Le Roi Lézard de Long Island
Jon Sperling a secrètement propagé une espèce non indigène à travers le Nord-Est. “C’est fou ce que ce gars faisait,” a déclaré un biologiste.
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Les escrocs ont découvert une nouvelle adversaire, et elle ressemble à une grand-mère affectueuse.
Daisy, la grand-mère de l’IA développée par O2, piège les fraudeurs dans des échanges sans fin. Son objectif ? Leur faire perdre un maximum de temps, pour restreindre leurs chances de tromper de véritables victimes.
Daisy n’est pas une intelligence artificielle ordinaire. Elle a été soigneusement élaborée, avec des données anonymisées provenant de véritables interactions avec des arnaqueurs. O2 a collaboré avec Jim Browning, connu pour sa chaîne YouTube « Tech Support Scams », pour entraîner cette IA. Daisy sait tirer parti des stéréotypes selon lesquels les personnes âgées sont mal à l’aise avec la technologie, ce qui rend ses échanges encore plus convaincants et efficaces.
Lorsque un escroc passe un appel, Daisy se comporte comme une personne réelle. Elle emploie des expressions courantes et des pauses caractéristiques. Elle feint la confusion en posant des questions répétitives qui agacent les escrocs. Par exemple, elle demande quelle touche appuyer ou fait semblant de ne pas comprendre une URL. Ces discussions s’éternisent et rendent les arnaqueurs de plus en plus frustrés, sans jamais obtenir les informations qu’ils recherchent.
Daisy ne peut pas être téléchargée sur votre téléphone personnel. O2 a inscrit le numéro de Daisy sur des listes de cibles en ligne, souvent utilisées par les escrocs. Cela veut dire que Daisy est prête à intervenir à tout moment, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Plus elle occupe les arnaqueurs, moins ils peuvent s’en prendre aux personnes vulnérables.
Murray Mackenzie, responsable de la fraude chez Virgin Media O2, a mis en avant l’importance de cette initiative. « Nous sommes déterminés à jouer notre rôle pour stopper les escrocs, » a-t-il déclaré. Virgin Media O2 investit dans diverses technologies, telles que les pare-feu pour empêcher les SMS frauduleux. Daisy est un rappel que les arnaqueurs ne sont pas toujours ceux qu’ils prétendent être. La grand-mère IA souligne l’importance de rester attentif.
Selon une étude réalisée par O2, 71 % des Britanniques souhaitent se venger des arnaqueurs. L’idée de se faire du temps pour contrecarrer les fraudeurs n’est pas très attrayante, mais Daisy propose une alternative judicieuse. Ce chatbot efficace sert de bouclier permettant aux gens de se protéger sans effort contre les menaces d’escroquerie.
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Une innovation technologique reposant sur l’intelligence artificielle nous offre une protection contre la reconnaissance faciale inappropriée sur Internet. Nommé « Chameleon », ce modèle génère des masques numériques invisibles pour nos images personnelles. Cela empêche les cybercriminels de les exploiter sans notre autorisation.
Êtes-vous conscient que partager nos images en ligne nous expose au danger de voir notre vie privée compromise par la collecte illégale d’images faciales ?
De plus, les cybercriminels et d’autres individus malintentionnés peuvent effectivement tirer parti de ces bases de données d’images pour réaliser des fraudes d’identité, du harcèlement et d’autres crimes.
À ce propos, nous pourrions facilement devenir des victimes et des cibles aisées pour des publicités et des attaques ciblées indésirables.
Vous pensez sûrement qu’il existe déjà des systèmes fournissant ce type de protection.
Cependant, contrairement aux solutions présentes, y compris celles qui appliquent divers masques à chaque image, Chameleon produit un masque de préservation de la vie privée unique et adapté (P-3) pour toutes les images d’un utilisateur donné.
<p Il va donc générer un masque à partir de quelques photos fournies par l'utilisateur. Une fois celui-ci appliqué, les images protégées ne seront plus détectables par les systèmes de reconnaissance faciale, qui les considéreront comme appartenant à une autre personne.
Développé par une équipe de recherche de Georgia Tech et de l’Université de Hong Kong, Chameleon vise deux objectifs principaux. D’abord, protéger l’identité de l’individu tout en maintenant une différence visuelle minimale par rapport aux images d’origine.
Les tests ont d’ailleurs prouvé que Chameleon dépasse les principaux systèmes existants en matière de performance et d’efficacité.
À l’avenir, les chercheurs ambitionnent d’étendre les domaines d’application de Chameleon. En particulier pour entraver l’usage non autorisé d’images dans la formation de modèles d’intelligence artificielle génératifs.
Ils envisagent également de publier le code de Chameleon sur GitHub afin de permettre à d’autres de continuer cette œuvre de sauvegarde de la vie privée des données visuelles.
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