D’autres démocraties occidentales ont été troublées par l’utilisation de logiciels espions pour cibler des opposants politiques, des militants, des journalistes et d’autres groupes vulnérables. Cela pourrait-il se produire ici ?
Google semble se préparer à une nouvelle fonctionnalité d’alias email appelée Email Protégé.
La Composite AI représente une méthodologie conçue pour maximiser les bénéfices tirés de l’intelligence artificielle. Ce n’est pas une invention technologique récente, mais plutôt une idée qui combine des techniques préexistantes afin d’atteindre des résultats supérieurs.
À l’heure actuelle, une grande partie des entreprises intègre l’intelligence artificielle de diverses manières pour accroître leur efficacité ou demeurer compétitives. Il existe un éventail de techniques destinées à répondre à divers enjeux. Le principe de Composite AI désigne leur intégration dans le but de maximiser les résultats.
La Composite AI a été incluse dans les innovations du Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner en 2020. En termes simples, cela se définit comme une « assemblage de différentes techniques d’IA » visant à offrir le meilleur résultat.
Cependant, commençons doucement par le terme « intelligence artificielle » qui peut prêter à confusion. Souvent, le public évoque l’IA lorsqu’il parle de machine learning ou de réseaux de neurones artificiels, qui ne sont que des sous-ensembles de l’IA englobant un concept beaucoup plus vaste.
Les entreprises modernes déploient des solutions d’intelligence artificielle pour transformer leur structure organisationnelle. La question centrale reste de déterminer quelle technique est la mieux placée pour résoudre chaque problème spécifique. La Composite AI consiste à fusionner plusieurs approches pour aborder les défis les plus complexes.
Pour mieux appréhender le concept de Composite AI, faisons d’abord un rappel des diverses techniques d’intelligence artificielle susceptibles de contribuer à cette approche.
Cette première catégorie d’IA se concentre sur le développement de logiciels capables d’exploiter des ensembles de données afin d’apprendre de manière autonome. Le but du machine learning est de permettre aux ordinateurs d’apprendre sans intervention humaine et d’adapter leurs actions d’eux-mêmes. En fait, on l’appelle aussi apprentissage automatique. Contrairement aux analystes humains, le machine learning a la capacité d’analyser d’énormes volumes de données plus rapidement et de produire des résultats plus précis.
Il s’agit d’une spécificité du machine learning. Cette méthode se penche davantage sur le principe fondamental de l’IA, qui est d’imiter le fonctionnement du cerveau humain. Le deep learning est utilisé pour analyser des données et élaborer des modèles qui améliorent les décisions. Les algorithmes de deep learning peuvent également apprendre sans supervision en exploitant des données organisées ou non, afin de résoudre des problèmes complexes.
Un graphe de connaissance est une collection de représentations d’entités interconnectées. Cela peut inclure des objets, des événements ou des idées. En d’autres termes, il s’agit d’une base de connaissance sous forme de graphe de données. Les graphes de connaissances contextualisent l’information par le biais de métadonnées sémantiques et de relations. Ils offrent un socle pour l’intégration, l’analyse, le partage et l’unification des données.
Ce volet de l’intelligence artificielle fait référence à l’aptitude des machines à comprendre le langage humain, qu’il soit oral ou écrit. Le processus lié au NLP comprend le prétraitement des données et l’élaboration d’algorithmes. Pour simplifier, le traitement du langage naturel prépare les données en les traduisant en codes exploitables par les machines grâce aux algorithmes de machine learning.
Une intelligence artificielle conversationnelle établit un lien de communication naturel entre les humains et les ordinateurs. Cela peut inclure, entre autres, des systèmes de messagerie automatique (comme des chatbots alimentés par l’IA) et des applications vocales (assistants vocaux). Une IA conversationnelle peut donc interpréter des textes ou des commandes vocales et répondre dans la même langue.
Pour concevoir un système de Composite AI, il est nécessaire de disposer d’une « architecture composite », qui est un cadre adapté à l’entreprise fonctionnant sur un tissu de données flexible permettant aux utilisateurs de s’ajuster aux systèmes et aux exigences changeants.
Le premier pas consiste à identifier le défi à relever. Ensuite, les scientifiques des données et les experts en IA doivent déterminer quels ensembles de données sont nécessaires pour appuyer la résolution de ce défi. Ils pourront ainsi choisir et appliquer une combinaison des techniques d’IA les plus adéquates en fonction des types de données.
Pour un commerce de détail, le problème à résoudre peut être l’optimisation des stratégies de tarification et de promotion. Les données pertinentes pour apporter une solution incluent les transactions, les prix en place et ceux des concurrents, le niveau des stocks ainsi que les caractéristiques des clients. Ici, l’utilisation simultanée de plusieurs techniques de machine learning peut aider à évaluer l’impact des modifications de prix. En outre, cela permettrait de tester et d’ajuster selon les réactions clients.
Dans le domaine de la médecine, des technologies telles que la computer vision, la visualisation de données et le machine learning peuvent se révéler déterminantes. Elles sont capables d’évaluer l’efficacité des traitements médicaux pour des maladies telles que le cancer. Cette synthèse offre aux médecins l’aptitude de visualiser la réponse à un traitement face à l’évolution d’une maladie qui peut être difficile à percevoir visuellement dans certains cas.
La Composite AI peut également soutenir le secteur financier dans la réalisation des contrôles de conformité, en utilisant le NLP pour extraire des informations des documents commerciaux.
Après avoir choisi les meilleures techniques d’IA, on peut exploiter des pipelines de machine learning pour élaborer des modèles. Les principes d’une entreprise qualifiée de composable incluent l’amélioration continue, l’efficacité, la modularité et l’adoption d’innovations.
Au final, l’essence de la Composite AI réside dans une approche interdisciplinaire de l’intelligence artificielle. Plutôt que de se concentrer sur une seule méthode, cette stratégie s’adapte aux problèmes à résoudre. En d’autres termes, cette approche permet de répondre à une vaste gamme de problèmes complexes.
L’IA composite propose aux entreprises une vision complète pour aborder des problématiques complexes. Cette synergie favorise une analyse approfondie des données, menant à des décisions plus éclairées et à une personnalisation accrue des services. Par exemple, dans le secteur santé, l’IA composite peut améliorer le diagnostic en intégrant des images médicales avec des dossiers patients, offrant ainsi une perception plus intégrale de la santé des individus.
En outre, cette méthodologie encourage l’innovation en permettant aux entreprises d’élaborer des solutions sur mesure pour des défis spécifiques, renforçant ainsi leur position compétitive sur le marché. En résumé, l’IA composite constitue un levier stratégique pour les entreprises cherchant à tirer pleinement parti des capacités de l’intelligence artificielle.
Le déploiement de l’IA composite implique divers défis pour les entreprises. La complexité technique est évidente, nécessitant une intégration fluide de plusieurs technologies d’IA, ce qui peut requérir des compétences spécialisées et des ressources considérables.
La qualité et la diversité des données sont d’une importance capitale ; des données incomplètes ou biaisées peuvent affecter l’efficacité des modèles. De plus, des enjeux éthiques et réglementaires émergent, notamment concernant la confidentialité et la transparence des algorithmes.
Ainsi, les entreprises doivent établir des cadres de gouvernance solides pour garantir une utilisation responsable de l’IA composite. Enfin, la résistance au changement au sein des organisations peut entraver leur adoption, soulignant la nécessité de former et de sensibiliser les équipes aux avantages et aux implications de cette technologie.
Est-ce que quelqu’un faisait référence à cela ? | Image : Cath Virginia / The Verge Sans vouloir énoncer l’évidence, l’IA est vraiment omniprésente en ce moment. Il y a de l’IA dans votre voiture, dans votre application de messagerie, et même dans vos lunettes. J’ai tendance à me désensibiliser à tout cela à cause de mon travail, mais c’est l’IA DJ de Spotify qui a réellement retenu mon attention. J’ai écouté une station de radio top 40 depuis deux décennies, donc je connais bien le concept d’un robot qui sélectionne la musique pour moi. Dans ce cadre, un DJ AI ne semble pas révolutionnaire. Cependant, après l’avoir utilisé de manière sporadique pendant une semaine, je suis convaincu que c’est l’analogie parfaite pour notre époque d’IA omniprésente. C’est étonnamment humain, et cela propose beaucoup de mélodies que j’apprécie. Mais croyez-moi, ayant accès à une station indie locale de qualité — laquelle emploie de vrais DJs ! — rien ne vaut l’authenticité de la vraie chose. L’IA DJ de Spotify a été lancée début 2023, mais c’est récemment qu’elle a attiré mon attention en cherchant des morceaux propices au travail. La voix de l’IA m’a salué par mon prénom, puis après un bref prélude, m’a indiqué qu’elle avait choisi des “vagues de dream pop et néo-psychédélisme”. Quand la musique a démarré, j’ai été irrité par sa qualité. Je ne devrais pas être surpris, vu que Spotify dispose de presque une décennie de données sur mes préférences musicales. Elle s’est également appuyée sur mes écoutes précédentes pour le morceau suivant : une chanson de Classixx, dont j’ai énormément écouté l’album Hanging Gardens l’année dernière. Toutefois, bien que j’aie entendu Hanging Gardens sur Spotify, je ne l’ai pas découvert là-bas. J’ai entendu ce titre pour la première fois sur KEXP — une station…
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Microsoft introduit aujourd’hui des thèmes basés sur l’IA pour Outlook. Nommée « Thèmes par Copilot », cette nouveauté alimentée par l’IA requiert une licence Copilot Pro ou professionnelle pour personnaliser l’interface du client mail de Microsoft. Les thèmes seront accessibles dans Outlook sur Windows, macOS, iOS, Android et le web, et ils visent à rendre « Outlook plus joli et accessible », selon les dires de Microsoft. Il vous sera possible de générer un thème inspiré par la météo ou des lieux, avec mise à jour dynamique tous les quelques heures, quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement. « Si vous avez activé la géolocalisation dans Outlook, le thème Mon emplacement vous fournira des visuels influencés par votre environnement, se mettant à jour en continu pendant vos voyages ou vacances », déclare Microsoft. a:hover]:text-gray-63 [&>a:hover]:shadow-underline-black dark:[&>a:hover]:text-gray-bd dark:[&>a:hover]:shadow-underline-gray [&>a]:shadow-underline-gray-63 dark:[&>a]:text-gray-bd dark:[&>a]:shadow-underline-gray”>Image : Microsoft Chaque thème généré par l’IA propose un fond d’écran pour l’interface bureau d’Outlook ou la partie supérieure des applications iOS et Android, ainsi qu’une couleur d’accent qui stylise le reste du client Outlook. Microsoft propose également une gamme de thèmes non basés sur l’IA pour ceux qui ne disposent pas de licence Copilot. Cette collection inclut des thèmes de couleurs vertes, rouges et violettes, accessibles sur le web, PC, Mac ainsi que sur les applications mobiles d’Outlook.
Ben Rubin, co-créateur de l’application de chat à succès de pandémie Houseparty, a lancé une nouvelle plateforme de messagerie de groupe qui vise à résoudre les problèmes sapant la confiance dans la conversation publique—en utilisant la blockchain. S’il échoue, ça ne le dérange pas.
OpenAI a le plaisir d’accueillir le renommé fondateur technologique Gabor Cselle, un pionnier derrière des plateformes telles que reMail et Pebble, pour travailler sur un projet encore confidentiel. Cette addition pourrait marquer une avancée stratégique significative pour OpenAI.
Gabor Cselle a un parcours entrepreneurial impressionnant, marqué par la création de startups technologiques et des acquisitions réussies. Après avoir lancé reMail, une application de messagerie mobile soutenue par Y Combinator, Cselle a attiré l’attention en vendant cette entreprise à Google. Il a par la suite créé Namo Media, spécialisée dans la publicité native, qu’il a cédée à Twitter en 2014. En tant que chef de produit chez Twitter, il a participé à l’optimisation de l’intégration des utilisateurs et de l’accessibilité de la plateforme.
De plus, son retour chez Google en 2016 au sein d’Area 120, l’incubateur de projets novateurs, lui a permis de concevoir d’autres innovations. En 2022, il a cofondé Pebble, une alternative sécurisée aux réseaux sociaux, en collaboration avec Michael Greer, ancien CTO de Discord. Initialement nommée T2, Pebble visait à offrir une expérience plus modérée et sûre pour ses utilisateurs.
L’alternative Pebble a vu le jour en réponse à l’augmentation des préoccupations relatives à la sécurité et à la modération sur les réseaux sociaux. Sa vision était en accord avec des valeurs de bien-être et de sécurité pour les utilisateurs. La plateforme a rapidement réussi à capter l’attention d’un public engagé tout en mobilisant des fonds auprès de personnalités influentes comme Rich Miner, cofondateur d’Android.
Néanmoins, la compétition acharnée avec des géants comme X (anciennement Twitter) a mis à l’épreuve la viabilité de Pebble. En octobre 2023, la plateforme a dû cesser ses activités en tant que réseau social indépendant et se relancer sous la forme d’une instance Mastodon. Ce parcours met en lumière les défis que rencontrent les réseaux sociaux émergents pour acquérir une base d’utilisateurs significative face à des concurrents bien établis.
Le choix de Cselle de rejoindre OpenAI suscite des spéculations concernant le projet qu’il pourrait y conduire. Bien que les informations restent confidentielles, son expérience en matière de produits et d’engagement communautaire laisse présager un rôle clé. Cela pourrait impliquer le perfectionnement des compétences d’OpenAI en matière d’IA générative. Cselle pourrait également se concentrer sur l’expérience utilisateur des applications d’IA. Ce domaine est en effet un secteur dans lequel OpenAI a déjà démontré des réalisations notables.
Cette nouvelle survient à un moment où OpenAI intensifie ses efforts pour assurer la sécurité de ses utilisateurs. Les compétences de Cselle dans le développement de plateformes sécurisées pourraient ainsi s’avérer précieuses. Notamment dans le cadre de la création des produits d’OpenAI, tout en répondant aux préoccupations croissantes liées à la protection des données et à un déploiement responsable de l’intelligence artificielle.
Avec l’ajout de Cselle, OpenAI srenforce pour continuer à innover, tout en plaçant la sécurité et l’engagement responsable de l’IA au centre de ses priorités. Ce recrutement, encore entouré de mystère, suscite l’intérêt pour les développements futurs d’OpenAI.
Cela fait plusieurs mois que l’on attend, et Appel Intelligence est finalement accessible avec des innovations qui arrivent sur l’iOS 18.1. Si vous avez un iPhone compatible, vous pouvez dès à présent expérimenter les nouvelles capacités d’intelligence artificielle d’Apple. En particulier, les modèles iPhone 15, 15 Pro Max et iPhone 16.
Voici pourtant les fonctionnalités récentes d’Apple Intelligence que vous devez absolument découvrir.
L’iPhone 16 et l’iPhone 16 Pro Max profitent de nombreuses améliorations concernant leur appareil photo.
Ces deux modèles sont désormais capables de filmer en 4K à 120 images par seconde et d’utiliser la personnalisation audio avec Audio Mix.
Ce n’est pas tout, avec la mise à jour iOS 18.1, Apple Intelligence propose également une autre nouveauté : la fonctionnalité Clean Up.
Cette fonctionnalité permet de l’édition d’images, ou en d’autres termes, de retoucher des photos, comparable à Magic Editor des modèles Pixel 9 Pro et Pixel 9 Pro XL.
La version d’Apple a cependant la spécificité d’analyser l’image automatiquement pour repérer les éléments à ajuster.
Grâce à son IA, un simple geste de sélection ou un cercle autour de l’élément indésirable suffit pour que Clean Up l’élimine tout en reconstruisant intelligemment l’espace concerné.
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Les assistants vocaux ont pris beaucoup de popularité récemment, et je ne pouvais pas manquer de vous parler de la nouvelle version de Siri, optimisée par ChatGPT.
Après avoir effectué la mise à jour vers l’iOS 18.1, vous remarquerez que Siri offre des réponses plus précises.
De plus, une nouvelle interface visuelle sera probablement visible après avoir activé Siri avec Apple Intelligence. Ce dernier se manifeste désormais avec un motif multicolore dynamique qui recouvre entièrement l’écran.
En ce qui concerne les fonctionnalités, Siri a affiché des améliorations majeures dans ses interactions. Il propose maintenant des réponses plus naturelles et une plus grande compréhension des dialogues.
Sa capacité à suivre le fil de la discussion est également remarquable. Cela permet d’enchaîner plusieurs questions tout en conservant le contexte initial.
Un autre point fort que j’ai observé se situe dans la fluidité des échanges avec l’assistant d’Apple.
Il est désormais possible d’interrompre Siri en plein discours pour apporter une précision ou poser une question complémentaire.
Pour ceux qui préfèrent écrire, une simple double pression sur la partie inférieure de l’iPhone 16 permet de passer en mode texte.
Une autre fonctionnalité à retenir dans l’iOS 18.1 : les outils d’écriture soutenus par Apple Intelligence.
Ce sont effectivement une série d’outils qui vous permettent de transformer et surtout de contrôler vos écrits.
Il y a notamment la fonction Writing Tools qui aide à réinventer le contenu tout en gardant l’essence du message.
C’est un outil que je trouve enrichissant pour explorer les variations d’un titre ou pour stimuler notre créativité.
Writing Tools propose également de modifier le style de communication en ajustant le ton des messages, que ce soit formel, décontracté ou concis.
Et oui, certains peuvent avoir des réticences à confier leur écriture à l’intelligence artificielle. Pourtant, cet outil est une ressource précieuse pour de nombreux utilisateurs dans leur communication quotidienne.
Bien qu’Apple n’ait pas encore mis au point une fonction d’IA similaire au système d’appel de Google, iOS 18.1 améliore significativement les fonctionnalités téléphoniques de l’iPhone 16.
Alors que la messagerie vocale visuelle était déjà une caractéristique emblématique des iPhone, le système évolue désormais vers une solution encore plus complète.
Désormais, chaque utilisateur peut gérer ses appels directement tout en tirant parti des capacités d’enregistrement et de transcription d’Apple Intelligence.
Le système annonce automatiquement l’enregistrement au début de l’appel via un message audio.
À la fin de la conversation, les transcriptions sont disponibles dans l’application Notes, avec un résumé succinct.
Après avoir délaissé l’application Mail d’Apple pour Gmail durant plusieurs années, iOS 18.1 propose assez d’améliorations pour inciter un retour vers la messagerie native de l’iPhone. Grâce à ses nouvelles fonctionnalités, l’expérience utilisateur est considérablement enrichie.
À mon sens, l’amélioration la plus remarquable est l’intégration d’Apple Intelligence pour le tri intelligent des courriels.
Le système identifie automatiquement les messages importants et les regroupe sous un onglet Priorité dans la boîte de réception. Cela permet d’éviter de devoir parcourir manuellement chaque message pour retrouver les communications cruciales.
Apple Intelligence est également doté de la capacité à créer des résumés automatiques des emails directement dans votre boîte de réception.
Cela devrait permettre de déterminer rapidement la pertinence de chaque message, offrant ainsi un gain de temps considérable par rapport à la lecture intégrale de chaque email.
En outre, l’application Mail sur iOS 18.1 s’enrichit également de Smart Replies. Il s’agit d’une fonction alimentée par Apple Intelligence qui propose des réponses automatiques contextualisées, facilitant encore plus la gestion quotidienne des emails.
Voilà ! Ces cinq nouvelles fonctionnalités de l’iOS 18.1, chacune alimentée par Apple Intelligence, n’attendent que vous. Assurez-vous de vérifier si votre appareil supporte Apple Intelligence. Vous pouvez trouver la liste des appareils compatibles avec Apple Intelligence dans cet article.
Alors que la vie civique américaine est de plus en plus façonnée par des algorithmes, la confiance dans le gouvernement a chuté. Y a-t-il un moyen de revenir en arrière ?
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