Google a ajouté qu'une partie du problème auquel il est confronté lors de la génération d'aperçus d'IA est que, pour certaines requêtes très spécifiques, il y a une absence d'informations de haute qualité sur le Web – et il ne fait aucun doute que le travail de Lynn n'est pas de haute qualité.

« La base de données de Lynn sur les « QI nationaux » est d’une qualité tellement médiocre qu’il est difficile de croire que cette base de données n’est pas frauduleuse », a déclaré Sear. « Lynn n’a jamais décrit sa méthodologie de sélection des échantillons dans la base de données ; de nombreux pays ont des QI estimés à partir d’échantillons ridiculement petits et non représentatifs. »

Sear souligne que l'estimation de Lynn concernant le QI de l'Angola est basée sur des informations provenant de seulement 19 personnes et que celle de l'Érythrée est basée sur des échantillons d'enfants vivant dans des orphelinats.

« Le problème, c’est que les données utilisées par Lynn pour générer cet ensemble de données sont tout simplement des conneries, et ce sont des conneries à plusieurs niveaux », a déclaré Rutherford, soulignant que le chiffre somalien dans l’ensemble de données de Lynn est basé sur un échantillon de réfugiés âgés de 8 à 18 ans qui ont été testés dans un camp de réfugiés au Kenya. Il ajoute que le score du Botswana est basé sur un seul échantillon de 104 lycéens tswanais âgés de 7 à 20 ans qui ont été testés en anglais.

Les critiques de l’utilisation des tests nationaux de QI pour promouvoir l’idée de supériorité raciale soulignent non seulement que la qualité des échantillons collectés est faible, mais aussi que les tests eux-mêmes sont généralement conçus pour un public occidental et sont donc biaisés avant même d’être administrés.

« Il existe des preuves que Lynn a systématiquement biaisé la base de données en incluant préférentiellement des échantillons avec un QI faible, tout en excluant ceux avec un QI plus élevé, pour les pays africains », a ajouté Sears, une conclusion étayée par une étude préliminaire de 2020.

Lynn a publié plusieurs versions de son ensemble de données nationales sur le QI au fil des décennies, la plus récente, intitulée « The Intelligence of Nations », a été publiée en 2019. Au fil des ans, les travaux erronés de Lynn ont été utilisés par des groupes d’extrême droite et racistes comme preuve pour étayer leurs affirmations de supériorité blanche. Les données ont également été transformées en une carte du monde à code couleur, montrant les pays d’Afrique subsaharienne ayant un QI prétendument faible colorés en rouge par rapport aux nations occidentales, qui sont colorées en bleu.

« C’est une visualisation de données que vous voyez partout [X, anciennement connu sous le nom de Twitter], sur tous les réseaux sociaux. Si vous passez beaucoup de temps sur des sites racistes, vous voyez cela comme un argument de racistes qui disent : « Regardez les données. Regardez la carte » », explique Rutherford.

Mais la faute, estime Rutherford, n'incombe pas seulement aux systèmes d'IA, mais aussi à une communauté scientifique qui cite sans esprit critique les travaux de Lynn depuis des années.

« En fait, ce n’est pas surprenant [que les systèmes d’IA le citent], car les travaux de Lynn sur le QI ont été acceptés sans réserve par un grand nombre de milieux universitaires, et si vous regardez le nombre de fois que ses bases de données nationales sur le QI ont été citées dans des travaux universitaires, cela se compte par centaines », a déclaré Rutherford. « La faute n’est donc pas à l’IA. La faute est au monde universitaire. »