Avez-vous déjà envisagé de demander à ChatGPT de vous aider à dénicher l’homme ou la femme parfait(e) ? Si tel est le cas, le chatbot d’OpenAI devrait vous fournir différents conseils tels que faire preuve de patience, prendre soin de soi, améliorer sa communication et s’inscrire sur des plateformes de rencontre. Dans ce cadre, Grindr, la plus grande application de mise en relation, a conçu une IA qui vous aidera à trouver l’amour de votre vie. Toutefois, cet outil est principalement conçu pour la communauté LGBTQ. Alors, comment fonctionne-t-il ?

Avant tout, l’IA va tenter de vous associer à un candidat, un prétendant pour être précis.

Ensuite, elle va vous assister dans la planification d’une rencontre. Mais il faudra patienter jusqu’au lancement officiel pour vraiment constater si le système en vaut la peine.

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Aucune intervention humaine, tout est automatisé avec Grindr

S’inspirant de ChatGPT, le principe de Grindr vise à transformer l’interaction classique avec les assistants virtuels.

Le but de la start-up est donc de permettre son intégration dans un cadre dédié aux rencontres.

Cependant, à la différence des chatbots traditionnels qui se limitent à répondre aux requêtes des utilisateurs, l’IA de Grindr se démarque par sa proactivité et son autonomie.

En d’autres termes, elle a la capacité d’agir de façon autonome sans demande explicite. Ce qui évite aux utilisateurs de devoir recourir à l’appli en cas de nécessité.

Finalement, ambitieuse comme elle est, cette technologie a été pensée pour soulager l’ensemble du processus de rencontre.

Identification de partenaires potentiels, envoi de messages, recommandations personnalisées de thèmes de conversation, tout est automatisé.

Quelle est la différence avec d’autres sites ou plateformes de rencontre ?

Le système peut même aller jusqu’à organiser des rendez-vous adaptés aux goûts des deux individus.

Autrement dit, le processus repose sur un système où deux assistants conversationnels, représentant chacun un utilisateur particulier, peuvent interagir entre eux.

Le premier grand atout de cette approche, c’est que l’on peut optimiser la phase initiale des échanges.

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Il est donc possible d’analyser la compatibilité de votre profil avant même d’entrer en contact avec un autre utilisateur en quête du véritable amour.

Pour résumer : cela réduit considérablement le nombre de rendez-vous infructueux et les rencontres décevantes.

Qu’en est-il de la sécurité de mes données personnelles ?

L’utilisation de Grindr requiert un partage notable de données personnelles avec le système d’intelligence artificielle.

C’est une exigence qui pose des questions particulièrement délicates, étant donné que la plateforme est principalement utilisée par une communauté d’hommes homosexuels et bisexuels, dont certains peuvent vivre leur orientation sexuelle dans la discrétion ou dans des environnements sociaux peu accueillants.

https://twitter.com/le_vpn_france/status/1853001644796944523

Face à ces défis de confidentialité, la start-up met en avant son engagement pour la protection des données et la sauvegarde de l’anonymat des utilisateurs dans la conception de son assistant virtuel.

Mais est-ce suffisant ? Deuxième question qui nécessite un peu de patience puisque la réponse dépendra d’un accès à la plateforme.

Quand l’IA de Grindr sera-t-elle accessible au grand public ?

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les applications de rencontre est rapidement devenue une tendance.

Si Tinder offre déjà Photo Selector, un outil d’optimisation des photos de profil, Bumble va encore plus loin en développant une assistance IA complète.

Pour réaliser ses ambitions, Grindr s’est associée à Ex-human. C’est une entreprise spécialisée dans le développement d’IA axée sur la compréhension émotionnelle.

Leur modèle est spécifiquement entraîné sur le langage et les expressions propres à la communauté des utilisateurs de l’application.

Le projet suit actuellement un calendrier de déploiement progressif. Après une phase test initiale limitée, l’expérimentation s’étendra à un millier d’utilisateurs en 2025, puis à dix mille l’année d’après.

Le but est de collecter des retours d’expérience avant un déploiement global prévu pour 2027, visant 14 millions d’utilisateurs.

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