances de manière nuancée.

Néanmoins, ce benchmark n’est pas exempt de défauts. Les critiques soulignent notamment un manque de contexte dans certaines questions.

Il peut également présenter, parfois, des ambiguïtés et des erreurs dans ses réponses.

Dans ce cadre, TriviaQA ajoute une dimension supplémentaire à l’évaluation en mettant l’accent sur la véracité des réponses générées.

Ce benchmark met en lumière un paradoxe fascinant. Les modèles plus volumineux, ayant accès à davantage d’informations durant leur apprentissage, peuvent parfois s’avérer moins fiables à cause de l’absorption de données incorrectes.

Le défi principal de TriviaQA réside toutefois dans la capacité des modèles à parcourir les documents fournis pour extraire et vérifier les informations pertinentes.

À l’image de Claude AI qui permet aujourd’hui d’analyser des documents en format PDF simplement en téléchargeant le fichier dans l’interface web du chatbot.

Quels benchmarks pour tester la génération de code des LLMs ?

D’un point de vue programmation et codage, l’évaluation des capacités des LLMs s’articule principalement autour de deux benchmarks clés : HumanEval et MBPP.

HumanEval, mis en place par OpenAI, comporte 164 défis de programmation en Python minutieusement conçus.

Ce benchmark se distingue notamment par l’utilisation de la métrique pass@k. Cela dans le but d’évaluer l’exactitude du code généré par le modèle testé.

À mon avis, cela est idéal pour évaluer les performances d’un modèle en matière de génération de code, bien que le benchmark HumanEval présente néanmoins certaines limites.

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D’une part, il se concentre essentiellement sur les problèmes algorithmiques. D’autre part, il tend à occlure la complexité des tâches de programmation dans le monde réel.

En outre, HumanEval ignore des éléments cruciaux comme la rédaction de tests ou l’explication du code.

Concernant le benchmark MBPP (Mostly Basic Python Programming), il élargit le processus d’évaluation avec 974 tâches de programmation de niveau débutant.

Ce dernier adopte également une approche systématique qui implique trois cas de test automatisés pour chaque problème.

Ainsi, il propose une évaluation plus approfondie de la capacité des modèles à produire du code fonctionnel à partir de descriptions en langage naturel.

LLMs face à l’épreuve en les testant sur HellaSwag et ARC

Outre HumanEval, MMLU et MBPP, il existe également le benchmark HellaSwag, qui se distingue par son approche unique du raisonnement de sens commun.

En d’autres termes, à travers des tâches de complétion de phrases basées sur des vidéos, il teste la capacité des modèles à comprendre et à prévoir des séquences d’événements logiques.

Cependant, bien que ces scénarios puissent sembler simples pour les humains, ils revisent un réel défi pour les LLMs. En grande partie à cause du processus de filtrage utilisé pour créer des réponseserronées, souvent trompeuses.

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Aussi, il y a l’ARC ou AI2 Reasoning Challenge, qui pousse encore plus loin l’évaluation du raisonnement avec près de 8 000 questions scientifiques de niveau collège.

Ce benchmark est assez spécifique, car il nécessite un raisonnement distribué plutôt qu’une simple extraction d’informations.

En gros, les questions touchent à une large gamme de connaissances. Elles s’étendent du factuel à l’expérimental, en incluant des éléments spatiaux et algébriques.

Cependant, sa limitation aux questions scientifiques réduit quelque peu son étendue évaluative.

Benchmarks ou tests réels ? La méthode idéale pour évaluer les modèles de langage

Le choix d’un LLM ne doit pas se limiter aux seuls résultats des benchmarks, qui peuvent comporter des biais ou des insuffisances.

Il est donc préférable de tester concrètement les modèles préalablement sélectionnés pour s’assurer qu’ils répondent aux besoins spécifiques de chaque projet.

Les plateformes d’évaluation telles que le LLM playground de Keywords AI proposent un cadre idéal pour comparer les performances des différents modèles en conditions réelles.

Une fois l’évaluation manuelle accomplie, l’intégration des modèles sélectionnés peut être facilitée par le biais d’APIs compatibles OpenAI, tel que celui proposé par Keywords AI.

Ainsi, on peut facilement lancer le processus de transition entre la phase d’évaluation et la mise en production.

En conclusion, l’évaluation des LLMs nécessite une approche holistique. Il est crucial de prendre en considération non seulement les performances affichées sur les divers benchmarks, mais aussi les exigences spécifiques de chaque application.

Les benchmarks en mathématiques, en connaissances générales, en programmation et en raisonnement logique ne fournissent qu’un cadre structuré pour cette évaluation. Cela dit, ils doivent être accompagnés de tests pratiques pour assurer une sélection optimale.

Quel est le meilleur LLM selon les benchmarks ?

Les LLM représentent aujourd’hui une technologie majeure dans le secteur de l’IA. Leur évaluation se fait via diverses plateformes de tests normalisés comme MMLU, SuperGLUE ou Big-Bench.

Celles-ci vont ensuite mesurer leurs aptitudes dans différents domaines. Notamment la compréhension textuelle, le raisonnement mathématique et leurs capacités analytiques, comme mentionné précédemment.

En se penchant sur le paysage actuel des LLM, OpenAI conserve une position prépondérante avec GPT-4. Ce modèle est particulièrement réputé pour son exactitude face à des interrogations complexes et sa maîtrise approfondie des dimensions multiculturelles et multilinguistiques.

De son côté, le modèle Claude 3 d’Anthropic commence également à se faire remarquer pour son approche responsable et son expertise dans la gestion de sujets délicats.

Et selon Sam Altman, le PDG actuel d’OpenAI, l’entreprise attache désormais une importance notable aux considérations éthiques.

Image d'un ingénieur devant un écran digital affichant les résultats d'un benchmarkImage d'un ingénieur devant un écran digital affichant les résultats d'un benchmark

Et Llama, PaLM et Falcon dans tout ça ?

Concernant Meta, Mark Zuckerberg et son équipe ont déployé Llama 2, une alternative open source qui favorise l’optimisation des ressources et l’adaptabilité.

Le lancement de ce modèle a permis des ajustements spécifiques malgré des résultats plus modestes sur certains tests standards.

En parallèle, TII ou Technology Innovation Institute a conçu le modèle Falcon, qui se distingue par son efficacité en matière de ressources informatiques.

Son principal atout est sa capacité à satisfaire les besoins des organisations soucieuses de leur budget.

Dans cette optique, PaLM 2 de Google et Mistral émergent comme des solutions polyvalentes offrant des performances harmonieuses sur tous les critères d’évaluation.

Toute cette multiplicité de modèles souligne l’importance d’aligner votre choix de LLM avec vos objectifs précis.

C’est-à-dire qu’il ne faut pas vous focaliser uniquement sur les résultats des benchmarks. Il est également nécessaire de baser vos évaluations sur l’exactitude, mais aussi sur la responsabilité éthique et la performance, sans omettre l’optimisation des coûts que présente le modèle choisi.

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Les codeurs en détresse ? Alibaba dévoile Qwen, une intelligence artificielle pour créer et évaluer du code !

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Les codeurs en détresse ? Alibaba dévoile Qwen, une intelligence artificielle pour créer et évaluer du code !

Alibaba fait une entrée remarquée avec Qwen 2.5, son IA générative capable de rédiger et d’analyser du code. Est-ce une menace potentielle pour les développeurs web ou un outil essentiel pour améliorer la productivité ? La réponse se trouve ci-après !

Alors que la compétition autour de l’IA s’intensifie, Alibaba sort son atout avant la fin de l’année ! En effet, le géant chinois du commerce électronique continue d’explorer les possibilités de l’IA avec le lancement de Qwen 2.5 ! Vous vous interrogez sûrement sur la fonction de ce modèle d’IA ? Il est conçu pour créer et analyser du code, avec l’ambition de transformer le secteur du développement logiciel.

Alors, les développeurs web devraient-ils percevoir cela comme une menace ou simplement un outil incontournable pour parfaire leur travail ? De l’analyse à la compréhension du codage, cet IA d’Alibaba se positionne parmi les systèmes les plus performants actuellement disponibles. Voyons donc comment cela pourrait transformer le paysage du codage dans son ensemble !

Qwen 2.5 d’Alibaba : une gamme de modèles d’IA adaptés à tous les besoins

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Qwen 2.5 est un instrument de codage, mais il propose également d’autres modèles d’IA qui s’adaptent à divers usages et niveaux de performance. Que vous soyez un développeur débutant cherchant à améliorer vos petits projets ou une multinationale nécessitant une importante capacité de calcul, Qwen semble avoir une solution adéquate.

Les étudiants en programmation peuvent également trouver ce dispositif utile. Ils peuvent l’utiliser pour corriger et perfectionner leur code. Afin de maximiser l’accessibilité et la flexibilité, Alibaba envisage d’intégrer cette technologie directement sur sa plateforme cloud Tongyi. Il est donc certain que ses fonctionnalités seront ouvertes à tous ceux souhaitant en bénéficier !

Quelles sont les capacités de Qwen 2.5 par rapport aux autres modèles d’IA de codage disponibles actuellement ?

Le modèle phare, Qwen-2.5-Coder-32B-Instruct, s’illustre comme un leader dans plusieurs catégories de tests de référence. Il excelle principalement dans la génération de code, sa réparation et le raisonnement logique.

Lors de tests comme EvalPlus et LiveCodeBench, il démarque ses compétiteurs open source tels que DeepSeek-Coder et Codestral Mamba. Les utilisateurs qui l’ont déjà expérimenté affirment même que ce modèle rivalise avec GPT-4o, un modèle IA de haut niveau. 

Néanmoins, GPT-4o a toujours une longueur d’avance sur certaines tâches, notamment celles demandant des compétences avancées de compréhension du langage naturel. Toutefois, il est à noter que Qwen se distingue surtout par la qualité des données utilisées pour son entraînement. Ce modèle a été formé avec plus de 20 trillions de tokens, un record impressionnant dans le domaine de l’open source !

Avec des capacités remarquables dans des langages fonctionnels tels que Haskell et des modèles conçus pour diverses applications, Qwen 2.5 saisit, corrige et enrichit les codes.

On peut déjà s’apercevoir du désir d’Alibaba d’exploiter l’IA pour générer du code même si Qwen est présenté comme un outil d’aide plutôt qu’un substitut. Néanmoins, il est envisageable que dans un futur proche, les développeurs confieront des parties de leur travail à ces systèmes. 

Alors que certains accueillent cette nouveauté comme un atout précieux pour accélérer les cycles de développement, d’autres la considèrent comme une menace pour les développeurs humains. Ces outils soulèvent des interrogations importantes : les entreprises vont-elles se contenter d’utiliser ces IA comme des assistants ou chercheront-elles à diminuer leurs effectifs en automatisant les tâches répétitives ?

La réponse se dévoilera dans les mois à venir. Une chose est claire, Alibaba aspire à laisser sa marque dans une bataille de l’IA où les leaders technologiques s’affrontent actuellement !

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