Comment programmer votre Mac pour qu’il s’allume et s’éteigne tout seul

Le nouveau Mac Mini d’Apple ressemble à quelqu’un qui a frappé le Mac Studio avec un rayonnement de réduction, et j’adore ça. Mais il y a au moins un, euh, problème sensible : vous devez l’atteindre en dessous pour l’allumer. Si cela vous dérange (et que vous n’aimez pas le retourner pour qu’il ressemble à un petit chapeau), vous pouvez automatiser son démarrage et son arrêt en créant un horaire d’alimentation. Je vais vous dire comment. Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous pourriez vouloir faire cela. Je l’ai fait sur mon MacBook Air parce que je ne l’utilise pas très souvent, et j’en ai eu assez d’ouvrir son couvercle seulement pour trouver un ordinateur portable à l’arrêt. Quelqu’un d’autre pourrait vouloir que son ordinateur se réveille au milieu de la nuit pour effectuer des sauvegardes programmées. D’autres pourraient avoir besoin d’éteindre leur Mac pour des raisons professionnelles. Il était une fois, vous pouviez créer un tel horaire en utilisant un menu de paramètres facile dans Préférences Système. Malheureusement, cette fonctionnalité particulière n’a pas fait le saut vers macOS Ventura lorsque Apple a remplacé Préférences Système par l’application Paramètres système semblable à iOS. La bonne nouvelle est qu’ même après qu’Apple ait supprimé ses paramètres d’horaire d’alimentation faciles à utiliser, vous pouvez toujours créer les automatisations qu’elle permettait. La mauvaise nouvelle est que vous devez utiliser l’outil de ligne de commande d’Apple, Terminal, pour le faire. C’est une tâche décourageante si vous n’avez jamais joué avec des interfaces de ligne de commande, et les instructions d’assistance d’Apple pour configurer l’horaire d’alimentation de cette manière ne sont pas très utiles. Mais ne vous inquiétez pas. Je vais vous décrire comment faire ci-dessous. Mais d’abord, quelques notes. a:hover]:shadow-highlight-franklin dark:[&>a:hover]:shadow-highlight-franklin [&>a]:shadow-underline-black dark:[&>a]:shadow-underline-white”>Comment configurer un horaire d’alimentation macOS a:hover]:text-gray-63 [&>a:hover]:shadow-underline-black dark:[&>a:hover]:text-gray-bd dark:[&>a:hover]:shadow-underline-gray [&>a]:shadow-underline-gray-63…

Intelligence Artificielle

Les 5 meilleures certifications en machine learning qui feront de votre CV un véritable aimant à recruteurs

Pour 2025, découvrez les certifications en machine learning ou apprentissage automatique que les entreprises convoiteront. Une véritable aubaine pour propulser votre carrière ou amorcer une reconversion professionnelle !

Les certifications en machine learning connaissent une demande croissante de la part des entreprises technologiques investissant dans l’intelligence artificielle. Ces savoir-faire permettront d’optimiser la productivité, de faciliter les prises de décision et d’implémenter l’automatisation. Par conséquent, si vous êtes développeur web ou data scientist et que vous souhaitez profiter des opportunités qui se présentent, ces compétences sont la clé qui ouvre presque toutes les portes. Voici donc, sans plus attendre, les certifications en machine learning à envisager pour enrichir votre CV !

Pourquoi les experts en machine learning sont si recherchés, surtout en 2025 ?

Avec l’augmentation des besoins des entreprises dans le domaine de l’IA, les experts en machine learning sont très demandés. Ces professionnels sont capables de transformer des données brutes en éléments précieux, notamment pour la reconnaissance d’images, la détection de fraudes, et même le traitement du langage naturel.

Leur expertise leur permet de déc développer des algorithmes et des modèles capables d’extraire des informations utilisables à partir des données brutes. Cela permet aux sociétés de prendre des décisions stratégiques, d’améliorer leurs produits, et de personnaliser leurs services grâce à l’IA.

Les certifications les plus prometteuses d’ici 2025 !

Vous savez maintenant pourquoi les experts en machine learning sont très recherchés dès l’année prochaine. Si vous souhaitez donc élargir vos compétences, voici les formations les plus adaptées pour obtenir ces certifications.

L’AWS Certified Machine Learning – Specialty

Amazon Web Services (AWS) offre cette certification pour attester de l’expertise dans la conception, l’entraînement et le déploiement de modèles de machine learning sur le cloud AWS. Elle s’adresse aux développeurs possédant de l’expérience dans les tâches liées au deep learning, avec au moins deux ans de pratique recommandée.

La Databricks Certified Machine Learning Professional

Cette certification vise les spécialistes désireux d’exploiter Databricks pour orchestrer des expériences avancées de machine learning en production. Elle couvre la gestion et le suivi des modèles ainsi que la mise en œuvre de solutions de supervision pour détecter le « data drift ».

Le Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

Le programme de Google Cloud certifie des ingénieurs en machine learning capables de traiter d’importants ensembles de données, tout en intégrant des pratiques responsables d’IA et de justice algorithmique dans leurs projets. Les candidats doivent savoir créer des solutions évolutives pour des applications reposant sur le machine learning.

Le Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Destinée aux data scientists, cette certification aborde la préparation de données, l’entraînement de modèles et leur déploiement sur Azure. Elle garantit que les candidats maîtrisent l’environnement Azure Machine Learning et peuvent gérer efficacement des charges de travail relatives au machine learning.

La Machine Learning Specialization de Stanford (via Coursera)

Conçu pour les débutants, ce programme en ligne est accessible sur Coursera. Elaboré par Stanford, il aborde les fondamentaux du machine learning, y compris les modèles supervisés et non supervisés. En outre, il permet de développer des compétences pratiques en Python et TensorFlow, en mettant l’accent sur l’innovation IA au sein de la Silicon Valley.

Les certifications en machine learning constituent aujourd’hui un atout concurrentiel essentiel pour les professionnels, alliant compétences techniques et expérience concrète. En obtenant l’une de ces certifications, vous serez en mesure d’accéder à des opportunités dans le secteur de l’intelligence artificielle. Vous pouvez ainsi démontrer vos compétences auprès des recruteurs et propulser votre carrière. Alors, n’hésitez plus à saisir cette chance dans un domaine en pleine expansion !

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Intelligence Artificielle

ABBYY Phoenix : l’intelligence artificielle qui améliore le traitement documentaire au sein des entreprises

ABBYY présente Phoenix, une IA révolutionnaire destinée à perfectionner la gestion des documents des entreprises via des modèles SLM. Dévoilée lors du sommet ABBYY Ascend 2024, cette solution promet une augmentation de l’efficacité et une automatisation améliorée.

ABBYY, pionnier de l’automatisation des processus intelligents, a franchi une étape significative dans la gestion documentaire avec le lancement officiel de Phoenix le 30 octobre 2024. Cette intelligence artificielle multimodale s’appuie sur des modèles SLM pour afficher des performances proches des LLM, mais avec une efficacité supérieure. Voici les détails de cette annonce qui pourrait changer la façon dont les entreprises améliorent leur gestion documentaire.

Phoenix, la nouvelle IA multimodale

Phoenix transcende l’idée d’un simple logiciel. Dévoilée lors de l’événement ABBYY Ascend 2024, elle fait partie intégrante du Purpose-Built AI Center, une plateforme conçue pour démocratiser l’accès à des outils d’intelligence artificielle. Ce centre vise à faciliter la création d’applications d’IA et à renforcer l’automatisation des processus. En utilisant les modèles SLM, les entreprises peuvent accroître leur retour sur investissement tout en garantissant agilité et rapidité.

Les modèles SLM d’ABBYY se distinguent par leur aptitude à intégrer aisément les documents dans les processus d’affaires. Cela garantit une réactivité face aux changements des exigences. Maxime Vermeir, Directeur Senior de la Stratégie AI chez ABBYY, a affirmé l’importance de cette innovation : « Avec le lancement de notre Purpose-Built AI Center, nous offrons à nos clients la possibilité de découvrir plus facilement la solution adaptée à leurs besoins opérationnels, simplifiant ainsi leur succès en matière d’automatisation. »

Une plateforme sécurisée et efficace

Dans le cadre de ses autres annonces marquantes, ABBYY a présenté sa solution IDP (Traitement Intelligent des Documents). Celle-ci constitue un passage sécurisé vers les LLM pour une extraction de données fiable. Ce dispositif a pour objectif de réduire le risque d’erreurs, telles que les hallucinations des modèles, et d’assurer la précision des données traitées. La sécurité et l’exactitude sont des priorités qui tiennent à cœur à l’entreprise, qui s’efforce de renforcer la confiance des utilisateurs dans la technologie. De plus, le Purpose-Built AI Center offre aux développeurs un accès centralisé à un ensemble complet d’outils d’IA. Cette plateforme prend déjà en charge plus de 80 modèles de documents, augmentant ainsi la capacité des entreprises à s’adapter et à innover dans leurs opérations quotidiennes.

Innovations technologiques pour des performances accrues

ABBYY n’a pas seulement concentré ses efforts sur Phoenix et son centre AI. L’entreprise a annoncé des améliorations significatives de ses capacités OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) pour optimiser la qualité de conversion et la détection des structures documentaires. Ces avancées permettent de traiter efficacement un volume plus important de documents tout en améliorant la mémoire et la rapidité. La reconnaissance de l’écriture cursive (ICR) est également mise en avant avec un soutien multilingue et des outils actualisés pour répondre aux besoins des entreprises en matière d’extraction de données complexes. Les développeurs profitent d’une intégration simplifiée grâce à une meilleure prise en charge des API et des langages de programmation comme .NET et Python.

Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.

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Intelligence Artificielle

Recrutement 2025 : l’intelligence artificielle s’impose, êtes-vous préparé ?

En 2025, l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus de recrutement atteindra des sommets inédits. Près de 65 % des employeurs prévoient de recourir à l’IA pour filtrer et éliminer les candidatures sans intervention humaine.

L’IA dans le recrutement : bénéfices et inconvénients

Les entreprises adoptent de manière croissante l’IA pour améliorer l’efficacité de leurs méthodes d’embauche. Les outils d’IA examinent les CV, évaluent les candidats et analysent les profils en ligne. Cela permet aux recruteurs de bénéficier de gains de temps appréciables. D’ici 2025, environ 83 % des employeurs devraient se servir de l’IA pour la révision des CV, tandis que 69 % l’utiliseront pour interpréter les résultats des tests.

https://twitter.com/bindureddy/status/1770953231033942522

Néanmoins, cette automatisation soulève une question essentielle : les algorithmes d’IA peuvent comporter des biais significatifs. Ces préjugés peuvent conduire à discriminer les candidats en fonction de l’âge, du sexe ou de l’origine. De surcroît, 56 % des recruteurs craignent que l’IA ne passe à côté de candidats compétents. Cela limite la diversité et la richesse des talents sélectionnés.

Des enjeux pour les candidats et les recruteurs

L’usage croissant de l’IA dans le processus de recrutement modifie la dynamique pour les candidats. Les systèmes de suivi des candidatures (ATS) réalisent un filtrage basé sur des mots-clés. Cette innovation incite d’ailleurs à élaborer des CV de manière plus stratégique. En outre, des chatbots prennent en charge les premières interactions, réduisant ainsi le contact humain dès le début du parcours de candidature.

Cependant, les responsables du recrutement s’inquiètent aussi de l’effet sur l’expérience des candidats. Environ 21 % des participants à l’enquête estiment que l’IA pourrait porter atteinte à cette expérience. Cela rend notamment le processus moins humain. Malgré ces préoccupations, l’adoption de l’IA continuera d’évoluer, les employeurs désireux d’optimiser leur processus d’embauche.

Pour les candidats, il est vital de s’adapter aux nouvelles normes des systèmes de recrutement automatisés. Recourir aux outils d’IA pour se préparer aux entretiens et améliorer son CV peut faciliter le passage des premiers filtres. Des applications comme Teal fournissent des modèles de CV conçus pour les ATS. Cela augmente les chances de réussite.

https://twitter.com/vivianmshen/status/1783882489221783702

Le réseautage demeure un atout précieux face à l’IA. En tissant des relations avec des professionnels du secteur, les candidats peuvent accéder au marché caché de l’emploi. Les recommandations personnelles peuvent faire la différence en contournant les filtres automatisés. Tester des approches innovantes, comme l’envoi de candidatures non sollicitées, peut également offrir un avantage concurrentiel.

Conserver l’humain au centre du recrutement

Bien que l’IA présente de nombreux avantages, il est crucial d’assurer un processus juste et inclusif. Les entreprises doivent trouver un équilibre entre l’efficacité de l’IA et l’intervention humaine pour éviter les discriminations. D’ici 2025, il sera primordial de veiller à ce que la technologie et l’éthique avancent conjointement. Ceci afin de maintenir l’équité dans le recrutement et d’offrir à chaque candidat des chances équitables d’être retenu.

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CULTURE

L’État Artificiel

Alors que la vie civique américaine est de plus en plus façonnée par des algorithmes, la confiance dans le gouvernement a chuté. Y a-t-il un moyen de revenir en arrière ?

Intelligence Artificielle

Une intelligence artificielle pour votre recrutement ? LinkedIn débute son assistant intelligent

LinkedIn introduit Hiring Assistant, un outil d’intelligence artificielle conçu pour automatiser les tâches répétitives du processus de recrutement.

Cette nouvelle IA vise à permettre aux recruteurs de se focaliser davantage sur les interactions humaines avec les candidats. Cet assistant représente une avancée significative pour LinkedIn, la plus grande plateforme de réseautage professionnel, facilitant ainsi le processus de recrutement.

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=RTQS-L7f0mU?feature=oembed&w=662&h=372]

Grâce à l’apprentissage automatique, Hiring Assistant convertit des notes simples en annonces d’emploi complètes. En plus de rédiger des descriptions détaillées, il repère des profils pertinents. Cela permet aux recruteurs d’engager des échanges immédiatement avec les candidats adéquats. L’outil apprend progressivement des préférences des recruteurs et affine ses résultats pour répondre à des besoins spécifiques.

« Nous voulons que les recruteurs se concentrent sur les connexions humaines, pendant que Hiring Assistant s’occupe des tâches répétitives », déclare Hari Srinivasan, vice-président produit chez LinkedIn. Cet assistant incorporera prochainement une messagerie automatisée et la planification d’entretiens, réduisant ainsi considérablement la charge administrative. Les résultats initiaux sont déjà prometteurs : les messages automatisés sur la plateforme ont fait grimper de 44 % le taux de réponse des recruteurs.

Un atout pour le secteur B2B et les entreprises

Hiring Assistant s’inscrit dans la stratégie de LinkedIn visant à améliorer ses performances en B2B. Avec un chiffre d’affaires dépassant 7 milliards de dollars pour sa division Talent Solutions, LinkedIn mise sur l’IA pour renforcer ses services de recrutement. En partenariat avec Microsoft et OpenAI, LinkedIn multiplie les innovations basées sur l’IA pour fournir des outils performants aux utilisateurs.

LinkedIn aspire à devenir un leader en technologie d’acquisition de talents grâce à l’IA. Selon Erran Berger, vice-président de l’ingénierie, l’objectif actuel est de créer un outil parfaitement adapté aux utilisateurs. Berger indique que cet assistant pourrait, à terme, avoir des applications au-delà du domaine du recrutement. Cette perspective ouvre la porte à de nouvelles solutions IA sur l’ensemble de la plateforme.

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=4ktlgqQ_4Uc?feature=oembed&w=662&h=372]

Hiring Assistant semble bien parti pour devenir un outil incontournable pour les recruteurs et les entreprises. En automatisant certaines tâches, l’outil libère du temps pour établir des relations de qualité avec les talents. Reste à savoir si l’ensemble du secteur adoptera complètement cette innovation. Néanmoins, LinkedIn continue d’investir massivement dans l’IA pour fournir des résultats de recrutement de plus en plus rapides et efficaces.

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Une intelligence artificielle pour votre recrutement ? LinkedIn présente son assistant intelligent

LinkedIn dévoile Hiring Assistant, un outil d’intelligence artificielle élaboré pour automatiser les tâches répétitives liées au processus de recrutement.

Cette nouvelle intelligence artificielle a pour but d’assister les recruteurs afin qu’ils se consacrent plus à la communication humaine avec les candidats. Cet assistant représente un progrès significatif pour LinkedIn, la plus grande plateforme de mise en réseau professionnel, en rationalisant le processus de recrutement.

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=RTQS-L7f0mU?feature=oembed&w=662&h=372]

Grâce à l’apprentissage automatique, Hiring Assistant transforme des remarques basiques en annonces d’emploi complètes. En plus de rédiger des descriptions détaillées, il repère des profils pertinents. Cela permet aux recruteurs de dialoguer rapidement avec les candidats adéquats. L’outil apprend progressivement les préférences des recruteurs et ajuste ses résultats pour répondre aux exigences particulières.

« Nous aspirons à ce que les recruteurs se concentrent sur les relations humaines, pendant que Hiring Assistant s’occupe des tâches répétitives », déclare Hari Srinivasan, vice-président produit chez LinkedIn. Prochainement, cet assistant comprendra la messagerie automatisée et la planification d’entretiens, ce qui devrait réduire considérablement les tâches administratives. Les premiers résultats sont déjà encourageants : les messages automatisés sur la plateforme ont augmenté le taux de réponse des recruteurs de 44 %.

Un atout pour le secteur B2B et les entreprises

Hiring Assistant s’inscrit dans la démarche de LinkedIn visant à améliorer les performances en B2B. Avec un chiffre d’affaires dépassant 7 milliards de dollars pour sa division Talent Solutions, LinkedIn mise sur l’IA pour renforcer ses services de recrutement. En partenariat avec Microsoft et OpenAI, LinkedIn multiplie les innovations en matière d’IA pour offrir des outils efficaces à ses utilisateurs.

LinkedIn ambitionne de devenir un leader en technologie de recrutement grâce à l’IA. D’après Erran Berger, vice-président de l’ingénierie, l’objectif actuel est de concevoir un outil parfaitement adapté aux utilisateurs. Berger souligne que cet assistant pourrait, à terme, avoir des applications au-delà du simple recrutement. Cette perspective pave la voie à de nouvelles solutions d’IA pour l’ensemble de la plateforme.

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=4ktlgqQ_4Uc?feature=oembed&w=662&h=372]

Hiring Assistant est bien parti pour devenir un outil essentiel pour les recruteurs et les entreprises. En automatisant certaines fonctions, l’outil permet de dégager du temps pour établir des relations de qualité avec les talents. Reste à savoir si l’ensemble du secteur adoptera intégralement cette avancée. Cependant, LinkedIn continue d’investir massivement dans l’IA pour fournir des résultats de recrutement de plus en plus rapides et efficaces.

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Cette intelligence artificielle chinoise a la capacité d’utiliser votre smartphone à votre endroit.

Zhipu AI, une entreprise innovante chinoise dans le secteur de l’intelligence artificielle, transforme les pratiques numériques grâce à AutoGLM. Cette application a pour objectif d’automatiser des tâches quotidiennes simplement par le biais de commandes vocales.

Une IA qui contrôle votre téléphone

AutoGLM propose bien plus que de simples assistants vocaux traditionnels. Cette intelligence artificielle exécute des tâches élaborées telles que répéter vos achats récents ou passer une commande de café dans le café le plus proche. En évaluant chaque étape requise, l’outil organise et effectue les actions directement sur votre appareil mobile.

De plus, l’application ne se limite pas à des tâches simples. AutoGLM a également la capacité de lire les informations visibles sur l’écran et d’interagir avec l’interface utilisateur. Cela représente un gain de temps significatif. Cette avancée illustre l’essor des start-ups chinoises dans le domaine de l’intelligence artificielle générative.

Une solution locale face aux barrières des géants étrangers

Zhipu AI s’affirme comme un acteur clé sur un marché où des entreprises comme OpenAI ou Anthropic sont absentes. Ces dernières ne peuvent pas encore proposer leurs services en Chine, à cause de règles strictes imposées par le gouvernement.

Tandis que les utilisateurs chinois n’ont pas accès à ChatGPT ou aux dernières fonctionnalités d’Apple, AutoGLM se présente comme une alternative attrayante. Apple a récemment lancé son intelligence embarquée, Apple Intelligence, mais celle-ci demeure inaccessible en Chine. Zhipu AI exploite cette opportunité pour séduire un marché local avec une technologie à la pointe.

Des perspectives réjouissantes pour l’automatisation du quotidien

AutoGLM pave la voie à une utilisation plus fluide et intuitive des smartphones, minimisant ainsi l’effort humain dans de nombreuses tâches journalières. Cette automatisation représente un véritable confort, surtout pour ceux désirant optimiser leur temps sans compromettre leur efficacité.

Dans un environnement où le progrès technologique évolue rapidement, Zhipu AI se positionne comme un acteur essentiel. L’introduction de ces nouvelles solutions transforme les interactions numériques et pourrait redéfinir l’avenir de la gestion personnelle à travers un smartphone.

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Intelligence Artificielle

Anthropic présente les nouveautés de Claude 3.5, son IA qui se comporte comme un expert !

Explorez ce que nous prépare Anthropic avec la mise à jour de son IA, Claude 3.5. Un outil fondé sur l’intelligence artificielle qui apprend, génère et opère à votre place !

Suite à Claude 3.5, Anthropic a récemment lancé Claude 3.5 Haiku, la mise à jour de son IA conçue pour des tâches complexes et intensives. De plus, la startup ne souhaite pas s’arrêter là et a également révélé Computer Use, une nouvelle fonctionnalité expérimentale qui étend les horizons de l’automatisation informatique. Cette fonctionnalité est sans aucun doute une innovation, étant le premier modèle d’IA capable d’interagir de manière dynamique avec des interfaces graphiques. Cela lui permet de simuler des comportements humains tels que des clics et la navigation à l’écran.

Quelle est la valeur de la fonctionnalité IA « Computer Use » dans Claude 3.5 ?

Il semble qu’avec la fonctionnalité « Computer Use », Anthropic dépasse largement ce que les autres entreprises de l’intelligence artificielle proposent. En effet, cette fonction permet à Claude 3.5 de manipuler des interfaces comme le ferait un utilisateur humain. Pour illustrer cela, prenons un exemple.

Lorsqu’un développeur demande à Claude d’interagir avec une application ou un site web, le modèle peut analyser des captures d’écran et réaliser des actions précises. Il peut déplacer un curseur ou cliquer sur un bouton spécifique. Selon Anthropic, cette compétence repose sur la capacité du modèle à « compter les pixels » avec précision, afin de positionner la souris exactement là où cela est nécessaire. Une réelle nouveauté dans le domaine !

Grâce à cette fonction unique, Claude est en mesure de suivre des instructions complexes. Vous pouvez le solliciter pour remplir des formulaires en ligne en récupérant des données à partir de feuilles de calcul et de pages web, ou même effectuer du codage. L’objectif ultime est d’automatiser l’ensemble du processus au lieu d’un humain. Il semble donc que cet outil IA ouvre des horizons pour l’automatisation de tâches répétitives ou pour le traitement de données en temps réel.

Qu’en est-il de Haiku, l’une des mises à jour de Claude 3.5 dédiée aux tâches intensives ?

En plus de « Computer Use », Anthropic a également lancé Claude 3.5 Haiku, une autre mise à jour de l’outil IA. Ce modèle a été conçu pour fournir des performances comparables à celles de Claude 3 Opus mais avec une vitesse accrue et moins de latence. Si vous travaillez avec des applications nécessitant des réponses rapides et une analyse de données en temps réel, Haiku est l’outil IA qu’il vous faut !

Avec son faible coût opérationnel et sa grande réactivité, Haiku s’adapte aux exigences des entreprises pour des tâches de génération rapide de textes et d’exploitation de vastes bases de données. Cela évoque l’IA Open Source d’IBM dédiée aux professionnels.

Ces mises à jour ont permis à Anthropic de franchir une étape importante vers une IA capable d’assumer des tâches de plus en plus complexes au sein des entreprises. En permettant à Claude d’interagir directement avec des ordinateurs, Anthropic ne se limite pas au simple avancement de l’IA. La startup redéfinit la manière dont les entreprises peuvent déléguer des tâches chronophages à des systèmes intelligents, se rapprochant ainsi de l’intelligence humaine…

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Project Jarvis : une fuite dévoile l’atout majeur de Google pour triompher dans la bataille des IA

Google se prépare à révolutionner votre expérience de navigation avec Jarvis, un agent d’intelligence artificielle extrêmement puissant soutenu par Gemini 2.0, conçu pour automatiser vos interactions en ligne.

Google nourrit de grandes ambitions avec son chatbot avancé récemment mis à jour. Lors de la conférence I/O en mai, la société a présenté son intention : un agent d’intelligence artificielle utile au quotidien. Ce projet prometteur est sur le point de prendre forme avec le lancement imminent de Gemini 2.0, prévu pour décembre. Une nouvelle fuite a révélé des détails passionnants sur un projet parallèle : Jarvis.

Le Projet Jarvis vise à transformer l’expérience de navigation sur Internet en automatisant des tâches régulières. Cet agent sera capable de réserver des vols, rechercher des informations et même procéder à des achats. Son intégration se fera principalement via le navigateur Google Chrome. Google prévoit un lancement initial en décembre, bien que des modifications soient toujours envisageables.

Google souhaite d’abord déployer Jarvis auprès d’un petit groupe de testeurs avant un déploiement généralisé. Cela permettra à l’entreprise de peaufiner l’expérience et de corriger d’éventuels problèmes de performance. À ce stade, Jarvis semble encore en plein développement. Par conséquent, il est possible que le lancement soit reporté en fonction des avancées des tests.

Un système prometteur mais encore perfectible

Jarvis propose d’automatiser les activités sur le Web grâce à une analyse continue des écrans. L’agent interprète les données en temps réel avant de solliciter une action de l’utilisateur. Cependant, une certaine lenteur dans l’exécution a été constatée, ce qui pourrait entraver l’adoption immédiate. Chaque décision nécessite quelques secondes, un délai que Google doit réduire pour assurer une expérience fluide.

Ce projet évoque les promesses non réalisées par Humane et Rabbit, mais Google pourrait être en mesure de les concrétiser. Alors que décembre approche, nous devrions bientôt découvrir les capacités finales de Jarvis. De son côté, Gemini 2.0, promet de doper les performances de l’intelligence artificielle avec ce nouvel agent. Restez à l’affût des prochaines annonces : Jarvis pourrait véritablement modifier notre manière de naviguer.

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