Niantic a annoncé qu’il construisait un nouveau “Grand Modèle Géospatial” (LGM) qui combine des millions de scans pris depuis les smartphones des joueurs de Pokémon Go et d’autres produits Niantic. Ce modèle d’IA pourrait permettre aux ordinateurs et aux robots de comprendre et d’interagir avec le monde de nouvelles manières, a déclaré l’entreprise dans un article de blog repéré par Garbage Day.

L'”intelligence spatiale” du LGM est construite sur les réseaux neuronaux développés dans le cadre du Système de Positionnement Visuel de Niantic. L’article de blog explique que “Au cours des cinq dernières années, Niantic s’est concentré sur la construction de notre Système de Positionnement Visuel (VPS), qui utilise une seule image d’un téléphone pour déterminer sa position et son orientation à l’aide d’une carte 3D créée à partir des scans de lieux intéressants dans nos jeux et Scaniverse,” et “Ces données sont uniques parce qu’elles sont prises d’une perspective piétonne et incluent des endroits inaccessibles aux voitures.”

Le scientifique en chef de Niantic, Victor Prisacariu, a été plus explicite lors d’une session de questions-réponses en 2022, en disant : “En utilisant les données que nos utilisateurs téléchargent en jouant à des jeux comme Ingress et Pokémon Go, nous avons construit des cartes 3D de haute fidélité du monde, qui incluent à la fois la géométrie 3D (ou la forme des choses) et la compréhension sémantique (ce que sont les éléments de la carte, comme le sol, le ciel, les arbres, etc.).”

Comme le souligne 404 Media, personne n’ayant téléchargé Pokémon Go en 2016 n’aurait pu prédire que leurs données alimenteraient “un jour ce type de produit d’IA.”