‘Wicked” critique : Ariana Grande et Cynthia Erivo aspirent à la magie du film musical’
Jon M. Chu dirige Ariana Grande, Cynthia Erivo, Jonathan Bailey, Jeff Goldblum et Michelle Yeoh dans “Wicked : Partie 1.” Critique.
Jon M. Chu dirige Ariana Grande, Cynthia Erivo, Jonathan Bailey, Jeff Goldblum et Michelle Yeoh dans “Wicked : Partie 1.” Critique.
5 conseils ChatGPT d’un haut responsable d’OpenAI
Tout comme Midjourney qui peine à reproduire les doigts, la grande majorité des IA génératives de vidéos, y compris Sora AI d’OpenAI, présentent des limitations qu’il est crucial de prendre en compte. Certes, elles réussissent à créer des vidéos de qualité remarquable. Cependant, ces modèles, selon les chercheurs, manquent de la capacité à saisir les lois de la physique.
Ce qui fait qu’en dépit des ambitions des entreprises, il est toujours ardu pour leurs modèles de reproduire le monde réel.
Cependant, une question émerge. Est-ce que cette faiblesse est liée à la qualité des données d’entraînement des modèles d’IA génératives de vidéos ?
Ou s’agit-il principalement de l’incapacité des modèles à assimiler et à comprendre les règles universelles ?
Après avoir effectué des analyses sur les modèles de génération vidéo par IA, les chercheurs ont conclu que même les plus avancés ne saisissent pas les lois de la physique.
En réalité, ils se contentent de reproduire les modèles présents dans les données d’entraînement, en se basant sur leurs caractéristiques superficielles.
Tous les modèles affichent effectivement le même schéma. Ils suivent une organisation dans le processus de création des vidéos.
<pCela dit, des modèles comme Sora AI, Dream Machine, HeyGen et Kling peuvent générer des vidéos réalistes si les prompts contiennent des données qui leur sont familières.
À l’inverse, lorsqu’ils sont confrontés à des situations non familières, les résultats obtenus sont plutôt médiocres.
Pour démontrer l’hallucination des modèles de génération de vidéos par IA, Bingyi Kang, chercheur scientifique chez TikTok, a publié une vidéo de démonstration sur X.
Lors de leur expérimentation, Kang et son équipe ont exposé Sora AI à un entraînement avec des projectiles se déplaçant horizontalement, dans les deux directions.
Lors des tests avec des balles à vitesse réduite, ils ont noté un comportement inattendu du modèle, qui anticipait des changements brusques de trajectoire après seulement quelques images.
Bien sûr que oui, mais pas en élargissant le modèle. Cela signifie que l’accroissement des données d’entraînement ne suffit pas à améliorer sa capacité de compréhension.
Or, c’est précisément ce qu’ont réalisé OpenAI et Google avec leurs modèles Orion et Gemini. Toutefois, cette stratégie n’autorise pas aux IA génératives de vidéos de reproduire des scénarios n’appartenant pas à leurs données d’entraînement.
Ainsi, ces systèmes limités ne peuvent pas revendiquer le statut de modèles du monde réel.
La véritable nature d’un tel modèle dépend de sa capacité de généralisation. Une compétence qui dépasse les données ayant été utilisées pour son apprentissage.
Étant donné l’impossibilité concrète de capturer toutes les nuances du monde ou de l’univers dans la constitution des données d’apprentissage, un modèle de génération de vidéos par IA doit être en mesure de comprendre et d’appliquer des principes fondamentaux, plutôt que de se limiter à la simple mémorisation de configurations établies.
De toute façon, personnellement, je suis impatient de pouvoir enfin essayer Sora AI après tant de bruit médiatique.
Microsoft Ignite represents the company’s yearly gathering for developers and IT experts where the latest updates on Copilot, Windows, Microsoft 365, and Azure are shared, affecting many of Microsoft’s largest clients. The spotlight at Microsoft Ignite 2023 was on AI, a trend that is set to continue this year. The Verge will report on all updates from Microsoft Ignite. Microsoft CEO Satya Nadella is set to commence the primary keynote at 9 AM ET / 6 AM PT on November 19th. The address will be available via livestream on Microsoft’s website and will be followed by various sessions and in-depth analyses of key announcements from the event. < div class=”mt-30″> < section id=”updates-section”> < ul> a:hover]:text-black [&>a:hover]:shadow-underline-black dark:[&>a:hover]:text-gray-e9 dark:[&>a:hover]:shadow-underline-gray-63 [&>a]:shadow-underline-gray-13 dark:[&>a]:shadow-underline-gray-63″>The updated Microsoft 365 app icon closely resembles Copilot.a:hover]:text-gray-63 [&>a:hover]:shadow-underline-black dark:[&>a:hover]:text-gray-bd dark:[&>a:hover]:shadow-underline-gray [&>a]:shadow-underline-gray-63 dark:[&>a]:text-gray-bd dark:[&>a]:shadow-underline-gray”>Illustration by Cath Virginia / The Verge | Photo from Getty Images Microsoft is launching an in-person hacking event, named Zero Day Quest, which it claims will be the largest of its type. This event aims to expand upon Microsoft’s existing bug bounty program and encourage investigations into critical security vulnerabilities that could impact the software supporting cloud and AI operations. “This new hacking challenge will be the largest of its kind, with an extra $4 million in potential prizes for research aimed at critical areas, specifically cloud and AI,” said Tom Gallagher, VP of engineering at Microsoft’s security response team. “Zero Day Quest offers fresh opportunities for the security community to collaborate with Microsoft engineers and security researchers, uniting top security experts to exchange ideas, learn, and foster community while enhancing safety for everyone.” Read Article > a:hover]:text-black [&>a:hover]:shadow-underline-black dark:[&>a:hover]:text-gray-e9 dark:[&>a:hover]:shadow-underline-gray-63 [&>a]:shadow-underline-gray-13 dark:[&>a]:shadow-underline-gray-63″>Searching for terms like “red barn” will yield corresponding images and file titles.
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Conclusion
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L’agence dédiée à la protection des nouvelles innovations a interdit presque tout usage interne des outils GenAI, bien que les employés puissent encore participer à des expériences contrôlées.
Haliey Welch, connue pour « Hawk Tuah », entre dans le domaine technologique avec une application de rencontres IA étonnante.
À seulement 22 ans, Haliey Welch ne se satisfait pas de son succès temporaire. Elle a acquis 5 millions de suiveurs sur les réseaux sociaux, lancé son propre podcast Talk Tuah et se dirige maintenant vers la technologie avec Pookie Tools, une application de conseils de rencontres alimentée par l’intelligence artificielle.
Pookie Tools a été lancée cette semaine sur l’App Store. Cette application propose aux célibataires de la génération Z une gamme de fonctionnalités à la fois pratiques et ludiques. Elle inclut un chatbot IA pour engager des discussions, des conseils vestimentaires pour les rendez-vous et même un outil de compatibilité basé sur les signes du zodiaque.
Welch espère que son application offrira des solutions aux problématiques des rencontres contemporaines, souvent marquées par le ghosting et des interactions peu authentiques.
Le lancement de l’application coïncide avec un moment clé. De nombreux jeunes dénoncent la culture actuelle des rencontres en ligne, accusée de manquer d’authenticité et de sécurité. Certains usagers s’orientent déjà vers des intelligences artificielles comme ChatGPT pour rédiger des messages séduisants. Par ailleurs, des entreprises comme Bumble et Tinder ont intégrés des outils d’IA pour rester dans la course. Bien que d’autres influenceurs aient développé des applis dans le passé, Welch se distingue en le faisant tôt dans sa carrière.
Pour créer Pookie Tools, Haliey Welch a collaboré avec Ben Ganz, le fondateur d’Ultimate AI Studio. Ensemble, ils ont élaboré une application qui fournit des conseils efficaces et adaptés aux problèmes des relations modernes. Par exemple, l’appli propose des suggestions de sorties en fonction de la localisation de l’utilisateur et de l’évolution de sa relation. En plus, elle propose des recommandations de vêtements spécifiques pour chaque type de rendez-vous, allant d’un simple café à un dîner romantique.
Pourtant, certaines fonctions de cette application ont suscité des réactions négatives. Bald Predictor évalue des photos pour détecter des indicateurs de calvitie. D’autre part, Height Detector estime la taille des personnes. Ces deux outils divisent les opinions. Ces fonctionnalités visent à répondre aux préoccupations des utilisateurs concernant les mensonges fréquents sur les profils de rencontres. Cependant, elles renforcent également des préjugés que certains trouvent offensants.
Welch affirme que ces outils ont été pensés pour apporter un aspect humoristique. Elle admet même que le détecteur de taille est sa fonction préférée, en tant que femme mesurant 1,73 m. Cependant, les résultats ne sont pas toujours fiables. Lors des tests, l’évaluation de taille pouvait varier de 5 cm par rapport à la taille réelle. Concernant le prédicteur de calvitie, il a montré des limites lors de l’analyse de certaines images.
Haliey Welch et Ganz n’ont pas l’intention de s’arrêter là. Ils prévoient d’introduire de nouvelles fonctionnalités en collaboration avec des invités de podcasts et d’autres créateurs. Des personnalités telles que Holly Madison et Whitney Cummings, déjà présentes dans Talk Tuah, pourraient ainsi renforcer l’attrait de l’application. Celle-ci fonctionne sur un modèle d’abonnement : 7 dollars par semaine ou 50 dollars par an, avec trois jours d’essai gratuit.
Avec “Nightbitch”—dans lequel Amy Adams se transforme en chien—le réalisateur dépeint la parentalité comme une transformation viscérale.
Le YouTuber devenu boxeur a triomphé de la légende d’Iron Mike et, de manière moins impressionnante, de l’homme lui-même.
Odyssey, une entreprise innovante dans le domaine de l’IA générative, propose une idée surprenante : installer des caméras sur le dos des individus pour capturer le monde qui les entoure. Le but ? Entraîner des modèles d’IA capables de simuler des environnements virtuels d’une réalisme époustouflant.
Créée par Oliver Cameron et Jeff Hawke, anciens spécialistes de la conduite autonome, Odyssey déploie un système de capture de pointe. Ce dispositif, pesant environ 11 kg, est muni de six caméras, de détecteurs lidar et d’une unité de mesure inertielle. Il peut filmer des scènes à 360 degrés, en intégrant des métadonnées précises sur la profondeur physique de chaque composant. L’objectif est de récupérer des détails complexes et fidèles de l’environnement.
Mais pourquoi fixer ces caméras sur le dos des gens ? Odyssey cherche à collecter des informations visuelles pour les fournir à ses algorithmes d’IA. Ces algorithmes peuvent alors produire des reconstructions numériques de lieux réels. Le programme combine des paysages variés tels que des forêts, des plages ou même des glaciers. Cela évoque un Street View de Google, mais enrichi de données pour un rendu cinématographique.
La vision d’Odyssey est de donner aux cinéastes, développeurs de jeux et créateurs de contenu visuel des outils sans précédent. Les modèles d’IA conçus par la société ont la capacité de générer des éléments visuels, tels que l’éclairage et la géométrie des objets. Ils permettent ainsi de concevoir des mondes virtuels réalistes, où chaque détail est pensé pour garantir une immersion totale. Bien que les modèles actuels aient certaines limites, Odyssey espère les étendre grâce à une collecte massive de données.
L’ambition d’Odyssey ne passe pas inaperçue. La start-up vient de récolter 18 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A. Dirigé par EQT Ventures, ce tour a également vu l’implication de GV et Air Street Capital. Avec ce financement, Odyssey atteint un total levé de 27 millions de dollars. Les fonds seront utilisés pour intensifier la collecte de données en Californie, avec une expansion prévue vers d’autres États et même d’autres nations.
Cependant, l’expansion d’Odyssey soulève des interrogations, notamment sur la vie privée. Le projet Street View de Google a déjà engendré des controverses en capturant des images de lieux publics sans le consentement des passants. Odyssey devra donc veiller à respecter des normes strictes en matière de protection des données. Des dispositifs de sécurité et des protections seront essentiels pour éviter de commettre les mêmes erreurs.
Odyssey est convaincue que l’avenir de l’IA générative repose sur une captation de données réaliste et immersive. « Générer des mondes vibrants et dignes d’Hollywood sera impossible sans une importante quantité de données 3D », déclare la société. En simplifiant la création de films et de jeux, Odyssey aspire à transformer l’industrie du divertissement.
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