Fitbit teste une IA générative qui examine vos nuits afin d’améliorer votre sommeil.

Fitbit, la prestigieuse société spécialisée dans les dispositifs connectés, introduit un programme d’expérimentation prometteur. Nommé « Sleep Labs », son but est clair : vous aider à mieux appréhender et optimiser votre sommeil.

Sleep Labs propose une évaluation détaillée de vos cycles de repos. Cette fonctionnalité, actuellement à l’essai, n’est pas encore ouverte à tous. Fitbit a intégré un outil d’analyse baptisé « Sleep Insights and Tips », qui est facultatif pour les utilisateurs. En visitant l’onglet « Vous », les utilisateurs peuvent examiner les diverses options disponibles dans les Fitbit Labs. Une autre fonctionnalité, dénommée « Insights Explorer », devient également plus accessible.

Les Sleep Labs incluent un journal du sommeil quotidien. Ce journal nécessite de répondre à un questionnaire de deux minutes. Vous y trouverez des questions à choix multiples ainsi qu’une question ouverte. Cela permet de consigner tout élément susceptible d’affecter votre sommeil, tel que le stress, la dépression ou les habitudes alimentaires.

Des résumés quotidiens

Après avoir complété l’enquête, une IA générative examine vos réponses. Elle utilise un modèle de langage sophistiqué pour générer un « résumé quotidien ». Ce dernier est consultable sur l’écran dédié aux statistiques du jour. Il révèle des tendances clés pour améliorer vos habitudes de sommeil. L’IA vous signale également les comportements à éviter pour garantir un sommeil de qualité.

Si vous tenez quatre journaux quotidiens, Fitbit vous fournira un récapitulatif hebdomadaire. Ce résumé met en évidence les tendances de votre sommeil sur une période de sept jours. Vous recevrez également des recommandations personnalisées pour perfectionner votre repos. En outre, Fitbit propose des missions spécifiques à réaliser. Ces conseils sont basés sur les données de votre journal, afin de favoriser de meilleures pratiques nocturnes.

Une option en phase de test

Pour le moment, Sleep Labs demeure une fonctionnalité expérimentale. Fitbit n’a pas encore communiqué sur sa disponibilité à grande échelle. Toutefois, l’idée d’un suivi du sommeil assisté par l’IA suscite déjà un vif intérêt. Les montres intelligentes fournissent des informations précieuses, et l’analyse générée enrichit l’expérience utilisateur.

Des fonctionnalités de ce type soulignent l’importance cruciale du sommeil. Un sommeil de qualité affecte directement votre productivité et votre bien-être. Être en mesure d’identifier les facteurs qui altèrent le sommeil grâce à l’IA constitue une avancée significative.

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Intelligence Artificielle

Profonds et complexes : les poèmes humains commencent à céder du terrain au profit de ceux générés par les IA

Les poèmes créés par l’intelligence artificielle (IA) sont généralement plus appréciés que ceux composés par des humains.

Une étude récente menée par l’Université de Pittsburgh met en lumière une découverte étonnante. Les lecteurs non experts, qui ont pris part à l’étude, trouvent les poèmes d’IA plus accessibles et simples, une caractéristique qui semble faire toute la différence.

Les chercheurs ont présenté des poèmes de 10 poètes emblématiques, tels que Emily Dickinson et Shakespeare. Ils ont également inclus des poèmes imitant leurs styles, générés par ChatGPT 3.5. Les participants ont fréquemment cru que les poèmes d’IA étaient rédigés par des humains. Étonnamment, ils ont même jugé les poèmes humains comme étant moins authentiques. Cette tendance démontre la compétence de l’IA à reproduire des styles complexes tout en demeurant accessible.

La « complexité et l’opacité » des poèmes humains attirent les amateurs éclairés. Cependant, ces attributs peuvent décourager les lecteurs occasionnels. À l’opposé, les poèmes d’IA transmettent émotions et thèmes de manière plus immédiate. Grâce à cette clarté, l’IA capte l’attention des lecteurs qui désirent une lecture rapide et limpide. Ces derniers n’ont souvent ni le temps ni l’envie d’explorer un texte en détail.

Les participants ont aussi jugé les poèmes d’IA comme étant d’une meilleure qualité globale. Ce constat remet en question les idées reçues sur la poésie. Cela amène à se demander : que recherchent les lecteurs dans un poème ? La réponse varie selon leurs attentes et leur expérience littéraire.

La réaction vive des poètes

La poétesse Joelle Taylor, récipiendaire du prix TS Eliot, a réagi à cette étude. Un poème ne consiste pas seulement en une série d’algorithmes sophistiqués. « La poésie va au-delà d’une simple logique », déclare-t-elle. Elle définit cet art comme un mélange d’émotions, de contestation et de surprises inattendues. Joelle Taylor critique également les bases de données utilisées pour former l’IA. À ses yeux, ces modèles reflètent des traditions anciennes et peu diversifiées, éloignées de la richesse de la poésie humaine contemporaine.

Les chercheurs de l’étude incitent à réfléchir sur la régulation de l’IA. Ils préconisent d’assurer une transparence concernant l’origine des textes générés. Les lecteurs doivent savoir si un écrit émane d’une machine ou d’un auteur humain. L’IA doit-elle devenir une norme en matière artistique ? Cette question complexe pousse à redéfinir la place des émotions humaines dans la création.

Je trouve cette demande des chercheurs plutôt utopique. Comment pourrait-on réellement restreindre les machines à rédiger des poèmes en toute liberté ? Si l’intention est d’attirer plus de lecteurs plutôt que de s’investir dans des récits élaborés, ils devraient plutôt standardiser leur méthode et adhérer à la simplicité des IA.

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Intelligence Artificielle

Vous échouez systématiquement avec vos prompts ? Cette IA vous sera d’une précieuse assistance

En parallèle du lancement de Claude 3.5 Haiku, Anthropic a introduit un nouvel outil IA, le Prompt Improver, qui vise à améliorer la rédaction de vos prompts. L’objectif est d’offrir une plus grande précision dans nos invitations afin d’obtenir des résultats optimisés tout en développant des applications plus fiables alimentées par l’intelligence artificielle.

Cela signifie qu’il n’est pas nécessaire d’être un prompt engineer ou un expert en ingénierie d’invites pour affiner nos rédactions.

Comme l’a noté Hamish Kerr, le chef de produit chez Anthropic, rédiger des prompts représente l’une des tâches les plus difficiles lorsqu’il s’agit d’utiliser l’IA générative.

Avec l’adoption croissante des modèles d’IA par les entreprises pour le service client et l’analyse des données, la qualité des prompts est essentielle pour la performance des systèmes.

Des invites de piètre qualité, c’est-à-dire imprécises, peuvent nuire à la fiabilité des résultats. En conséquence, on observe un blocage de l’intégration de l’IA dans les processus jugés essentiels des entreprises.

Pour relever ce défi, Anthropic a mis au point Prompt Improver. Cet outil innovant optimise les invites à l’aide de plusieurs techniques avancées.

Ce mécanisme d’amélioration des prompts repose principalement sur la méthode connue sous le nom de raisonnement par chaîne de pensée.

Cette approche permet au système de guider Claude dans la résolution progressive des problèmes.

Cette méthodologie séquentielle va effectivement améliorer la précision des réponses face à des tâches complexes.

We’ve added a new prompt improver to the Anthropic Console.

Take an existing prompt and Claude will automatically refine it with prompt engineering techniques like chain-of-thought reasoning. pic.twitter.com/aI3BipX1DG

— Anthropic (@AnthropicAI) November 14, 2024

L’outil de rédaction de prompts d’Anthropic inclut également une standardisation des exemples et une clarification des passages ambigus, tout en intégrant des directives préétablies pour orienter les réponses de Claude.

Les résultats sont visibles, comme le souligne Kerr. « Les tests montrent des progrès impressionnants. Avec une amélioration de 30 % de la précision dans la classification multiétiquettes et un respect total des contraintes de longueur dans les tâches de synthèse », a-t-il ajouté.

Rassemblez les éléments nécessaires avant d’utiliser l’outil d’amélioration de prompts d’Anthropic

Pour tirer le meilleur parti de cet outil d’amélioration de vos prompts, Anthropic recommande de préparer quelques éléments au préalable.

L’élément clé est votre invite initiale. L’entreprise suggère aussi, sans obligation, de recueillir des retours sur les difficultés que vous rencontrez avec les réponses de Claude.

De plus, vous aurez besoin de quelques exemples d’entrées et de sorties pour compléter le processus.

Une fois ces éléments rassemblés, Prompt Improver va évoluer en quatre étapes distinctes.

La première étape consiste à identifier et extraire les exemples présents dans votre prompt initial.

Par la suite, l’algorithme générera un premier brouillon. Il va organiser le contenu en sections clairement définies avec des balises XML pour plus de lisibilité.

La troisième phase se concentrera sur l’affinement de la chaîne de raisonnement.

Pour ce faire, le système va ajouter des instructions détaillées pour orienter avec plus de précision le processus de génération des réponses.

Enfin, l’outil mettra à jour les exemples, les adaptant pour illustrer ce nouveau mode de raisonnement.

Vous pourrez suivre en temps réel toutes ces étapes via la fenêtre modale dédiée à l’amélioration de vos prompts.

Si vous éprouvez également des difficultés à rédiger vos prompts, n’hésitez pas à essayer l’outil Prompt Improver dans la console Anthropic.

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Intelligence Artificielle

À l’intérieur de l’industrie florissante du ‘pimping’ d’IA

Des influenceurs générés par l’IA à partir d’images volées de créateurs de contenu pour adultes de la vie réelle inondent les réseaux sociaux.

Intelligence Artificielle

Agence IA Générative Créteil

Explorez notre agence dédiée à l'IA générative à Créteil. Nous innovons pour proposer des solutions personnalisées en intelligence artificielle, améliorant vos projets grâce à des technologies avancées. Contactez-nous pour transformer vos idées en réalité.

L’Agence IA Générative située à Créteil incarne une multitude d’initiatives mettant l’intelligence artificielle au centre de la transformation technologique. Cet établissement propose des formations avancées, des stages en recherche et développement, ainsi que des projets innovateurs pour les entreprises et les professionnels désireux d’explorer l’univers captivant de l’IA générative.

Pratiquer l’Intelligence Artificielle Générative à Créteil

À Créteil, l’initiation à l’Intelligence Artificielle (IA) générative n’est plus exclusivement pour les spécialistes. Avec DATA FORMATION, une plateforme offre des cours conçus pour clarifier et rendre accessibles les subtilités de l’IA. Peu importe votre niveau, cette formation vous aidera à appréhender les rouages complexes de l’IA générative.

Une session d’une journée est prévue, vous permettant d’explorer l’univers fascinant de l’IA. À la fin de cette journée, chaque participant aura acquis une meilleure compréhension du fonctionnement de l’intelligence artificielle et sera en mesure d’envisager ses applications concrètes dans divers domaines.

Possibilités de Stage en IA Générative

L’IA générative transforme le monde professionnel et, par conséquent, des possibilités de stage en Recherche et Développement dans ce secteur sont offertes à Créteil et Courcelles. À partir de janvier 2024, un stage de six mois permettra aux passionnés d’approfondir leurs compétences en participant à des projets variés liés aux chatbots, aux workflows ou aux systèmes automatisés.

Cette expérience pratique est destinée à ceux qui désirent vraiment s’immerger dans l’univers de l’IA, contribuant à l’amélioration de ces systèmes novateurs et à leurs diverses applications.

Transformez Votre Entreprise avec l’IA Générative

L’Agence IA Générative fournit des solutions innovantes pour métamorphoser les entreprises. Grâce à l’IA générative, chaque projet bénéficie d’une amélioration en efficacité et en innovation. Cette technologie permet non seulement l’automatisation de tâches complexes, mais elle assure également des résultats adaptés à chaque organisation.

Pour en savoir plus sur la façon dont l’IA générative peut métamorphoser votre entreprise, consultez leur site ici pour découvrir comment une approche intégrée de l’intelligence artificielle peut faire avancer vos objectifs commerciaux.

Les Défis des Métiers de Cadres face à l’IA

À l’époque de l’intelligence artificielle, les métiers de cadres vivent une évolution sans précédent. Selon Julien Roudil, Directeur opérationnel du Campus des métiers et qualifications de l’IA, l’IA générative procure de nouvelles perspectives qu’il est essentiel d’explorer. Ces technologies offrent des opportunités de croissance personnelle et organisationnelle, redéfinissant le rôle des cadres dans la contemporanéité.

Communication et IA : Une Synergie Puissante

À Créteil, l’agence de communication mercichef fait des progrès dans l’utilisation de l’IA générative pour ses projets de communication. Que ce soit pour la gestion de communauté, la création de sites web ou la réalisation de séances photos et vidéos, l’IA est un atout précieux pour offrir des services variés et de qualité supérieure.

Pour plus d’informations sur les services proposés, connectez-vous à leur site mercichef.

Appréhender l’Intelligence Artificielle Générative et ses Usages

Comprendre les rôles et les applications de l’intelligence artificielle générative est crucial pour quiconque désire maîtriser les nouvelles technologies. Un colloque sur ce sujet, organisé par le mil et le lacl à l’université, examine ces thèmes en profondeur. Ce type d’événement soulève des questions essentielles sur la distinction entre l’IA traditionnelle et l’IA générative, ainsi que sur les diverses manières dont cette dernière peut être exploitée.

Pour un aperçu des différences et des exemples concrets d’utilisation de l’IA générative, des ressources telles qu’AWS offrent une abondance d’informations à explorer.

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Intelligence Artificielle

L’Intelligence Artificielle bouleverse le domaine médical : chance ou danger ?

La montée en puissance de l’intelligence artificielle transforme bon nombre de domaines, y compris la médecine. Les professionnels du secteur médical se posent la question : l’IA va-t-elle changer radicalement la façon de diagnostiquer ?

L’IA, un atout inestimable ou une menace potentielle ?

L’IA, tel que ChatGPT, examine des données médicales pour proposer des diagnostics. En effet, elle s’appuie sur l’apprentissage automatique pour perfectionner ses recommandations. Cette technologie aide les médecins, notamment dans l’évaluation de cas compliqués. Néanmoins, certains experts craignent une compétition inattendue. En outre, l’IA n’égale pas encore l’expertise clinique humaine. Une erreur pourrait avoir de lourdes conséquences pour un patient, ce qui génère des inquiétudes.

Of course, such news caused a huge uproar, and the U.S. military had to issue an official statement on the matter. They denied the incident and the possibility of such AI experiments altogether:

“We never conducted this experiment, and we wouldn’t need to conduct it to…

— AdGuard (@AdGuard) June 23, 2024

Dans le domaine de la médecine sportive, un footballeur souffrant d’une douleur au genou illustre parfaitement cette problématique. L’IA peut indiquer une déchirure du LCA, mais la validation par le médecin est indispensable. Par conséquent, l’IA demeure un outil d’appui, sans substituer le jugement clinique. Elle doit servir d’aide, et non de remplacement, dans les soins de santé contemporains.

Les progrès et limites de l’IA au sein des hôpitaux

De multiples applications basées sur l’IA émergent dans les systèmes de santé, telles que la transcription d’historique médical. Les solutions d’IA fournissent des recommandations pertinentes selon les dossiers des patients. En outre, elles contribuent à générer des options thérapeutiques. Par exemple, Docus.AI propose des examens en fonction des symptômes décrits. Cependant, ces systèmes peuvent mal interpréter ou omettre des éléments cruciaux. Comme tout logiciel, l’IA manque de la capacité d’introspection requise pour détecter ses propres fautes.

L’IA, malgré ses limitations, assiste les assureurs dans l’évaluation des demandes de soins. De plus, elle automatise certaines tâches comme la codification médicale, ce qui réduit les erreurs humaines. Cependant, certains praticiens s’inquiètent que les algorithmes influencent trop les décisions cliniques. Une prise en charge de qualité doit rester humaine, car l’empathie et l’expérience sont irremplaçables.

Le futur de la médecine : un équilibre entre l’humain et la machine

L’intelligence artificielle ne remplacera probablement pas les praticiens de sitôt. Toutefois, elle modifie déjà la manière dont les patients reçoivent des soins. Les tâches administratives en tirent profit, mais le noyau des soins demeure humain.

À l’avenir, les systèmes de santé vont-ils intégrer davantage l’IA ? Cela permet une optimisation des ressources tout en améliorant les diagnostics. Cependant, la supervision humaine continuera d’être cruciale pour prévenir des erreurs catastrophiques. L’IA devient un instrument indispensable, mais elle ne doit pas dominer. Ainsi, médecins et patients doivent poursuivre leur exigence pour des soins où l’humain reste central.

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CULTURE

Ben Affleck avertit : l’intelligence artificielle ne saura jamais substituer la créativité des êtres humains.

Ben Affleck a récemment exprimé ses réflexions sur l’influence de l’IA dans l’industrie cinématographique. Lors du sommet CNBC Delivering Alpha 2024, il a partagé son point de vue nuancé sur cette technologie. Un extrait de ses propos a rapidement circulé sur les réseaux sociaux, suscitant un vif intérêt auprès des passionnés de cinéma.

Il soutient que, bien que l’IA soit sophistiquée, elle demeure un outil limité en matière de création artistique. Elle reproduit et interprète des idées, mais ne produit rien d’authentiquement novateur. De plus, Affleck qualifie les systèmes d’IA d’ artisans dépourvus d’un vrai jugement artistique. Selon lui, l’art est basé sur un savoir-faire subtil que l’IA n’a pas.

https://twitter.com/Variety/status/1858578714407116895

Une automatisation qui transforme la production

Cependant, Affleck admet que l’IA pourrait transformer certains volets de la production cinématographique. Elle pourrait alléger les tâches ardues, diminuer les dépenses et raccourcir les délais de production. Par exemple, des séries comme House of the Dragon pourraient voir leur production accélérée grâce à ces avancées technologiques.

Les effets visuels seraient particulièrement touchés. L’IA promet de rendre les effets spéciaux plus accessibles et transforme d’ailleurs ce domaine. Affleck met en garde contre le fait que l’automatisation due à l’IA représente une menace pour les professionnels des effets spéciaux. Ils doivent vite s’adapter, sinon ils risquent d’être dépassés.

L’IA, un avantage économique pour l’industrie ?

Affleck envisage aussi l’IA comme une chance de compenser les pertes de revenus liés aux DVD. Il imagine des scénarios où les studios offriraient du contenu personnalisé, créé par IA. En outre, les fans pourraient générer des vidéos avec des avatars de leurs héros, semblablement à l’achat de produits dérivés aujourd’hui.

https://twitter.com/tsarnick/status/1857184379048780102

Ce contenu généré pourrait captiver les spectateurs les plus dévoués, même s’il peut manquer d’originalité. En effet, Affleck souligne que ces propositions seraient sans doute instables et un peu bizarres. Néanmoins, l’idée de rentabiliser des expériences personnalisées pourrait séduire les producteurs de l’industrie.

La créativité humaine demeure primordiale

Cependant, Affleck souligne : la création cinématographique restera essentiellement humaine. L’IA ne génère rien de véritablement novateur ; elle assemble et reproduit. Le jugement artistique est ainsi irremplaçable. De cette manière, le cinéma, emmené par des réalisateurs et des acteurs, continuera de se transformer tout en préservant l’essence créative de l’art.

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ACTUALITÉS

Les députés convoqueront Elon Musk pour témoigner sur le rôle de X dans les émeutes estivales au Royaume-Uni.

L’enquête des Communes sur la montée du contenu nuisible sur les réseaux sociaux devrait également convoquer les dirigeants de Meta et TikTokLes députés doivent convoquer Elon Musk pour témoigner sur le rôle de X dans la propagation de la désinformation, dans le cadre d’une enquête parlementaire sur les émeutes au Royaume-Uni et l’augmentation du contenu IA faux et nuisible, a appris le Guardian.Des dirigeants de haut niveau de Meta, qui gère Facebook et Instagram, ainsi que de TikTok devraient également être appelés à répondre à des questions dans le cadre d’une enquête de la commission des sciences et de la technologie des Communes sur les réseaux sociaux. Continue reading…

TECHNOLOGIES

Alexa pourrait devenir plus intelligente avec plus d’APIs plutôt qu’avec plus d’IA.

Illustration par Alex Castro / The Verge À la suite de rapports persistants selon lesquels la transformation d’Alexa par l’IA générative d’Amazon ne se déroule pas bien, il semble qu’Amazon puisse adopter une approche plus pratique pour rendre son assistant intelligent plus utile. Selon Business Insider, Amazon s'associe à plusieurs entreprises pour mieux équiper Alexa pour accomplir des tâches que vous pourriez attendre d’un assistant numérique : y compris appeler un Uber, s'attaquer à Ticketmaster pour des événements, réserver un dîner via OpenTable et gérer GrubHub et Instacart pour votre livraison de nourriture.Maintenant, si cela vous semble familier, c’est parce que des services comme Uber, OpenTable, GrubHub et d'autres avaient déjà des compétences Alexa, mais apparemment, c'est quelque chose de différent. Ces entreprises sont apparemment recrutées pour faire partie du nouvel Alexa, qui, selon Amazon, sera un assistant vocal plus intelligent et plus capable - tellement plus capable, que l'entreprise facturera une prime pour son utilisation.Amazon souhaite rendre le nouvel Alexa capable d’accomplir une tâche entière pour un utilisateur plutôt que de la confier à un tiers, comme cela se produit principalement avec les compétences. BI rapporte que ces entreprises partenaires deviendraient « l'option principale pour gérer ces tâches spécifiques sur l'Alexa amélioré. » Ainsi, par exemple, lorsque vous demandez à Alexa de commander cette pizza que vous avez obtenue la semaine dernière de cet endroit que vous aimez, elle pourrait potentiellement se connecter à votre compte GrubHub et vous commander une pizza au pepperoni et à l'ananas, vous faisant économiser plusieurs minutes à manipuler votre téléphone.Selon BI, les partenariats ne sont pas définitifs. En fait, un porte-parole d'Amazon a déclaré à la publication que tout processus de développement de produit présente des idées qui « ne reflètent pas nécessairement l'expérience que nous proposerons à nos clients.»L'approche est un antidote...

Intelligence Artificielle

Les scientifiques mettent en lumière les frontières des IA vidéo, et c’est vraiment frustrant.

Tout comme Midjourney qui peine à reproduire les doigts, la grande majorité des IA génératives de vidéos, y compris Sora AI d’OpenAI, présentent des limitations qu’il est crucial de prendre en compte. Certes, elles réussissent à créer des vidéos de qualité remarquable. Cependant, ces modèles, selon les chercheurs, manquent de la capacité à saisir les lois de la physique.

Ce qui fait qu’en dépit des ambitions des entreprises, il est toujours ardu pour leurs modèles de reproduire le monde réel.

Cependant, une question émerge. Est-ce que cette faiblesse est liée à la qualité des données d’entraînement des modèles d’IA génératives de vidéos ?

Ou s’agit-il principalement de l’incapacité des modèles à assimiler et à comprendre les règles universelles ?

Les générateurs de vidéos IA ne peuvent pas restituer le monde réel

Après avoir effectué des analyses sur les modèles de génération vidéo par IA, les chercheurs ont conclu que même les plus avancés ne saisissent pas les lois de la physique.

En réalité, ils se contentent de reproduire les modèles présents dans les données d’entraînement, en se basant sur leurs caractéristiques superficielles.

Tous les modèles affichent effectivement le même schéma. Ils suivent une organisation dans le processus de création des vidéos.

<pCela dit, des modèles comme Sora AI, Dream Machine, HeyGen et Kling peuvent générer des vidéos réalistes si les prompts contiennent des données qui leur sont familières.

À l’inverse, lorsqu’ils sont confrontés à des situations non familières, les résultats obtenus sont plutôt médiocres.

La vidéo de démonstration de Sora AI illustre bien cette hypothèse

Pour démontrer l’hallucination des modèles de génération de vidéos par IA, Bingyi Kang, chercheur scientifique chez TikTok, a publié une vidéo de démonstration sur X.

AGREE, naive scaling can not solve everything.

BTW, I’d like to share my favourite experiment in this paper. The setting is we have training balls moving from left to right and right to left with a fixed high speed. But if we test the model with low-speed balls, they might… pic.twitter.com/eyRhyxQrjy

— Bingyi Kang (@bingyikang) November 6, 2024

Lors de leur expérimentation, Kang et son équipe ont exposé Sora AI à un entraînement avec des projectiles se déplaçant horizontalement, dans les deux directions.

Lors des tests avec des balles à vitesse réduite, ils ont noté un comportement inattendu du modèle, qui anticipait des changements brusques de trajectoire après seulement quelques images.

Peut-on réellement résoudre ces problèmes d’hallucinations et dépasser les limites actuelles des IA génératives de vidéos ?

Bien sûr que oui, mais pas en élargissant le modèle. Cela signifie que l’accroissement des données d’entraînement ne suffit pas à améliorer sa capacité de compréhension.

Or, c’est précisément ce qu’ont réalisé OpenAI et Google avec leurs modèles Orion et Gemini. Toutefois, cette stratégie n’autorise pas aux IA génératives de vidéos de reproduire des scénarios n’appartenant pas à leurs données d’entraînement.

Ainsi, ces systèmes limités ne peuvent pas revendiquer le statut de modèles du monde réel.

La véritable nature d’un tel modèle dépend de sa capacité de généralisation. Une compétence qui dépasse les données ayant été utilisées pour son apprentissage.

Étant donné l’impossibilité concrète de capturer toutes les nuances du monde ou de l’univers dans la constitution des données d’apprentissage, un modèle de génération de vidéos par IA doit être en mesure de comprendre et d’appliquer des principes fondamentaux, plutôt que de se limiter à la simple mémorisation de configurations établies.

De toute façon, personnellement, je suis impatient de pouvoir enfin essayer Sora AI après tant de bruit médiatique.

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