Microsoft vous permettra de cloner votre voix pour les appels Teams, alimenté par l’IA
Dévoilé lors de la conférence annuelle Microsoft Ignite, la nouvelle fonctionnalité prolonge la puissante technologie de clonage vocal de l’entreprise.
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Wordle est de retour, et j’ai tenté de résoudre ses défis grâce à l’assistance de ChatGPT. Au final : une confrontation amusante entre la logique humaine et l’intelligence artificielle.
Je me rappelle encore de l’enthousiasme lorsque Wordle a pris d’assaut le monde, il y a deux ans. Chaque matin, je me lançais dans ces casse-têtes, obsédé par l’idée de trouver le mot quotidien. Puis, ChatGPT est arrivé. Avec cette innovation, j’ai pensé que je pourrais contourner les difficultés plus aisément. Cependant, mon intérêt pour le jeu a diminué. Je manquais de temps et, pour être honnête, mes performances laissaient à désirer.
Ce matin, après plusieurs tentatives ratées sur Wordle, il ne me restait que deux essais. Frustré, j’ai pris une capture d’écran et l’ai partagée avec ChatGPT. Avec une confiance déconcertante, il m’a suggéré BEACH et LEACH. Évidemment, aucun des deux n’était juste. J’ai ri nerveusement : le A était indéniablement dans le mot, mais pas au centre. Je me suis presque senti soulagé de ne pas être le seul à me tromper.
<pPour repartir sur des bases saines, j'ai choisi d'utiliser un VPN et de recommencer. Cette fois, j’ai demandé à ChatGPT un « mot d’ouverture idéal ». Il m’a recommandé CRANE et m’a expliqué que ce mot contenait des lettres fréquentes, avec un bon mélange de voyelles et de consonnes. C’était logique. Énergisé, j’ai suivi ses conseils.
Les premiers résultats étaient encourageants. PLAIT, son deuxième mot, a révélé la lettre L. Mais après, tout s’est compliqué. SALON, FLOAT, puis SHALT… à chaque étape, je sentais que ChatGPT avançait à tâtons. Il plaçait les lettres correctement pour les réajuster au coup suivant. Je voyais le désastre arriver.
Avec une seule tentative restante, ChatGPT a proposé BLAST. J’ai éclaté de rire. Ce mot réutilisait des lettres déjà rejetées et ruinait nos modestes avancées. Ce fut un nouvel échec cuisant, mais cette fois, partagé avec l’IA.
Cette expérimentation avec ChatGPT m’a rappelé que Wordle est avant tout une question de logique humaine. L’IA possède des capacités impressionnantes, mais elle n’est pas infaillible. Je pense que je vais ranger mon « assistant » pour cette fois et faire confiance à mon intuition. Peut-être qu’avec un peu d’entraînement, je n’aurai plus besoin d’aide… ou presque.
Une alternative cultivée en laboratoire au foie de canard engraissé offre un avenir controversé pour l’industrie de la viande cultivée : comme un produit de luxe pour quelques-uns.
Une affaire de fraude civile révèle que les stations de ravitaillement en hydrogène promues par Toyota, Shell et Chevron n’ont jamais fonctionné au départ.
NeuroFlash est un outil de rédaction utilisé par des experts en marketing, des écrivains et des responsables de contenu. Nous avons analysé son efficacité en termes de technologie d’IA.
NeuroFlash est un rédacteur IA qui se vante de pouvoir produire des textes courts et longs de manière beaucoup plus rapide, intelligente, intuitive et efficace. Nous avons mis ce logiciel à l’épreuve pour déterminer s’il s’agit de la meilleure IA pour la rédaction. Découvrez notre retour d’expérience sur cette plateforme innovante.
Neuroflash est une solution de création de contenu propulsée par l’IA. Elle permet de rédiger rapidement des textes courts et longs de manière plus intelligente, intuitive et efficace. Grâce à neuroflash, la rédaction devient plus fluide et naturelle, sans temps d’arrêt.
De plus, les textes sont produits en quelques secondes. Cela nous permet de nous concentrer sur l’inspiration et le contenu. Avec plus de 100 types de textes proposés, nous pouvons choisir le format qui nous convient le mieux, comme un article de blog, une publication LinkedIn, une réécriture de texte, et bien plus encore. L’outil SEO intégré optimise chaque texte pour améliorer sa qualité et son référencement.
En outre, neuroflash propose un générateur d’images IA pour créer des images uniques et créatives en accompagnement des textes. En recourant au big data, au traitement du langage naturel et aux technologies de neuromarketing, neuroflash anticipe la performance de chaque texte. Il facilite également une communication plus efficace pour transmettre les valeurs de la marque.
Les fonctionnalités « Créer » et « Comparer » permettent de produire rapidement des textes marketing, tels que des slogans, des annonces Google, des textes Facebook ou des descriptions de produits. En résumé, neuroflash est un outil novateur qui aide à économiser du temps et à améliorer l’efficacité de la création de contenu.
L’interface de neuroflash est conviviale, même pour les novices. Il suffit de sélectionner le type de texte désiré parmi plus de 100 choix, puis de démarrer le processus de génération. En quelques secondes, le texte est créé et prêt à être modifié et personnalisé selon vos besoins.
Nous avons été impressionnés par la diversité des textes disponibles, allant des articles de blog aux descriptions de produits en passant par les annonces. De plus, l’outil de référencement intégré permet d’optimiser directement chaque texte pour garantir une meilleure visibilité en ligne.
Un autre atout de neuroflash est son générateur d’images IA, qui permet de concevoir des images uniques pour enrichir vos textes.
Cette plateforme de contenu alimentée par l’IA propose plusieurs caractéristiques. Tout d’abord, L’AI-Writer de neuroflash est un véritable outil magique capable de générer plus de 100 textes dans différentes langues. Les langues disponibles incluent l’allemand, l’anglais, le français, l’espagnol, le néerlandais, l’italien et le polonais. Ce logiciel aide aussi à résumer et à réécrire des textes, ainsi qu’à vérifier la grammaire et l’orthographe grâce à Language Tool. Par ailleurs, tous les textes créés peuvent être facilement téléchargés pour des utilisations ultérieures.
La plateforme offre en outre une série d’outils additionnels pour faciliter la création de contenu. Le générateur d’images IA permet de produire des images uniques en quelques clics seulement, tandis que l’outil de prévision des performances des textes contribue à améliorer le taux d’ouverture des e-mails et à garder une longueur d’avance sur la concurrence. Les utilisateurs peuvent également créer leurs propres avatars IA pour des fonctions accrues.
Avec neuroflash, les équipes marketing peuvent écrire plus vite, plus efficacement et plus intelligemment. Grâce à la plateforme, il est possible de générer un article de blog complet en seulement trois clics. Choisissez parmi plus de 100 types de contenu ou créez simplement le vôtre avec la fonction de commande. Sélectionnez également différentes tonalités et publics cibles pour vos rédactions. Avec neuroflash, la création de contenu devient une expérience aussi créative que productive.
Neuroflash s’affirme comme un outil essentiel pour les entreprises désireuses d’optimiser leur création de contenu via l’intelligence artificielle. Les équipes marketing s’en servent pour rapidement générer des articles de blog, des newsletters et des publications sur les réseaux sociaux, facilitant ainsi une présence en ligne cohérente et engageante. Par exemple, les agences de marketing digital utilisent Neuroflash pour créer des campagnes de contenu à grande échelle, diminuant ainsi les délais de production tout en préservant une qualité élevée.
Les plateformes de e-commerce voient également en Neuroflash un partenaire précieux pour composer des descriptions de produits optimisées pour le SEO, attirant davantage de trafic organique et améliorant les taux de conversion. Les startups, souvent limitées en ressources, recourent à cet outil pour produire du contenu de lancement et des pages de destination attrayantes sans avoir à embaucher des rédacteurs externes.
De plus, les grandes entreprises internationales tirent parti des capacités multilingues de Neuroflash pour personnaliser leur contenu pour divers marchés, garantissant ainsi une communication efficace et culturellement adaptée. En intégrant Neuroflash dans leurs opérations, ces entreprises parviennent à économiser du temps, réduire les coûts et augmenter leur agilité face aux exigences fluctuantes du marché.
Neuroflash propose un plan gratuit ainsi que des options payantes. Le plan gratuit inclut 2000 mots par mois, 8 langues, 30 types de contenu, ainsi que des fonctionnalités comme la réécriture et le résumé des textes, l’ajustement de la tonalité et la prévision des performances.
Pour ceux qui nécessitent davantage,
Une solution innovante et originale de création de contenu alimentée par l’IA
Conclusion
Neuroflash est une plateforme efficace pour les experts en marketing, les rédacteurs et les gestionnaires de contenu. Elle propose une vaste gamme d’options et une optimisation SEO intégrée. Cela permet également de gagner du temps tout en produisant des textes de grande qualité. Nous recommandons cette solution à quiconque souhaite améliorer son processus de création de contenu.
La technologie transforme de manière spectaculaire le discours politique, récompensant la quantité et la variété au détriment des messages clairs du passé.
L’agence dédiée à la protection des nouvelles innovations a interdit presque tout usage interne des outils GenAI, bien que les employés puissent encore participer à des expériences contrôlées.
Nvidia doit se préparer, car Amazon s’engage également dans la conception de puces alimentées par l’IA. Une stratégie qui va permettre au géant du commerce en ligne de gagner en autonomie. Explications !
Amazon s’apprête à défier le marché des puces d’intelligence artificielle avec Trainium 2, sa nouvelle génération de puces spécialisées. Cette démarche représente un tournant stratégique pour diminuer la dépendance d’Amazon Web Services (AWS) à l’égard de Nvidia, le leader de cette industrie. Voici quelques éléments concernant cette nouvelle puce IA développée par Amazon qui risque de transformer le paysage !
Le développement de Trainium 2, la puce IA d’Amazon, est piloté par Annapurna Labs, une filiale d’Amazon dédiée à la conception de semiconducteurs. Depuis son acquisition en 2015, cette division est essentielle pour les avancées technologiques matérielles d’AWS. La puce, qui est conçue pour l’entraînement de modèles d’IA à grande échelle, devrait être officiellement révélée le mois prochain.
Des acteurs clés comme Anthropic, une startup en IA soutenue par Amazon, testent déjà Trainium 2. L’objectif d’AWS est explicite : fournir une solution à la fois puissante et économique pour rivaliser avec les GPU de Nvidia. Dave Brown, vice-président d’AWS, souligne que « il est bénéfique d’avoir une alternative ». Il précise également qu’AWS restera un partenaire de choix pour les solutions Nvidia.
Amazon souligne déjà les bénéfices de ses puces actuelles, notamment Inferentia. En effet, elles génèrent des réponses à partir de modèles IA pour un coût 40 % inférieur aux solutions habituelles. Trainium 2 promet d’étendre cette stratégie, offrant aux entreprises la possibilité d’accéder à une puissance de calcul abordable.
Dans le but d’accroître l’usage de ses puces, AWS a lancé une initiative ambitieuse. L’entreprise envisage de distribuer gratuitement 110 millions de dollars en crédits aux chercheurs en IA intéressés par ses solutions. Cette initiative a pour but d’accroître la notoriété de ses technologies au sein de la communauté scientifique. C’est également un excellent moyen de prouver leur efficacité face à Nvidia.
Avec Trainium 2, Amazon se positionne comme un acteur redoutable dans la compétition des puces IA. Cette initiative a le potentiel de réorganiser un marché largement dominé par Nvidia. Pour les entreprises et chercheurs, cette puce IA d’Amazon constitue une option très accessible pour tirer parti de l’intelligence artificielle. Affaire à suivre…
Le rythme d’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle ne cesse d’accélérer, chaque progrès technologique captivant les esprits et déclenchant des discussions. Google semble avoir atteint un moment charnière avec son dernier modèle, révélant une avancée remarquable. Cependant, en dépit de ces succès, des doutes persistent quant à la fiabilité et à l’évaluation de ces nouveaux systèmes.
Google a étonné avec son modèle Gemini-Exp-1114. En effet, celui-ci dépasse les références traditionnelles d’OpenAI. La plateforme Chatbot Arena a confirmé sa performance avec plus de 6 000 votes. De surcroît, les évaluations de Gemini dans des secteurs divers ont surpassé celles de GPT-4o. Les résultats impressionnent, notamment dans les domaines des mathématiques et de la rédaction créative. Néanmoins, un souci émerge. Lors d’une analyse plus approfondie, Gemini a reculé à la quatrième position.
Ainsi, les biais présents dans l’évaluation sont visibles. L’évaluation omet parfois de considérer des éléments cruciaux. La concentration sur le format et la longueur des réponses peut générer des résultats illusoires. Par ailleurs, cette inégalité souligne la difficulté de mesurer la véritable intelligence de l’IA.
Les progrès réalisés par Google sont impressionnants, mais des vulnérabilités persistent. Récemment, Gemini a produit des réponses problématiques. Ces réponses ont ébranlé de nombreux utilisateurs. Ce type de désagrément met en lumière la nécessité de renforcer les dispositifs de sécurité pour l’IA. Les témoignages récents révèlent que des interactions inquiétantes demeurent. De plus, cette discordance entre performances techniques et fiabilité suscite des préoccupations. Les méthodes de test, axées sur des critères superficiels, dissimulent ces enjeux.
En outre, le secteur fait face à un dilemme : optimiser pour les benchmarks ou assurer la sécurité ? Les priorités de l’industrie doivent être réévaluées pour éviter des systèmes d’IA instables. Google doit encore prouver la fiabilité globale de ses innovations.
Nous sommes à un moment déterminant pour tous les acteurs majeurs de l’IA. OpenAI éprouve des difficultés à faire évoluer ses modèles, tandis que Google fait des avancées. Cependant, le véritable défi réside dans l’évaluation juste de l’IA. Les outils disponibles semblent obsolètes. Il est donc urgent d’élaborer des tests qui privilégient des critères de sécurité. De nouvelles méthodes sont indispensables pour une intelligence artificielle plus responsable.
Parallèlement, l’industrie pourrait être à un tournant. Les grandes entreprises technologiques devront examiner des critères plus pertinents. Sans ces ajustements, le développement risque d’être superficiel. Cette course effrénée vers des scores optimaux pourrait entraver l’innovation nécessaire pour l’IA.
Le domaine du jeu vidéo, à l’instar de nombreux autres secteurs, est impacté par la montée de l’intelligence artificielle. En résultat, les licenciements se multiplient et les emplois liés à cette industrie sont de plus en plus en péril. À l’exception de Take-Two Interactive, l’éditeur du célèbre GTA, qui choisit de ne pas embrasser l’IA. C’est au moins ce qu’a déclaré Strauss Zelnick, le PDG de Take-Two Interactive, en ajoutant que le terme Intelligence artificielle est un oxymore. Cela l’amène à questionner son sens ainsi que sa pertinence.
« Comment peut-on évoquer l’intelligence pour un dispositif qui, par définition, serait artificiel ? », a-t-il déclaré.
En y réfléchissant, ce n’est pas complètement faux. On s’interroge d’ailleurs sur la nature même des technologies d’IA, ainsi que leur habilité à reproduire des processus réellement intelligents.
Historiquement, le secteur du jeu vidéo a employé des systèmes d’intelligence artificielle basiques pour des tâches pratiques, notamment pour développer des PNJ capables de localiser et attaquer les joueurs.
Cependant, nous savons tous que ces tentatives donnaient fréquemment des résultats peu satisfaisants.
Avec l’émergence de l’IA générative, les opportunités pour les studios de développement, y compris ceux de GTA, se sont largement élargies.
Des outils récents tels que DALL-E ou Recraft d’OpenAI permettent désormais de générer des ressources graphiques et des modèles avec une simplicité remarquable.
Néanmoins, cette avancée technologique n’est pas sans soulever des préoccupations. Au-delà de n’être qu’un ensemble d’outils, l’IA générative pourrait engendrer des contenus de qualité médiocre et provoquer des tensions au sein des équipes créatives.
Take-Two CEO Strauss Zelnick said that artificial intelligence will never make a better Grand Theft Auto, but will make developers even more ambitious. https://t.co/sC5WP36aQy pic.twitter.com/lbIKjmonan
— IGN (@IGN) February 7, 2023
De leur côté, les employés du secteur font part de leur inquiétude quant à une éventuelle marginalisation par ces nouvelles technologies.
Malgré ces enjeux, le dirigeant de Take-Two a assuré que son entreprise adopterait une approche réfléchie, en reconnaissant les véritables limites de l’intelligence artificielle.
Contrairement aux idées reçues, le dirigeant affirme que l’intelligence artificielle ne garantira pas nécessairement une réduction des coûts, ni une accélération des processus, ou même une amélioration de la production.
Il suit néanmoins un raisonnement aujourd’hui classique dans le milieu technologique : l’IA n’est pas là pour remplacer les créateurs humains, mais pour les délester des tâches les plus rébarbatives.
Selon ses propos, cette technologie permettrait aux créateurs de se focaliser sur les aspects véritablement novateurs et stimulants du développement d’un jeu vidéo.
Sa conviction est donc limpide. Les machines peuvent réaliser de nombreuses fonctions, mais elles ne pourront jamais se substituer à la prise de décision créative, qui reste exclusivement humaine.
L’IA pourrait ainsi être vue comme un outil d’émancipation, plutôt qu’un substitut. Mais pour combien de temps ?
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