On pourrait dire que l’actualité en ligne traverse une période délicate. Il y a des tentatives d’affaiblir le Premier Amendement, des plateformes majeures qui ne génèrent plus autant de trafic qu’auparavant, les complexités d’un secteur publicitaire en constante transformation, et ainsi de suite. Peut-être le plus marquant est l’essor de l’IA, avec des plateformes qui absorbent une grande quantité d’informations en ligne, les transforment en une mêlée de données semi-véridiques, puis les rendent accessibles à quiconque interrogeant son chatbot sur les dernières nouvelles. C’est dans ce cadre que Particle entre en scène, une plateforme longtemps en développement, conçue par d’anciens responsables produits de Twitter, visant à faciliter la recherche et la compréhension des nouvelles pour les utilisateurs. Avec une forte dose d’IA.

L’objectif de Particle est de tirer parti de l’IA pour accomplir deux tâches particulièrement bénéfiques. D’une part, elle classe de nombreux articles et reportages en collections appelées « Histoires », permettant ainsi d’accéder à une multitude d’informations et de perspectives sur un sujet donné. Certaines histoires sur Particle incluent plus de 100 articles d’actualité, des publications, des sections de citations percutantes abordant le sujet, et bien plus encore. C’est un éventail de contenu considérable.

Particle exploite également l’IA pour condenser tous ces articles, juste au sommet de chaque page d’histoire. Par défaut, elle fournit une liste à puces d’informations, comme on pourrait s’y attendre de ChatGPT, mais il est possible d’ajuster la sortie de différentes manières via ce que l’application appelle les « styles de résumé ». Vous pouvez choisir « Côtés opposés » pour avoir une vue d’ensemble des deux perspectives sur la proposition de cabinet par Trump, par exemple, ou opter pour « Expliquez comme si j’avais 5 ans » pour que les derniers événements à Gaza soient décrits dans les termes les plus simples. Particle peut même reformuler le titre de diverses manières, le rendant plus accessible ou divertissant (ou, selon mes observations, souvent juste plus déroutant). Vous pouvez aussi poser une question directement, et le bot IA de Particle tentera d’y répondre.

Image : David Pierce / The Verge

Ce type de structure et de résumé généré par IA est omniprésent dans l’application. Lorsque vous installez Particle pour la première fois, l’application vous fait faire un balayage de gauche à droite sur quelques titres, vous indiquant ce que vous aimeriez voir davantage ou moins dans votre flux d’actualités. Il est également possible de suivre des publications spécifiques ou des journalistes pour voir leur contenu de manière plus visible. Particle essaie de détecter les tendances politiques de chaque article et éditeur, tant pour mettre en lumière une couverture biaisée que pour tenter de trouver un équilibre.

Particle est une application esthétique et extrêmement riche en informations, et d’après mon expérience en tant que bêta-testeur, elle a été un moyen assez efficace d’acquérir un aperçu rapide des enjeux majeurs. Elle regorge également des mêmes concepts que tant d’autres entreprises ont tenté en vain. Des applications comme Circa n’ont pas réussi à établir une audience et un modèle économique autour de ce type de résumé et d’agrégation largement utile. Discors avait des idées intéressantes sur la structuration qui n’ont également pas porté leurs fruits. Snapchat et Facebook ont autrefois rêvé d’agrégation de nouvelles, mais ont abandonné ces efforts. Il n’existe tout simplement pas beaucoup de preuves qu’une application comme celle-ci puisse prospérer.

Particle est consciente de tout cela. Sara Beykpour, la PDG, a passé plus d’une décennie chez Twitter et comprend profondément les défis liés au partage d’informations en ligne. Son co-fondateur, Marcel Molina, a également des années d’expérience dans la gestion de la chronologie et d’autres services de Twitter. Ils sont tous deux persuadés que l’émergence de l’IA permet d’améliorer ces processus, à une échelle inédite. Particle affirme avoir trouvé des méthodes pour réduire considérablement les hallucinations et inexactitudes de l’IA — certaines impliquant une supervision humaine — et a établi des partenariats avec Reuters, Time, Fortune, et d’autres pour partager leur contenu. La conclusion et la maintenance de ces accords seront essentielles pour la durabilité de Particle.

À la suite d’élections tumultueuses, et dans un environnement en ligne où l’information et la désinformation abondent et se mélangent, Particle croit avoir trouvé un chemin à suivre. Et espère que c’est ce que les utilisateurs veulent réellement.