Bluesky dit qu’il ne formera pas d’IA sur vos publications
Image : Cath Virginia / The Verge Le réseau social Bluesky, dans un message publié vendredi, déclare qu'il n'a "aucune intention" d'utiliser le contenu des utilisateurs pour entraîner des outils d'IA générative. Il a fait cette déclaration peu avant que son concurrent X n'implémente ses nouveaux termes de service qui précisent comment il peut analyser le texte des utilisateurs et d'autres informations pour entraîner ses outils d'IA générative."Un certain nombre d'artistes et de créateurs ont trouvé leur place sur Bluesky, et nous entendons leurs préoccupations concernant d'autres plateformes qui s'entraînent sur leurs données," déclare Bluesky dans un message. "Nous n'utilisons aucun de vos contenus pour entraîner de l'IA générative, et nous n'avons aucune intention de le faire."D'autres entreprises pourraient néanmoins potentiellement extraire vos publications Bluesky pour s'entraîner. Le fichier robots.txt de Bluesky n'exclut pas les robots d'indexation de Google, OpenAI ou d'autres, ce qui signifie que ces entreprises peuvent crawler les données de Bluesky. "Bluesky est un réseau social ouvert et public, tout comme les sites Web sur Internet lui-même," déclare la porte-parole Emily Liu à The Verge. "Tout comme les fichiers robots.txt ne bloquent pas toujours les entreprises extérieures qui crawlent ces sites, il en va de même ici. Cela dit, nous aimerions faire notre part pour garantir que les organisations extérieures respectent le consentement des utilisateurs et nous discutons activement en équipe sur la manière d'y parvenir."Dans un autre message, Bluesky indique qu'il utilise l'IA pour "aider à la modération de contenu, ce qui nous aide à trier les publications et à protéger les modérateurs humains des contenus nuisibles." Il l'utilise également dans le fil Découverte algorithmique. "Aucun de ces systèmes n'est un système d'IA générative entraîné sur le contenu des utilisateurs," déclare Bluesky. La société indique également vers une page où vous pouvez trouver ses termes de...
Mises à jour de ChatGPT pour Windows et macOS : Tout ce que vous devez savoir
OpenAI a annoncé une application de bureau ChatGPT pour Windows et des mises à jour pour l’application de bureau macOS existante. Voici les détails.
IA générative : le mythe du « plus c’est grand, mieux c’est » s’écroule
La quête incessante de modèles d’IA de plus en plus volumineux touche à ses limites : l’industrie réévalue ses méthodes pour maintenir son efficacité.
Depuis l’apparition de ChatGPT, la dimension des modèles est devenue un sujet central pour l’IA. Par conséquent, OpenAI et d’autres acteurs de l’IA générative ont intensifié leurs efforts pour développer des modèles plus performants.
Orion, le futur modèle d’OpenAI, pourrait ne pas satisfaire les attentes élevées. Annoncé par The Verge pour décembre 2024, puis démenti par Sam Altman, Orion ne devrait pas constituer un saut spectaculaire. Contrairement à la progression notable entre GPT-3 et GPT-4, ce modèle ne garantit pas d’améliorations significatives, surtout pour des tâches complexes telles que la génération de code. Cela soulève des questions sur les célèbres « lois d’échelle » qui ont orienté le développement des modèles.
Les limites des lois d’échelle
Les lois d’échelle stipulent que plus un modèle est volumineux, plus sa performance est élevée. Cependant, Orion semble contredire cette assertion. Tadao Nagasaki, dirigeant d’OpenAI au Japon, a récemment mis en avant ces lois pour illustrer la progression continue des modèles. À présent, même certains chercheurs d’OpenAI reconnaissent que cette croissance exponentielle n’apporte pas les résultats escomptés.
Des ressources textuelles de moins en moins accessibles
Les sociétés d’IA générative semblent avoir épuisé les ressources textuelles de qualité existantes. Cela complique leur mission de perfectionnement continu de leurs modèles. L’entraînement de modèles colossaux requiert de grandes quantités de données, mais les sources commencent à s’épuiser. Cette raréfaction entraîne des choix difficiles et accroît la dépense énergétique ainsi que les coûts associés. La stratégie du « toujours plus gros » paraît de moins en moins viable à long terme.
Face à ces restrictions, les entreprises explorent d’autres alternatives. OpenAI, par exemple, expérimente avec de nouvelles approches pour améliorer ses modèles. Des chercheurs de Google et de l’université de Berkeley ont examiné des techniques d’optimisation pendant l’inférence, lorsque l’IA interagit avec les utilisateurs. OpenAI a ainsi perfectionné GPT-4o en s’appuyant sur ces études. Cela démontre une volonté de privilégier l’efficacité plutôt que la simple taille.
Les sparse autoencoders
OpenAI a recours aux sparse autoencoders pour détecter les éléments essentiels dans ses modèles. Cette méthode permet de diminuer l’utilisation des ressources tout en conservant la performance. L’objectif est d’optimiser les réponses sans s’appuyer sur des modèles très volumineux. Toutefois, cette approche nécessite encore de nombreux réglages et des investigations continues pour relever le défi de l’efficacité.
NVIDIA et sa puissance de calcul
Cette transformation soulève des interrogations quant au rôle de NVIDIA dans le secteur de l’IA. Le fabricant de GPU a prospéré en raison de la demande en capacité de calcul. Mais si les modèles cessent d’évoluer, la demande pourrait atteindre un plateau. Cela pourrait décevoir certains investisseurs qui anticipent une croissance illimitée des besoins en puissance de calcul. L’industrie pourrait être contrainte de s’adapter rapidement à cette nouvelle réalité.
La compétition pour la taille semblerait atteindre un plafond et oblige l’industrie à se réinventer. L’époque du « plus c’est grand, mieux c’est » pourrait toucher à sa fin. Les entreprises doivent s’orienter vers des optimisations astucieuses pour demeurer compétitives. L’avenir de l’IA générative dépendra de leur aptitude à innover au-delà de la simple élévation de la taille des modèles.
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En attendant l’activation de Siri, Apple choisit d’incorporer Gemini dans l’iPhone
A la suite de l’annonce de l’arrivée de l’Apple Intelligence en français, Google révèle qu’il va intégrer Gemini à l’iPhone. Cette nouvelle a été annoncée hier et selon Google, cette intégration donnerait aux utilisateurs accès à la fonctionnalité de génération d’images par IA ainsi qu’à son assistant vocal Gemini Live.
Le communiqué de Google précise également qu’il est désormais possible de connecter Gemini aux autres services Google tels que Gmail et YouTube grâce à la fonctionnalité « Extensions ».
En revanche, il sera nécessaire de posséder un compte Google ou Google Workspace pour accéder à Gemini Apps et Google Assistant depuis un iPhone.
De plus, Google indique que le service n’est pas encore accessible pour les comptes professionnels, ce qui constitue un avantage notable pour les utilisateurs particuliers.
Ainsi, abandonnez l’idée de bénéficier de cette nouvelle intégration si vous avez un compte Gemini Advanced ou un compte Google Workspace for Education, et encore moins pour ceux qui ont un compte géré par Family Link.
Gemini sur l’iPhone : la manœuvre désespérée d’Apple pour prendre la tête dans la course à l’IA
Il y a à peine deux mois, en septembre, Google a rendu Gemini Live disponible gratuitement pour tous les utilisateurs d’Android et non pour l’iPhone.
Cependant, son assistant IA était à l’origine réservé aux abonnés de Gemini Advanced lors du lancement de son nouveau smartphone, un mois auparavant.
Selon un rapport, ce déploiement renforce la concurrence entre Google et Microsoft dans la course à la suprématie de l’IA sur mobile.
De son côté, Microsoft mise beaucoup sur son assistant Copilot, que Mustafa Suleyman, PDG de Microsoft AI, qualifie de compagnon d’intelligence artificielle universel.
Google, en tant que principal concurrent de Microsoft, adopte une approche similaire avec Gemini, qui combine des fonctionnalités de commande vocale et de création d’images.
Dans tous les cas, Apple espère s’affirmer pour dominer le marché naissant des IA génératives sur mobile, surtout avec l’arrivée de l’Apple Intelligence.
D’après les informations, la société de Cupertino pourrait lancer un nouveau produit dès mars prochain susceptible de transformer ce secteur en pleine expansion.
Les investisseurs se montrent sceptiques envers Apple, qui mise sur une collaboration avec Google
Il est vrai qu’Apple accuse un certain retard par rapport à ses rivaux dans le domaine de l’intelligence artificielle.
La marque à la pomme rencontra cependant des difficultés à développer ses propres solutions, ce qui l’oblige à se tourner vers des partenariats pour rester compétitive.
Selon les nouvelles de Bloomberg, Apple discuterait avec plusieurs acteurs du marché de l’IA, y compris OpenAI, ce qui a permis l’intégration de ChatGPT avec Siri.
En ce qui concerne les discussions avec Google, le partenariat est établi et en conséquence : Gemini est maintenant intégré dans l’iPhone.
Ce partenariat avec Google est donc d’une importance capitale pour Apple. Mais peut-on affirmer que cette collaboration pourrait calmer les inquiétudes des investisseurs concernant le déploiement lent des applications d’IA par la marque ?
Plus tôt cette année, Apple a déjà connu une chute de 10 % de ses actions et a perdu son statut d’entreprise la plus valorisée au monde.
Selon l’analyste Dan Ives, ce partenariat avec Google serait le chaînon manquant dans la stratégie d’IA d’Apple.
Et c’est peut-être la meilleure voie à suivre, d’autant plus que la version améliorée de Siri n’est attendue que pour l’année prochaine.
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Elon Musk cible Microsoft dans la plainte modifiée contre OpenAI
Crédit : Kristen Radtke / The Verge ; Getty Images Elon Musk a mis à jour sa plainte pour fraude, rupture de contrat et racket contre OpenAI, en y ajoutant des accusations antitrust visant Microsoft, alléguant que les deux sociétés s'efforcent de « contrôler le marché de l'IA générative ». La plainte amendée, soumise jeudi, inclut Microsoft en tant que nouveau défendeur, ainsi que Reid Hoffman, cofondateur de LinkedIn, et Dee Templeton, vice-présidente de Microsoft et ancienne membre du conseil d'OpenAI.Depuis 2019, Microsoft a investi 14 milliards de dollars dans OpenAI et dispose des droits exclusifs pour octroyer des licences commerciales sur la technologie de la start-up d'IA, en plus de détenir 49 % de sa filiale à but lucratif. Les avocats de Musk accusent l'ancien PDG d'OpenAI, Sam Altman, d'avoir orchestré une « auto-fusion massée » pour établir une « fusion de facto » entre ces deux entités afin de soutenir des pratiques anticoncurrentielles.Le procès avance que OpenAI et Microsoft « cherchent activement à éliminer des adversaires » en partageant des « informations confidentielles sur la concurrence » et en veillant à ce que leurs investisseurs évitent de soutenir des entreprises concurrentes comme xAI, la firme d'IA de Musk. Dans le secteur de l'IA en pleine expansion, les deux entreprises sont en compétition pour attirer des financements, OpenAI ayant sécurisé 6,6 milliards de dollars en octobre pour développer des modèles d'IA plus avancés. De son côté, xAI a levé 6 milliards de dollars lors de son propre tour de financement en mars pour accélérer l'innovation de ses « technologies futures ».xAI a également été inclus dans la plainte en tant que nouvel plaignant, aux côtés de l'ancienne conseillère d'OpenAI, Shivon Zilis — une dirigeante chez Neuralink de Musk et mère de trois de ses 12 enfants.Nous avons tenté de...
Certaines des plus grandes newsletters de Substack s’appuient sur des outils d’écriture IA
Une nouvelle analyse des principales newsletters de Substack a estimé qu’environ 10 pour cent publient du contenu généré par l’IA ou assisté par l’IA.
Meta lobbyiste devenu régulateur dit que les règles de l’UE sur les grandes technologies ont été trop loin
Aura Salla était autrefois la principale lobbyiste du géant technologique à Bruxelles. Maintenant, sa présence en tant que régulatrice au Parlement européen s’avère controversée.
OpenAI établit une coalition mondiale pour faire concurrence à la Chine dans le domaine de l’IA.
Dernières informations, OpenAI a lancé un projet visant à créer une coalition internationale pour faire concurrence à la Chine dans le domaine de l’intelligence artificielle. Comme le rapporte Bloomberg, OpenAI prévoit de placer les États-Unis en tête de ce pacte.
L’annonce a été révélée mercredi dernier lors d’un événement organisé par le Centre stratégique et international.
OpenAI a déclaré que cette alliance commencera avec les États-Unis et ses voisins.
Cependant, l’initiative s’étendra ultérieurement aux autres pays amis des Américains. Néanmoins, OpenAI n’a pas encore précisé quels pays seraient concernés.
Toujours un déficit de puissance de calcul à surmonter pour OpenAI
D’après le rapport, ce projet d’OpenAI se focaliserait principalement sur les ressources requises pour le développement de l’IA, incluant les compétences, le financement et les chaînes d’approvisionnement.
En outre, l’initiative politique d’OpenAI suggère que les États-Unis financent des projets d’infrastructures énergétiques.
Ils devront également faciliter la relance des réacteurs nucléaires, tout en appelant à la marine américaine pour subvenir aux besoins énergétiques de l’IA.
NOUVEAU : Le “plan directeur” officiel d’OpenAI pour l’infrastructure IA américaine comprend des zones économiques basées sur l’IA, tirant parti de l’expérience nucléaire de la marine américaine et des projets gouvernementaux financés par le secteur privé, selon un document examiné par CNBC, qu’OpenAI prévoit de présenter aujourd’hui à D.C. https://t.co/ol8xQ5U7PJ
— Hayden Field (@haydenfield) November 13, 2024
De son côté, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré le 31 octobre dernier que le manque de pouvoir de calcul freine le lancement des produits de sa société.
Il a également expliqué que la complexité croissante des modèles d’IA les a confrontés à des limitations et à des choix difficiles en matière d’allocation de la puissance de calcul.
Plus de 10 milliards de dollars investis dans l’infrastructure IA américaine grâce à l’alliance OpenAI
Pour réaliser son projet, OpenAI prévoit de rassembler des investisseurs internationaux afin de d’investir des dizaines de milliards de dollars dans l’infrastructure d’IA aux États-Unis, notamment pour des centres de données, des turbines de refroidissement, des générateurs et la production de semi-conducteurs.
De plus, Sam Altman aurait mentionné que résoudre le problème de la pénurie de puces d’IA nécessaires pour entraîner de grands modèles linguistiques pourrait exiger entre 5 000 et 7 000 milliards de dollars, alors que le marché mondial des semi-conducteurs devrait atteindre 1 000 milliards de dollars d’ici la fin de la décennie.
Je me demande si la France va, elle aussi, s’imposer comme un acteur majeur de l’IA. Si c’est le cas, peut-on envisager une collaboration entre les principaux acteurs du marché français ? Notamment Kyutai et Mistral.
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Je ne suis pas en forme. Un entraîneur IA améliorera-t-il ma condition physique ?
Dans le premier numéro de la nouvelle rubrique de conseils en IA de WIRED intitulée « The Prompt », nous répondons aux questions sur la capacité de l’IA à changer votre corps et votre capacité à changer l’impact environnemental de l’IA.