L’IA renforce les idéaux corporels irréalistes chez les athlètes.

Une étude révélatrice sur les corps athlétiques

Qu’est-ce qu’un « corps athlétique »? Cette question a conduit les chercheurs de l’Université de Toronto à réaliser une étude sur les représentations des athlètes, tant masculins que féminins, générées par l’intelligence artificielle (IA). Les résultats montrent que les images produites par l’IA perpétuent des standards corporels irréalistes et souvent inaccessibles.

Des normes de beauté biaisées et généralisées

Avant même l’essor de l’IA, les athlètes ressentent une pression pour se conformer à des critères esthétiques: finesse, musculature et attrait. Les entraîneurs, les concurrents, les médias et les spectateurs influencent cette perception. L’étude a généré 300 images à partir de plateformes IA, analysant des traits d’apparence tels que la masculinité, la jeunesse et la musculature, ainsi que la diversité corporelle.

• 93.3 % des images d’hommes étaient jeunes.
• 87.5 % des images de femmes montraient des corps minces et en vêtements révélateurs.
• 98.4 % des images d’athlètes étaient minces et en tenue de sport serrée.

L’impact négatif sur l’image corporelle

Les conséquences de ces idéaux déformés sont préoccupantes. Avec plus de 4.6 milliards d’utilisateurs sur les réseaux sociaux et 71 % des images générées par IA, de nombreuses personnes sont exposées à des représentations qui favorisent l’auto-objectivation. Cela peut entraîner des comportements malsains tels que le surentrainement ou l’abandon total du sport.

• Une image corporelle négative affecte la performance académique des jeunes.
• La stigmatisation liée à l’image corporelle entraîne davantage d’évits d’activités physiques.

Une représentation excluant la diversité

Une autre observation clé est l’absence de diversité corporelle. Aucune des images générées ne présentait de personnes avec des handicaps visibles ou des corps plus ronds. Dans une société où 27 % des Canadiens vivent avec un handicap, ces omissions renforcent les stéréotypes de la beauté et d’athlétisme, excluant des réalités essentielles.

Le devoir de réformer l’IA

Les schémas observés montrent que l’IA recycle les préjugés existants sur les normes corporelles, créant ainsi un cercle vicieux. Ce phénomène met en évidence la nécessité d’une réforme dans la manière dont l’IA est formée et les données qu’elle utilise. En tant que créateurs de contenu, il incombe à la société de garantir que ces technologies ne véhiculent pas de discriminations.

Promouvoir une vision positive de la diversité corporelle

Pour lutter contre cette dynamique, il est crucial de réévaluer les normes de beauté que nous acceptons. Si nous souhaitons que l’IA reflète la réalité plutôt que de la déformer, nous devons valoriser tous les types de corps. Cela inclut une prise de conscience accrue des images produites et une critique constructive de leur contenu. En agissant ainsi, nous pouvons aider à façonner une représentation plus inclusive et authentique dans le domaine du sport et au-delà.