INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Un modèle IA traque les crimes dans les appels de prison

Le modèle est conçu pour détecter lorsque des crimes sont en cours de "contemplation". Une entreprise de télécommunications américaine a entraîné un modèle d'IA sur des années d'appels téléphoniques et de vidéos des détenus....

Centres de données Oregon : hausse cancers et fausses couches ?

Situation Alarmante à Morrow County Morrow County, situé en Oregon, est connu pour ses méga-fermes, ses usines de transformation alimentaire, et ses infrastructures technologiques, y compris plusieurs data centers d'Amazon. Ces éléments semblent entraîner une augmentation préoccupante des niveaux de nitrates dans l'eau potable, avec des implications graves pour la santé publique, telles qu'une augmentation des cas de cancers rares et de fausses couches. Le Rôle des Data Centers Un exposé de Rolling Stone souligne comment les data centers d'Amazon contribuent à la contamination de l'aquifère du Bassin de Lower Umatilla, source d'eau potable pour les résidents. Bien qu'Amazon n'utilise pas de nitrates dangereux pour le refroidissement de ses installations, les pratiques de gestion des eaux usées, les caractéristiques du sol et des facteurs...

Tristan Mendès France : Négationnisme par IA Musk, une alerte !

Dans une tribune au « Monde », le spécialiste des cultures numériques s’inquiète de l’influence des propos de l’IA et de sa capacité à « biaiser la fabrique de l’opinion »....

97% ne distinguent pas la musique AI : pas si mal

La transparence dans la musique IA Les attentes du public concernant la musique générée par l'intelligence artificielle (IA) évoluent constamment. Un sondage récent de Deezer et Ipsos a révélé que 97 % des participants ne peuvent pas distinguer les morceaux entièrement créés par IA de ceux créés par des humains. Ce résultat a suscité des inquiétudes et soulève des questions sur la transparence nécessaire dans ce domaine musical en mutation. Les résultats d’une expérience révélatrice Dans cette étude, 9 000 participants ont écouté trois morceaux pour identifier ceux générés par IA. Si un participant n'identifiait pas tous les morceaux correctement, il était classé comme ayant échoué. Ainsi, reconnaître deux morceaux sur trois était considéré comme un échec. Expérience personnelle sur la musique AI Par curiosité, j'ai...

Centre de données Amazon lié à des cancers rares cluster

Au cours des dernières années, des centaines de communautés ont été confrontées à l'implantation de centres de données. Ces installations volumineuses génèrent un bruit insupportable et une augmentation......

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