Un Grammy Awards à l’horizon pour le titre des Beatles réimaginé par l’IA !

Près de cinq décennies après leur séparation définitive, les Beatles continuent d’étonner le monde musical. Leur toute nouvelle chanson, « Now and Then », a été réhabilitée grâce à l’intelligence artificielle et se trouve maintenant en lice pour deux Grammy Awards.

Cette nomination représente un moment mémorable qui allie héritage musical et innovations technologiques. « Now and Then » est en concurrence pour le prix du meilleur album de l’année, aux côtés d’artistes contemporains tels que Beyoncé, Charlie XCX, Billie Eilish et Taylor Swift.

En plus de cette prestigieuse nomination, la chanson concourt également pour la meilleure performance rock, aux côtés de figures emblématiques du rock comme Green Day, Pearl Jam et The Black Keys. Ces nominations illustrent l’impact durable des Beatles, même des années après leur succès.

La création de « Now and Then » remonte à la fin des années 1970, période à laquelle John Lennon avait enregistré une démo sur un magnétophone. Cet enregistrement, ainsi que « Free As A Bird » et « Real Love », a été remis aux trois membres survivants des Beatles dans les années 90 pour le projet The Beatles Anthology. À cette époque, les technologies n’étaient pas suffisamment avancées pour dissocier correctement la voix de Lennon du piano, rendant la production de la chanson impossible.

Peter Jackson et l’incroyable potentiel de l’IA

En 2021, le réalisateur Peter Jackson et son équipe ont révolutionné le processus en employant une technologie d’apprentissage automatique. Cet outil a permis de séparer les voix des instruments de manière exceptionnelle. Grâce à cette avancée, Paul McCartney et Ringo Starr ont pu finaliser la chanson, offrant ainsi aux fans un dernier opus des Beatles, fidèle à leur son légendaire.

Une œuvre conforme aux directives des Grammy Awards

Malgré l’utilisation de l’intelligence artificielle, « Now and Then » respecte les lignes directrices des Grammy Awards. Les règles en vigueur indiquent que seuls les créateurs humaines peuvent être distingués ou obtenir un prix. Néanmoins, les œuvres incorporant des éléments d’IA sont éligibles, tant que l’essence créative demeure humaine. Ainsi, cette reprise s’inscrit dans ces exigences.

Il est remarquable de voir « Now and Then » rivaliser avec des titres contemporains tels que « Texas Hold ‘Em » de Beyoncé. Cela témoigne de l’impact inéluctable et intemporel des Beatles. Rendez-vous le 2 février 2025, lors des Grammy Awards, pour voir si ce morceau emblématique remportera les prestigieuses récompenses.

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Intelligence Artificielle

Ambiance « trance euphorique » ou « tech house » ? MusicFX DJ de Google crée votre musique à la demande.

Nous avons déjà abordé des outils de clonage vocal, un ChatGPT en mode vocal, et une IA capable de reproduire la voix humaine sur cette page. Cependant, la technologie développée par Google s’aventure au-delà des normes établies. Nommé MusicFX DJ, cet outil d’IA générative permet de mixer vos morceaux préférés simplement à partir d’un prompt.

Ce qui m’a le plus fasciné, c’est que le modèle sur lequel MusicFX DJ ne se basera pas sur les pistes stockées dans votre mémoire.

Au contraire, l’outil va générer un son inédit, en temps réel, basé sur les instructions que vous allez fournir.

Une phrase, une musique

À mon sens, l’équipe de Google DeepMind, derrière MusicFX DJ, a réalisé une avancée significative avec MusicFX DJ.

Cependant, est-ce vraiment bénéfique pour les créateurs de musique ? En d’autres termes, cette technologie ne mettrait-elle pas en péril notre créativité ?

Quoi qu’il en soit, il suffit d’une description textuelle telle que « ambiance trance euphorique » ou « tech house sombre et atmosphérique » pour générer de la musique instantanément avec MusicFX DJ.

Les développeurs de DeepMind affirment que l’objectif est de démocratiser la création musicale en la rendant accessible aux amateurs.

Et comme mentionné précédemment, ce modèle soulève des questions sur l’authenticité des performances en direct.

Our latest generative technology is now powering MusicFX DJ in @LabsDotGoogle – and we’ve also updated Music AI Sandbox, a suite of experimental music tools which can streamline creation. 🎵

This will make it easier than ever to make music in real-time with AI.… pic.twitter.com/fUojQegZm6

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) October 23, 2024

Pour leur part, les puristes du DJing pourraient percevoir cela comme une menace pour leur art, qui repose sur des années de pratique, d’affinage technique et de sensibilité musicale.

De plus, MusicFX DJ contribue à alimenter le débat déjà actif sur la place croissante de l’IA dans les arts.

Pour en avoir le cœur net, je vous invite à explorer l’outil via ce lien et à partager vos impressions en commentaire.

Une interface professionnelle, mais assez intimidante à mon goût

Avec ses fonctionnalités avancées plutôt réservées aux professionnels du DJing, MusicFX DJ redéfinit néanmoins les limites de la création musicale par IA.

Plusieurs commandes sont au programme. Toutefois, si, comme moi, vous n’êtes qu’un passionné, il se peut que vous ne saisissiez pas leur fonctionnement.

Déjà, l’interface, visible sur l’image ci-dessous, est assez complexe à appréhender, du moins pour moi. Néanmoins, j’ai réussi à localiser le champ pour saisir ma demande.

Ensuite, vous pouvez toujours adapter vos créations grâce à des commandes qui permettent de modifier le tempo, la tonalité, et l’atmosphère de la musique que vous souhaitez produire.

Les mêmes principes que ceux de MusicLM, mais avec une touche de personnalisation

Je ne sais pas si ça vous revient en mémoire, mais en date du 10 mai 2023, Google a annoncé le lancement de MusicLM, un modèle d’IA dédié à la création musicale.

À ce moment-là, le modèle utilisait déjà le machine learning pour permettre à ses utilisateurs de créer des compositions à partir d’une description écrite.

Cette fois, Google DeepMind a pris les concepts de base de MusicLM et les a intégrés dans MusicFX DJ.

Mais au lieu de se borner à la génération musicale, ils ont ajouté des fonctionnalités supplémentaires en IA pour orienter l’outil vers le DJing, tout en offrant la possibilité de modifier et de mixer les enregistrements.

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Ambiance « trance euphorique » ou « tech house » ? MusicFX DJ de Google crée votre musique à la demande.

Des solutions pour le clonage vocal, un ChatGPT en version audio, une IA capable de reproduire la voix humaine, ont déjà été abordées ici. Toutefois, la technologie développée par Google s’aventure hors des trajets habituels. Nommé MusicFX DJ, cet outil d’IA générative vous permet de mixer vos morceaux favoris juste avec un prompt.

Ce qui m’a le plus interpellé, c’est que le modèle sur lequel s’appuie MusicFX DJ ne s’appuie pas sur les pistes enregistrées dans votre espace de stockage.

Au contraire, l’outil va produire un son inédit, instantanément et en temps réel, basé sur les invitations que vous allez entrer.

Une phrase, une musique

Personnellement, je pense que Google DeepMind, la plateforme derrière MusicFX DJ, a fait une révélation significative avec MusicFX DJ.

Cependant, est-ce véritablement avantageux pour les créateurs musicaux ? En d’autres termes, cette technologie ne risque-t-elle pas d’étouffer notre créativité ?

Quoi qu’il en soit, il suffit d’une description telle que « atmosphère euphorique de trance » ou « techno profonde et sombre » pour faire jaillir instantanément de la musique avec MusicFX DJ.

D’après les développeurs de DeepMind, l’intention est de démocratiser la création musicale en la rendant accessible à tous, même aux néophytes.

Et comme mentionné précédemment, c’est un modèle qui soulève des questions sur l’authenticité des performances en direct.

Our latest generative technology is now powering MusicFX DJ in @LabsDotGoogle – and we’ve also updated Music AI Sandbox, a suite of experimental music tools which can streamline creation. 🎵

This will make it easier than ever to make music in real-time with AI.… pic.twitter.com/fUojQegZm6

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) October 23, 2024

Les puristes du DJing pourraient y voir un danger pour leur discipline, qui repose sur des années de perfectionnement technique, d’entraînement et de sensibilité musicale.

En outre, MusicFX DJ ne fait qu’exacerber les débats déjà existants sur le rôle de plus en plus central de l’IA dans les arts.

Pour vous faire votre propre idée, je vous invite à explorer l’outil via ce lien et à partager vos impressions en commentaire.

Une interface professionnelle, mais d’un certain intimidant pour moi

Avec des fonctionnalités avancées principalement destinées aux experts du DJing, MusicFX DJ redéfinit les limites de la création musicale assistée par IA.

De nombreuses commandes sont à votre disposition. Toutefois, si vous êtes comme moi, un amateur, vous risquez d’avoir du mal à comprendre leur fonctionnement.

L’interface, visible sur l’image ci-dessous, est assez complexe à appréhender, en tout cas pour moi. Cependant, j’ai réussi à identifier où entrer ma requête.

Ensuite, vous pouvez tout de même affiner vos créations grâce à divers boutons de contrôle qui permettent d’ajuster le rythme, la tonalité et l’ambiance de la musique que vous souhaitez produire.

Des principes similaires à ceux de MusicLM, mais avec une approche personnalisée

Je ne sais pas si cela vous dit quelque chose, mais le 10 mai 2023, Google a déclaré qu’il allait lancer MusicLM, un modèle d’IA dédié à la composition musicale.

À cette période, le modèle utilisait déjà l’apprentissage automatique pour permettre à ses utilisateurs de créer des compositions à partir d’un texte descriptif.

Cette fois-ci, Google DeepMind a pris les concepts essentiels de MusicLM et les a intégrés dans MusicFX DJ.

Cependant, au lieu de se limiter simplement à la génération musicale, ils ont introduit d’autres fonctionnalités d’IA pour orienter l’outil vers le domaine du DJing, tout en offrant la possibilité de modifier et de mélanger les pistes.

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Prenez une photo, recevez une chanson : cette appli vous surprendra !

Suno AI repousse les limites de la créativité avec Suno Scenes, une fonctionnalité qui compose […]

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