Dans les décennies à venir, 2023 pourrait rester dans les mémoires comme l’année de l’engouement pour l’IA générative, où ChatGPT est sans doute devenue la nouvelle technologie qui s’est répandue le plus rapidement dans l’histoire de l’humanité et où les attentes de richesses alimentées par l’IA sont devenues monnaie courante. L’année 2024 sera le moment de réévaluer les attentes.

Bien sûr, l’IA générative est une technologie impressionnante, qui offre d’énormes possibilités d’amélioration de la productivité dans un certain nombre de tâches. Mais comme le battage médiatique a largement dépassé la réalité, les revers de la technologie en 2024 seront plus mémorables.

De plus en plus de preuves apparaîtront montrant que l’IA générative et les grands modèles linguistiques fournissent des informations erronées et sont sujets aux hallucinations, c’est-à-dire que l’IA invente des choses et se trompe. Les espoirs d’une solution rapide au problème des hallucinations par le biais de l’apprentissage supervisé, où ces modèles apprennent à éviter les sources ou les déclarations douteuses, s’avéreront au mieux optimistes. Comme l’architecture de ces modèles repose sur la prédiction du ou des mots suivants d’une séquence, il s’avérera extrêmement difficile d’ancrer les prédictions dans des vérités connues.

Les prévisions d’améliorations exponentielles de la productivité dans l’ensemble de l’économie, ou les premiers pas tant vantés vers « l’intelligence artificielle générale », ou IA, ne connaîtront pas de meilleurs résultats. Les améliorations de productivité vont se transformer en une accusation d’échecs imputables à une mauvaise mise en œuvre de l’IA générative par les entreprises. Nous pourrions commencer à nous diriger vers la conclusion (beaucoup plus significative) selon laquelle il faut savoir quelles tâches humaines peuvent être améliorées par ces modèles, et quels types de formation supplémentaire les travailleurs ont besoin pour que cela devienne une réalité.

Certains commenceront à reconnaître que parvenir à quelque chose ressemblant à une cognition humaine complexe en se basant sur la prédiction de mots a toujours été un rêve irréaliste. D’autres diront que l’intelligence est à portée de main. Je crains que beaucoup d’autres continuent à parler des « risques existentiels » de l’IA, à passer à côté de ce qui ne va pas, ainsi que des risques beaucoup plus banals (et conséquents) que son déploiement incontrôlé pose pour l’emploi, les inégalités et la démocratie.

Nous verrons ces coûts plus clairement en 2024. L’IA générative aura été adoptée par de nombreuses entreprises, mais elle s’avérera n’être qu’une « automatisation médiocre » du type qui remplace les travailleurs mais ne parvient pas à apporter d’énormes améliorations de productivité.

ChatGPT et d’autres grands modèles linguistiques seront principalement utilisés dans les médias sociaux et la recherche en ligne. Les plateformes continueront de monétiser les informations qu’elles collectent via des publicités numériques individualisées, tandis que la concurrence pour attirer l’attention des utilisateurs s’intensifiera. La quantité de manipulation et de désinformation en ligne augmentera. L’IA générative augmentera alors le temps que les gens passent devant les écrans (et les inévitables problèmes de santé mentale qui y sont associés).

Les start-ups spécialisées dans l’IA seront de plus en plus nombreuses et le modèle open source gagnera du terrain, mais cela ne suffira pas à enrayer l’émergence d’un duopole dans le secteur, avec Google et Microsoft/OpenAI dominant le secteur avec leurs modèles gargantuesques. De plus en plus d’entreprises seront obligées de s’appuyer sur ces modèles fondamentaux pour développer leurs propres applications. Et comme ces modèles continueront de décevoir en raison de fausses informations et d’hallucinations, beaucoup de ces applications décevront également.

Les appels à la lutte contre la concurrence et à la réglementation vont s’intensifier. Les mesures antitrust n’aboutiront à rien, car ni les tribunaux ni les décideurs politiques n’auront le courage de tenter de démanteler les plus grandes entreprises technologiques. Les remous vont se multiplier dans le domaine de la réglementation. Néanmoins, une réglementation significative n’arrivera pas en 2024, pour la simple raison que le gouvernement américain a pris tellement de retard sur le plan technologique qu’il lui faut du temps pour rattraper son retard – une lacune qui deviendra plus évidente en 2024, intensifiant les discussions autour de nouvelles lois et réglementations, et devenant même plus bipartisane.