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Lutte contre les cyberd’attaques : l’IA de Google met en lumière une vulnérabilité qui met en péril le...
Google a créé une intelligence artificielle capable de découvrir une vulnérabilité de sécurité qui menace le monde réel. Une avancée encourageante qui pourrait représenter un tournant dans la bataille contre les cyberattaques ? Explorons davantage dans les sections suivantes !
Excellente nouvelle ! Des scientifiques de Google ont développé un modèle de langage IA qui a permis d’identifier une faille de sécurité dans un logiciel prisé par un grand nombre d’entre nous. Cette avancée est prometteuse et semble transformer l’application de l’IA dans le domaine de la cybersécurité. D’après les spécialistes, cette découverte va faciliter la détection et la correction des cybermenaces avant même qu’elles ne se manifestent. Explications !
Quand l’IA de Google identifie cette vulnérabilité dissimulée dans SQLite
Pour ceux qui l’ignoraient, SQLite est un moteur de base de données libre de droits largement utilisé dans divers dispositifs que nous employons quotidiennement. La majorité des appareils mobiles tournant sous iOS et Android l’exploitent pour gérer les données locales de leurs applications. Cela s’applique également aux navigateurs web, aux smart TV, aux automobiles, et à bien d’autres appareils électroniques modernes.
Dans le cadre du projet « Big Sleep », des chercheurs de Google ont utilisé un modèle d’IA qui a permis de détecter cette vulnérabilité dans SQLite, jusqu’alors inconnue. Décelée début octobre, la faille a été signalée aux développeurs de SQLite, qui ont agi rapidement en la corrigeant le même jour. Cela a permis à l’équipe de colmater la brèche pour protéger les utilisateurs.
L’IA en cybersécurité, un potentiel à ne pas sous-estimer
Cette percée souligne l’immense potentiel de l’IA dans le soutien à la lutte contre les cybermenaces. Il devient possible de repérer les vulnérabilités d’un logiciel avant son déploiement à grande échelle. Cela empêche, entre autres, l’exploitation malveillante de ces failles par les cybercriminels.
À noter que Google ne débute pas avec cette initiative concernant les LLM pour identifier les failles logicielles. Le géant californien a déclaré qu’avant « Big Sleep », il avait déjà développé « Fuzzing ». Cependant, ce dernier ne permettait pas de repérer les vulnérabilités, mais seulement de signaler des bogues. Intégrer l’IA a donc permis d’améliorer la détection des failles souvent dissimulées et invisibles aux tests standards.
Quel est l’impact de cette avancée de Google dans la lutte contre les cyberattaques ?
Je suis convaincu qu’avec cette découverte, la lutte contre les cyberattaques prend une nouvelle direction. En permettant d’identifier les vulnérabilités avant qu’elles ne soient mises en œuvre et en facilitant la détection des variations de failles grâce à l’IA, Google vise à fournir un « avantage significatif pour les entreprises qui combattent divers types de piratages».
Bien que cette technologie soit encore en cours de perfectionnement, elle pourrait déjà transformer la manière dont les entreprises anticipent et protègent leurs systèmes face aux nouvelles menaces. Avec des modèles de langage avancés, les spécialistes de la cybersécurité disposent désormais d’un outil efficace pour prévenir les menaces. Le projet Big Sleep de Google pourrait donc marquer le début d’une nouvelle ère dans la sécurisation proactive des technologies impactant le monde réel !
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IA et humour : l’intelligence artificielle confrontée aux mots croisés
Les mots croisés cryptiques intriguent depuis longtemps ceux qui apprécient les défis mentaux. Ces jeux testent à la fois la logique et l’imagination. Alors que l’intelligence artificielle avance dans divers secteurs, une question demeure : peut-elle maîtriser l’art délicat des mots croisés cryptiques ?
Cette année, un événement sans précédent a eu lieu lors du prestigieux concours de mots croisés du Times. Une IA nommée Ross s’est mesurée à des championnants humains aguerris. Incarnée par un chien buveur de café, Ross faisait partie de l’application Crossword Genius et était prête à prouver son talent. Les concurrents humains, situés au siège de News UK à Londres, ont démontré leur rapidité remarquable en déchiffrant des indices complexes tout en anticipant les suivants.
Un atout présumé de l’IA est sa capacité à gérer plusieurs problèmes en même temps. Ainsi, Ross a tenté de résoudre plusieurs indices simultanément. Néanmoins, malgré sa rapidité et son savoir étendu, l’IA n’a pas réussi. Mark Goodliffe, un champion connu du concours, a terminé la grille avant que Ross ne puisse la compléter.
Ross a été capable de résoudre des indices compliqués, mais certains indices subtils ont échappé à ses algorithmes. Par exemple, l’indice suivant s’est révélé un véritable casse-tête pour l’IA : Refonte radicale de l’image du sport automobile. La solution, FIREBRAND (F1 RE-BRAND), révèle toute la complexité des jeux de mots subtils qui nécessitent plus qu’une simple logique algorithmiqu
Les limitations de l’intelligence artificielle
Ce défi a mis en lumière une faiblesse majeure des IA dans la résolution de mots croisés cryptiques. Contrairement aux humains, capables de rire ou d’avoir une intuition face à un jeu de mots, l’IA ne possède pas ce sens de l’humour et cette perception des subtilités comiques. Même si elle « sait » presque tout, l’IA manque de la finesse nécessaire pour appréhender un jeu de mots comme une personne.
Les créateurs, l’âme des mots croisés
Les mots croisés cryptiques comportent souvent un indice secret, une touche personnelle du créateur. Ce lien invisible entre le créateur et le résolveur demeure inaccessible à l’IA. La capacité de réaliser qu’une personne a délibérément dissimulé un jeu de mots derrière un indice est un don profondément humain. Cette sensibilité, cette étincelle de compréhension, échappe encore à Ross et à ses semblables.
Pour le moment, les humains peuvent se réjouir de conserver un avantage sur l’IA dans l’univers des mots croisés cryptiques. Des spécialistes suggèrent même que la sécurité en ligne pourrait un jour intégrer des tests basés sur la capacité à résoudre des indices de mots croisés. Cela assurerait que l’humain garde sa place dans un environnement numérique de plus en plus automatisé.
À mesure que l’IA continue de progresser, le défi reste à relever. Mais une chose est certaine : le petit sourire complice qu’un résolveur éprouve en trouvant la bonne solution est un plaisir que seule l’expérience humaine peut procurer.
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