Le marché Itch.io exige désormais des créateurs d'actifs qu'ils divulguent leur utilisation de l'IA générative.

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Le marché Itch.io exige désormais des créateurs d’actifs qu’ils divulguent leur utilisation de...

Les créateurs qui vendent des actifs sur itch.io devront désormais être beaucoup plus transparents sur l’utilisation de l’IA générative. La place de marché pour les créateurs numériques indépendants a introduit une nouvelle règle qui exige des utilisateurs qu’ils étiquettent leurs projets s’ils ont été produits à l’aide d’outils d’IA générative, tels que ChatGPT et Midjourney. Les utilisateurs verront une boîte de divulgation de génération d’IA lorsqu’ils téléchargeront leurs projets. S’ils confirment que leur projet contient du contenu généré par l’IA, ils devront indiquer quels types de contenu ont été réalisés avec l’IA générative, qu’il s’agisse de graphismes, de sons, de texte et de dialogue ou de code. 
S’ils ont une page d’actifs publique, ils verront une boîte de dialogue lorsqu’ils accéderont à leur tableau de bord, facilitant ainsi le marquage en masse de leurs projets. Ils pourront sélectionner plusieurs projets de leur liste et ensuite indiquer s’ils contiennent ou non du contenu généré par l’IA. Tous les actifs avec sortie d’IA recevront l’étiquette “Généré par IA”, tandis que ceux sans seront étiquetés comme “Pas d’IA.” Chaque type de contenu aura également sa propre sous-étiquette. 
itch.io exige que tous les actifs ayant utilisé l’IA de quelque manière que ce soit, même si le créateur l’a modifié manuellement, soient étiquetés comme Généré par IA. Et s’il trouve un travail non étiqueté ayant utilisé un outil d’intelligence artificielle, il rendra cet actif inéligible à l’indexation afin que les acheteurs potentiels ne puissent plus le trouver. Cependant, il n’est pas clair quelles mesures la place de marché prend pour contrôler son site web. Bien que la nouvelle politique d’itch.io puisse ne pas être suffisante pour ceux qui préfèreraient interdire complètement le contenu généré par l’IA, les étiquettes permettront aux acheteurs qui ne souhaitent pas d’actifs d’IA dans leur travail de les filtrer. 

Cet article est apparu à l’origine sur Engadget à l’adresse https://www.engadget.com/ai/itchio-marketplace-now-requires-asset-creators-to-disclose-their-use-of-generative-ai-130031999.html?src=rss

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Les scientifiques mettent en lumière les frontières des IA vidéo, et c'est vraiment frustrant.

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Les scientifiques mettent en lumière les frontières des IA vidéo, et c’est vraiment frustrant.

Tout comme Midjourney qui peine à reproduire les doigts, la grande majorité des IA génératives de vidéos, y compris Sora AI d’OpenAI, présentent des limitations qu’il est crucial de prendre en compte. Certes, elles réussissent à créer des vidéos de qualité remarquable. Cependant, ces modèles, selon les chercheurs, manquent de la capacité à saisir les lois de la physique.

Ce qui fait qu’en dépit des ambitions des entreprises, il est toujours ardu pour leurs modèles de reproduire le monde réel.

Cependant, une question émerge. Est-ce que cette faiblesse est liée à la qualité des données d’entraînement des modèles d’IA génératives de vidéos ?

Ou s’agit-il principalement de l’incapacité des modèles à assimiler et à comprendre les règles universelles ?

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Les générateurs de vidéos IA ne peuvent pas restituer le monde réel

Après avoir effectué des analyses sur les modèles de génération vidéo par IA, les chercheurs ont conclu que même les plus avancés ne saisissent pas les lois de la physique.

En réalité, ils se contentent de reproduire les modèles présents dans les données d’entraînement, en se basant sur leurs caractéristiques superficielles.

Tous les modèles affichent effectivement le même schéma. Ils suivent une organisation dans le processus de création des vidéos.

<pCela dit, des modèles comme Sora AI, Dream Machine, HeyGen et Kling peuvent générer des vidéos réalistes si les prompts contiennent des données qui leur sont familières.

À l’inverse, lorsqu’ils sont confrontés à des situations non familières, les résultats obtenus sont plutôt médiocres.

La vidéo de démonstration de Sora AI illustre bien cette hypothèse

Pour démontrer l’hallucination des modèles de génération de vidéos par IA, Bingyi Kang, chercheur scientifique chez TikTok, a publié une vidéo de démonstration sur X.

Lors de leur expérimentation, Kang et son équipe ont exposé Sora AI à un entraînement avec des projectiles se déplaçant horizontalement, dans les deux directions.

Lors des tests avec des balles à vitesse réduite, ils ont noté un comportement inattendu du modèle, qui anticipait des changements brusques de trajectoire après seulement quelques images.

Peut-on réellement résoudre ces problèmes d’hallucinations et dépasser les limites actuelles des IA génératives de vidéos ?

Bien sûr que oui, mais pas en élargissant le modèle. Cela signifie que l’accroissement des données d’entraînement ne suffit pas à améliorer sa capacité de compréhension.

Or, c’est précisément ce qu’ont réalisé OpenAI et Google avec leurs modèles Orion et Gemini. Toutefois, cette stratégie n’autorise pas aux IA génératives de vidéos de reproduire des scénarios n’appartenant pas à leurs données d’entraînement.

Ainsi, ces systèmes limités ne peuvent pas revendiquer le statut de modèles du monde réel.

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La véritable nature d’un tel modèle dépend de sa capacité de généralisation. Une compétence qui dépasse les données ayant été utilisées pour son apprentissage.

Étant donné l’impossibilité concrète de capturer toutes les nuances du monde ou de l’univers dans la constitution des données d’apprentissage, un modèle de génération de vidéos par IA doit être en mesure de comprendre et d’appliquer des principes fondamentaux, plutôt que de se limiter à la simple mémorisation de configurations établies.

De toute façon, personnellement, je suis impatient de pouvoir enfin essayer Sora AI après tant de bruit médiatique.

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Transformez vos images d'IA en créations artistiques grâce à ces 7 styles essentiels de Midjourney.

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Transformez vos images d’IA en créations artistiques grâce à ces 7 styles essentiels de Midjourney.

Avec les nombreux styles qu’il propose, Midjourney reste à mon avis la meilleure IA générative d’images. Et malgré l’émergence de nouvelles startups, celle de David Holz maintient sa position de leader avec l’ajout de nouvelles fonctionnalités. Dont les références de style qui font de Midjourney un vrai leader dans la génération d’images par intelligence artificielle.

Actuellement à la version 6, Midjourney ne cesse se mettre à jour pour le grand plaisir de ses millions d’utilisateurs.

Cela dit, les codes de référence de style vous permettront de générer des images de haute qualité, avec un rendu sans précédent.

Donc, au lieu de toujours opter pour le style aléatoire, vous pouvez choisir entre ces sept styles pour peaufiner vos images sur Midjourney.

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7 styles de références Midjourney à tester

Le premier Midjourney, le –sref 1324941598, crée une ambiance onirique aux tons roses, avec des fleurs de cerisier délicates qui lui confèrent un aspect romantique et éthéré.

Le deuxième style, le –sref 1435990713, évoque quant à lui une photographie d’époque grâce à ses teintes sépia.

Son rendu cinématographique se caractérise cependant par un contraste marqué et des ombres profondes. Ce qui le rend particulièrement adapté pour une conversion en vidéo via Runway.

Pour une atmosphère plus sombre, le troisième style, le –sref 1798457390, propose une esthétique violette et vaporeuse.

Son éclairage tamisé et son ambiance mélancolique rappellent l’univers de la dark fantasy, avec la particularité d’intégrer une silhouette humaine.

Le quatrième style Midjourney que je vais vous présenter, le –sref 1872206420, se distingue par son traitement en noir et blanc. Il transforme d’ailleurs le sujet en une composition presque abstraite, épurée jusqu’à ses éléments fondamentaux.

Le cinquième style, le –sref 2579690665, se démarque par sa palette colorée dominée par le jaune, évoquant l’art numérique tout en conservant l’essence de la photographie de paysage traditionnelle.

L’avant-dernier style, le –sref 20240916, revisite les tons roses avec une approche différente du premier.

Son ciel surréaliste et son atmosphère pré-orage créent une ambiance kawaii. Celui-ci nous rappelle d’ailleurs l’univers des animations lo-fi.

Le dernier style, le –sref 448502317, va donner un rendu photographique distinct des autres effets plus artistiques. Cela dit, son traitement moderne réinterprète le style des anciennes gravures maritimes.

Voici à quoi ressemble mes images avec chacun de ces styles de références Midjourney

Pour vous donner une idée du résultat que vous allez obtenir en jouant avec les styles de références Midjourney, j’ai pris un prompt assez basique.

Vous pouvez bien évidemment essayer avec votre propre invite. La mienne sert uniquement de référence. La voici : « Paysage de plage au coucher du soleil avec du sable doux et doré, un voilier flottant doucement sur une eau bleue calme, la lumière chaude du soleil se reflétant sur les vagues, des ombres douces projetées sur la plage ».

Résultat avec le style –sref 1324941598 de Midjourney

Avec le style –sref 1435990713

style --sref 1435990713style --sref 1435990713

3ᵉ code : style –sref 1798457390

Le style –sref 1798457390

Plus de jaune avec le style –sref 2579690665

Des tons roses avec le style –sref 20240916

Style gravure maritime : le style –sref 448502317

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Tout ce qu'il faut connaître sur Ideogram 2.0, l'IA poqui qui génère des images impressionnantes

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Tout ce qu’il faut connaître sur Ideogram 2.0, l’IA poqui qui génère des images impressionnantes

Choisir parmi les nombreuses IA génératives d’images disponibles peut s’avérer complexe, étant donné les spécificités de chaque modèle. À titre d’exemple, Midjourney brille dans la création d’images IA plus réalistes. D’autre part, FLUX se montre plus compétent que Midjourney pour représenter les mains. Pour sa part, Ideogram version 2.0 semble être l’IA génération de visuels la plus prometteuse, capable d’incorporer du texte dans ses créations.

En plus de cela, de nombreuses autres fonctionnalités sont à votre disposition. Notamment la palette de couleurs, le Magic Prompt et la création d’images orientées design.

Rassurez-vous ! Nous allons examiner toutes les fonctionnalités essentielles d’Ideogram 2.0.

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Les caractéristiques qui établissent Ideogram 2.0 comme la meilleure IA générative d’images

Ideogram 2.0 semble transformer la création d’images numériques grâce à ses fonctionnalités que je considère très innovantes.

Avec les bons prompts, vous pouvez aisément obtenir des rendus de qualité impressionnante. Cela rend les textures d’un réalisme saisissant, que ce soit pour la peau, les cheveux ou les matériaux.

C’est comme si l’on contemplait une vraie photographie. Cependant, il est également possible d’obtenir des images réalistes avec Midjourney. Il suffit simplement de bien manipuler les prompts, en utilisant par exemple des invitations négatives.

Ideogram 2.0 semble également briller dans la création de textes, grâce à une fonctionnalité très recherchée par les designers, qui peuvent désormais incorporer des textes parfaits dans leurs projets, que ce soit pour des cartes de vœux personnalisées ou des supports marketing professionnels.

Ce n’est pas tout ! Ideogram 2.0 se distingue également par sa gestion des couleurs et la création d’ambiances adaptées à vos besoins.

Vous pouvez par exemple mettre en place vos propres palettes de couleurs. Cela vous permettra par la suite de garantir une cohérence visuelle parfaite dans vos travaux.

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Générez des prompts saisissants avec « Describe » et « Magic Prompt »

Tout comme Midjourney, Ideogram 2.0 propose la fonction « Describe » ou « Décrire » en français.

Celle-ci permet de uploader une image et de demander à l’IA d’Ideogram de proposer le prompt adéquat.

En plus de cette fonction « Describe », vous bénéficierez également d’une option pour peaufiner vos invites : la fonction « Magic Prompt ».

En finalité, vos prompts seront plus riches en détails, contenant toutes les informations nécessaires pour permettre à Ideogram 2.0 de générer une image plus impressionnante.

À la recherche d’un design harmonieux ? Adoptez les palettes de couleurs

En dehors du Magic Prompt et de Describe, Ideogram 2.0 propose aussi une fonctionnalité très utile pour travailler sur les couleurs de vos images.

Vous pouvez ainsi sélectionner parmi divers schémas de couleurs prédéfinis ou concevoir vos propres palettes personnalisées.

C’est l’équivalent parfait pour adapter les teintes de vos créations à vos préférences ou aux exigences de vos projets.

De plus, lorsque vous créez une nouvelle image, le logiciel veille à ce que les couleurs choisies s’accordent avec la palette que vous avez sélectionnée.

Cela permet de maintenir une cohérence visuelle, un aspect que je trouve essentiel pour des travaux de design ou d’identité de marque.

Pour couronner le tout, cette fonctionnalité de palette de couleurs est compatible avec tous les formats d’images supportés par Ideogram 2.0.

Vous pouvez donc l’employer avec une grande variété de types de fichiers, offrant ainsi une flexibilité maximale dans votre processus créatif.

Donc, est-il accessible gratuitement ?

La réponse est oui ! Ideogram 2.0 est totalement gratuit. De plus, cette version offre jusqu’à 40 images sans frais par jour. Que pourrait-on demander de plus !

La question que vous devriez vous poser est de savoir si un plan gratuit donne accès à toutes les fonctionnalités offertes par le modèle.

Eh bien, la réponse est encore un grand oui. Vous aurez même accès à une communauté pour découvrir des œuvres existantes et partager vos visuels.

Sinon, Ideogram 2.0 se présente également avec deux options payantes : un abonnement à 8 $ par mois et un autre à 20 $ par mois.

L’abonnement à 8 $ par mois est parfait pour ceux qui nécessitent un accès prioritaire à la génération d’images, d’une meilleure qualité, d’un téléchargement en PNG, et d’un éditeur intégré.

Ce premier plan comprend 400 prompts par mois, l’option de télécharger vos images en PNG ainsi qu’un éditeur d’images.

La seconde option, celle à 20 $, vous offre un accès complet à toutes les fonctionnalités mentionnées précédemment, avec 1000 prompts par mois et une création d’images illimitée.

Plans gratuits et payants Ideogram 2.0Plans gratuits et payants Ideogram 2.0

Passons aux choses sérieuses : comment se servir d’Ideogram 2.0 ?

Tout d’abord, vous devez vous connecter à la plateforme via son site officiel. Ensuite, entrez votre identifiant (vous pouvez le faire en utilisant un compte Google ou Apple) et votre mot de passe.

Une fois dans l’interface, vous verrez une zone dédiée aux prompts où vous allez décrire l’image que vous souhaitez créer.

En bas de la description, dans la fenêtre de saisie de vos prompts, vous trouverez le choix du style avec lequel votre image sera élaborée.

À ce stade, vous avez la possibilité de produire une image en 3D, réaliste, un anime ou un visuel de style design.

Côté palette de couleurs, elle se situe à gauche de la zone de saisie des invites. Au-dessus de cette palette se trouve le bouton d’activation du Magic Prompt ainsi que quelques options pour ajuster la taille de l’image.

Lorsque vous aurez effectué vos réglages, il sera temps d’entrer votre prompt. Pour ma part, j’ai opté pour : « Un anniversaire d’un garçon de 5 ans, orné de ballons colorés et de guirlandes, avec une bannière ‘Joyeux anniversaire’ à l’arrière-plan. Le garçon souriant reçoit un présent de ses parents, un homme et une femme aux apparences joyeuses, debout de chaque côté de lui. Ils tiennent chacun une boîte-cadeau colorée, l’offrant au garçon, entouré d’une ambiance festive et chaleureuse. Un gâteau d’anniversaire avec 5 bougies allumées repose sur une table décorée. ».

Exemple d'image que j'ai générée sur Ideogram 2.0Exemple d'image que j'ai générée sur Ideogram 2.0

Après que le modèle ait terminé de créer l’image, celle-ci devient accessible via l’onglet « Mes images » à gauche en haut de l’interface, à côté du bouton « Explore ».

Et voilà ! Si le résultat ne correspond pas à vos attentes, vous pouvez l’ajuster en ajoutant ou en retirant des détails de votre prompt.

Cela m’amène à la dernière partie de cet article : quelques astuces pour optimiser vos résultats sur Ideogram.

Les clés pour réaliser des images exceptionnelles avec Ideogram 2.0

La première étape consiste à choisir intelligemment le style qui conviendra le mieux à votre objectif.

Vous devez donc décider entre réalisme, design ou anime par exemple. N’oubliez pas que chaque style est optimisé pour donner des résultats distincts.

Ensuite, la clé pour obtenir des images de qualité via Ideogram 2.0 réside dans la précision de vos instructions.

Cela signifie que plus vos prompts seront étoffés (couleurs, textures, styles, etc.), mieux l’IA pourra capter vos souhaits et produire des résultats en adéquation avec vos désirs. D’où l’importance de la fonction Magic Prompt.

Vous pouvez également tirer profit de la fonction de palette de couleurs pour vous assurer que les teintes employées dans les images s’intègrent parfaitement à votre identité visuelle ou à vos préférences esthétiques.

Surtout, n’ayez pas peur d’essayer des formats d’image originaux, comme des rapports hauteur/largeur atypiques. Cela peut vous donner l’opportunité de créer des compositions à forte valeur visuelle et uniques.

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Enfin, pour garantir la meilleure qualité possible, réglez l’outil sur le paramètre de rendu maximal. Vos images en ressortiront avec une netteté et un niveau de détail optimaux.

Et comme mentionné précédemment, n’oubliez pas de vous inspirer des créations de la communauté Ideogram. Cela pourrait vous inciter à dépasser vos propres limites créatives et à découvrir de nouvelles sources d’inspiration.

Que vaut Ideogram face à DALL-E, Midjourney, FLUX et Stable Diffusion ?

En matière de création d’images, plusieurs plateformes se distinguent par leurs fonctionnalités variées.

Ideogram 2.0, par exemple, fournit une excellente qualité dans la génération de texte et un photoréalisme saisissant, avec une API flexible et de vastes options de personnalisation, en particulier via des palettes de couleurs et des rapports ajustables.

Sa communauté engagée contribue également à sa popularité, de même que sa simplicité d’utilisation. 

Midjourney et Flux Pro se situent juste derrière, incorporant des styles artistiques bien raffinés et une grande précision dans la disposition des éléments, bien que la personnalisation reste plus restreinte dans Flux Pro.

DALL-E 3, quant à lui, brille par son réalisme et la convivialité, tout en proposant une API flexible.

Pour finir, Stable Diffusion se distingue grâce à sa forte communauté open source et une grande flexibilité de style, même si elle requiert une configuration plus minutieuse pour une utilisation efficace.

Chaque outil dispose donc d’atouts spécifiques adaptés à différents besoins créatifs et techniques.

À vous de sélectionner celui qui vous correspond le mieux. J’ai déjà préparé des dossiers complets sur Midjourney, DALL-E et FLUX.

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La collection « Pokémon Sauvage Réaliste » ou comment l'IA donne vie aux Pokémon !

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La collection « Pokémon Sauvage Réaliste » ou comment l’IA donne vie aux Pokémon !

Vous êtes passionné par l’univers Pokémon ? Vous allez être stupéfait en découvrant ces créatures animées grâce à l’intelligence artificielle dans la série Realistic Pokémon Wildlife !

La collection d’illustrations « Realistic Pokémon Wildlife » a récemment envahi les réseaux sociaux, captivant des millions de fervents admirateurs de Pokémon et d’art numérique. Cette série populaire réinvente les personnages de l’univers Pokémon en les mettant en scène dans des environnements naturels, donnant aux figures emblématiques de la franchise un réalisme impressionnant. Mais la grande interrogation qui fascine le public est celle-ci : comment ces êtres mythiques, autrefois uniquement animés, ont-ils été reproduits avec un tel niveau de minutie et de crédibilité ? Comment l’IA a-t-elle su insuffler la vie aux créatures Pokémon ? Voici les éléments de réponse à ces interrogations !

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L’intelligence artificielle prend de plus en plus d’importance dans le secteur artistique. C’est assurément ce que démontrent la conception de ces créatures Pokémon qui semblent s’animer. Avec des outils reposant sur l’IA, les artistes parviennent à incorporer des détails exceptionnellement réalistes tout en respectant le design original des Pokémon.

Ce travail de reproduction grâce à l’IA a pour but de maintenir les couleurs, les traits distinctifs et les poses qui rendent chaque Pokémon immédiatement identifiable tout en les intégrant dans des paysages naturels frappants, tels que des forêts, des plages ou des montagnes.

Les logiciels de création d’images par IA, à l’instar de Midjourney et Stable Diffusion, ont permis de concevoir des images qui semblent véritablement sorties d’un documentaire animalier. Ils sont fréquemment employés pour obtenir des textures naturelles, comme celles de la fourrure d’Évoli ou de la peau d’un Tortank, et pour simuler des jeux de lumière réalistes qui ajoutent de la profondeur à chaque scène. Ainsi, donner vie aux Pokémon grâce à l’IA devient un véritable jeu d’enfant !

Pourquoi cette série captive-t-elle autant par rapport à d’autres créations d’IA ?

Le réalisme des images générées semble jouer un rôle clé dans le succès viral de cette série sur les Pokémon. En effet, en présentant les Pokémon sous la forme d’animaux sauvages réalistes, cette collection invite les spectateurs à envisager un monde où Pikachu et Salamèche pourraient réellement exister.

Cela réveille un imaginaire d’enfance couplé à une esthétique d’adulte, générant une connexion forte pour les fans de la franchise depuis longtemps. Observer un Léviator émergeant des profondeurs ou un Bulbizarre dans une jungle dense évoque les documentaires de nature, transmettant l’idée que ces créatures pourraient être aussi tangibles que des lions ou des éléphants.

L’IA pourrait-elle atteindre une limite dans la création d’images réalistes ?

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Malgré ses capacités remarquables, la création d’images par IA a également ses limitations. Par exemple, il n’est pas toujours aisé de veiller à ce que les mouvements et l’anatomie d’un Pokémon modélisé de manière réaliste soient conformes à notre vision de ces créatures. Les artistes doivent fréquemment ajuster les résultats manuellement, rectifier les incohérences, et peaufiner les rendus pour atteindre un réalisme satisfaisant. Certains créateurs combinent IA et techniques traditionnelles d’art numérique afin d’affiner leur travail et de garantir que les Pokémon conservent leurs caractéristiques emblématiques.

Je me demande si cette série d’images réalistes de Pokémon réalisées par IA ne va pas ouvrir de nouvelles perspectives pour réimaginer des franchises classiques ? Elle pourrait même influencer des projets officiels ou inspirer des artistes et des studios de jeux à explorer des visuels plus réalistes pour de futures adaptations. L’avenir le dira, mais en tout cas, la série « Realistic Pokémon Wildlife » nous montre que insuffler la vie à nos imaginations comme avec les Pokémon grâce à l’IA est tout à fait réalisable. De quoi réduire les frontières entre le réel et la fiction !

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Ces effets d'Halloween de Pika Labs suscitent un engouement et deviennent les chouchous des utilisateurs de TikTok.

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Ces effets d’Halloween de Pika Labs suscitent un engouement et deviennent les chouchous des utilisateurs de...

Parmi la multitude d’outils pour créer des vidéos avec l’intelligence artificielle, Pika se démarque comme le plus populaire. Avec un financement de 135 millions de dollars, deux experts en IA et une base californienne, tous les éléments sont réunis pour assurer le succès de Pika Labs. Actuellement en version 1.5, Pika AI séduit un nombre croissant d’amateurs de vidéos, notamment des créateurs de contenu sur TikTok et Instagram qui profitent déjà du pack Pikaffet, comprenant des effets tels que gâteau, explosion et squish. À l’approche d’Halloween, Pika Labs dévoile trois nouveaux effets vidéo, ainsi que trois mises à jour supplémentaires pour enrichir sa collection d’effets.

Décapitation, yeux sortis, lévitation, quel effet souhaitez-vous essayer avec ces nouvelles mises à jour ?

Si, comme moi, vous vous sentez submergé par le choix, voici comment créer des vidéos d’horreur avec les nouveaux effets de Pika Labs.

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Avant de tenter de générer des vidéos IA sur Pika Art, il est nécessaire de se connecter à la plateforme via ce lien.

À ce stade, vous pouvez choisir d’utiliser votre compte Google, Discord, Facebook ou votre adresse électronique.

Une fois sur l’interface de Pika, vous pouvez télécharger l’image que vous souhaitez modifier. Pour ma part, j’ai utilisé une image générée sur Midjourney, représentant Tim Burton avec une poupée en plastique.

Par la suite, j’ai sélectionné l’effet « Eye-pop it » et ai ainsi créé une image à la fois comique et terrifiante avec une musique d’ambiance parfaite pour Halloween, même en utilisant la version gratuite.

Mais le plan gratuit est-il adéquat pour exploiter pleinement les nombreuses mises à jour de Pika Art ? Ou est-il nécessaire de souscrire à un abonnement payant ?

Les abonnements payants de Pika sont-ils réellement rentables ?

En plus du plan gratuit, Pika Labs met à disposition trois options payantes. Celles-ci varient entre 8 et 76 € par mois. Mais ces tarifs sont-ils vraiment justifiés ?

Pour ceux désireux d’améliorer leur expérience, vous pouvez choisir le plan Standard à 8 € par mois.

Ce plan vous offre 700 crédits vidéo chaque mois, vous permettant ainsi plus de liberté dans vos créations. De plus, vous bénéficierez de vitesses de génération améliorées et pourrez télécharger vos vidéos sans filigrane.

Ce tarif vous permet également de monétiser vos créations et d’accumuler des crédits supplémentaires.

Pour les créateurs ambitieux, je recommande le plan PRO qui inclut 2000 crédits vidéo par mois.

Et bien entendu, sans filigrane ! C’est l’option idéale pour ceux désirant utiliser leurs créations à des fins commerciales et maximiser l’impact de leurs vidéos.

Alternativement, si vous cherchez une totale liberté, le plan UNLIMITED est fait pour vous ! Avec des crédits vidéo illimités et des vitesses de génération exceptionnelles, vous pourrez créer sans limite.

C’est le plan parfait pour les agences ou les créateurs professionnels, idéal pour ceux nécessitant un outil fiable et performant afin de produire en grande quantité et sans contraintes.

De plus, toutes les vidéos sont sans filigrane et prêtes à être commercialisées. Que demander de mieux…

Pourquoi Pika Art rencontre-t-il des lenteurs après ses dernières mises à jour ?

Je souhaite signaler qu’après l’ajout des nouveaux effets, j’ai noté une certaine lenteur lors de la génération de ma vidéo.

Cela pourrait être causé par une hausse du trafic, le site ayant été accablé par un nombre élevé de visiteurs en l’espace de quelques heures.

Le directeur créatif et fondateur de Pika, Cohen-Grumi, a précisé que le succès de Pika s’est intensifié après les mises à jour des effets Pikaffect.

Cependant, il a également noté qu’ils ont résolu le problème. Cela malgré les défis de charge qu’ils ont dû surmonter.

Quoi qu’il en soit, je vous recommande vivement d’expérimenter ces nouvelles mises à jour de Pika Art, même juste pour le plaisir.

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Red Panda : ce créateur d'images va-t-il surpasser DALL-E ?

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Red Panda : ce créateur d’images va-t-il surpasser DALL-E ?

Chaque journée réserve son lot de nouveautés dans le monde de l’intelligence artificielle. Cette fois, c’est Red Panda qui suscite l’excitation.

Ce générateur d’images IA énigmatique est apparu inopinément dans l’Artificial Analysis Image Arena, un classement prisé pour évaluer les nouveaux modèles d’IA. Red Panda a rapidement conquis la première place, surpassant des géants tels que Flux, Midjourney et StableDiffusion.

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Dans cette arène, les créations générées par les modèles sont anonymes et sont soumises au jugement du public. Les utilisateurs ignorent quel modèle ils notent, garantissant ainsi une appréciation strictement esthétique. Les résultats sont mis à jour en temps réel, permettant aux modèles les plus votés de se démarquer naturellement. Cette arène sert également de plateforme idéale pour les entreprises, qui y testent et optimisent leurs technologies avant leur lancement au public.

Un modèle IA en provenance de l’Extrême-Orient ?

L’émergence inattendue de Red Panda alimente les conjectures. Certains y perçoivent une variation inédite de Midjourney ou un projet d’OpenAI. Cependant, une autre hypothèse semble plausible : Red Panda pourrait être le fruit d’un développement en Extrême-Orient. Des géants chinois tels que Baidu ou Tencent se concentrent déjà sur des solutions IA avancées, en particulier dans le secteur de la vidéo. L’intégration d’un générateur d’images renforcerait leur présence sur ce marché.

Pour ma part, j’ai testé Red Panda et le modèle a rapidement dépassé mes anticipations. En tant qu’utilisateur régulier de Flux et d’Ideogram, je recherche la précision et une bonne gestion du texte. Ces caractéristiques semblent être parfaitement maîtrisées par Red Panda. À titre de comparaison, Flux 1.1 Pro avait également créé un engouement similaire lors de son lancement.

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La venue de Red Panda pourrait signaler un tournant majeur dans la qualité et les fonctionnalités des modèles d’IA. Si ce modèle s’avère aussi performant qu’il n’y paraît, une question cruciale demeure : s’agira-t-il d’un modèle open source ou fermé ? Cette différence jouera un rôle crucial dans l’influence du modèle sur le marché et sa diffusion auprès du grand public.

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D’où vient cette nana flippante qui hante les images générées par une IA ?

Les générateurs d’images créées par une IA tels que DALL-E et Midjourney sont devenus un sujet particulièrement brûlant ces derniers temps, et on comprend facilement pourquoi. Grâce à des modèles d’apprentissage automatiques basés sur des milliards d’images, ces systèmes sont en mesure de créer des œuvres à la fois insolites et étrangement familières. Naturellement, ce phénomène constitue un terrain fertile pour toutes sortes de légendes urbaines, puisque personne ne peut vraiment expliquer comment les réseaux neuronaux complexes décident des images qu’ils créent. Le dernier exemple en date est celui d’un artiste de l’IA nommé Supercomposite, qui a publié les images inquiétantes et grotesques d’une femme qui semble se manifester en réponse à différentes requêtes. Publicité La femme, que l’artiste appelle « Loab », a été découverte grâce à une technique appelée « signal de poids négatif » : un utilisateur demande au système d’intelligence artificielle de générer le contraire de ce qu’il tape dans le moteur de recherche. Dans ce cas, l’utilisation du signal de poids négatif sur le mot « Brando » a donné l’image d’un logo représentant la ligne d’horizon d’une ville et les mots « DIGITA PNTICS ». Lorsque Supercomposite a utilisé la technique de signal de poids négatif sur les mots du logo, Loab est apparu. « Puisque Loab a été découverte à l’aide de poids négatifs, sa forme est faite d’une collection de traits très éloignés de quelque chose », a expliqué Supercomposite dans un fil de discussion sur Twitter. « Mais ses traits combinés constituent toujours un concept cohésif pour l’IA, et presque toutes les images dérivées contiennent une Loab parfaitement identifiable. » « Par une sorte d’accident statistique, quelque chose associe cette femme à une imagerie extrêmement gore et macabre dans la distribution de la connaissance du monde de l’IA. » Les images ont rapidement fait le buzz sur les…

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