Nouveau Siri Apple Intelligence : cinq modèles AFM 3 entraînés via Gemini

Une refonte majeure pour Siri avec Apple Intelligence

Apple prépare une nouvelle génération de Siri portée par Apple Intelligence et la famille AFM 3, présentée lors de la WWDC 2026. L’objectif est clair : transformer l’assistant vocal en un outil plus rapide, plus pertinent et mieux intégré à l’écosystème Apple. Cette évolution accompagne l’arrivée d’iOS 27, avec une promesse centrale : faire de Siri un assistant capable de mieux comprendre le contexte, de traiter davantage de tâches en local et de s’appuyer sur le cloud uniquement lorsque cela est nécessaire.

AFM 3 : cinq modèles pour des usages bien distincts

La nouvelle architecture d’Apple s’organise autour de cinq modèles d’IA, chacun ayant un rôle précis. Cette approche modulaire permet d’adapter les ressources au type de requête, qu’il s’agisse d’une action simple, d’un traitement multimédia ou d’un raisonnement plus complexe. Apple veut ainsi optimiser à la fois la vitesse, la confidentialité et l’efficacité énergétique.

• AFM 3 Core : gestion des tâches simples sur l’appareil.
• AFM 3 Core Advanced : traitement multimédia sur les appareils récents.
• AFM 3 Cloud : prise en charge des requêtes courantes via le serveur.
• AFM 3 Cloud Pro : raisonnement plus avancé sur infrastructure dédiée.
• ADM 3 Cloud : génération d’images.

Google Gemini : un rôle discret, limité à l’entraînement

Contrairement à certaines idées reçues, Gemini n’est pas au cœur de Siri. Selon les explications données par Apple, les modèles maison AFM 3 restent entièrement développés par l’entreprise. L’accord avec Google porte surtout sur une phase technique d’entraînement et d’optimisation, notamment via des puces TPU. Apple aurait ensuite affiné ses modèles à partir des meilleurs éléments issus de Gemini, sans intégrer un produit Google destiné au grand public dans son assistant.

• Pas d’intégration directe de Gemini dans Siri.
• Pré-entraînement sur l’infrastructure de Google.
• Affinage final réalisé pour l’environnement Apple.
• Modèles propriétaires conçus pour le matériel de la marque.

Private Cloud Compute : le compromis entre puissance et confidentialité

Pour les demandes trop lourdes pour l’appareil, Apple s’appuie sur Private Cloud Compute. L’idée est de limiter au maximum ce qui est envoyé au serveur : seules les données nécessaires sont transmises, de manière ciblée. Apple affirme ne rien conserver, ce qui renforce sa promesse de protection des données. En revanche, ce choix a une conséquence notable : Siri ne garde pas de mémoire conversationnelle comparable à celle d’assistants comme ChatGPT ou Gemini.

• Traitement local quand c’est possible.
• Transfert minimal des données vers le cloud.
• Aucune conservation annoncée des requêtes.
• Décision automatique du modèle par l’orchestrateur, sans choix manuel de l’utilisateur.

Europe, DMA et accès aux nouveaux modèles Apple

Les nouveaux modèles Apple Intelligence doivent être disponibles dès la première bêta d’iOS 27, iPadOS 27 et macOS 27, attendue à partir de septembre. En Europe, la situation reste un peu plus complexe à cause du DMA, qui touche surtout l’index sémantique et certaines contraintes d’architecture, plutôt que les modèles eux-mêmes. Apple adapte donc son déploiement pour respecter le cadre réglementaire tout en avançant sur ses fonctionnalités d’IA.

• Disponibilité annoncée dès les premières bêtas.
• Contraintes européennes liées au DMA.
• Impact sur l’index sémantique plus que sur les modèles.
• Déploiement progressif selon les marchés et les langues.

Des outils pour les développeurs et un index web maison

Apple ne réserve pas ses avancées au seul Siri. Les développeurs pourront intégrer ces modèles grâce à Foundation Models et au nouveau framework Core AI. Cela ouvre la voie à des applications plus contextuelles, plus réactives et mieux intégrées aux usages iPhone, iPad et Mac. En parallèle, Apple lance World Knowledge, un index web maison destiné à répondre aux questions d’actualité, sans dépendre de Google Search.

• Foundation Models pour exploiter les modèles Apple.
• Core AI pour enrichir les capacités des applications.
• World Knowledge pour les requêtes d’actualité.
• Recherche maison en remplacement de Google Search dans Siri.

Une stratégie prudente, mais ambitieuse

Apple ne cherche pas à dominer le marché des assistants ou à rivaliser frontalement avec les modèles les plus puissants pour le codage ou le dialogue prolongé. Sa stratégie repose sur une intégration profonde au système, avec un traitement local, un cloud maîtrisé et une forte priorité donnée à la confidentialité. Le pari est intéressant, mais tout dépendra de l’expérience réelle : rapidité, fiabilité, compréhension du langage et cohérence des réponses. Le déploiement de septembre dira si cette nouvelle version de Siri tient enfin ses promesses.