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The Diplomat, Heartstopper et Hellbound ne sont que quelques-unes des émissions que vous devez regarder sur Netflix ce mois-ci.
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Woman of the Hour, Will & Harper, et Ses Trois Filles ne sont que quelques-uns des films à regarder sur Netflix ce mois-ci.
Explorez comment l’IA va transformer le monde de la danse dans les années à venir. Si vous êtes passionné par cet art, préparez-vous à être étonné !
Vous avez bien lu, l’IA effectue des avancées majeures dans le domaine artistique, et la danse en est l’une des dernières nouveautés ! La compagnie de danse AΦE, fondée par Aoi Nakamura et Esteban Lecoq, a récemment poussé les limites de l’IA. Les deux artistes ont introduit un concept inédit lors d’une représentation, en intégrant un élément exceptionnel dans le spectacle : l’IA !
Les spectateurs présents ont fait la connaissance de Lilith.Aeon, un hologramme IA sur écran LED qui s’inspire des mouvements de danse du public pour concevoir ses propres chorégraphies. Impressionnant, n’est-ce pas ? Dans cet article, nous allons découvrir comment l’IA pourrait redéfinir la danse et comment elle incitera les chorégraphes à exceller dans leur narration artistique ?
Je suis convaincu que dans les années à venir, les chorégraphes et danseurs intégreront l’IA à leurs créations pour améliorer leurs performances. Parmi les pionniers ayant expérimenté l’intégration de l’IA dans la danse, figure certainement Wayne McGregor, un chorégraphe et metteur en scène britannique.
Il a collaboré avec Google pour développer AISOMA, un outil qui lui permet d’analyser 25 ans d’archives de ses performances afin d’obtenir des suggestions en temps réel. Le principal atout de cet outil chorégraphique IA est qu’il transforme chaque présentation en un véritable chef-d’œuvre, comme une improvisation !
Un autre chorégraphe, Alexander Whitley, a recouru à l’IA pour garantir une immersion totale du public lors de sa performance du « Sacre du printemps ». En effet, il a choisi la réalité virtuelle pour créer une IA qui propose des réponses chorégraphiques basées sur les mouvements des spectateurs. En visionnant une partie du spectacle, je n’avais pas réalisé à quel point l’IA pouvait favoriser un tel niveau d’interaction avec le public, le transformant d’un simple spectateur à un participant activement impliqué dans la création d’une œuvre.
Je l’admets, l’IA ouvre de nombreuses perspectives dans le domaine de la danse, mais son utilisation soulève également des questions cruciales. Parmi celles-ci figurent les droits des danseurs et l’authenticité des œuvres présentées. Il est donc naturel de se demander si l’emploi de l’IA dans la danse est éthique.
En examinant certaines applications IA comme Move.ai, qui capture facilement les pas de danse, des interrogations concernant la propriété intellectuelle et la rémunération juste émergent. Effectivement, aujourd’hui, il est possible de retrouver des mouvements de danse simplement en consultant des bases de données IA spécialisées dans ce domaine.
Selon McGregor, le débat ne devrait pas exister, tant que les droits des artistes sont protégés. Pour lui et d’autres figures notables, l’IA pourrait devenir une source de revenus significative pour les artistes. Cependant, on s’interroge sur la capacité des spectateurs à conserver un lien émotionnel profond avec la danse à l’ère de l’IA. Une question que tous les passionnés de danse se posent…
Que se passe-t-il cette saison dans l’art, la musique, le théâtre, la danse, le cinéma et la télévision.
Ses critiques ne sont pas méprisantes, un piège commun pour ses imitateurs. Elles sont simplement débridées dans leur aversion.
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Nous avons déjà abordé des outils de clonage vocal, un ChatGPT en mode vocal, et une IA capable de reproduire la voix humaine sur cette page. Cependant, la technologie développée par Google s’aventure au-delà des normes établies. Nommé MusicFX DJ, cet outil d’IA générative permet de mixer vos morceaux préférés simplement à partir d’un prompt.
Ce qui m’a le plus fasciné, c’est que le modèle sur lequel MusicFX DJ ne se basera pas sur les pistes stockées dans votre mémoire.
Au contraire, l’outil va générer un son inédit, en temps réel, basé sur les instructions que vous allez fournir.
À mon sens, l’équipe de Google DeepMind, derrière MusicFX DJ, a réalisé une avancée significative avec MusicFX DJ.
Cependant, est-ce vraiment bénéfique pour les créateurs de musique ? En d’autres termes, cette technologie ne mettrait-elle pas en péril notre créativité ?
Quoi qu’il en soit, il suffit d’une description textuelle telle que « ambiance trance euphorique » ou « tech house sombre et atmosphérique » pour générer de la musique instantanément avec MusicFX DJ.
Les développeurs de DeepMind affirment que l’objectif est de démocratiser la création musicale en la rendant accessible aux amateurs.
Et comme mentionné précédemment, ce modèle soulève des questions sur l’authenticité des performances en direct.
Pour leur part, les puristes du DJing pourraient percevoir cela comme une menace pour leur art, qui repose sur des années de pratique, d’affinage technique et de sensibilité musicale.
De plus, MusicFX DJ contribue à alimenter le débat déjà actif sur la place croissante de l’IA dans les arts.
Pour en avoir le cœur net, je vous invite à explorer l’outil via ce lien et à partager vos impressions en commentaire.
Avec ses fonctionnalités avancées plutôt réservées aux professionnels du DJing, MusicFX DJ redéfinit néanmoins les limites de la création musicale par IA.
Plusieurs commandes sont au programme. Toutefois, si, comme moi, vous n’êtes qu’un passionné, il se peut que vous ne saisissiez pas leur fonctionnement.
Déjà, l’interface, visible sur l’image ci-dessous, est assez complexe à appréhender, du moins pour moi. Néanmoins, j’ai réussi à localiser le champ pour saisir ma demande.
Ensuite, vous pouvez toujours adapter vos créations grâce à des commandes qui permettent de modifier le tempo, la tonalité, et l’atmosphère de la musique que vous souhaitez produire.
Je ne sais pas si ça vous revient en mémoire, mais en date du 10 mai 2023, Google a annoncé le lancement de MusicLM, un modèle d’IA dédié à la création musicale.
À ce moment-là, le modèle utilisait déjà le machine learning pour permettre à ses utilisateurs de créer des compositions à partir d’une description écrite.
Cette fois, Google DeepMind a pris les concepts de base de MusicLM et les a intégrés dans MusicFX DJ.
Mais au lieu de se borner à la génération musicale, ils ont ajouté des fonctionnalités supplémentaires en IA pour orienter l’outil vers le DJing, tout en offrant la possibilité de modifier et de mixer les enregistrements.
Des solutions pour le clonage vocal, un ChatGPT en version audio, une IA capable de reproduire la voix humaine, ont déjà été abordées ici. Toutefois, la technologie développée par Google s’aventure hors des trajets habituels. Nommé MusicFX DJ, cet outil d’IA générative vous permet de mixer vos morceaux favoris juste avec un prompt.
Ce qui m’a le plus interpellé, c’est que le modèle sur lequel s’appuie MusicFX DJ ne s’appuie pas sur les pistes enregistrées dans votre espace de stockage.
Au contraire, l’outil va produire un son inédit, instantanément et en temps réel, basé sur les invitations que vous allez entrer.
Personnellement, je pense que Google DeepMind, la plateforme derrière MusicFX DJ, a fait une révélation significative avec MusicFX DJ.
Cependant, est-ce véritablement avantageux pour les créateurs musicaux ? En d’autres termes, cette technologie ne risque-t-elle pas d’étouffer notre créativité ?
Quoi qu’il en soit, il suffit d’une description telle que « atmosphère euphorique de trance » ou « techno profonde et sombre » pour faire jaillir instantanément de la musique avec MusicFX DJ.
D’après les développeurs de DeepMind, l’intention est de démocratiser la création musicale en la rendant accessible à tous, même aux néophytes.
Et comme mentionné précédemment, c’est un modèle qui soulève des questions sur l’authenticité des performances en direct.
Les puristes du DJing pourraient y voir un danger pour leur discipline, qui repose sur des années de perfectionnement technique, d’entraînement et de sensibilité musicale.
En outre, MusicFX DJ ne fait qu’exacerber les débats déjà existants sur le rôle de plus en plus central de l’IA dans les arts.
Pour vous faire votre propre idée, je vous invite à explorer l’outil via ce lien et à partager vos impressions en commentaire.
Avec des fonctionnalités avancées principalement destinées aux experts du DJing, MusicFX DJ redéfinit les limites de la création musicale assistée par IA.
De nombreuses commandes sont à votre disposition. Toutefois, si vous êtes comme moi, un amateur, vous risquez d’avoir du mal à comprendre leur fonctionnement.
L’interface, visible sur l’image ci-dessous, est assez complexe à appréhender, en tout cas pour moi. Cependant, j’ai réussi à identifier où entrer ma requête.
Ensuite, vous pouvez tout de même affiner vos créations grâce à divers boutons de contrôle qui permettent d’ajuster le rythme, la tonalité et l’ambiance de la musique que vous souhaitez produire.
Je ne sais pas si cela vous dit quelque chose, mais le 10 mai 2023, Google a déclaré qu’il allait lancer MusicLM, un modèle d’IA dédié à la composition musicale.
À cette période, le modèle utilisait déjà l’apprentissage automatique pour permettre à ses utilisateurs de créer des compositions à partir d’un texte descriptif.
Cette fois-ci, Google DeepMind a pris les concepts essentiels de MusicLM et les a intégrés dans MusicFX DJ.
Cependant, au lieu de se limiter simplement à la génération musicale, ils ont introduit d’autres fonctionnalités d’IA pour orienter l’outil vers le domaine du DJing, tout en offrant la possibilité de modifier et de mélanger les pistes.
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