Crise agricole : “Pas de crainte, la passion prime avant tout” avouent des étudiants du lycée agricole...
Depuis environ dix ans en France, la mal-être dans le secteur agricole est fortement médiatisé et pourtant, des jeunes continuent de s’engager chaque année dans ce domaine, même si leur nombre a diminué depuis 2019. Certains souhaitent reprendre l’exploitation familiale, tandis que d’autres partent de zéro. La seule motivation pour leur parcours scolaire est la passion du métier, malgré la crise que vivent les professionnels.
Qui sont ces jeunes ? Quelle vision ont-ils de la crise agricole ? C’est ce qu’a souhaité découvrir France Bleu Hérault, alors que les agriculteurs prévoient à nouveau de se mobiliser en début de semaine prochaine, particulièrement à Montpellier et à la frontière espagnole. Les professionnels désirent faire entendre leur voix alors que le G20 s’ouvre au Brésil.
Nous avons visité le lycée agricole Bonne-Terre de Pézenas, un établissement privé qui accueille 400 élèves et offre des formations agricoles et viticoles dès la classe de quatrième jusqu’au BTS, ainsi que des cursus en service à la personne et commercialisation. Un quart de ces élèves suit des formations agricoles.
“La crise agricole, sans crainte”
De nombreux jeunes tendent à se diriger vers des secteurs qu’ils jugent plus modernes, avec de meilleures conditions de travail et une rémunération supérieure. Ceux qui choisissent l’agriculture sont avant tout des passionnés, comme Eliot et Baptiste. Ces deux amis, âgés de 20 et 21 ans, adorent le rugby et le bon vin. L’agriculture est leur passion commune. “La crise agricole, sans crainte”, affirment-ils, étudiants en BTS viticulture-œnologie à Pézenas.
Baptiste, étudiant en alternance, part de rien : une mère qui travaille dans le secteur social à Béziers et un père décédé. Son grand-père était viticulteur à Pouzolles, ce qui lui a donné envie de suivre ses traces. Eliot, quant à lui, est immergé dans la viticulture depuis son enfance. Il se prépare à reprendre l’exploitation de son père à Mont-Blanc lorsque le moment sera venu. Son grand-père était également agriculteur.
loading
Une baisse de 50% des inscriptions en bac pro gestion exploitation viti-vinicole
Les inscriptions à ces formations ont tendance à diminuer ces dernières années, selon Christophe Lavit, le chef d’établissement : “Auparavant, nous avions autant d’élèves de familles d’agriculteurs que de jeunes sans lien. Aujourd’hui, la proportion de la seconde catégorie a augmenté, tandis que celle de la première a baissé. Nous avons plus d’élèves non issus du secteur agricole. Je pense que c’est parce que les parents vivant de l’agriculture peuvent décourager leurs enfants d’emprunter cette voie, car ils vivent les difficultés du métier au quotidien.“
“Ces dernières années, nous avons également constaté une chute de l’ordre de 50% des inscriptions, en particulier en bac pro de gestion de l’exploitation vitivinicole, poursuit-il. Est-ce en lien avec la crise ? Probablement, mais cela pourrait également dissuader les élèves d’opter pour ces formations.“
loading
D’après un sondage réalisé à la fin de 2023 par Ipsos, 48% des agriculteurs expriment un pessimisme quant à l’avenir de l’agriculture et de leur exploitation pour la prochaine décennie. La concurrence internationale est leur principale préoccupation. Les contraintes réglementaires représentent le principal frein à la sérénité.
“Avec des moyens et de la volonté, nous pouvons réussir”
“Mon père, qui est vigneron, m’a transmis sa passion“, raconte André, 15 ans, fils de viticulteur à Montbazin, élève en classe de sciences et technologies de l’agronomie. “Le lien avec la nature et l’environnement, je réalise que le vin se venda mal, c’est la raison pour laquelle nous nous rebellons, organisons des grèves, etc. C’est compliqué, mais j’ai confiance en notre capacité à surmonter ces défis.”
loading
Selon la Mutualité Sociale Agricole (MSA), l’âge moyen des agriculteurs est de 51 ans en France. Seulement 7% des chefs d’exploitation ont moins de 35 ans. L’absence d’engagement de la part des jeunes pourrait évidemment compromettre l’avenir du secteur agricole.
Louane, 16 ans, a pris la décision de s’orienter vers l’élevage. Elle fait partie de ceux qui commencent de rien. “J’ai un lien particulier avec les animaux. Je ne peux pas vraiment l’expliquer. Mais c’est ce que je désire faire. Lorsque j’ai découvert qu’il existait un CAP, je n’ai pas hésité. Mes parents m’ont soutenue, ils disent que “tant que tu fais ce qui te plaît, c’est ce qui importe”. Ils étaient ravis de constater que j’étais la seule fille de la famille à choisir cette voie.”
loading
Le travail dans l’agriculture est souvent perçu comme difficile, mal rémunéré, et peu attrayant : 85% des Français estiment que les agriculteurs ne sont pas suffisamment payés.
Aujourd’hui, le nombre d’agriculteurs est bien inférieur à celui de 2010, et ils sont en moyenne beaucoup plus âgés. Environ 50% des exploitations devront changer de main d’ici 2026, à condition de trouver des repreneurs.
- Témoin d’un événement, une info à transmettre, appelez le 04.67.06.65.42
Stéfane Pocher
Meta condamné à une amende de 840 millions de dollars pour l’association entre Facebook et Marketplace
Illustration par Nick Barclay / The Verge Près de deux ans après que les régulateurs de l'UE aient d'abord accusé Meta de « pratiques abusives » qui ont donné au géant technologique des avantages injustes sur le marché, la Commission européenne a infligé à Meta une amende de 797,7 millions d'euros (environ 840 millions de dollars). La combinaison de l'obligation faite aux utilisateurs de Facebook d'être exposés à Marketplace et d'imposer des restrictions aux fournisseurs d'annonces classées tiers sur la plateforme sont les deux principales raisons citées pour l'amende.Dans un communiqué, la responsable de la concurrence de l'UE, Margrethe Vestager, a accusé Meta d'abuser de sa position dominante sur le marché des médias sociaux « pour bénéficier de son propre service Facebook Marketplace, lui donnant ainsi des avantages que d'autres fournisseurs de services d'annonces classées en ligne ne pouvaient égaler. Cela est illégal selon les règles antitrust de l'UE. »La Commission européenne a ordonné à Meta de « mettre fin efficacement à ces pratiques », sans préciser quelles actions devraient être prises. Meta a également été sanctionnée l'année dernière par l'UE avec une amende record de 1,3 milliard de dollars pour avoir transféré les données de Facebook des citoyens de l'UE aux États-Unis.« Nous ferons appel de la décision, » a annoncé Meta en réponse à la décision. « En attendant, nous nous conformerons et travaillerons rapidement et constructivement à lancer une solution qui répond aux points soulevés. » Dans sa réponse, Meta affirme que la décision de l'UE ignore le fait que les utilisateurs de Facebook peuvent choisir de ne pas s'engager avec le service Marketplace et que l'affaire repose sur un « potentiel hypothétique de nuire à la concurrence. »
J’ai pu jouer à ‘Control’ sur un MacBook avant vous — voici pourquoi les PC devraient...
Mashable Tech Editor Kimberly Gedeon a pu jouer à “Control” sur un MacBook, et les PC devraient s’inquiéter.
Walmart publicité de Black Friday : Les meilleures offres que vous pouvez acheter en ligne
Walmart Black Friday Annonce. Parcourez les meilleures offres de la vente Black Friday de Walmart en 2024.
Best Buy Black Friday annonce : Les meilleures offres que vous pouvez acheter en ligne
Best Buy Black Friday Annonce. Parcourez les meilleures offres de la vente Black Friday de Best Buy en 2024.
Composite AI : l’intelligence artificielle intégrée
La Composite AI représente une méthodologie conçue pour maximiser les bénéfices tirés de l’intelligence artificielle. Ce n’est pas une invention technologique récente, mais plutôt une idée qui combine des techniques préexistantes afin d’atteindre des résultats supérieurs.
À l’heure actuelle, une grande partie des entreprises intègre l’intelligence artificielle de diverses manières pour accroître leur efficacité ou demeurer compétitives. Il existe un éventail de techniques destinées à répondre à divers enjeux. Le principe de Composite AI désigne leur intégration dans le but de maximiser les résultats.
Qu’est-ce que la Composite AI ?
La Composite AI a été incluse dans les innovations du Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner en 2020. En termes simples, cela se définit comme une « assemblage de différentes techniques d’IA » visant à offrir le meilleur résultat.
Cependant, commençons doucement par le terme « intelligence artificielle » qui peut prêter à confusion. Souvent, le public évoque l’IA lorsqu’il parle de machine learning ou de réseaux de neurones artificiels, qui ne sont que des sous-ensembles de l’IA englobant un concept beaucoup plus vaste.
Les entreprises modernes déploient des solutions d’intelligence artificielle pour transformer leur structure organisationnelle. La question centrale reste de déterminer quelle technique est la mieux placée pour résoudre chaque problème spécifique. La Composite AI consiste à fusionner plusieurs approches pour aborder les défis les plus complexes.
Aperçu des différentes techniques d’IA
Pour mieux appréhender le concept de Composite AI, faisons d’abord un rappel des diverses techniques d’intelligence artificielle susceptibles de contribuer à cette approche.
Machine Learning
Cette première catégorie d’IA se concentre sur le développement de logiciels capables d’exploiter des ensembles de données afin d’apprendre de manière autonome. Le but du machine learning est de permettre aux ordinateurs d’apprendre sans intervention humaine et d’adapter leurs actions d’eux-mêmes. En fait, on l’appelle aussi apprentissage automatique. Contrairement aux analystes humains, le machine learning a la capacité d’analyser d’énormes volumes de données plus rapidement et de produire des résultats plus précis.
Deep Learning
Il s’agit d’une spécificité du machine learning. Cette méthode se penche davantage sur le principe fondamental de l’IA, qui est d’imiter le fonctionnement du cerveau humain. Le deep learning est utilisé pour analyser des données et élaborer des modèles qui améliorent les décisions. Les algorithmes de deep learning peuvent également apprendre sans supervision en exploitant des données organisées ou non, afin de résoudre des problèmes complexes.
Graphes de connaissances
Un graphe de connaissance est une collection de représentations d’entités interconnectées. Cela peut inclure des objets, des événements ou des idées. En d’autres termes, il s’agit d’une base de connaissance sous forme de graphe de données. Les graphes de connaissances contextualisent l’information par le biais de métadonnées sémantiques et de relations. Ils offrent un socle pour l’intégration, l’analyse, le partage et l’unification des données.
NLP ou traitement du langage naturel
Ce volet de l’intelligence artificielle fait référence à l’aptitude des machines à comprendre le langage humain, qu’il soit oral ou écrit. Le processus lié au NLP comprend le prétraitement des données et l’élaboration d’algorithmes. Pour simplifier, le traitement du langage naturel prépare les données en les traduisant en codes exploitables par les machines grâce aux algorithmes de machine learning.
Intelligence artificielle conversationnelle
Une intelligence artificielle conversationnelle établit un lien de communication naturel entre les humains et les ordinateurs. Cela peut inclure, entre autres, des systèmes de messagerie automatique (comme des chatbots alimentés par l’IA) et des applications vocales (assistants vocaux). Une IA conversationnelle peut donc interpréter des textes ou des commandes vocales et répondre dans la même langue.
Pour concevoir un système de Composite AI, il est nécessaire de disposer d’une « architecture composite », qui est un cadre adapté à l’entreprise fonctionnant sur un tissu de données flexible permettant aux utilisateurs de s’ajuster aux systèmes et aux exigences changeants.
Le premier pas consiste à identifier le défi à relever. Ensuite, les scientifiques des données et les experts en IA doivent déterminer quels ensembles de données sont nécessaires pour appuyer la résolution de ce défi. Ils pourront ainsi choisir et appliquer une combinaison des techniques d’IA les plus adéquates en fonction des types de données.
Composite AI à travers divers secteurs
Pour un commerce de détail, le problème à résoudre peut être l’optimisation des stratégies de tarification et de promotion. Les données pertinentes pour apporter une solution incluent les transactions, les prix en place et ceux des concurrents, le niveau des stocks ainsi que les caractéristiques des clients. Ici, l’utilisation simultanée de plusieurs techniques de machine learning peut aider à évaluer l’impact des modifications de prix. En outre, cela permettrait de tester et d’ajuster selon les réactions clients.
Dans le domaine de la médecine, des technologies telles que la computer vision, la visualisation de données et le machine learning peuvent se révéler déterminantes. Elles sont capables d’évaluer l’efficacité des traitements médicaux pour des maladies telles que le cancer. Cette synthèse offre aux médecins l’aptitude de visualiser la réponse à un traitement face à l’évolution d’une maladie qui peut être difficile à percevoir visuellement dans certains cas.
La Composite AI peut également soutenir le secteur financier dans la réalisation des contrôles de conformité, en utilisant le NLP pour extraire des informations des documents commerciaux.
Après avoir choisi les meilleures techniques d’IA, on peut exploiter des pipelines de machine learning pour élaborer des modèles. Les principes d’une entreprise qualifiée de composable incluent l’amélioration continue, l’efficacité, la modularité et l’adoption d’innovations.
Au final, l’essence de la Composite AI réside dans une approche interdisciplinaire de l’intelligence artificielle. Plutôt que de se concentrer sur une seule méthode, cette stratégie s’adapte aux problèmes à résoudre. En d’autres termes, cette approche permet de répondre à une vaste gamme de problèmes complexes.
Les bénéfices de l’IA composite pour les entreprises contemporaines
L’IA composite propose aux entreprises une vision complète pour aborder des problématiques complexes. Cette synergie favorise une analyse approfondie des données, menant à des décisions plus éclairées et à une personnalisation accrue des services. Par exemple, dans le secteur santé, l’IA composite peut améliorer le diagnostic en intégrant des images médicales avec des dossiers patients, offrant ainsi une perception plus intégrale de la santé des individus.
En outre, cette méthodologie encourage l’innovation en permettant aux entreprises d’élaborer des solutions sur mesure pour des défis spécifiques, renforçant ainsi leur position compétitive sur le marché. En résumé, l’IA composite constitue un levier stratégique pour les entreprises cherchant à tirer pleinement parti des capacités de l’intelligence artificielle.
Défis et enjeux lors de l’implémentation de l’IA composite
Le déploiement de l’IA composite implique divers défis pour les entreprises. La complexité technique est évidente, nécessitant une intégration fluide de plusieurs technologies d’IA, ce qui peut requérir des compétences spécialisées et des ressources considérables.
La qualité et la diversité des données sont d’une importance capitale ; des données incomplètes ou biaisées peuvent affecter l’efficacité des modèles. De plus, des enjeux éthiques et réglementaires émergent, notamment concernant la confidentialité et la transparence des algorithmes.
Ainsi, les entreprises doivent établir des cadres de gouvernance solides pour garantir une utilisation responsable de l’IA composite. Enfin, la résistance au changement au sein des organisations peut entraver leur adoption, soulignant la nécessité de former et de sensibiliser les équipes aux avantages et aux implications de cette technologie.
- Partager l’article :
OpenAI a l’intention de déployer un agent d’IA au début de l’année prochaine.
Illustration par Cath Virginia / The Verge | Photos par Getty Images OpenAI se prépare à dévoiler un agent d’IA autonome capable de gérer des ordinateurs et d’effectuer des tâches de façon indépendante, baptisé « Opérateur ». Selon Bloomberg, la société envisage de le présenter comme un aperçu de recherche et un outil pour les développeurs en janvier. Cette initiative intensifie la compétition parmi les géants technologiques qui développent des agents IA : Anthropic a récemment lancé sa fonctionnalité d’« utilisation de l’ordinateur », tandis que Google semblerait sur le point de diffuser sa propre version en décembre. La date de disponibilité de l’Opérateur pour les utilisateurs est encore inconnue, mais son avancement indique un changement majeur vers des systèmes IA capables d’interagir activement avec les interfaces informatiques au lieu de se limiter à l’analyse de texte et d’images. Toutes les grandes entreprises d’IA promettent des agents autonomes, et OpenAI a récemment souligné cette possibilité. Lors d’un forum « Ask Me Anything » sur Reddit il y a quelques semaines, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré : « nous allons obtenir des modèles de plus en plus performants », mais « je pense que ce qui ressemblera à la prochaine grande avancée sera les agents ». Lors d’une conférence de presse d’OpenAI avant la journée annuelle des développeurs le mois dernier, le directeur produit Kevin Weil a annoncé : « Je crois que 2025 sera l’année où les systèmes agentiques parviendront enfin au grand public ». Les laboratoires d’IA ressentent une pression croissante pour rentabiliser leurs modèles coûteux, surtout que les améliorations incrémentales peuvent ne pas justifier des prix plus élevés pour les utilisateurs. L’espoir est que les agents autonomes représentent le prochain produit révolutionnaire – une innovation à l’échelle de ChatGPT qui justifie l’énorme investissement dans le développement…
La reine chinoise du cottagecore est soudainement réapparue après trois ans.
Après avoir résolu discrètement un différend avec son agence de management, l’influenceuse chinoise extrêmement populaire Li Ziqi a commencé à publier à nouveau, gagnant des millions de nouveaux abonnés du jour au lendemain.
Les 26 meilleures émissions sur Amazon Prime en ce moment (novembre 2024)
Citadel : Diana, The Boys et Fallout ne sont que quelques-unes des émissions que vous devriez regarder sur Amazon Prime Video cette semaine.