Oracle mise sur l’IA : la base de données au cœur des agents

Oracle et l’Intelligence Artificielle d’Entreprise

Dans la course à la définition de l’intelligence artificielle (IA) d’entreprise, de nombreuses entreprises se concentrent sur des modèles plus intelligents et de plus grandes références. Cependant, Oracle Corp. adopte une approche différente en se positionnant comme un acteur clé sur le marché de l’IA agentique. Au cours de l’Oracle AI World Tour London 2026, Oracle a souligné que l’avenir de l’IA dépendra non seulement des agents, mais aussi de leur interaction avec les données, repositionnant ainsi la base de données comme le pivot central de l’IA d’entreprise.

Redéfinir le Rôle de la Base de Données

Oracle propose de faire évoluer la perception des bases de données, traditionnellement considérées comme un simple système de support, vers un système d’exploitation pour l’intelligence d’entreprise. L’entreprise soutient que le véritable goulet d’étranglement dans l’IA d’entreprise ne réside pas dans les modèles eux-mêmes, mais dans la manière dont ces modèles gèrent les données en temps réel. Bien qu’Oracle prenne en charge des modèles ouverts et des formats de données modernes, il défend l’idée que l’IA agentique la plus sécurisée et évolutive doit s’exécuter directement au sein de la base de données.

Réduire la Fragmentation des Données

Une des principales stratégies d’Oracle est de réduire la fragmentation des données liées à l’IA. Beaucoup de solutions du marché actuel sont spécialisées, créant une complexité qui peut entraver l’innovation. En intégrant des capacités d’IA directement dans ses bases de données, Oracle vise à éliminer les coûts et les délais liés aux systèmes fragmentés. Des agents AI, conçus pour réagir et agir, peuvent ainsi interagir avec des données en temps réel, réduisant ainsi les risques d’incohérence.

Une Architecture Convergente

Plutôt que de permettre une architecture modulaire traditionnelle, Oracle propose un moteur de données convergent où les données transactionnelles, les relations graphiques et les contrôles de sécurité coexistent. Ce modèle repose sur une mémoire unifiée permettant aux agents AI de traiter les données directement dans leur forme native. Cela a le potentiel de réduire la latence et d’éliminer les incohérences résultant de copies multiples d’informations.

Un Modèle de Développement d’Agents

Pour accompagner cette vision, Oracle met en place un modèle de développement d’agents internalisé, permettant de créer et d’exécuter des agents au sein des limites de l’entreprise. Alors que de nombreuses innovations se déroulent dans des écosystèmes externes, Oracle vise à garantir un niveau de gouvernance supérieur, transformant les agents d’outils expérimentaux en charges de travail gérées pour une mise en production efficace.

Vers une Nouvelle Philosophique de l’IA

Le paysage de l’IA semble se diviser entre composabilité et convergence. Alors que certains choisissent des systèmes flexibles et interconnectés, Oracle prône une intégration étroite des plateformes. En intégrant des capacités d’IA dans une architecture convergente capable de résister aux défis de la mise en production, Oracle ambitionne de redéfinir le rôle de la base de données au cœur des processus métiers, marquant ainsi un tournant stratégique dans le développement de l’IA d’entreprise.

Pour explorer davantage, découvrez une vidéo exclusive où Tirthankar Lahiri, vice-président senior chez Oracle, partage sa vision sur l’IA et les bases de données :