Si j’avais proposé plus tôt que nous invitions quelqu’un coincé à venir avec nous à New York, Hugh aurait dit non. Mais maintenant, il n’y avait vraiment aucun moyen pour lui de se désister.
Avec “Nightbitch”—dans lequel Amy Adams se transforme en chien—le réalisateur dépeint la parentalité comme une transformation viscérale.
La quête incessante de modèles d’IA de plus en plus volumineux touche à ses limites : l’industrie réévalue ses méthodes pour maintenir son efficacité.
Depuis l’apparition de ChatGPT, la dimension des modèles est devenue un sujet central pour l’IA. Par conséquent, OpenAI et d’autres acteurs de l’IA générative ont intensifié leurs efforts pour développer des modèles plus performants.
Orion, le futur modèle d’OpenAI, pourrait ne pas satisfaire les attentes élevées. Annoncé par The Verge pour décembre 2024, puis démenti par Sam Altman, Orion ne devrait pas constituer un saut spectaculaire. Contrairement à la progression notable entre GPT-3 et GPT-4, ce modèle ne garantit pas d’améliorations significatives, surtout pour des tâches complexes telles que la génération de code. Cela soulève des questions sur les célèbres « lois d’échelle » qui ont orienté le développement des modèles.
Les lois d’échelle stipulent que plus un modèle est volumineux, plus sa performance est élevée. Cependant, Orion semble contredire cette assertion. Tadao Nagasaki, dirigeant d’OpenAI au Japon, a récemment mis en avant ces lois pour illustrer la progression continue des modèles. À présent, même certains chercheurs d’OpenAI reconnaissent que cette croissance exponentielle n’apporte pas les résultats escomptés.
Les sociétés d’IA générative semblent avoir épuisé les ressources textuelles de qualité existantes. Cela complique leur mission de perfectionnement continu de leurs modèles. L’entraînement de modèles colossaux requiert de grandes quantités de données, mais les sources commencent à s’épuiser. Cette raréfaction entraîne des choix difficiles et accroît la dépense énergétique ainsi que les coûts associés. La stratégie du « toujours plus gros » paraît de moins en moins viable à long terme.
Face à ces restrictions, les entreprises explorent d’autres alternatives. OpenAI, par exemple, expérimente avec de nouvelles approches pour améliorer ses modèles. Des chercheurs de Google et de l’université de Berkeley ont examiné des techniques d’optimisation pendant l’inférence, lorsque l’IA interagit avec les utilisateurs. OpenAI a ainsi perfectionné GPT-4o en s’appuyant sur ces études. Cela démontre une volonté de privilégier l’efficacité plutôt que la simple taille.
OpenAI a recours aux sparse autoencoders pour détecter les éléments essentiels dans ses modèles. Cette méthode permet de diminuer l’utilisation des ressources tout en conservant la performance. L’objectif est d’optimiser les réponses sans s’appuyer sur des modèles très volumineux. Toutefois, cette approche nécessite encore de nombreux réglages et des investigations continues pour relever le défi de l’efficacité.
Cette transformation soulève des interrogations quant au rôle de NVIDIA dans le secteur de l’IA. Le fabricant de GPU a prospéré en raison de la demande en capacité de calcul. Mais si les modèles cessent d’évoluer, la demande pourrait atteindre un plateau. Cela pourrait décevoir certains investisseurs qui anticipent une croissance illimitée des besoins en puissance de calcul. L’industrie pourrait être contrainte de s’adapter rapidement à cette nouvelle réalité.
La compétition pour la taille semblerait atteindre un plafond et oblige l’industrie à se réinventer. L’époque du « plus c’est grand, mieux c’est » pourrait toucher à sa fin. Les entreprises doivent s’orienter vers des optimisations astucieuses pour demeurer compétitives. L’avenir de l’IA générative dépendra de leur aptitude à innover au-delà de la simple élévation de la taille des modèles.
Les ventes de cassettes atteignent un niveau record de 20 ans, le marché du vinyle est en pleine croissance depuis 17 ans, et les CD ont attiré l’attention de la génération Z. Après un regain d’intérêt pour les supports physiques rétro, les entreprises technologiques se sont maintenant lancées pour fournir de nouveaux appareils pour lire ces formats. Des entreprises comme We Are Rewind, Fiio et d’autres proposent des designs actualisés pour de nouveaux lecteurs de cassettes et de CD, avec quelques fonctionnalités supplémentaires telles que la recharge USB-C et le Bluetooth. Mais après un rapide examen de ces gadgets musicaux actualisés en personne, nous avons constaté qu’ils ne semblent pas aussi avancés que certains de leurs homologues vintage. Les dimensions du lecteur de cassettes Bluetooth de We Are Rewind sont à peu près les mêmes que celles du tout premier Walkman de Sony de 1979 — mais au moment où le Walkman à cassette a terminé son premier cycle dans le début des années 2000, les lecteurs de cassettes étaient pratiquement de la taille des cassettes elles-mêmes. Le lecteur de CD Bluetooth DM-13 de Fiio a un design carré large qui ressemble à un Discman Sony de la fin des années 1980, même si, en 2001, nous avions des lecteurs de CD ronds super fins de iRiver, Panasonic et Sony avec suffisamment de protection anti-saut pour écouter un album entier.
Illustration par Samar Haddad / The Verge Google Photos poursuit l’ajout de nouvelles fonctionnalités améliorées de manière régulière, et l’une des mises à jour récentes sur Android était axée sur l’édition vidéo. Même si vous ne possédez pas le tout dernier Pixel 9 (qui est nécessaire pour essayer l’outil novateur Reimagine), vous pouvez désormais accélérer, ralentir et optimiser vos clips avec quelques simples taps, tout en les coupant plus aisément. Vous pouvez également anticiper ce que Google appelle des “préréglages vidéo basés sur l’IA” pour les versions Android et iOS de Google Photos. Une fois que l’algorithme a examiné vos clips, vous recevez une sélection d’effets — coupes, zooms, ralentis — à appliquer d’un simple clic. L’application joue alors le rôle de réalisateur, déterminant où et comment ces ajustements doivent se faire. Lorsque les mises à jour arriveront sur votre appareil, vous constaterez également que l’interface est un peu plus épurée, avec des icônes agrandies et des textes plus lisibles, rendant plus évident ce que vous entreprenez. L’objectif est de simplifier l’application de quelques modifications rapidement avant de partager vos clips, sans avoir besoin d’ouvrir un éditeur séparé sur votre smartphone ou votre PC. Outil de découpage Tout d’abord, nous avons ce que Google désigne comme des “contrôles optimisés” pour retrancher les séquences inutiles au début et à la fin de vos clips — bien qu’à mon sens, il n’y ait pas une grande différence par rapport à la version antérieure de l’outil de découpage. Les poignées à chaque bout du clip sont légèrement plus larges et plus épaisses, ce qui les rend plus faciles à manier avec un doigt. Vous avez aussi un horodatage visible à l’écran lors du déplacement des poignées, rendant globalement les ajustements un peu plus simples à réaliser. L’outil de découpage se met automatiquement en…
La comédie dramatique de Tyler Thomas Taormina sur une famille de Long Island se targue de certaines des caractérisations les plus aiguisées de l’année et d’une forme narrative remarquablement originale.
Le nouveau Mac Mini d’Apple ressemble à quelqu’un qui a frappé le Mac Studio avec un rayonnement de réduction, et j’adore ça. Mais il y a au moins un, euh, problème sensible : vous devez l’atteindre en dessous pour l’allumer. Si cela vous dérange (et que vous n’aimez pas le retourner pour qu’il ressemble à un petit chapeau), vous pouvez automatiser son démarrage et son arrêt en créant un horaire d’alimentation. Je vais vous dire comment. Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous pourriez vouloir faire cela. Je l’ai fait sur mon MacBook Air parce que je ne l’utilise pas très souvent, et j’en ai eu assez d’ouvrir son couvercle seulement pour trouver un ordinateur portable à l’arrêt. Quelqu’un d’autre pourrait vouloir que son ordinateur se réveille au milieu de la nuit pour effectuer des sauvegardes programmées. D’autres pourraient avoir besoin d’éteindre leur Mac pour des raisons professionnelles. Il était une fois, vous pouviez créer un tel horaire en utilisant un menu de paramètres facile dans Préférences Système. Malheureusement, cette fonctionnalité particulière n’a pas fait le saut vers macOS Ventura lorsque Apple a remplacé Préférences Système par l’application Paramètres système semblable à iOS. La bonne nouvelle est qu’ même après qu’Apple ait supprimé ses paramètres d’horaire d’alimentation faciles à utiliser, vous pouvez toujours créer les automatisations qu’elle permettait. La mauvaise nouvelle est que vous devez utiliser l’outil de ligne de commande d’Apple, Terminal, pour le faire. C’est une tâche décourageante si vous n’avez jamais joué avec des interfaces de ligne de commande, et les instructions d’assistance d’Apple pour configurer l’horaire d’alimentation de cette manière ne sont pas très utiles. Mais ne vous inquiétez pas. Je vais vous décrire comment faire ci-dessous. Mais d’abord, quelques notes. a:hover]:shadow-highlight-franklin dark:[&>a:hover]:shadow-highlight-franklin [&>a]:shadow-underline-black dark:[&>a]:shadow-underline-white”>Comment configurer un horaire d’alimentation macOS a:hover]:text-gray-63 [&>a:hover]:shadow-underline-black dark:[&>a:hover]:text-gray-bd dark:[&>a:hover]:shadow-underline-gray [&>a]:shadow-underline-gray-63…
En avril, la star de House of the Dragon, Abubakar Salim, a sorti Tales of Kenzera : Zau. Il a déjà une idée pour un suivi afro-cyberpunk, il doit juste surmonter les obstacles de financement et les trolls de YouTube pour le réaliser.
Nous répondons à la question séculaire : “Que veux-je pour mon anniversaire ?” avec quelques idées de cadeaux amusantes pour votre liste de souhaits.
La campagne de Trump a dépeint le père du Vice-Président comme un marxiste. Il insiste sur le fait qu’il a été caricaturé.
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